风暴潮灾害

摘要： 通过对1989-2017年《中国海洋灾害公报》资料数据分析,发现辽宁风暴潮灾害发生频率较低,主要发生海区为大连沿海地区;海浪灾害在进入21世纪之后发生频率剧烈增加,主要类型为气旋浪和寒潮浪;由于全球变暖等原因,辽宁沿海海冰灾害的发生频率有所降低,多发区主要在辽东湾海域;近30年来赤潮灾害呈波动上升趋势,黄海北部和辽东湾发生频率较高;海岸侵蚀等其它海洋灾害情况也较严重。最后针对辽宁省海洋灾害的现状,提出防灾减灾措施。

摘要： 当前,多灾种重大自然灾害的发生频率与影响呈现增大趋势,发展多灾种情景构建与动态模拟技术可在一定程度上为防灾减灾工作提供技术支撑与科学决策依据。在“多灾种重大自然灾害情景构建与动态模拟技术”课题的支持下,专家学者选择海南、上海、川藏、云贵等地作为研究区,进行了一系列研究并取得了一定成果。本文对研究成果进行简要介绍,包括社会经济和房屋-重要基础设施发展情景构建技术、多灾种灾害链全要素耦合作用情景构建技术、台风暴雨-洪涝-风暴潮灾害遭遇动态过程模拟技术、地震和极端降水-地质灾害链动态过程模拟技术等。

摘要： 本文提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的风暴潮灾害损失评估方法。鉴于风暴潮致灾过程中的不确定性,选择合适的具有代表性指标(包括最大风暴潮增水、最大有效波高和防灾减灾能力)产生灾害损失评估的证据,并根据所选指标和风暴潮直接经济损失之间的相关性大小确定证据权重,最后采用改进的Murphy证据融合算法进行证据融合,从而判断灾害损失等级。通过实证分析发现,本文所提出的方法在判断风暴潮灾害损失等级上的正确率达到93.1%,优于朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络和决策树等常用方法,同时本文方法计算简便,且随着训练集样本量的增加,损失评估结果可进一步精细化。

摘要： 以黄骅市沿海地区为研究对象,采用ADCIRC模型建立台风和温带风暴潮漫滩数值模型,评估不同工况条件下风暴潮灾害的危险性,同时结合承灾体脆弱性分析,开展风暴潮灾害风险评估和区划研究。结果表明:在965 hPa和955 hPa级别的台风风暴潮以及风速32 m/s和36 m/s的温带风暴潮影响下,沿海乡镇均有不同程度受损,温带风暴潮危险性大于台风风暴潮。黄骅市高风险区主要分布于南排河镇、新村回族乡和黄骅港等地。风险最高的工况为温带风暴潮(十二级36 m/s)溃堤,该工况下风暴潮风险区面积为1 184.54 km^(2),其中黄骅港和新村回族乡Ⅰ级风险区面积最大,其次为南排河镇、吕桥镇、羊三木回族乡、中捷友谊农场和南大港农场,其他乡镇风险较低。

摘要： 风暴潮灾害是我国的主要海洋灾害之一,划定风暴潮灾害重点防御区对抵御和降低风暴潮灾害威胁,保护沿海人民生命财产安全和促进海洋经济发展具有积极的现实意义。本文针对易受溫带和台凤凤暴潮共同侵袭的区城,分别考虑陆城部分和海城部分的特点,提出了凤暴潮灾害重点防御区划定技术方法,并选取具有代表性的山东省寿光市作为研究区域进行了方法验证。结果表明,寿光市风暴潮灾害重点防御区集中分布在羊口镇和营里镇,总面积约为288.4 km^(2),其中陆城部分面积约为160.2 km^(2),海城部分面积约为128.2 km^(2)。文中提出的技术方法可为其他沿海县(市、区)划定凤暴潮灾害重点防御区提供科学参考。

摘要： 基于巨灾债券的理论与实践,从市场参与主体、投资属性、发行监管等方面探讨了风暴潮灾害债券的设计问题.研究显示,由于目前我国海洋灾害债券尚处于初步探索阶段,在综合考量发行成本、市场流动性和债券风险等多种微观因素的基础上,可在参数触发机制下,按照先外后内的顺序,面向机构投资者私募发行中短期风暴潮灾害债券.同时,建议从法律角度明确风暴潮灾害债券的监管权归属问题,依法监管风暴潮等海洋灾害的风险证券化问题,逐步推进海洋灾害风险证券化的实践与国际资本市场接轨.

摘要： 浙江是海洋大省,也是中国遭受台风风暴潮灾害最为严重的省份之一。面对严峻的形势,浙江坚持守正创新,不断推进海洋预警预报和防灾减灾治理体系迭代升级,奋力打造海洋防灾减灾“重要窗口”。近日,浙江省风暴潮灾害重点防御区划定成果通过了院士领衔的专家组评审。

摘要： 基于中国沿海验潮站和水文站典型重现期数据,综合考虑风暴增水和超警戒潮位,分析了中国沿海一般潮灾、较大潮灾、严重潮灾、特大潮灾的发生频率,揭示了不同等级潮灾的发生频率在中国沿海空间分布特征.结果表明,中国沿海大部分地区受风暴潮灾害影响,鸭绿江口沿岸、河北秦皇岛和唐山北部沿岸、成山头—青岛沿岸、广西防城港沿岸、海南东南部和南部沿岸风暴潮灾害发生的强度和频率都不大;渤海湾、莱州湾、长江口、杭州湾等区域是风暴潮易发区,发生特大潮灾概率较低但严重潮灾发生的频率较高;福建北部福州到浙江南部台风沿岸、广东珠江口到阳江沿岸、雷州半岛东部沿岸是风暴潮灾害严重区,特大潮灾发生频率最高.基于不同等级潮灾发生频率的空间分布提出了中国沿海风暴潮灾害防御对策与建议.

摘要： 以典型海洋灾害风暴潮为研究对象,以国家海洋局统计公报数据、国家统计局和各省市统计数据为数据源,将粗糙集理论(RST)与组合赋权策略(CWM)结合建立了基于RST-CWM的风暴潮灾害脆弱性组合评价模型.利用粗糙集的知识简约属性、投影寻踪组合赋权思想进行沿海各省市地区海洋风暴潮灾害脆弱性的综合评价.测算结果表明:沿海地区基于RST-CWM模型的风暴潮灾害脆弱性呈现出一定的空间差异性,但研究区各省市海洋风暴潮灾害脆弱性与地理位置分布没有必然的联系,说明在沿海地区开展海洋防灾减灾工作,若只注重地理区划并不一定能改善当地风暴潮脆弱程度.研究区各省市海洋灾害脆弱程度大小排序为:山东＞天津＞福建＞广东＞广西＞辽宁＞江苏＞浙江＞海南＞河北＞上海,同时,各省市的脆弱性要素即暴露性、敏感性及适应性构成有所差异,说明完备海洋风暴潮防灾减灾机制的驱动力是多样的,风暴潮防治应综合考虑灾害本身和人的因素.

摘要： 频发的风暴潮灾害造成的经济损失日益严重,而灾害损失赔付成为众人关注的焦点.2014年我国部分地区开展海洋灾害评估试点,分析我国财险业应对风暴潮赔付能力,成为建立长效的以风暴潮为代表的海洋灾害制度的前提.本文借鉴再保险市场最优分摊原则,在保险反应函数的基础上构建保险赔付模型,选取25家财产保险公司于2006～2013年间的经营数据,计算全行业对风暴潮灾害损失的赔付能力.实证结果显示,我国财险行业现有赔付能力在应对风暴潮灾害损失时仍存在较大缺口.在此基础上,从市场化补偿以及政府宏微观干预等方面给出提升财险业承灾能力相关建议,以期为建设21世纪海上丝绸之路提供理论支撑.

摘要： 本文以风暴湖灾害风险的可保性识别为研究目标,在详细分析了传统风险可保性条件和现代风险可保性条件的基础上,结合风暴潮灾害自然属性,对风暴潮灾害的可保性进行了理论评述.使用Q-Q图、峰度检验等统计分析工具,验证了风暴潮灾害的部分统计特征;为提高检验结果的准确性,引入基于分位数法的统计量验证了风暴潮灾害风险的可保性.最后,总结出风暴潮灾害风险的准公共物品性、正外部性、精算技术难度高等保险属性.

摘要： 根据水准测量资料及水准点高程的线性模型计算,获得天津沿海地区地面沉降速率分布.结合风暴潮灾害与海堤工程现状调查,研究认为风暴潮灾害的经济损失与沿海地区不断加剧的地面沉降密切相关.天津地区风暴潮灾害的发生频率已由历史时期的8年一次,上升到地面沉降发展时期的5年一次,风暴潮致灾频率呈加快趋势,地面沉降以及由此引发的风暴潮灾害加剧已成为天津滨海新区沿海的重要自然灾害.提出应着力落实天津市控制地面沉降管理办法和防潮工程措施、加强地面沉降治理和海堤建设等工作建议.

摘要： 风暴潮灾害风险由潮灾危险性、承灾体脆弱性、暴露性和防灾减灾能力所决定,其中承灾体脆弱性、暴露性和防灾减灾能力构成了潮灾易损性.结合目前国内对风暴潮灾害危险性研究较为深入,而对易损性研究欠缺的现状,文章建立了风暴潮灾害易损性风险区划模型并应用于青岛风暴潮灾害.首先根据风暴潮灾害风险因素建立了风险评价指标体系,然后采用聚类分析将研究区域进行综合分类,再用熵值法和灰色关联分析方法分别对各地区潮灾风险进行量化,最后应用熵值-灰色组合方法进行综合风险区划排名,将青岛9区市划分为4个不同风险等级,得出了风暴潮灾害的区域性差异,从而为区域性制定防灾减灾措施与规划提供了科学依据.

摘要： 辅助决策系统是以决策知识库、模型库和方法库为基础,为专题决策提供全方位、多层次的决策信息支持和知识服务的信息系统。本文主要介绍辅助决策系统的架构设计、关键技术和实现方法,并阐述模型库、方法库和知识库“三库”协同技术,基于GIS的三维可视化技术、模型集成技术等技术实现。风暴潮给沿海城市带来的灾害损失往往是巨大的,辅助决策系统在海洋防灾减灾等专题领域有很好的应用前景,建立风暴潮灾害辅助决策系统可以为城市防灾减灾管理和决策工作提供技术支持。

摘要： 城市可持续发展以实现资源效能最大化为手段，合理利用城市资源。风暴潮灾害严重影响沿海城市的可持续发展。正确认识、把握风暴潮对社会、经济的影响程度，对社会各个行业进行科学的防灾减灾提供科学依据；在资源有限的情况下，对政策资金等社会资源进行有效配置来促进城市可持续发展。本文运用主成分分析法，对风暴潮关于社会经济影响进行实证分析，确定了社会经济损失，较好的刻画了风暴潮影响程度；运用聚类分析法对风暴潮灾害承载体脆弱性进行实证分析，确定行业脆弱相似性，进而为社会有效配置防灾减灾资源提供依据。

摘要： 城市安全是经济社会发展和人民宜居的基本保障,也正成为城市的潜在竞争力.天津滨海新区自然、人为灾害种类多,风暴潮灾害是其中影响最为严重的一种.为促进天津滨海新区纳入国家发展战略后更好地实现可持续发展,本文针对在地面沉降和海平面上升共同作用影响下的风暴潮灾危害,通过分析大量基础数据,从现状防灾水平出发,提出跨越式发展阶段防御风暴潮灾害的工程、生态防护以及监测预报等方面的可行措施.

摘要： 本文基于风暴潮前后两期影像为数据源,建立了东营海岸带风暴潮前后的土地利用分类体系及解译标志集,提取了风暴潮前后土地利用覆盖结果,并对风暴潮灾受损情况进行了时空特征分析及定量分析.结果表明,(1)温带风暴潮后受损土地主要集中分布于河口区飞雁滩、黄河入海口南北两侧及垦利县、广饶区沿海一带,受损土地类型为互花米草、养殖水面用地、耕地和其他土地.(2)风暴潮后研究区受损土地总面积为60685hm2,其中养殖水面用地、其他土地、耕地和互花米草受损面积分别为32149hm2、26857hm2、1182hm2和496hm2,其中受损最为严重的土地类型为养殖水面用地及其他土地,分别占总受损面积的52.98％和44.26％;(3)提取的养殖水面用地面积对比中国海洋灾害公报数据得出,提取精度达92％.

摘要： 本发明涉及自然灾害评估技术领域，公开一种面向应急的台风风暴潮和海浪灾害动态风险评估方法，方法包括确定出海域子区域的海浪危险性参数、海堤子区域的漫堤越浪风险参数、近海陆地子区域的淹没风险参数；依据历史风暴潮记录和地区经济发展水平指数确定应急能力参数；依据承灾体的重要程度值、承灾体的易损等级及海浪危险性参数，确定近海陆地子区域的淹没风险参数以及应急能力参数，确定海堤子区域的漫堤越浪风险参数和脆弱性等级值，确定海域子区域、近海陆地子区域及海堤子区域的综合风险参数；基于综合风险参数确定出多个子区域中各子区域的灾害风险等级。本发明提供的方法能够对风暴潮和海浪灾害进行准确评估。

摘要： 本发明涉及海洋灾害预测领域，一种融合多因素的MOS风暴潮过程灾害模拟方法，所述方法包括如下步骤：(1)对热带气旋风暴潮灾害历史过程统计分析，解析出MOS风暴潮模型的特征因素，建立MOS风暴潮模型；(2)确定特征因素矩阵，将特征因素矩阵作为输入，使用支持向量机学习训练，实现热带气旋风暴潮增水模拟。本发明能够优化单纯数值预报和潮位站实测值之间的误差，为后期精细化风暴潮预报业务提供一种新过程模拟思路。

摘要： 本发明提供了一种基于海洋卫星遥感数据评估风暴潮灾害的方法及装置，其中，该基于海洋卫星遥感数据评估风暴潮灾害的方法包括：获取预设应用范围内的海洋卫星遥感数据；依据所述应用范围内的目标风险评估区域，构建以所述目标风险评估区域为中心的概率密度函数；基于所述海洋卫星遥感数据，获取所述概率密度函数对应位置的归一化海面风速，以及，归一化海面动力高度异常；基于所述概率密度函数、归一化海面风速以及归一化海面动力高度异常，对所述目标风险评估区域的风暴潮灾害进行评估。可以提高风暴潮灾害评估精度。

摘要： 河口海岸工程风暴潮灾害全动力实验室模拟系统及其方法，实验水槽上设有造波机，还设有风道，风道上游设有风机。在实验水槽的上、下游两端都自外向内地设有进水池与潮水箱，进水池与潮水箱之间设有双向泵；潮水箱与实验水槽之间设有阀门。本发明能够克服传统技术不能真实的模拟天然潮流中风、潮和波浪共同作用效果的不足，本实验室模拟系统可真实模拟河口海岸区域港口航道泥沙骤淤岸滩演变、海洋、水利、港口、渔业、军事工程结构，在台风暴潮和强浪联合作用下灾害范围和安全状况。可进行以下实验：试验动力：风、天文潮、风暴增（减）水和台风浪。产生特定区域的风以及模拟出风、模拟风暴潮、模拟出风浪。集成“风+潮+浪”生成系统。

摘要： 本发明提供了一种基于海洋卫星遥感数据评估风暴潮灾害的方法及装置，其中，该基于海洋卫星遥感数据评估风暴潮灾害的方法包括：获取预设应用范围内的海洋卫星遥感数据；依据所述应用范围内的目标风险评估区域，构建以所述目标风险评估区域为中心的概率密度函数；基于所述海洋卫星遥感数据，获取所述概率密度函数对应位置的归一化海面风速，以及，归一化海面动力高度异常；基于所述概率密度函数、归一化海面风速以及归一化海面动力高度异常，对所述目标风险评估区域的风暴潮灾害进行评估。可以提高风暴潮灾害评估精度。

摘要： 本发明公开了基于累积频率法的风暴潮灾害重点防御区选划方法，其能够避免经验判断法常发生的认为误差问题，又避免风暴潮灾害重点防御区划分标准研究基础薄弱，无法找到合适的经验模型进行标准定值的困扰。本方案提出的定值与分区方法，不仅对我国沿海城市海洋灾害重点防御区划定提供了科学、合理、有效的技术方法，为今后该工作的顺利开展起到了很好的支撑作用。同时，也为国内同样需要开展基于指标体系的区划工作提供了值得借鉴的标准定值方法，对当前我国常用的主观定值方法进行了有效补充，提升标准定值结果的科学性，能够较好地应用于我国当前空间规划领域，提升规划成果科学性与合理性，该方法具有良好的市场推广前景。

摘要： 本发明公开了基于分位数法的风暴潮灾害重点防御区选划方法，本方案将统计学中的分位数法用于风暴潮指标的标准确定中，通过实际的综合考虑，为淹没水深、受灾人口、直接经济损失和间接经济损失四个指标分别确定了不同分位数，从而确定了不同的标准值，本方案为风暴潮指标标准的确定和风暴潮灾害重点防御区选划提供了科学的方法和依据。

摘要： 本发明公开一种基于k‑means的风暴潮灾害重点防御区选划方法，具体包括：S01、获取待选划地区的风暴潮评估研究结果作为数据集；S02、选取数据集中的一组独立判断指标及三组并列判断指标共四组相异的元素指标作为初始类簇中心；S03、对作为初始类簇中心的四项指标分别进行单属性K‑Means聚类分析；S04、依据初始类簇中心的四项指标中的三组并列判断指标的单属性K‑Means聚类分析结果进行空间叠加获取潜在重点防御区范围；S05、依据初始类簇中心的四项指标对数据集进行多属性K‑Means聚类确定重点防御区。有效的利用K‑Means聚类确定重点防御区，解决了现有技术中主观性过强、科学性较低、受类比项目指标标准值设立科学性与两个项目之间相似性等因素的影响以及方法通用性差等技术问题。

摘要： 本发明公开了一种风暴潮灾害预案智能预警启动的方法，该方法将风暴潮预案文本转换成计算机可识别的信息，对风暴潮灾害预案中不同的类与关系进行知识本体化的表达，构建相关的推理规则‑SWRL Tab规则Rule，使用推理机展开规则推理，使用推理模型Reasoner中的OWL推理机Hermit进行推理，最后实现预案智能启动。本发明为当前防灾减灾工作中以防为主的工作思路，满足在复杂环境、复杂应用场景下，对风暴潮灾害预案文本进行智能应急响应提供新方法支撑。

摘要： 本发明涉及海洋灾害预测领域，一种融合多因素的MOS风暴潮过程灾害模拟方法，所述方法包括如下步骤：(1)对热带气旋风暴潮灾害历史过程统计分析，解析出MOS风暴潮模型的特征因素，建立MOS风暴潮模型；(2)确定特征因素矩阵，将特征因素矩阵作为输入，使用支持向量机学习训练，实现热带气旋风暴潮增水模拟。本发明能够优化单纯数值预报和潮位站实测值之间的误差，为后期精细化风暴潮预报业务提供一种新过程模拟思路。