题词

摘要： 欣悉《对外经贸实务》杂志是一份很重要的杂志。我衷心地祝愿《对外经贸实务》杂志在其24年成功的历程上,为中国的对外经贸出色实践做出更大的贡献。

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摘要： 《红楼梦》扇面题词、绘画是《红楼梦》艺术化中特别的一类,是清人《红楼梦》传播、生活方式的具象体现,值得关注。本文列举了现在所知的《红楼梦》扇面,并对这些艺术作品的内容、特点进行了介绍与分析。

摘要： 在战胜新冠肺炎病毒反弹的捷报声中,在夺取脱贫攻坚全国胜利的欢呼浪潮里,在送走玉鼠迎来金牛的浩荡春风之际,我们又迎来了伟大领袖毛泽东主席题词"向雷锋同志学习"58周年纪念日。58度寒来暑往,这一光辉题词由横空出世、振聋发聩,到穿云破雾、激浊扬清,再到光芒万丈、惠益大地,以不可辩驳的事实证明:雷锋是崇高的楷模,是中国的骄傲。领袖关于向雷锋学习的号召,是引领人民、敦促社会走进崇高、拥有崇高、建设崇高国家的灯塔和高帆。

摘要： 1950年2月27日,毛泽东同志访问苏联回国途中来到哈尔滨视察,期间题写了“学习”“奋斗”“不要沾染官僚主义作风”等5幅重要题词。70多年后的今天,回首那段历史,重温这些题词,依然具有重要的现实指导意义。

摘要： 在我家的客厅里,摆放着一幅毛泽东主席的亲笔题词:"发扬革命传统,争取更大光荣"。这幅题词是1951年中央慰问团慰问革命老区老党员时赠送给我父亲的。70年来,毛主席这一题词成了我人生的座右铭。我的老家在北京市门头沟区上苇甸村,抗日战争时期是我党的根据地。

摘要： 人民海军成立后若干年里,新中国开国领袖们对海军部队建设给予了极大支持和关注。据不完全统计,毛泽东、朱德、邓小平等老一辈革命家在检阅、视察海军过程中,先后为部队题词100多次,这些题词或题字成为教育鼓舞广大海军官兵献身海防事业,加强海军建设的强大精神力量。

摘要： 1963年3月5日,毛泽东同志题写的“向雷锋同志学习”在《人民日报》上发表。题词发表后,全国广泛开展了向雷锋学习的群众运动。

摘要： 欣悉《对外经贸实务》杂志是一份很重要的杂志。我衷心地祝愿《对外经贸实务》杂志在其24年成功的历程上,为中国的对外经贸出色实践做出更大的贡献。

摘要： 本发明提出一种主题词的相关性处理方法及系统、主题词推荐方法及系统，其网页主题词的相关性处理方法包括：从多个网页中提取多个主题词，并形成对象词库；从多个网页中获取网页内容数据，并形成源数据库；统计所述对象词库中的每个主题词在所述源数据库的网页中出现过的网页数；统计所述对象词库中任意两个主题词在所述源数据库中同一网页上出现过的共现网页数；按照与所述出现过的网页数成正比、与所述共现网页数成正比、与共现频率成正比、与所述出现过的网页数的差异成反比的规则，计算主题词与主题词之间的相关性数值。本发明可以大大提高主题词相关性计算的准确性。

摘要： 本发明提供了一种主题词的确定方法、主题词的确定装置和可读存储介质。主题词的确定方法包括：获取历史搜索信息，根据所述历史搜索信息确定主题词集合以及商品标题集合；对所述主题词集合和所述商品标题集合进行组合，得到样本集合；通过所述样本集合对预设模型进行训练，得到目标预测模型和目标主题词集合；接收待预测商品标题，将所述待预测商品标题输入所述目标预测模型，得到第一主题词；输出所述目标主题词集合中与所述第一主题词匹配的主题词。本发明通过样本集合对预设模型进行训练，提高了得到的目标预测模型和目标主题词集合的准确性，进而提高了确定的主题词的准确性。同时实现了对于预设模型的自动训练，提高预设模型的训练效率。

摘要： 本申请提供了一种行业主题词的获取方法、构建无主题词库的方法及装置，其中，行业主题词的获取方法包括：获取目标行业语料；对目标行业语料进行处理以获得待过滤词集；基于预先构建的无主题词库对待过滤词集进行过滤，获得与目标行业相关的主题词，无主题词库用于统计无主题属性的词。本申请提供的行业主题词的获取方法、构建无主题词库的方法及装置不再需要人工去费时费力的提取行业的主题词，而是基于无主题词库自动对词集进行过滤，得到与主题相关的词，这使得获取行业主题词的效率大大提高，相应的，获取行业主题词的时间大大缩短，用户体验较好。

摘要： 本发明提出一种主题词的相关性处理方法及系统、主题词推荐方法及系统，其网页主题词的相关性处理方法包括：从多个网页中提取多个主题词，并形成对象词库；从多个网页中获取网页内容数据，并形成源数据库；统计所述对象词库中的每个主题词在所述源数据库的网页中出现过的网页数；统计所述对象词库中任意两个主题词在所述源数据库中同一网页上出现过的共现网页数；按照与所述出现过的网页数成正比、与所述共现网页数成正比、与共现频率成正比、与所述出现过的网页数的差异成反比的规则，计算主题词与主题词之间的相关性数值。本发明可以大大提高主题词相关性计算的准确性。

摘要： 本发明提供一种多语言新闻主题词的分词方法，属于数据挖掘技术领域，具体包括：基于新闻的发布时间、题目中的关键词、分类确定待提取文本的临近领域，构建模型的源域模块，采集待提取文本的所述临近领域的有标签数据，构建源域数据集，构建目标域模块，将待提取主题词的领域文本视为目标数据集；构建领域文本主题词提取预训练模型，在进行预训练模型训练时，对于不同语种的词向量的表征，分别选择不同的预训练模型，采用迁移成分分析的方法，对预训练模型进行优化，获得邻域文本主题词提取模型，获得待提取领域文本的主题词标签，获取领域文本主题词，从而更好的实现了对多语言的新闻主题词的准确高效分词。

摘要： 本申请公开了一种基于任务主题词驱动的用户决策需求生成方法及应用，该方法包括：获取用户描述文本语句并进行分词，得到需求描述词集合；在知识图谱中查询需求描述词集合中的每个分词对应的任务主题词节点，生成任务主题词集合；将任务主题词集合中的任务主题词作为中心节点，在知识图谱中查询与每个中心节点的关联路径最短的若干个关联节点，将关联节点对应的任务主题词加入任务主题词集合，形成新的词集合；从词集合中筛选出现频次大于预设值的任务主题词，输入预先训练的预测模型中，获得与每个任务主题词关联的需求语句并推荐给用户；本发明向用户推荐决策需求点，为用户制定需求清单，辅助用户在信息迷雾中发现、梳理高价值的信息或知识。

摘要： 本申请提供一种主题词确定方法、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及文本处理技术领域。该方法包括：获取待处理文本中的多个短语，每个短语中包括至少一个分词；针对所述多个短语，计算每个短语的凝聚度和所述多个短语之间的自由度，其中，所述凝聚度用于描述一个短语中各个分词同时出现的概率，多个短语之间的自由度用于表征一个短语与其相邻短语的固定程度；根据所述每个短语的凝聚度和所述多个短语之间的自由度，确定所述待处理文本的主题词，实现了文本主题词的自动提取，提高了所提取的主题词的完整性和准确性。

摘要： 本申请的实施例提供了一种提取主题词的方法及装置。该提取主题词的方法包括：获取待处理文章；从所述待处理文章中检测出关键词，并基于所述关键词在所述待处理文章中出现的频率，从所述关键词中确定代表所述待处理文章的文本特征的文本词条；基于用户对所述待处理文章的历史查询记录，从所述历史查询记录中包含的文本词条中选取表示用户查询目的的查询词条；基于所述查询词条的热度、以及各所述查询词条之间的相关性，从所述查询词条中选取出既能表示文章属性又能表示用户的搜索意图的主题词。本申请实施例的技术方案提高了主题词对于待处理文章的概括性，以及主题词确定的全面性，进而为之后的文章推广和处理提供了一定的数据基础。

摘要： 本发明公开了一种基于医学主题词表增强表征的文本多标签分类方法，包括对标签进行增强表征的步骤：S1、将文献中的医学主题词表作为标签，并建立标签的正样本集合；S2、从所述正样本集合中提取关于标签的关键词信息；S3、从所述关键词信息中提取语义特征，得到所述关键词信息的向量表示，记为第一向量；S4、将标签转化为向量，记为第二向量；S5、连接所述第一向量和所述第二向量以对标签进行增强表征。

摘要： 本实用新型公开了一种多层花题词带及带有该多层花题词带的装饰花，其中，多层花题词带包括大小相同且重叠设置的上、下两层功能层，所述上、下两层功能层头部的相同位置设置有用于将上、下两层功能带封合的两组封合点，并且所述两组封合点呈斜角线布置，以使所述多层花题词带能够八字张开，同时，两组封合点间隔设置，使形成的内侧缝合线具有间隙，多层多瓣立体拉花的内带穿越所述内侧缝合线的间隙形成所述装饰花。该多层花题词带可根据不同花色或大小来选用不同颜色或长度的题词带，任意搭配组合，又在书写过程产生错误时，因采用分离式，可有效减少损耗，同时该装饰花采用的花瓣多层且可多色，具有强烈立体感，并可因用途和场合需要。