风格美

摘要： 在初中语文学习中,通过"少教多学"来提高语文素养是一条捷径。要走好这条捷径,离不开两个字:一是"逗",二是"引"。

摘要： 本文基于具体案例,从形式美、用词美和风格美三个角度分析张培基英译胡适《差不多先生传》,探讨张译如何运用不同翻译方法保持散文英译在语言、形式和风格方面的审美效果。

摘要： 为了客观、定量地评价界面布局的美度,从设计风格的角度,提出非线性审美综合评价模型.以"活泼美"为例,基于已提出的美度指标体系,针对各美度指标的形式特征设计各组实验样本,计算各样本美度指标值,运用李克特量表法对"活泼美"进行调查评分;运用最小二乘法将各美度指标值与"活泼美"调查值进行曲线拟合,得出关系表达式,实现美度指标适度标准化;运用逼近理想解排序法和相关性定权法,建立界面布局"活泼美"的综合评价模型.对10个界面样本进行实例研究,运用心理物理学中的两极递进式排序法对模型进行验证分析.结果表明,模型具有良好的精度,可以作为界面智能设计系统的适应度评价函数,为界面智能设计的发展提供可靠的技术支撑.

摘要： 唐代山水田园诗人王维,写过一些风格迥异于时代的边塞诗。学者王明居在《唐诗风格美新探》中说道:“王维的边塞诗‘既有冲淡之美,又有绚烂之美’。”一、创作路径的冲淡之美如果说山水田园诗的创作与边塞诗的创作是两种完全不同的路径,那么王维就是尝试用创作山水诗的路径来写边塞诗的第一人。

摘要： 当今时代,人们的审美水平不断提升,电视观众也越来越注重对＂美＂的追求。电视新闻播音的基础是真实、客观、准确,与此同时,它也引领着舆论导向、承载着丰富的内涵,优秀的播音员主持人更可以让受众在其声音、形象与表达中感受到愉悦与美好。虽然电视新闻播音的外在表现手段有限,但其美感却可以通过播音员主持人及他们的再创作得以实现,具体表现为声形美、韵律美、意蕴美、风格美。

摘要： 2011年，《初中语文考试大纲》作了修改，考试大纲要求必考的古典诗词由原来的39首增加到50首，这意味初中古典诗词教学越来越被重视了。初中生的阅读能力与欣赏水平虽然已经上升到一定高度，但是也要经过系统的指导，才能有效地进行古诗词鉴赏。作为语文老师，引导学生去学好古诗词，有效地进行古诗词教学，是我们的必修之课。我潜心专研新课标教学理念，结合自己多年来的教学实践的摸索、研究，来谈谈个人在古诗词教学方面的做法。

摘要： 音乐从某种意义上来说是一种语言,音乐的美是不分国界的、不分民族的,更是人类交流的重要载体.音乐承载着世界的美,人的审美关系是包含在价值关系之内的,也就是说审美的对象是具有价值性,而所审的美则是审美者主观的表达.音乐作品的审美价值主要体现在音乐的旋律美、感情美、意境美和风格美上,这些也是对音乐作品的美最好的诠释.音乐之所以美是因为它的价值,这也是审美的基础,然而不同时期、不同风格和不同地域的音乐审美价值也是不同的.无论是音乐的那种形式,在旋律美、感情美、意境美和风格美方面都会融为一体.

摘要： 本文通过对真善美基本概念的辨析指出新闻作品是真善美的统一。新闻作品的美学构成可以分为内容美、形式美以及由内容与形式综合而成的风格美三类。新闻作品的美学价值在于滋养人、感染人、净化人、提升人。

摘要： 新疆维吾尔族舞蹈的风格美是在舞蹈创作的基础上,结合对现实生活的思考以及对民族文化的探究而逐步形成的.它是对舞蹈更深层次的表达,是将舞蹈上升到了另一个新的高度,从更高的角度来表达了舞蹈的美.本文首先通过对维吾尔族舞蹈风格美的概念界定,分析了其是如何形成的以及特点,最后探究了维吾尔族舞蹈风格美的创新.

摘要： 作为人类，每天都要做饭、吃饭。这在常人的生活中只是为了充饥，这是食物在他们眼中的唯一价值。而在我看来．做饭、吃饭是一门艺术，艺术的创作及欣赏恰似做饭、吃饭：做饭是“创作艺术作品”．而吃饭则是“欣赏艺术作品”。艺术创作就像烹制美味佳肴，欣赏艺术作品就像品尝美味佳肴。它们的共同点是：给人以美的享受。它们之间的不同只是材料及愉悦的感官而已。当然这要取决于艺术家们的创作目的。每个艺术家的艺术作品都有自己的风格，烹饪艺术家也如此。有他的特点．有他的美!

摘要： 本发明公开了一种融合分割和风格迁移美甲的方法及相关装置，方法包括：获取包含指甲的图像，采用融合分割和风格迁移神经网络的方法，实时分割和跟踪指甲区域，并结合用户选择的内容和风格图像产生的效果图，替换原指甲部分，实现美甲的替换功能。与现有的技术相比，本发明采用深度学习分割和风格迁移结构的方法，可实时处理图片或视频，对指甲进行实时分割，并结合风格迁移的方法，为用户提供更加丰富的美甲效果图案，实现不同美甲效果的功能。该方法可运行在手机上，让用户可随时完成美甲的效果体验。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及美漫风格的头像生成模型的训练、生成方法及电子设备，训练方法包括获取样本图像对，样本图像对包括真实头像以及对应的卡通头像；将真实头像输入头像生成模型的特征编码模块中，确定特征编码；将特征编码输入头像生成模型的头像风格生成模块中，确定预测卡通头像，头像风格生成模块是预训练得到的；检测卡通头像与预测卡通头像的人脸关键点，并确定人脸关键点损失；基于卡通头像与预设卡通头像的差异，确定图像转换损失；根据人脸关键点损失与图像转换损失的融合结果，对特征编码模块的参数进行更新，以确定目标头像生成模型。该方法增加了目标一致性的考察维度，在图像转换中，更快的收敛到目标效果。

摘要： 本发明提供防止在使用金属风格装饰片材的金属风格成形体的制造时产生的金属风格成形体的白化现象等的产生，并且能够在更宽的温度范围内进行成形的金属层保持用薄膜、金属风格装饰片材中间体、金属风格装饰片材、金属风格成形体以及金属风格成形体的制造方法。本发明的金属层保持用薄膜包含具有透明性、且熔点为230°C～250°C的热塑性树脂。

摘要： 本发明涉及通风格栅(22，24)、通风格栅框架(10)以及通风格栅条(12，14)，并涉及用于生产通风格栅(22，24)的方法。根据本发明，所述通风格栅框架(10)包括大致处于一个平面中的水平条支座(16)和竖直条支座(18)。其结果是，同一通风格栅框架(10)可以选择性地安装水平或者竖直通风格栅条(12，14)，从而实现灵活的配置。

摘要： 本申请提供一种风格转换方法、风格转换模型的生成方法和风格转换系统，涉及图像处理领域，可以根据用户情绪为多媒体资源添加风格。该方法包括：电子设备响应于拍摄完成操作，得到第一多媒体资源；电子设备根据用户的人脸图像确定用户的情绪特征；电子设备确定第一多媒体资源的所有原始图像的Mask图像；电子设备将第一多媒体资源对应的所有原始图像数据组，输入至风格转换模型以得到第二多媒体资源；其中，每个原始图像数据组中包括：任一原始图像、任一原始图像和对应任一原始图像的情绪特征；不同的原始图像数据组中包括的任一原始图像不同；风格转换模型具备利用待处理图像、待处理图像的Mask图像和定向情绪特征得到目标图像的能力。

摘要： 本发明提供一种画面风格变换装置、画画风格变换系统以及画面风格变换方法。在该画面风格变换装置中，如果判断为用户触摸了画面上的加工用图像，则保存触摸区域TAi(步骤SE4)，然后将加工用图像的被触摸的区域中包含的像素的坐标存储在触摸区域TAi(步骤SE5)。并将以后的新的触摸区域中包含的像素的坐标也存储在触摸区域TAi中(步骤SE8)。因此，在触摸区域数据存储部中存储表示一次的触摸的区域的数据。然后，执行变换处理(步骤SE10)。因此，每当一次触摸结束，加工用图像的被触摸的区域中的画面风格会变化，用户能够体会到向画布画画的这种感觉。

摘要： 本发明提供含有基剂成分和0.001～20.0质量％的植物提取物的美白用皮肤外用剂，所述植物是选自荨麻科(Urticaceae)植物波缘冷水花(Pileacavaleriei)、三白草科(Saururaceae)植物三白草(Saururus chinensis)、萝藦科(Asclepiadaceae)植物马莲鞍(Streptocaulon griffithii)、芸香科(Rutaceae)植物飞龙掌血(Toddalia asiatica)、以及豆科(Leguminosae)植物葫芦茶(Tadehagi triquetrum)中的至少一种。

摘要： 本公开提供了一种语音风格迁移模型的训练、语音风格迁移方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音合成领域。该方法包括：将样本音频的声谱特征分别输入语音风格迁移模型的内容编码网络和说话人编码网络，得到样本音频的内容特征向量和说话人特征向量，并提取样本音频的基音频率；确定内容特征向量、说话人特征向量和基音频率的互信息；将内容特征向量、说话人特征向量和基音频率输入语音风格迁移模型的声谱解码网络，得到预测声谱特征；根据预测声谱特征和互信息，更新语音风格迁移模型的参数。该方法优化了语音风格迁移的效果。

摘要： 本发明提供了一种多风格的游戏内风格转移系统，所述生成系统流程包括，首先搭建系统所使用的神经网络模型；从数据库中取出内容图像和风格参考图像作为训练集；对风格参考图像和内容图像进行图像预处理；计算总损失(内容损失和风格损失)；根据计算的总损失，计算梯度并更新输入图像；最终将训练好的模型体系结构及其参数进行保存；系统加载模型体系结构及其参数，之后用户选择游戏内的风格；系统将游戏视频的每一帧的图像输入模型；将所述模型的输出进行渲染后复制到屏幕上进行显示，实时地提供不同风格的虚拟游戏场景。

摘要： 本发明涉及机器视觉技术领域，其公开了一种基于风格迁移的时装风格图像迁移方法，包括使用者将A内容图像和B风格图像分别上传到软件，并选择要用VGG16神经网络的特征值的层数(选择较低的层数对于图像内容的提取效果较好，对于设计师的风格特征的提取效果较差，选择较高的层数对于设计师的风格特征的提取效果较好，对于图像内容的提取效果较差)。该基于风格迁移的时装风格图像迁移方法，运用了VGG16这种成熟的规模较小的网络，能够避免设备性能不足导致的运算速度较慢和发热，使用者可以根据自身的需求选择VGG16网络的层数，从而灵活选择风格特征提取较多还是图像内容提取较多，对于商业活动更加泛用。