题型特征

摘要： 学生解决填空问题的能力很大程度上反映了他们的数学真实学习状态及综合解题水平强弱.小学一年级是数学学习的起始阶段,学法需要建构,学态需要重塑,学识需要丰富.为此通过填空问题解决的情况分析与研究,需要帮助学生找到正确的学习方法,形成合适的解决策略,构建灵活的解题思维.

摘要： 选择题是高考数学中的三大题型之一,它由指令性语言、题干和选项三部分组成.综观近两年高考数学试卷,涌现出许多思路开阔、情景新颖脱俗的创新题,给高考试卷注入了生机和活力,也为中学数学问题的研究提供了新的平台.这些选择题一个明显的特征是拓宽了命题空间,不拘泥于具体的知识点,注重知识与方法的融合,突出对数学思想方法的考查.解答这些选择题的基本思路是按解题指令的要求,充分利用题目提供的信息,排除迷惑支的干扰,正确、合理、迅速地选出正确答案.下面以高考数学中新颖的选择题为例,谈谈高考数学选择题的题型特征及解题方法,供大家参考.

摘要： 大学英语四级阅读理解中的篇章词汇题部分占总分的5%，篇章长度200-250词，文章中留出10个空格，从给出的15个备选单词中选取出10个填入相应的空格处，使文章意思通顺，表达正确。要求考生把握文章的宏观结构，理解文章的连贯性、一致性、语句，语段，语篇的逻辑关系及对每个单词的微观理解和在实际语境中的运用。本文就大学英语四级阅读理解中的篇章词汇题型特征，题型形式，以及一些解题技巧和方法进行一些探讨。

摘要： 院内英语专业二级考试在考题设置等方面与全国英语专业四级考试同步，只不过在难度上做适当调整。每一年在完成院内英语专业二级考试之后，学院都会要求授课教师对考试情况做一个说明，其中需要对考题做仔细分析。无疑对于阅读理解部分的解析是其中一大重点。一方面总结阅读理解部分的题型特征，另一方面则是要提出一些解题措施。

摘要： 院内英语专业二级考试在考题设置等方面与全国英语专业四级考试同步，只不过在难度上做适当调整。每一年在完成院内英语专业二级考试之后，学院都会要求授课教师对考试情况做一个说明，其中需要对考题做仔细分析。无疑对于阅读理解部分的解析是其中一大重点。一方面总结阅读理解部分的题型特征，另一方面则是要提出一些解题措施。

摘要： 完型填空题的题型特征强调对学生综合能力的考察曰完型填空题的做题思路是通读全文尧把握结构与大意曰完型填空题的解题方法为野三步法冶曰做完型填空题要有一个良好的心态曰学生知识的丰富度和全面性是做好此类题型的基础。

摘要： 从2010年高考开始，广东实行了文科综合考试。三年来，文综模式下的历史试题与原来单科历史试题相比发生了很大的变化。试题类型、命题思路、题型特征都在“静悄悄的改变”。这些变化既是考试形式改变必然带来的，也体现了命题技巧的娴熟和完善。对中学老师而言．只有抓住了这些变化，才能较好地指导高三历史复习。

摘要： 完形填空题是英语考试的必考题型之一，我们把握解题技巧，才能做好这类题目下面我们就来谈一谈初中英语完形填空题的题型特征及解题要领。一、初中英语完形填空题的题型特征根据近些年的中考形势，完形填空题考查的仍是学生的英语综合应用能力，包括对文章结构、主题思想和逻辑推理的掌握，以及对词语固定搭配和习惯用法的辨析。

摘要： 函数f（x）=Asin（ωx＋Φ）的最值点是函数图像的关键点，它不仅在做函数图像时有着重要的作用，而且在研究函数的有关性质时也经常用到．本文介绍其四个重要的结论，并拟例说明，旨在熟悉题型特征，掌握解答相关题型的方法．

摘要： 本发明公开了一种基于特征值的电力居民APP多题型问卷得分分类方法，本发明获取多个用户数据样本，为每个参考用户数据样本分配分类标签并提取特征值；对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，获得训练数据；配置分类器训练参数；利用训练数据对分类器进行训练，训练中不断优化训练参数，直到分类器输出精度达到预设精度后，输出模型文件，完成分类器建立。用户数据分类器建立快速、运算量少，训练数据中对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，有利于提高分类器的训练速度。快速对用户数据进行分类并输出分类标签，便于处理人员选择用户数据做进一步分析，减少了工作量。

摘要： 本发明公开了一种题型识别方法及装置，其中，题型识别方法包括：采集用户的语音信息；判断语音信息是否是识别触发信息；当判定语音信息为识别触发信息时，获取用户的动作信息；根据用户的动作信息，获取待识别的题型图像；对待识别的题型图像进行图像处理，得到题型图像中的题型文字信息；将题型文字信息输入训练好的题型识别模型，识别输出题型对应的考查意图。通过本发明解决了用户对于不认识字词或无法把握考查的内容时，无法准确用语音来表达或不知如何表达，导致语音产品在解析语义过程中使用受限，无法准确获取题型考查意图的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种用于复杂题型在HTML上的样式渲染和事件绑定的方法，该方法定义一套多功能题目表达式，将具体题目在作答时的渲染效果和需绑定的事件匹配对应到所述表达式中。该表达式主要是将特殊字符按约定组合，把一些复杂的题型(如：田字格手写题，匹配题等)的作答效果和渲染方式进行归纳，将题目结构改造为符合表达式结构的题目。HTML页面在渲染题目时通过解析题目中的表达式，为每道题目绑定展示特效和作答事件。本发明兼容性强，扩展性好，可良好的处理各种定制化的题目渲染和作答场景。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明公开了一种基于特征值的电力居民APP多题型问卷得分分类方法，本发明获取多个用户数据样本，为每个参考用户数据样本分配分类标签并提取特征值；对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，获得训练数据；配置分类器训练参数；利用训练数据对分类器进行训练，训练中不断优化训练参数，直到分类器输出精度达到预设精度后，输出模型文件，完成分类器建立。用户数据分类器建立快速、运算量少，训练数据中对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，有利于提高分类器的训练速度。快速对用户数据进行分类并输出分类标签，便于处理人员选择用户数据做进一步分析，减少了工作量。

摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于题型素养大数据的作业错题收集分析的方法，所述方法包括：对错题数据进行收集；对错题数据进行内容识别，根据内容识别结果查询习题库，调取相应的待分析习题；对待分析习题进行内容分析，确定关联知识点信息；对待分析习题和错题数据进行统计，生成易错知识点和易错题，并将其进行针对性推送。本发明对错题进行主动收集，并根据错题查询习题库，从而根据错题的收集情况对习题库中的习题进行错误率统计，并根据错题确定知识点，据此确定知识点的掌握情况，对重点知识点和错题进行统计，针对不同用户的学习情况进行针对性推送，从而提高习题的练习有效性，提高学习效率。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及数据推送技术领域，具体公开了一种基于错题所属题型素养数据精准推送系统及方法，所述方法包括接收错题图像和答案信息；对所述错题图像进行内容识别，根据内容识别结果确定错题文本；遍历所述错题文本，对所述错题文件进行词性识别，根据词性识别结果确定错题架构及错题类型；根据所述答案信息遍历匹配答案数据库，得到匹配度；根据匹配度查询相应的习题，得到目标题型库。本发明根据预设的信息获取模板获取错题信息，确定错题文本，根据所述错题文本确定错题类型，根据答案信息在与所述错题类型对应的答案数据库中查询习题，得到目标题型库，准确度极高，便于推广使用。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于题型素养数据库的作业、考试错题推送方法，bert模型将每个学生的错题与公司的题型数据库进行比对分析，判断错题所属的题型，然后为每个学生生成错题分析数据，包括错题所属题型名称、题型在所在考区近10年中考或高考出现的频率、题型识别的方法、此类错题所属题型的解题思路和方法，之后再针对作业错题确认所属题型后，通过分析每个学生本次作业的作答情况，调取题型数据库内符合该学生情况的个性化精准练习题目。能够准确的对作业题目进行大数据分析，为作业题目生成所属题型内容、题型中高考频率、题型如何识别、题型的解题思路和方法、个性精准的同题型的作业练习，做到作业学习的“减负增效”的效果。

摘要： 本发明适用于题目分析技术领域，提供一种题目的题型素养属性准确提取分析系统，包括：数据收集模块，所述数据手机模块用于收集建库题目数据和待查题目数据；数据分类模块，所述数据分类模块用于将题目数据按照素养属性数量分类；数据储存模块，所述数据储存模块用于讲题目分类后数据储存建立不同素养属性题型库；关键信息拆解模块，用于将题型库中的题目进行拆解提炼关键信息；通过数据收集模块、数据分析模块建立数据库，配合数据收集模块采集题目信息，并通过关键信息拆解模块拆解题目信息在通过对比模块进行对比的方式，可对涉及到不同的素养测试的题目进行分析，且将题目信息拆解分析建库并系统分析的模式有利于对题目的快速分析。