风格差异

摘要： 物理学科具有充分的生活价值,我们的日常生活中,处处可见物理,无论是光学、电学、热学还是力学,都在现实中有着充分的实践意义.因此,在物理的学习中,深入浅出的理论概念学习离不开实践教学的结合,而课堂微设计的教学方式可以灵活、精炼地进行理论知识的实践化,将复杂的问题简单化,将抽象的问题具体化,结合学生个体化特点进行物理教学的微设计,提高高中物理教学的实用性.

摘要： 高中物理知识,从教学内容上来讲可以分为两种,一种是强调属性和原理的“是什么”概念,称之为陈述性知识,还有一种是实践属性和结论性较强的“怎么做”概念,称之为程序性知识,这两种教学内容给物理教学的适切性提出了更加具体的要求.从高中生的学习风格差异入手,结合物理教学的陈述性和程序性知识差异进行适切性探讨,是当下高中物理教学的新思路,也是值得深入探讨的话题.

摘要： 由于极佳的性价比优势,一股势不可挡的卡车炮热潮正在袭卷世界主要军事国家,即便是传统上对炮兵建设并不太“走心”的美国陆军也概莫能外。有意思的是,正在悄然展开的美国陆军155毫米卡车炮选型中,竞标方案之间的风格差异明显,美国陆军官方又对其标准不置可否,令人有雾里看花之感。

摘要： 经过对中国古代灯工技艺的发展历程以及各历史阶段灯工器物的风格差异进行了梳理和分析,发现中国传统灯工技艺的发展比西方较为缓慢.中国传统灯工器物的风格发展受到当时各历史阶段政治、经济、文化、信仰、外来器物以及本土其他类型器物风格的影响.通过对中国传统灯工技艺的溯本求源,可为现代灯工器物设计提供新的立足点.

摘要： 近几年,国际局势发生了很大的变动,世界政治经济多极化的趋势越来越强。在这个背景下,中美两国为了发展本国的经济,商务往来也越来越频繁。中美商务谈判是一种跨文化交流与沟通。在中美商务谈判中,谈判人员有着不同的文化背景,为了实现各自的目的而进行辩论,努力达到双赢的局面,因而商务谈判是对谈判双方都很有利的商务活动。经济的全球化更加深入使得中美两国的交往不仅仅是在经济层面,更有文化层面的交流。文化差异所导致的文化冲突对中美商务谈判结果的影响越来越明显,我们应当重视这个问题。为了更好地促进跨文化背景下商务谈判的顺利进行,本论文特别借助于霍夫斯泰德文化维度理论,对影响跨文化商务谈判的文化维度进行了介绍,同时就文化差异对商务谈判的影响进行了分析并提出了对应的策略。

摘要： 对乡村民宿与城市民居室内色彩装饰的差异性进行研究.以乡村民宿及城市民居为对象,结合色彩在室内设计中的重要作用,从功能需求和审美观念对乡村民宿和城市民居室内色彩装饰的联系与差异进行具体分析.经过分析,得出乡村民宿和城市民居的室内色彩装饰均服务于各自的空间功能与视觉审美,并在主体色彩应用与色彩搭配应用方面存在较大差异.通过对二者室内色彩装饰差异的总结,能够更加清晰了解不同区域、不同功能室内空间色彩装饰的规律,对设计实践予以指导.

摘要： 一、概述语言的运用,往往根据不同的交际内容、交际对象、交际目的和交际场合而有不同的表达形式,继而产生不同类型的语体。在特定语境中使用的特定语言表达形式便形成风格。因此,语体风格是在特定的语境中固定使用的语言表达方式。语音,词汇,句法和语篇结构均可体现语体风格,其中,以语体风格在句法上的体现最为典型。汉语句式复杂多样,以不同的划分标准可以分为不同的句式。

摘要： 本项目以风格差异明显但在青少年群体中都具有强大号召力的主流视频网站芒果TV和小众视频网站B站为两大研究对象,研究主流视频网站与小众视频网站的盈利模式并比较其不同之处;其基本内容主要包括四个方面:1.调查主流视频网站与小众视频网站的运营模式,分析主流和小众视频网站在内容,服务上的差异并进行比较2.浅析主流视频网站与小众视频网站的盈利模式,主要是选取典型网站根据其以往的财务报告分析其收入结构。3.针对不同类型视频网站运营模式和盈利模式的研究分析,对差异进行比较。4.通过分析芒果TV和B站的启示,得出主流视频网站和小众视频网站的运营模式和盈利模式并为其他视频网站运营者和使用者做参考。

摘要： 车内导航装置将当前位置、目的地以及车内地图存储部分中存储的车内地图数据的版本号发送到地图差异数据发布装置（SV3）。地图差异数据发布装置根据从车内导航装置接收的当前位置和目的地计算路线（SD2），将中心地图存储部分中存储的地图数据的版本号与所接收的车内地图数据的版本号进行比较，以准备路线中包含的地图元素的地图差异数据（SD3），并且将所准备的地图差异数据发布到车内导航装置（SD4）。

摘要： 一种采用指数表征卷烟风格特征差异程度的方法，首先通过对成品卷烟烟丝化学检测指标进行筛选，确定20项具有代表性的指标为特征化学指标；接着选取待表征的不同风格特征的卷烟样品，并对所选样品的20项特征化学指标进行检测；然后对所有样品的检测指标数据做R型因子分析，并计算各个样品各因子得分、因子综合得分和各个风格特征卷烟因子综合得分；最后用两种风格特征卷烟因子综合得分之差的绝对值DI来量化表征这两种卷烟风格特征的差异程度。本发明提供的评价方法可实现卷烟风格特征差异程度的量化表征，可为卷烟品质维护和质量控制提供指导。

摘要： 卷烟风格特征相似性及差异性的检验方法，属卷烟感官评吸领域。本方法包括：试样制备；评吸要求及环境要求；专家先评吸1支标样烟，在各信息均不告诉专家的条件下，再让每位专家评吸1支标样烟及各样品烟2支；根据评吸感受按整体风格特征的相似度打分并汇总分数；规定评吸标样得分在“完全一致”这个区间，对同一样品烟评吸得分的变异系数在小于等于5％的专家数据，为有效数据并进行数理统计，反之为无效数据且不进行处理，所剩专家数量占总数的2/3时检验为效果；再将有效专家评吸的相似性得分数据进行数理统计；然后分析结果，看样品与标样的风格特征是否有差异，进而比较卷烟风格特征的相似性及差异性。本发明方法具简便、准确、操作性强的优点。

摘要： 本发明提供防止在使用金属风格装饰片材的金属风格成形体的制造时产生的金属风格成形体的白化现象等的产生，并且能够在更宽的温度范围内进行成形的金属层保持用薄膜、金属风格装饰片材中间体、金属风格装饰片材、金属风格成形体以及金属风格成形体的制造方法。本发明的金属层保持用薄膜包含具有透明性、且熔点为230°C～250°C的热塑性树脂。

摘要： 本发明涉及通风格栅(22，24)、通风格栅框架(10)以及通风格栅条(12，14)，并涉及用于生产通风格栅(22，24)的方法。根据本发明，所述通风格栅框架(10)包括大致处于一个平面中的水平条支座(16)和竖直条支座(18)。其结果是，同一通风格栅框架(10)可以选择性地安装水平或者竖直通风格栅条(12，14)，从而实现灵活的配置。

摘要： 本申请提供一种风格转换方法、风格转换模型的生成方法和风格转换系统，涉及图像处理领域，可以根据用户情绪为多媒体资源添加风格。该方法包括：电子设备响应于拍摄完成操作，得到第一多媒体资源；电子设备根据用户的人脸图像确定用户的情绪特征；电子设备确定第一多媒体资源的所有原始图像的Mask图像；电子设备将第一多媒体资源对应的所有原始图像数据组，输入至风格转换模型以得到第二多媒体资源；其中，每个原始图像数据组中包括：任一原始图像、任一原始图像和对应任一原始图像的情绪特征；不同的原始图像数据组中包括的任一原始图像不同；风格转换模型具备利用待处理图像、待处理图像的Mask图像和定向情绪特征得到目标图像的能力。

摘要： 本发明提供一种画面风格变换装置、画画风格变换系统以及画面风格变换方法。在该画面风格变换装置中，如果判断为用户触摸了画面上的加工用图像，则保存触摸区域TAi(步骤SE4)，然后将加工用图像的被触摸的区域中包含的像素的坐标存储在触摸区域TAi(步骤SE5)。并将以后的新的触摸区域中包含的像素的坐标也存储在触摸区域TAi中(步骤SE8)。因此，在触摸区域数据存储部中存储表示一次的触摸的区域的数据。然后，执行变换处理(步骤SE10)。因此，每当一次触摸结束，加工用图像的被触摸的区域中的画面风格会变化，用户能够体会到向画布画画的这种感觉。

摘要： 车内导航装置将当前位置、目的地以及车内地图存储部分中存储的车内地图数据的版本号发送到地图差异数据发布装置（SV3）。地图差异数据发布装置根据从车内导航装置接收的当前位置和目的地计算路线（SD2），将中心地图存储部分中存储的地图数据的版本号与所接收的车内地图数据的版本号进行比较，以准备路线中包含的地图元素的地图差异数据（SD3），并且将所准备的地图差异数据发布到车内导航装置（SD4）。

摘要： 本公开提供了一种语音风格迁移模型的训练、语音风格迁移方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音合成领域。该方法包括：将样本音频的声谱特征分别输入语音风格迁移模型的内容编码网络和说话人编码网络，得到样本音频的内容特征向量和说话人特征向量，并提取样本音频的基音频率；确定内容特征向量、说话人特征向量和基音频率的互信息；将内容特征向量、说话人特征向量和基音频率输入语音风格迁移模型的声谱解码网络，得到预测声谱特征；根据预测声谱特征和互信息，更新语音风格迁移模型的参数。该方法优化了语音风格迁移的效果。

摘要： 本发明提供基于颜色纹理的多尺度妆容风格差异度量及迁移方法、系统，包括将参考妆容人脸图像变形到素颜人脸图像上，得到一张伪带妆人脸图像；并将素颜人脸图像和参考妆容人脸图像输入对抗生成网络中，由对抗生成网络中的生成网络模块输出初步的目标带妆人脸图像；通过在妆容差异度量时引入纹理信息，并采用多尺度方式提取伪带妆人脸图像和素颜人脸图像之间的妆容差异，度量目标带妆人脸图像与参考妆容图像之间的妆容差异。本发明克服带有的妆容结构信息少，完全不同的妆容生成结果得到相似妆容差异值的可能性大的问题，提供更为丰富的妆容结构信息，为妆容风格迁移任务提供了更精准的妆容风格差异度量方案，可实现更好的妆容风格迁移图像效果。