题目条件

摘要： 数学试题的结构应该满足严谨性、合理性和清晰性.纵观近两年各地的中考数学试卷,时有出现一些存在瑕疵甚至是错误的试题,导致学生困惑不解,评卷时引起争执.现举几例略加剖析,希望在教学和命题时予以注意.一、条件不充分如果题目条件不能充分保证结论成立,则该题条件不充分.

摘要： 有一类题目条件中没有直接给出圆的相关信息,需要通过对条件进行表征而得出一个圆(或圆的方程),从而最终可以用圆的知识来解决,这类问题我们把它称为"隐形圆"问题.如何发现隐形圆(或圆的方程)是解决这类问题的关键,针对此类问题,让学生熟悉生成"隐形圆"的一些常见条件,对迅速找到解题的突破口是很有帮助的.本文通过剖析近年来的一些高考题和模拟题,谈谈发现"隐形圆"的常用策略,期望对读者有所启发和帮助.

摘要： 高中解析几何中圆是一个非常重要的内容,有这样一类问题,在题设中没有直接给出圆的信息,而是隐藏在某些条件中的,那就需要通过分析和转化,来发现圆(或圆的方程),从而最终可以利用圆的知识进行求解,我们称这类问题为“隐圆”问题.解题时如何发现隐圆是关键,一般含有隐圆的问题总会有一些蛛丝马迹,本文就如何根据题目条件寻找隐圆提供一些常见的方法.

摘要： 所谓运算能力,就是根据一定的数学概念、法则、定理和公式等正确地进行运算,并理解运算的算理,能够根据题目条件寻求正确的运算途径。数学建模过程中的模型求解、模型检验,离不开运算,有些问题涉及大量运算方能成功。因此,数学建模能有效地提高学生的运算能力和运算思维。

摘要： 在生活中遇到困难时,我们往往会寻求帮助,搭建一个"桥梁",使困难得到解决,数学也是如此.在解决数学问题的过程中往往会遇到许多瓶颈,它阻碍着我们的思路,干扰我们的解题进度,使"未知"与"已知"之间无法建立联系,如果按照一般的解题途径分析问题会比较困难,这时我们可以根据题目条件,合理构造辅助元素,来充当题目与条件之间的"桥梁",将题目转换到我们的知识丰富域,也就是我们最熟悉的领域,从而使问题解决.

摘要： 等边三角形具有很多特殊的性质.在求解几何问题时,如果能够运用等边三角形的性质解题,将会变得更加快捷、容易.因而,在题目条件许可时,不妨构造等边三角形来解题.

摘要： 高中生学数学,一道题目的作用不仅仅让其解决一个具体问题,更重要的是能够举一反三,融汇贯通.通过对题目条件的修改或问题的修改,发现知识之间的内在联系,让思维更开阔,更严谨,以下面一题为例展开说明.

摘要： 数学作为小学阶段一门重要的学科,注重培养学生的思维运用能力,但是在对学生进行思维运用能力培养期间,会涉及到一系列策略运用相关知识点。本文以苏教版《列方程解决实际问题》知识点为例,教会学生巧借数量关系,来解决实际问题,确保学生能够精准把握数量关系,提升数学知识点解题效果。

摘要： 在解答几何证明题时，常常要作出辅助线来，而且某些辅助线的做法是有规律的．例如对于在题目条件中含有中线的问题，我们常用的辅助线就是将中线延长一倍．

摘要： 例已知,如图1,把一张正方形纸片对折得到长方形ABCD,再沿∠ADC的平分线DE折叠,如图2,点C落在点C′处,最后按图3所示方式折叠,使点A落在DE的中点A′处,折痕是FG.若原正方形纸片的边长为6cm,求FG的长.分析要求FG的长度,通常考虑作垂线,构造直角三角形,利用勾股定理列方程求解.但这种方法需要作的辅助线较多,解法复杂.

摘要： 本公开提供一种题目拆分模型训练方法、题目拆分方法及相关装置，题目拆分模型训练方法包括：获取训练待拆分题目图片，所述训练待拆分题目图片的各个文本行均标注有文本行基准类别；根据所述训练待拆分题目图片，获取训练待拆分题目的文本行坐标的文本行坐标特征、所述训练待拆分题目的文本行内容的文本行内容特征和与各个所述文本行对应的文本行图片特征；根据所述文本行图片特征、所述文本行坐标特征、所述文本行内容特征及所述文本行基准类别，训练所述题目拆分模型，得到训练完成的所述题目拆分模型。利用本公开所提供的题目拆分模型训练方法训练完成的题目拆分模型拆分题目，可以提高题目拆分的准确性。

摘要： 本公开涉及一种题目辅助方法、题目辅助装置和题目辅助系统，该题目辅助方法包括：获取用户对题目的第一解题过程，其中，第一解题过程包括一个或多个第一解题步骤；从与题目相应的所有解题过程中选择与第一解题过程最接近的第二解题过程，其中，第二解题过程包括一个或多个第二解题步骤；分别比较一个或多个第一解题步骤中的每个第一解题步骤与一个或多个第二解题步骤中的相应的第二解题步骤；以及根据第一解题步骤与相应的第二解题步骤的比较结果，产生对题目的批改结果。

摘要： 本发明的实施例提出了一种题目知识点关联方法、题目知识点关联系统和存储介质。题目知识点关联方法包括：获取题目样本群和题目样本群对应的知识点样本群；利用题目特征参数、知识点特征参数和被样本标注的知识点样本群进行机器学习模型的训练，以得到知识点关联模型；将任一待处理的题目信息的题目特征参数和与题目信息对应的知识点信息的知识点特征参数输入知识点关联模型，以输出与题目关联的知识点数据。通过将题目特征参数与知识点特征参数组合后确定与题目关联的知识点数据，不仅考虑了题目信息的特征参数，还考虑了题目特征参数和知识点特征参数之间的关系，能够提高题目知识点的关联精度。

摘要： 本发明提供的题目录入方法包括以下步骤：S1，获取初始图片；S2，获取第一图片中的题目位置信息，得到题目图片；S3，获得题目字符信息；S4，判断题库中是否有匹配题目字符信息的题目；S5，对题目文本进行结构化文本解析以获得题型描述特征，对所述题目图片进行识别以获得排版格式特征与试题特征，所述题型描述特征、所述排版格式特征与所述试题特征为所述题目结构化数据；S6，发送题目结构化数据至智能终端以使其录入题目结构化数据。老师或学生均可在发现优质题目时通过对其拍摄以获得初始图片，上传初始图片至服务器以进行题目录入，无需通过打字而逐步输入题型、题干等内容，便于随时进行录题。

摘要： 本发明属于在线教育技术领域，提供一种题目生产方法、题目管理系统及电子设备，所述方法包括：配置各个题目类型的题型模板，所述题型模板包括各题目类型的数据存储样式和前端展现样式；接收用户录入的题目及题目类型，并根据所述题目类型对应的题型模板的数据存储样式存储该题目，根据所述题目类型对应的题型模板的前端展现样式对该题目进行展示。本发明通过配置题型模板将相同题目类型题目的数据结构统一起来，能有效避免对相同题目类型进行重复定义的情况，提高了题目数据的可读性和扩展性，提高开发效率。

摘要： 本公开提供一种题目拆分模型训练方法、题目拆分方法及相关装置，题目拆分模型训练方法包括：获取训练待拆分题目图片，所述训练待拆分题目图片的各个文本行均标注有文本行基准类别；根据所述训练待拆分题目图片，获取训练待拆分题目的文本行坐标的文本行坐标特征、所述训练待拆分题目的文本行内容的文本行内容特征和与各个所述文本行对应的文本行图片特征；根据所述文本行图片特征、所述文本行坐标特征、所述文本行内容特征及所述文本行基准类别，训练所述题目拆分模型，得到训练完成的所述题目拆分模型。利用本公开所提供的题目拆分模型训练方法训练完成的题目拆分模型拆分题目，可以提高题目拆分的准确性。

摘要： 本发明提供了一种题目读取方法、装置、题目录入装置和计算机存储介质，其中，题目读取方法包括：识别题目的图像的结构和内容；根据识别结构和内容的过程对应的经验模型，生成题目分析经验库；以题目分析经验库作为经验执行识别；根据识别出的题目生成结构化数据。通过本发明的技术方案，利用人工智能(机器学习)技术进行题目分析，通过建立的经验库指导题目识别过程，进行识别的过程中还能够不断积累新的经验对经验库进行训练，能够显著提高题目分析(识别)速度，减少题目识别/录入所需要的时间，提升题目录入过程的效率与准确度。

摘要： 一种题目条件替换后的解题方法，包括以下步骤：基础题目和拓展题目重组生成组合题目；提取基础题目和拓展题目的逻辑相关数字；获取基础题目和拓展题目的问题和解题步骤；将基础题目和拓展题目的问题转成解题步骤的描述；用拓展题目的结果分别替换基础题目解题步骤对应的数字，替换后重新计算等式结果；将拓展题目与基础题目的解描述组合起来生成组合题目的解，从而实现组合题目的求解方法。本发明采用计算机系统基础题目、拓展题目的解题步骤，自动组合生成新的组合题目的解题步骤，从而完成对组合题目的求解，相比于人工求解而言，更自主更高效，且无时间限制，可不间断进行，同时亦不存在人为计算错误等因素带来的问题。

摘要： 一种题目条件替换后的解题方法，包括以下步骤：基础题目和拓展题目重组生成组合题目；提取基础题目和拓展题目的逻辑相关数字；获取基础题目和拓展题目的问题和解题步骤；将基础题目和拓展题目的问题转成解题步骤的描述；用拓展题目的结果分别替换基础题目解题步骤对应的数字，替换后重新计算等式结果；将拓展题目与基础题目的解描述组合起来生成组合题目的解，从而实现组合题目的求解方法。本发明采用计算机系统基础题目、拓展题目的解题步骤，自动组合生成新的组合题目的解题步骤，从而完成对组合题目的求解，相比于人工求解而言，更自主更高效，且无时间限制，可不间断进行，同时亦不存在人为计算错误等因素带来的问题。

摘要： 一种题目条件替换的方法，包括步骤：（1）分割题目，得到独立的条件和问题；（2）将条件转成相关问题；（3）查找相关问题的相关应用；（4）保留具有解题逻辑的相关应用；（5）提取相关应用的题目条件，加入条件替换列表；（6）进行条件替换；（7）判断冲突；（8）生成新题目。本发明采用计算机系统自动替换题目条件的方式生成新题目，由人工编题变成系统自动化重组题，不仅省时省力，而且题目质量高，内容丰富，出题更快速、更高效。