题组教学

摘要： 题组教学是将同一知识点或密切联系的知识内容中具有代表性的几道题目组成一组进行集中练习,旨在使学生在较短时间内高效掌握一类题型或一种方法或一种思想,且能从初期学习的低阶思维转变为复习阶段的高阶思维,不仅能提高解题能力,更能提升学生深度思考的思维品质,体会数学迁移的作用。对于数学复习课而言,多种多样而又具有代表性的题目对学生整合本单元或专题的知识内容和方法技巧会起到无可替代的作用。

摘要： 当前,在核心素养导向的课程改革背景下,“重视以学科大概念为核心,使课程内容结构化,以主题为引领,使课程内容境化。”是国家针对学科核心素养落实的要求。为了避免学生对科学知识内容的学习出现碎片化、缺乏对知识的深层理解等表层性学习,借助大概念把一些具有逻辑联系的知识点放在一起进行整体设计,就可以在关注知识与技能的同时,思考知识与技能所蕴含的数学本质及其所体现的数学思想,帮助学生的学习从零散走向整体,从浅层走向深层,促进学生深度学习。

摘要： 题组教学是根据学生的认知规律和思维能力,选用科学、合理、有效的一组具有渐进性的数学问题来组织课堂教学,实现有效教学的一种教学模式。基于SOLO分类理论,将学生数学学习的思维层次分为五个结构层次(水平)。在估算教学中通过借“题”夯“基”、顺“势”温“度”、巧“变”显“型”等教学策略,促进学生深度学习,提升学生的高阶思维。

摘要： 题组教学要基于数学本源问题,服务于教学目标。因此,教师应先选准切入点,探寻问题本源,再围绕一个中心有目的地设计,让学生在题组教学中领悟思维方法,实现思维自然生长。同时,教师还要注重课堂生成,通过一题多解拓展学生思维广度。

摘要： 题组教学是一种练习训练形式,将其广泛地应用于数学教学中,能够将抽象内容简单化,帮助学生更好地建构知识体系,对发展学生的学习思维有着很好的推动作用.因此,在初中数学教学中设计"题组教学",不仅可以建构富有实效的数学课堂,更能激活学生的思维,发展学生的数学素养.

摘要： 随着我国基础教育的不断改革和发展,传统的小学数学教育已经不再适应学生的学习需求.小学数学是小学教育阶段的重要科目之一,但是由于对数学理论和概念的理解容易存在偏差,在教学工作的开展过程中容易遇到困难.因此,本文就小学数学教学中题组教学的应用进行探究,希望可以为小学教学活动的开展提供一些建议.

摘要： 当前,数学课堂教学与以往相比发生了根本性的变化,更加注重知识间的纵向和横向的联系,注重知识体系的建构,而题组教学就是一种有效的教学方式.所谓题组,就是将内容相关、形式相似、思考方法相近或者解题方法具有联系的题目放在一起,形成题组.题组中的题目存有递进、并列、逆反等关系,学生在解答的过程中,可以深化对所学知识的理解,探寻知识的本质,稳步提升课堂教学效益.

摘要： 题组教学是教师根据学生的身心发展和认知规律,将内容有关联、题目形式相似、思维方法相近的一些题目编成题组进行教学的一种模式,在小学数学教学中是一种行之有效的学习方法.教师通过设计相似性、对比性、变式性、递进性题组,帮助学生沟通新旧知识间的联系,构建完整的知识体系,培养学生的发散性思维,实现思维能力的提升,体验数学的精彩.

摘要： 题组教学,就是将内容联系比较密切、形式比较相似、思维方法比较类似的题目综合在一起,构成一组题目,通过对知识的对比、迁移、逐层递进等方式巩固已学知识,发展学生的思维,增强学生的解题能力,提高学生的学习兴趣,让数学课堂更加高效.

摘要： 题组教学是一种练习训练形式,将其广泛地应用于数学教学中,能够将抽象内容简单化,帮助学生更好地建构知识体系,对发展学生的学习思维有着很好的推动作用。因此,在初中数学教学中设计"题组教学",不仅可以建构富有实效的数学课堂,更能激活学生的思维,发展学生的数学素养。

摘要： 文章首先阐述了题组教学的定义。其次，论述了在中学数学教育中建立题组教学的意识，实施题组教学，提高题组教学的能力，切实提高课堂教学效率。最后，文章给出了几组数学题型，通过分析题型组，强化学生的学习能力。

摘要： 一种便携式英语选择题学习卡组，涉及一种英语学习用具。学习卡包括展示卡及基座卡，展示卡及基座卡摞放设置，基座卡左右两侧分别向上弯设有翻边，展示卡在两个翻边之间前后滑动，展示卡上表面前端有题目显示区，中间有多个选项显示区，一个为正确选项显示区其余为错误选项显示区，展示卡后端有多个通孔一，通孔一与选项显示区对应，基座卡上表面前端有解析显示区，基座卡后端有一条纵向豁口及多个通孔二，通孔二与错误选项显示区的通孔一对应，纵向豁口与正确选项显示区的通孔一对应，做题笔的圆柱状插头可间隙插装在任一通孔一及其对应的通孔二或纵向豁口内。可随身携带，方便直接判断做题是否正确，低成本高实用。

摘要： 本发明涉及一种试卷自动拆题组卷系统及其组卷方法，组卷系统包括试卷输入模块、试卷解析模块、组卷模块、二维码生成模块、定位模块和试卷输出模块；试卷输入模块将原始试卷输入试卷解析模块中，试卷解析模块对原始试卷进行解析，得到试卷的科目类型、题型和题目信息；试卷解析模块将题型和题目发送给组卷模块，组卷模块对原始试卷进行重组；试卷解析模块将科目类型发送给二维码生成模块，二维码生成模块生成试卷信息二维码，并发送给组卷模块；组卷模块在重组试卷中添加试卷信息二维码；定位模块为带二维码的重组试卷添加定位标志，组卷模块将添加了定位标志的重组的试卷发送给试卷输出模块，通过试卷输出模块输出标准化试卷。

摘要： 本发明公开了一种搜题组卷方法，组建题库为题库中的习题设置唯一的身份编码，并组建特征库；老师通过用户端依据学生往期成绩预设学生的能力等级；学生通过搜题端扫描或输入身份编码后能获取该题目对应的二级菜单和次级标签根据学生的能力等级给予提示的查看权限，学生能根据查看权限自行选择知识点的二级菜单和特征标签的次级标签进行查看。学生在遇到疑难时能够通过搜题端获得帮助，在经过一定时间思考后完成题目作答；老师能够知道学生遇到疑难时借助特征库的查看过程，能了解学生对知识点的掌握程度和答题技巧的精通程度，方便制定教学计划并为强化练习提供指导依据。

摘要： 本发明的一种题库自动组题及难易度实时更新系统，包括数据导入模块，所述数据导入模块用于导入习题数据和用户做题数据；数据库，所述数据库用于存储数据导入模块导入的数据，并将数据进行分类分级存储；数据处理模块，所述数据处理模块用于提取数据库中存储的习题数据并将习题数据进行分级；组卷模块，所述组卷模块用于输入组卷需求并控制数据处理模块根据需求选择相应的习题。通过数据导入模块在导入习题数据的过程中对习题进行难度分级，同时数据处理模块在提取数据的过程中对习题难度进行更新，可以保证数据库内分类分级存储的习题的难度评级正确，有利于组卷模块更好的选择合适难度的习题，使得组卷的整体难度更加可控。

摘要： 本发明的一种题库自动组题及难易度实时更新方法，收集习题并进行难度分级后建立题库，当需要出卷组题时根据试卷中的题目类型和难易度从题库中抽取习题并生成试卷，根据试卷的答题情况对题库中的习题难易度进行更新，其中难度分级包括习题收集时的预设难度分级和根据做题试卷和正确率进行自动难度分级，当预设难度分级结果和自动难度分级结果不同时，进行两者间的方差计算，选择方差最小的难度区间作为结果。本实施例的方法通过对题库中的试题进行难易度设置和实时更新，可以有利于在组卷的过程中对于习题难度的把控进而提高对于试卷整体难易度的把控。

摘要： 本发明涉及一种基于错题倾向数据的铁路多专业组题方法，获取用户默认专业，获取用户设置的参数；请求已有的题组，如果存在，加载已有题组并加载用户答题记录；如果不存在，根据用户参数生成新的题组，并加载新的题组；前端请求查询题组的API，后端返回查询结果；前端根据用户参数请求生成新的题组；前端请求API，提交到后台处理；服务器端生成新的题组；在用户所选专业没有题库的情况下，系统将在所有题库中按照指定规则选出一部分试题推送给用户。本发明可以定制化的为用户推送试题，符合铁路、建筑等行业需求，支持多种题型，根据用户错题数据优化组题结果，提高用户粘性。

摘要： 本发明公开了一种基于题组的多评智能阅卷方法，涉及计算机阅卷技术领域，解决了主观题的评分时由于阅卷人的主观因素造成的给分误差，设置多评阅卷模式，依靠不同阅卷人针对同一个主观题会给出不同的分值，合理处理阅卷结果，提高阅卷公允性。本申请以题组为单位进行阅卷阈值的设置和最终得分的核算，减小多评阅卷过程中的仲裁量，提升阅卷的公平性和公正性。

摘要： 本发明涉及一种警务相关智能组题系统，采用全新试题分类策略，打破传统的知识点划分思路，引入案件数据库中各案件的案件记录文档，针对文档处理进行处理，应用词向量，实现各案件与警务试题库中各试题之间对应关系的获得，即针对警务试题库中各试题，实现了以案件案情为依据的划分，将试题与案件案情紧密联系起来，即将理论与实际相结合，让试题的学习更加贴近真实案件案情，由此提高警务知识的学习效率。

摘要： 一种便携式英语选择题学习卡组，涉及一种英语学习用具。学习卡包括展示卡及基座卡，展示卡及基座卡摞放设置，基座卡左右两侧分别向上弯设有翻边，展示卡在两个翻边之间前后滑动，展示卡上表面前端有题目显示区，中间有多个选项显示区，一个为正确选项显示区其余为错误选项显示区，展示卡后端有多个通孔一，通孔一与选项显示区对应，基座卡上表面前端有解析显示区，基座卡后端有一条纵向豁口及多个通孔二，通孔二与错误选项显示区的通孔一对应，纵向豁口与正确选项显示区的通孔一对应，做题笔的圆柱状插头可间隙插装在任一通孔一及其对应的通孔二或纵向豁口内。可随身携带，方便直接判断做题是否正确，低成本高实用。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析的智能组题方法，根据学生知识点诊断结果进行智能组题，学生知识点诊断结果依据项目反应理论和遗忘曲线理论进行大数据分析，智能组题包括如下步骤：步骤一，确定所需练习的知识点；步骤二，确定学生的做题总数量N；步骤三，确定每个知识点的做题数量；步骤四，确定每个知识点选取哪些题。本发明根据学生个人的知识点掌握情况、学习能力、学习意愿、答题速度等指标，充分考量学生的智力因素与非智力因素，针对不同的学生个体，科学的控制题目难度、题目数量，对学生个性化的进行出题，降低学生学习过程中的抵抗情绪，并提升学生的学习效果。