题型设计

摘要： 通过一次测试样本构建了初中学业水平考试物理能力与题型之间关系模型,结合初中学业水平物理考试中常用的题型结构和考查功能,以具体的试题分析讨论了体现物理能力考查宜采用的题型和不宜采用的题型.

摘要： 从2015年高考开始,语文试题中任务驱动型作文横空出世,令许多老师和学生“措手不及”。近几年,高考全国乙卷仍然以任务驱动型作文为主。为何要考任务驱动型作文?教育部考试中心的张开在《注重题型设计、强化教育功能——2015年高考作文的特点及相关问题的解读》一文中,对“任务驱动作文”做了重要说明。

摘要： 当前对专业英语的考核大多采取翻译等常见题型,这种方式过于单一,不易激发学生的兴趣.在近几年的材料化学专业英语教学改革实践中,我们对课程考核的题型设计进行了深入探索,比如,我们合理选取了学术期刊中的综述论文内容,在参考四六级和考研的部分阅读题型的基础上对所选取内容进行改编.此外还用归类法的思想进行了题型设计.通过这些题型设计,不仅能有效检测学生的学习效果,而且能实现在“考中学”的目的,让学生了解专业的研究前沿,同时也能提高学生在相关考试中的应试能力.

摘要： 基础教育中的名著阅读已经越来越被重视,然而当下中考语文"名著阅读"试题还存在一些问题,主要表现在形式简单机械、刻板僵化,内容缺乏澡雪精神和审辨思维功能等.对此本文提出改进建议:创设情境任务,注重从语言、思维和审美等维度的考查,从而指导名著阅读教学,促使学生真正阅读名著.

摘要： 本文针对后疫情时代高职院校思政课考试采用手机测试的实际情况,通过对广西部分高职院校参与思政课手机测试的1099名学生进行问卷调查发现,学生对手机在线测试的接受度和认可度很高,进而认为手机测试具有操作便捷、节约环保和统计高效等优点,手机测试使用和推广的前景广阔,是未来高职院校思政课教学改革的重要发展方向.

摘要： 小学高年级阅读测试题目的命制,应当针对统编教材的特点,瞄准课程标准,依据相关评价标准,在阅读测试文本选取的"好标准"应当要把握住文本的文质兼美、富有时代感、有利于设题及体现代表性,篇幅适中;设计多种考查试题,不断优化小学阅读检测题目及题型设计策略,从而有效提升阅读测试的有效性,提升学生的阅读能力。

摘要： 近年来,小论文类试题频繁出现在江苏、安徽、山东等省的高考试卷中,备受命题专家的青睐。该题型设计有利于落实《普通高等学校招生全国统一考试大纲的说明》(以下简称为《考试说明》)中的考核目标和要求:理解和整理材料,最大限度地获取有效信息;调动和运用知识,辨别历史叙事和历史解释;正确解释历史事物.

摘要： 教育部考试中心的张开老师在《注重题型设计,强化教育功能》一文中指出:"为了解决材料作文宿构和套作的问题……全国新课标甲卷和乙卷的材料作文都在引发考生思考、激发其写作欲望的基础上,通过增加任务型指令,着力发挥试题引导写作的功能,增强写作的针对性,使考生在真实的情境中辨析关键概念,在多维度的比较中说理论证。"可见,创设真实情境,进行多元考查,已经成为当下任务驱动型作文题的考查重点。那么,如何指导学生写作任务驱动型作文呢?下面,笔者就结合一道任务驱动型作文题进行论述。

摘要： 中考图形变换试题包括平移、折叠和旋转等考点,综合考查考生的推理、几何直观和数学思维能力.沈阳市中考试卷的第16题、第24题、第25题均对折叠问题有过考查,知识点涵盖了全等、相似、三角函数、勾股定理,设问包括求线段长、三角函数值、面积、最值、特殊三角形和特殊四边形的存在性等方式,题型设计灵活多变,是考生作答的难点之一.

摘要： 学习数学,要在掌握好课本知识的基础上,注重这些知识在新问题情境中的创新应用,活学才能活用.创新题是初中数学中思维含量较高的一类题,尤其在题型设计上,特别注重创设新的问题情境综合考查学生的计算、说理及分析问题、解决问题的能力.由于创新题没有固定的解题方法,也不常见,所以很多学生觉得难,但只要我们掌握基础知识,仔细分析题意,将问题转化为我们学过的知识,就可根据知识脉络解题.下面举例予以说明.

摘要： 随着计算机技术及语音识别技术的快速发展,通过计算机系统进行的口语测试已经可以让考试变得方便而高效,并且能够最大程度地保证口语测试的公平性.本文对自动化汉语口语考试(SCT)的八种题型进行了说明,并从语法能力的自动化水平、语用能力、语境独立的心理语言因素以及测试的真实性等方面阐述了SCT的题型设计理念。

摘要： 本文将重点讨论①计算机化考试的认识误区、②计算机化考试的优势特征以及③计算机化考试的设计问题：考试模式、考试类型、题型设计、受试问题和考务问题。计算机化考试是考试发展的一种趋势，但是这种趋势必须建立在对计算机化考试有一个正确的理解和认识。计算机化考试要实现考试的个性化和诊断性，提供适宜性和智能化的考试过程，满足学习者的终生教育需求。

摘要： 本发明公开了一种题型识别方法及装置，其中，题型识别方法包括：采集用户的语音信息；判断语音信息是否是识别触发信息；当判定语音信息为识别触发信息时，获取用户的动作信息；根据用户的动作信息，获取待识别的题型图像；对待识别的题型图像进行图像处理，得到题型图像中的题型文字信息；将题型文字信息输入训练好的题型识别模型，识别输出题型对应的考查意图。通过本发明解决了用户对于不认识字词或无法把握考查的内容时，无法准确用语音来表达或不知如何表达，导致语音产品在解析语义过程中使用受限，无法准确获取题型考查意图的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种用于复杂题型在HTML上的样式渲染和事件绑定的方法，该方法定义一套多功能题目表达式，将具体题目在作答时的渲染效果和需绑定的事件匹配对应到所述表达式中。该表达式主要是将特殊字符按约定组合，把一些复杂的题型(如：田字格手写题，匹配题等)的作答效果和渲染方式进行归纳，将题目结构改造为符合表达式结构的题目。HTML页面在渲染题目时通过解析题目中的表达式，为每道题目绑定展示特效和作答事件。本发明兼容性强，扩展性好，可良好的处理各种定制化的题目渲染和作答场景。

摘要： 本发明公开了一种基于特征值的电力居民APP多题型问卷得分分类方法，本发明获取多个用户数据样本，为每个参考用户数据样本分配分类标签并提取特征值；对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，获得训练数据；配置分类器训练参数；利用训练数据对分类器进行训练，训练中不断优化训练参数，直到分类器输出精度达到预设精度后，输出模型文件，完成分类器建立。用户数据分类器建立快速、运算量少，训练数据中对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，有利于提高分类器的训练速度。快速对用户数据进行分类并输出分类标签，便于处理人员选择用户数据做进一步分析，减少了工作量。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于题型素养大数据的作业错题收集分析的方法，所述方法包括：对错题数据进行收集；对错题数据进行内容识别，根据内容识别结果查询习题库，调取相应的待分析习题；对待分析习题进行内容分析，确定关联知识点信息；对待分析习题和错题数据进行统计，生成易错知识点和易错题，并将其进行针对性推送。本发明对错题进行主动收集，并根据错题查询习题库，从而根据错题的收集情况对习题库中的习题进行错误率统计，并根据错题确定知识点，据此确定知识点的掌握情况，对重点知识点和错题进行统计，针对不同用户的学习情况进行针对性推送，从而提高习题的练习有效性，提高学习效率。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及数据推送技术领域，具体公开了一种基于错题所属题型素养数据精准推送系统及方法，所述方法包括接收错题图像和答案信息；对所述错题图像进行内容识别，根据内容识别结果确定错题文本；遍历所述错题文本，对所述错题文件进行词性识别，根据词性识别结果确定错题架构及错题类型；根据所述答案信息遍历匹配答案数据库，得到匹配度；根据匹配度查询相应的习题，得到目标题型库。本发明根据预设的信息获取模板获取错题信息，确定错题文本，根据所述错题文本确定错题类型，根据答案信息在与所述错题类型对应的答案数据库中查询习题，得到目标题型库，准确度极高，便于推广使用。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于题型素养数据库的作业、考试错题推送方法，bert模型将每个学生的错题与公司的题型数据库进行比对分析，判断错题所属的题型，然后为每个学生生成错题分析数据，包括错题所属题型名称、题型在所在考区近10年中考或高考出现的频率、题型识别的方法、此类错题所属题型的解题思路和方法，之后再针对作业错题确认所属题型后，通过分析每个学生本次作业的作答情况，调取题型数据库内符合该学生情况的个性化精准练习题目。能够准确的对作业题目进行大数据分析，为作业题目生成所属题型内容、题型中高考频率、题型如何识别、题型的解题思路和方法、个性精准的同题型的作业练习，做到作业学习的“减负增效”的效果。

摘要： 本发明适用于题目分析技术领域，提供一种题目的题型素养属性准确提取分析系统，包括：数据收集模块，所述数据手机模块用于收集建库题目数据和待查题目数据；数据分类模块，所述数据分类模块用于将题目数据按照素养属性数量分类；数据储存模块，所述数据储存模块用于讲题目分类后数据储存建立不同素养属性题型库；关键信息拆解模块，用于将题型库中的题目进行拆解提炼关键信息；通过数据收集模块、数据分析模块建立数据库，配合数据收集模块采集题目信息，并通过关键信息拆解模块拆解题目信息在通过对比模块进行对比的方式，可对涉及到不同的素养测试的题目进行分析，且将题目信息拆解分析建库并系统分析的模式有利于对题目的快速分析。

摘要： 本发明属于教育领域，提供一种多题型识别方法、装置和计算机设备，该方法包括：识别所述图像中的题目区域，使各题目区域包含一种题型的题目；对所述题目区域进行结构特征提取，得到题目类型特征；使用训练好的基于神经网络的识别模型，对所述各题目区域分别进行题目题型的识别，得到各题目区域的题型。本发明通过识别待处理图像中的题目区域，能够更精确地确定出待处理图像中的各题目区域；对各题目区域进行结构特征提取，能够精确得到各题型所对应的题目类型特征，以为如题型识别和题型分类等后续处理提供更精确的数据；能够更精确地确定与各题目区域的题型，能够提高题型识别的精确度，能够提高题型分类的准确度，能够整体优化题型识别方法。