颜色矩

摘要： 乳腺癌是世界上女性发病率最高的癌症,而组织病理图像是鉴定乳腺癌的“黄金标准”。为了实现对乳腺癌组织病理图像的精确分类,提出了一种基于多尺度多色域特征融合的乳腺癌组织病理图像分类方法。此方法能实现良、恶性病理图像的有效分类。首先进行多色域特征提取,将病理图像从RGB空间转换到HSV空间,分别提取H、S、V三个色彩分量的9维颜色矩特征和24维灰度共生矩阵特征(GLCM);其次进行多尺度特征提取,利用Haar两层小波分解提取病理图像的高频分量(水平、垂直、对角),共得高频分量的48维灰度共生矩阵特征。将最终形成的81维特征向量输入到不同训练集训练所生成的7类支持向量机(SVM)中进行分类,将分类结果采取多数投票策略,获得最终识别准确率。通过BreaKHis公开数据集的实验表明,4个放大倍数图像的分类准确率分别达到约95.31%、94.34%、93.07%和91.94%。

摘要： 针对目前溶液浓度检测中存在的必须接触式、检测速度慢等问题,现提出运用机器视觉技术完成对溶液浓度的检测。通过对有色溶液图像处理,提取图像中的颜色特征,并与样本库中的图像比对匹配,得到检测溶液的溶液浓度。现以测量品红溶液为研究对象进行分析,通过采集50张不同浓度的溶液图像作为样本,并对相应的颜色矩图像信息储存到数据库中以方便图像特征的比对。结果表明,该方法的检测误差为±5%,且具有设备结构简单、造价成本低、检测速度快等优点。

摘要： 针对图像相似性度量问题,提出一种图像相似性改进算法。首先,分别得到源图像和候选图像的三个向量,包括HSV颜色空间H分量的颜色直方图向量、尺度不变特征转换(SIFT)算法局部特征向量以及图像颜色矩向量;然后,采用向量拼接的方法融合上述三个向量,借助主成分分析对融合后的向量降维,生成新的特征向量;最后,计算源图像和候选图像特征向量之间的欧氏距离,进行特征点匹配和图像相似度计算。实验结果表明,所提算法不仅提高了颜色直方图算法对于颜色分布接近图像的识别精度,而且减少了SIFT算法对于平坦区域较多图像的误判,平均查准率较颜色直方图算法和SIFT算法分别提高了23.8和9.6个百分点。所提算法能够有效提高识别图像相似性的准确度,判别结果更符合人眼观察结果。

摘要： 为了实现液晶屏字符高效、精准的自动化检测,针对液晶屏字符显示的断线、亮度缺陷,提出一种基于多特征矩融合的液晶屏字符缺陷检测算法。首先提取原始液晶屏图像中ROI区域,使用Hu不变矩来描述字符的结构特征,采用Zernike矩来弥补Hu矩所不能描述的高阶矩信息;然后使用颜色矩来描述字符的颜色特征,采用灰度矩弥补颜色矩所不能描述的灰度信息,并运用2DPCA技术融合上述矩阵,通过欧氏距离来衡量标准图像融合特征矩阵与待检测图像融合特征矩阵之间的相似度,通过设定相似度阈值来达到缺陷检测的目的。实验的客观和主观评价结果表明:主观上,该算法具有一定的稳定性、实用性;客观上,该算法相比于同类算法具有较低的误判率1%、漏判率0%以及较高的效率0.6 s,基本满足实际检测需求。

摘要： 针对魔方机器人颜色识别易受光照条件影响,导致识别准确率低的问题,提出一种基于颜色矩和SVM的魔方颜色识别算法,实验首先通过采集低、正常和高三种不同照度下的魔方图像,构建颜色识别数据集,然后提取HSV颜色空间下的颜色矩特征对颜色信息进行表征,最后采用支持向量机算法实现颜色识别,通过与朴素贝叶斯、KNN算法进行实验对比分析,结果表明该方法能够有效提高魔方颜色识别准确率,有效抑制光照对魔方颜色识别的不良影响。

摘要： 本文提出了一种结合高层语义与底层颜色特征图像检索方法.首先使用YOLOv3目标检测算法获得图像中的目标的类别和特征信息,提取检测网络中的中间层并将中间层进行二值化作为高层语义信息;利用YOLOv3获取的目标位置信息,对图像中包含目标物体的区域进行局部颜色直方图提取;然后对整张图像进行颜色矩计算,将局部颜色直方图和颜色矩作为底层颜色特征对高层语义信息进行补充.在检索时,将高层语义信息的汉明距离,局部颜色直方图的相关性,颜色矩的欧氏距离进行融合,获得图像距离并进行排序返回图像.实验表明,该方法检索效果更好.

摘要： 针对植物常见叶部病害的检测并提高准确率,提出了基于K-means的图像分割和颜色特征提取的算法.以苹果枯叶病为研究对象,应用K-means算法先进行病斑叶片的图像分割,再提取三阶颜色矩参数,与正常叶片参数进行对比分析;实验测试表明,该方法能较好的识别苹果枯叶病,具有较好的鲁棒性,且准确率较高.

摘要： 针对单一算法检索效率不高的问题,提出一种新的基于Surf和改进颜色矩的服装图像检索算法,采用改进的目标颜色矩进行服装图像特征筛选,对目标进行预定位,进而采用Surf算法进行特征点匹配检索出目标图像,仿真结果表明,该算法图像检索时间比单一算法缩短了62.5％,效率提高了166％,比基于单一Surf或者颜色矩的检索算法更具准确性和检索效率,增强了算法的便捷性及实用性.

摘要： 为了快速、有效检索大量海报图像中特征,提出一种基于RGB颜色特征的自动检索方法,使用户可根据颜色在图像中出现的频率和图像各个色彩对比,确定图像的表现形式及特征.首先使用手绘图形、摄影图片、电脑生成图对海报中表现形式特征及RGB颜色空间解析;采用RGB通道分别等量量化法和图像信息熵计算分析颜色表征出现概率;利用颜色特征提取、选取、量化获得相似性度量函数,运用颜色矩代表图像中颜色的分布情况作为检索矢量,得到最终自动检索方法.仿真实验结果表明,所提方法在外界干扰情况下能获得较高检测结果.

摘要： 本文提出了一种结合高层语义与底层颜色特征图像检索方法。首先使用YOLOv3目标检测算法获得图像中的目标的类别和特征信息,提取检测网络中的中间层并将中间层进行二值化作为高层语义信息;利用YOLOv3获取的目标位置信息,对图像中包含目标物体的区域进行局部颜色直方图提取;然后对整张图像进行颜色矩计算,将局部颜色直方图和颜色矩作为底层颜色特征对高层语义信息进行补充。在检索时,将高层语义信息的汉明距离,局部颜色直方图的相关性,颜色矩的欧氏距离进行融合,获得图像距离并进行排序返回图像。实验表明,该方法检索效果更好。

摘要： 在基于内容图像检索(Cotent-Based Image Retrieval，CBIR)中，图像的征选取与描述是-个关键性环节。颜色特征是典型的基于内容图像检索系统中都使用到的特征，本文对基于内容图像检索中使用到的特征进行了分类，并对其中的颜色特征进行了详细介绍，给出相关的实验结果。

摘要： 在基于内容图像检索(Cotent-Based Image Retrieval，CBIR)中，图像的征选取与描述是-个关键性环节。颜色特征是典型的基于内容图像检索系统中都使用到的特征，本文对基于内容图像检索中使用到的特征进行了分类，并对其中的颜色特征进行了详细介绍，给出相关的实验结果。

摘要： 在基于内容图像检索(Cotent-Based Image Retrieval，CBIR)中，图像的征选取与描述是-个关键性环节。颜色特征是典型的基于内容图像检索系统中都使用到的特征，本文对基于内容图像检索中使用到的特征进行了分类，并对其中的颜色特征进行了详细介绍，给出相关的实验结果。

摘要： 本发明特别涉及一种基于颜色特征和Hu矩的竹条分类方法和系统。方法包括：获取至少一个样本竹条的样本图像，并建立样本图像库；获取待测竹条的原始图像；计算所述原始图像与样本图像库中每个样本图像的色差值；获取所述原始图像的至少一个不变矩值，根据所述至少一个不变矩值计算所述原始图像与样本图像库中每个样本图像的不变矩距离；根据所述色差值和所述不变矩距离，将所述待测竹条划分到预设类别,以实现竹条的分类。本发明在光照条件不变的情况下，可以实现了竹条的有效分类，增加了竹制品加工自动化程度，提高了工业生产的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于颜色边缘矩和锚定邻域正则化回归的色彩恒常方法，用于解决现有方法光照估计精度差的技术问题。技术方案是采用不同阶数的颜色边缘矩提取场景图像特征，然后在锚定样本的邻域内采用一种迭代的平方F‑范数正则化回归来计算颜色边缘矩特征与光照间的映射矩阵，并将其存储起来。最后，在测试阶段，光照估计过程变为找出测试样本最近的训练样本(锚定点)后，再用相关的映射矩阵与测试样本特征向量相乘。该方法光照估计结果准确、预测速度快，可广泛用于视频监控、人脸检测和物体识别等。

摘要： 本发明公开了一种基于颜色矩的连续快速视觉演示非目标图片最优排序方法，主要解决现有连续快速视觉演示RSVP呈现时由于非目标图片相邻图片相似度过低，导致错误诱发出事件相关电位ERP的问题。其实现方案是：将RGB图片转换成HSV图片，在HSV图片各通道上提取像素的颜色矩作为特征；对一张HSV图片各通道像素值做变换生成简单变换图片，手动完成简单变换图片的排序，同时根据简单变换图片的相似度进行排序，结合两种排序结果确定各通道权值参数；对所有非目标图片，利用各通道权值参数计算图片相似度，完成排序。本发明可实现RSVP非目标图片的最优排序，能够有效改善ERP的质量，可用于脑机接口。

摘要： 本发明公开了一种基于QPSK信号双谱能量熵和颜色矩的射频指纹识别方法，涉及无线通信领域，具体是发送端的某个比特流信号，采用QPSK映射得到信号s(n)；经过上变频后，得到调频信号p(n)，并输入到功率放大器中输出信号Φ(n)，经过数模转换处理后得到模拟信号，将模拟信号发送出来并在发送过程中加入AWGN，接收端经过模数转换处理后得到数字信号r(n)，经过下变频后得到基带信号，从基带信号中提取射频指纹特征：双谱能量熵，一阶矩和二阶矩；然后，通过SVM分类器对射频指纹特征进行分类训练和测试，得到测试类别结果；通过将测试类别结果与其实际类别结果做对比，得到分类准确率Pc。本发明通过SVM分类器对射频信号进行有效分类，在低信噪下识别准确率相较于传统方法提升了近20％。

摘要： 一种融合颜色矩信息的三维点云配准方法，已知模板颜色点云和待配准的目标颜色点云，在给定初始配准参数的基础上，第一步分别计算两个点云中每个点的颜色一阶矩、二阶矩和三阶矩特征；第二步根据融合了点云三维空间信息和颜色矩信息的形状‑颜色联合特征设计点云配准的目标函数；第三步根据联合特征的加权距离度量，构建模板颜色点云和目标颜色点云之间点对点的对应关系；第四步利用模板颜色点云和目标颜色点云之间点对点的对应关系求解空间配准的变换参数，并对目标颜色点云进行空间变换；第五步迭代上述的第三步和第四步，直至达到迭代终止条件，最终完成模板颜色点云与目标颜色点云的配准；本发明能够有效地降低由于点云局部缺失和噪声对配准结果的影响，提高三维点云配准的精确性与鲁棒性。

摘要： 基于燃烧火焰颜色矩特征的城市固废焚烧过程风量设定方法涉及城市固废焚烧过程领域，包括以下步骤：对图像中的烟雾、飞灰及噪声进行消除，采用4个不同尺度的滑窗提取图像的颜色矩特征，用于研究滑窗尺度大小不同时提取的颜色矩特征对图像颜色特征的表达效果；通过互信息分析每个特征与风量之间的相关性，提取相关性大于设定阈值的特征作为有效特征量；基于RBF网络构建以多尺度特征为输入，风量为输出的多个候选风量设定模型，并选取最佳的模型作为最终设定模型。本发明对于左侧炉排其在测试集上具有最好的拟合效果，且达到相同精度时所需要的隐含层神经元最少；对于右侧炉排，尽管摄像设备受到干扰较多，仍保持测试平均百分比误差最小。

摘要： 本发明公开了一种基于颜色矩的连续快速视觉演示非目标图片最优排序方法，主要解决现有连续快速视觉演示RSVP呈现时由于非目标图片相邻图片相似度过低，导致错误诱发出事件相关电位ERP的问题。其实现方案是：将RGB图片转换成HSV图片，在HSV图片各通道上提取像素的颜色矩作为特征；对一张HSV图片各通道像素值做变换生成简单变换图片，手动完成简单变换图片的排序，同时根据简单变换图片的相似度进行排序，结合两种排序结果确定各通道权值参数；对所有非目标图片，利用各通道权值参数计算图片相似度，完成排序。本发明可实现RSVP非目标图片的最优排序，能够有效改善ERP的质量，可用于脑机接口。

摘要： 本发明涉及基于多尺度颜色矩特征和随机森林的固废焚烧工况识别方法。焚烧火焰图像特征的冗余性和复杂性增加了城市固废焚烧(MSWI)燃烧工况识别的难度。固废成分的复杂性和固废焚烧过程固有的非线性、时变性和不确定性等原因造成了焚烧图像特征分布的不稳定。传统基于固定滑动窗口的方法只能提取固定尺寸特征，不能反映全局和局部特征，降低工况识别准确率。首先，对图像进行去雾和去噪预处理。接着，采用基于先验设定尺度的滑动窗口，提取火焰图像不同尺度的颜色矩特征。最后，以分类精度为准则函数，采用基于特征选择的随机森林(RF)算法，实现MSWI焚烧工况的准确识别。实验结果验证了所提方法的有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于加权LBP‑颜色矩的堆肥腐熟度预测方法，它包括以下步骤：S1、获取堆肥图像；S2、分别获得堆肥图像的LBP纹理特征和堆肥图像的颜色特征；S3、将堆肥图像的LBP纹理特征和颜色特征进行加权融合，获得堆肥图像特征向量；S4、对堆肥图像特征向量做PCA降维获得降维堆肥图像特征向量；S5、降维堆肥图像特征向量输入至SVM分类器进行腐熟度预测；S6、SVM分类器输出预测结果。整个评价方法易操作，非常适于推广应用。

摘要： 一种融合颜色矩信息的三维点云配准方法，已知模板颜色点云和待配准的目标颜色点云，在给定初始配准参数的基础上，第一步分别计算两个点云中每个点的颜色一阶矩、二阶矩和三阶矩特征；第二步根据融合了点云三维空间信息和颜色矩信息的形状‑颜色联合特征设计点云配准的目标函数；第三步根据联合特征的加权距离度量，构建模板颜色点云和目标颜色点云之间点对点的对应关系；第四步利用模板颜色点云和目标颜色点云之间点对点的对应关系求解空间配准的变换参数，并对目标颜色点云进行空间变换；第五步迭代上述的第三步和第四步，直至达到迭代终止条件，最终完成模板颜色点云与目标颜色点云的配准；本发明能够有效地降低由于点云局部缺失和噪声对配准结果的影响，提高三维点云配准的精确性与鲁棒性。