频谱特征

摘要： 应用S变换和广义S变换获得山西地区地震、爆破、塌陷的时频特征,结果表明,S变换可显示不同地震事件较完整的时频分布信息,广义S变换对事件在具体频率的分辨率上有明显的提高,结合两种方法可得到对应事件较完整的时频特征。综合分析认为,地震的震源机制较复杂,高频能量丰富,地震频谱频带范围较宽,一般在0~20 Hz左右,高频成分较多,峰值多在10 Hz;爆破的震源简单,一般主要产生在P波群,爆破的频带较窄,一般在0~10 Hz,频率偏低,一般在3~4 Hz左右;塌陷属于瞬时压缩源,能量释放时间短,波的传播路径简单,频带窄,集中于0~10 Hz,主频率集中在0~3 Hz。

摘要： 声源定位(sound localization)是听觉系统的基本功能之一,在人类感知环境、躲避危险中起重要作用[1]。声源定位的实现依赖中枢对外周听觉系统的传入声信号进行信息解码和分析,这些信息主要包括耳间强度差(interaural level difference,ILD)、耳间时间差(interaural time difference,ITD)以及单侧信号的频谱特征,这是声源定位的关键线索;前两者主要由“头影效应”引起,是水平方向声源定位的主要线索;频谱信息则由耳廓、身体等对声音反射引起,与垂直方向声源定位密切相关[2]。

摘要： 对西安地震台连续重力观测数据预处理的基础上,扣除大气压强的负荷效应,采用合成潮汐法滤除重力信号中的重力固体潮,获得重力非潮汐量,在此基础上对重力仪记录的地震信号在时域和频域进行分析,并与同台址的地震仪记录同一地震的记录进行对比,结果表明,在重力非潮汐量中,可以更清晰识别地震信号,但其记录能力略逊于地震仪记录地震信号的能力。

摘要： 基于ANSYS方法构建的泵轴有限元模型不稳定,导致核电站主泵转子稳定性测度效果不佳,因此研究基于暂态信息的大型核电站主泵转子稳定性自动化测度方法。通过提取核电站主泵转子特征,计算出主泵转子轴向力,并基于暂态信息构建泵轴有限元模型,通过选线算法最终完成自动化测度。实验结果表明,所提方法测定数值的相对误差为1.05,基于ANSYS方法测定数值的相对误差为3.85,故所提方法测定数值误差较小,自动化测度核电站主泵转子稳定性效果较好。

摘要： 针对部分进气涡轮盘所受气流力在周向分布的严重不均匀易造成动叶片疲劳破坏的问题,从部分进气气流力特征和叶片振动响应两个方面进行了研究。根据已有数值模拟和实验结果给出了部分进气模式下考虑Kick效应的叶片所受气流力的分布曲线,采用快速傅里叶变换方法(FFT)分析了气流力的频谱特征,研究了转速和进气度等因素对气流力的频域特性的影响;采用有限元方法对某火箭发动机部分进气涡轮盘进行了瞬态振动响应分析,对比气流力的频谱特征,研究了叶片振动响应的特性。结果表明:在部分进气模式下,高转速涡轮盘叶片所受气流激励可以视为脉冲激励,存在多阶谐波分量;高转速或小进气度都会使得气流力的高阶谐波分量的幅值较大,使得涡轮盘叶片发生高倍频的共振或幅值较大的强迫振动,区别于全周进气的涡轮盘只需避开前6倍频气流力可能引起的共振,部分进气时还需考虑更高倍频气流力的影响。

摘要： 作为一种特殊的地震动,长周期地震动对结构的危害已引起国内外学者的关注。选取10条KiK-net、K-NET台网中典型的长周期地震动,以及10条国内外的短周期地震动,对比分析两者时程特征和反应谱特征的差异。将所选长、短周期地震动输入钢框架结构模型;通过非线性时程分析,研究钢框架结构在长、短周期地震动作用下的响应差异。结果表明:短周期地震动的平均地面峰值加速度是长周期地震动的3.26倍,而平均地面峰值位移比长周期地震动低10.89%;短周期地震动作用下,钢框架结构顶点加速度响应平均值是长周期地震动的5.16倍,结构顶点位移响应平均值仅比长周期地震动多0.91%;长周期地震动作用下,钢框架结构层间位移角响应较大,结构底部受影响范围更广。对于长周期地震动隐患地区的高层钢框架结构,应对长、短周期震害分别进行考虑;对于中、长周期钢框架结构,建议选用峰值位移作为抗震分析指标。

摘要： 目的研究用中红外频谱数据鉴别中药材产地的高维少样本学习问题。方法针对658个源自11个产地的中药材数据,进行特征选择并训练BP神经网络,对非同源、未知产地的422个中药材进行产地预测初步估计,结合2批药材的频谱分布的相似性,依据迁移学习理论,对未知产地数据进行特征分析,结合PCA降维,采用K-means和SOFM聚类算法进行产地分析。结果与结论轮廓图结果表明未知产地的422个中药材聚为4类最合适,且2个算法的聚类结果具有较高的一致性。

摘要： 在强背景噪声环境下,滚动轴承的故障特征信号难以得到分离,针对这一问题,提出了一种基于自适应最大二阶循环平稳盲卷积(CYCBD)和1.5维谱的滚动轴承故障特征提取方法。首先,对滚动轴承故障振动信号进行了傅里叶变换,得到了其信号的频谱结构,再以加权谐波和为优化指标,将信号频谱范围内的所有频率作为候选频率进行了搜索,确定加权谐波和最大处的频率为最优循环频率;然后,使用经过参数优化后的CYCBD对信号进行了滤波,并结合1.5维谱方法对滤波信号进行了处理;最后,为了进一步验证该方法在提取轴承故障特征方面的有效性,采用包络分析方法对实测信号进行了分析,获得了滤波信号的频谱特征。研究结果表明:经基于自适应CYCBD和1.5维谱方法滤波后,信号的香农熵为0.094,显著低于CYCBD和经验模态分解(EMD)方法;而且在信号的包络谱中,出现了清晰的故障特征频率及其倍频谱线,说明该方法具有较好的噪声抑制能力,并且能够有效地提取轴承振动信号中的故障脉冲成分。

摘要： 针对高分遥感影像中水体目标提取易受植被阴影及光照条件等影响问题,提出基于融合视觉词袋的高分遥感水体目标提取算法。在分析遥感水体特性基础上,提出一种遥感水体目标频谱特征提取方法。为增强水体目标特征表达能力,设计一种基于局部二值模式和频谱特征的融合视觉词袋模型。基于提出的模型,设计水体目标分类器。为进一步细化水体和非水体边界,提出对水陆交界区域进行二次识别,得到优化后的水体目标提取结果。实验结果表明:提出算法能有效检测高分遥感影像中水体目标,在准确率和Kappa系数上表现良好。

摘要： 航空交流电弧故障是飞机电气防护领域的检测难点。由于其隐蔽性,产生故障后难以被发现并会引起更加严重的危害。通过建立完善的电弧试验平台,采集大量电弧数据,能够获取可靠的串并联交流电弧故障特征。依照标准定义对试验数据进行区分获取有效电弧数据。通过对比分析正常数据和电弧数据的频谱特征,其频谱奇次谐波处的幅值在产生电弧后会有明显增大。利用这一频谱畸变,通过三周期算法能够对交流电弧进行准确识别,并通过原理样机验证了检测方法的识别效果。

摘要： 琼中基准地震台(以下简称琼中台)位于海南岛陆中部,拥有重力、地磁、地电和测震等测项,是我国最南端的连续重力观测台站.本文从琼中台PET重力仪和CTS-1EF地震计记录热带气旋信号的波形和频谱特征比较的角度,比较分析PET重力仪与CTS-1EF地震计观测数据特征异同.

摘要： 目的:颈部血管超声(CDU)检测椎动脉(VA)椎间段血流动力学及频谱特征对VA颅内段狭窄性病变部位进行定位,并探讨病变部位与后循环缺血(PCI)的相关性. 方法:经颈部血管超声(CDU)、CT血管成像(CTA)和（或）数字减影血管造影(DSA)证实为单侧VA颅内段狭窄性病变患者319例：根据病变部位与PICA的关系，分为PICA之前组55例、PICA之后组264例。 结果:分症状组125例、无症状组194例。结果1．患侧VA的PSV较健侧减低（分别为42.9±23.55cm/s、57.3±20.40cm/s）、EDV较健侧明显减低（分别为6.5±4.40cm/s、19.9±9.20cm/s），患侧RI较健侧明显升高（分别为0.84±0.12、0.64±0.09），差异均有统计学意义(p<0.05)。 结论:CDU可无创评估VA颅内段狭窄性病变与PICA的关系，且PCI症状较PICA分出后重，为临床治疗及评估预后提供依据。

摘要： 结合车辆风噪声机理和整车声学风洞试验实例,本文分析了玻璃隔声、整车密封、偏航对整车风噪声的影响,及不同速度下的车辆风噪声频谱特征与整车道路风噪声之间的关联.实例表明,整车声学风洞试验对于整车风噪声性能的评估和优化有着重要意义.

摘要： 传统的景观设计和研究,一般来说都是以视觉感受为中心,而对于其他的诸如听觉、触觉、嗅觉等感官要素很少考虑.自古以来,青城山就以“幽”字闻名天下,也备受历代文人墨客推崇.本研究在建筑声环境科学理论指导下,以青城山为研究对象,利用现场调查和实测分析手段,对不同声景观要素频谱特征进行定量化测试分析,整合总结青城山声景观特征.

摘要： 本文针对现有超声成像技术的不足,提出了一种基于非线性振动的波谱彩超成像技术,这种技术利用了传统超声中所舍弃的非线性信息,使用小波变换得到其中所包含的超声信号频谱特征,再对频谱特征进行主成分分析,根据不同生物组织频谱主成分特征的不同,来标记上不同的特征颜色,从而实现利用特征颜色来区分各种生物组织.与传统超声成像不同,这种基于频谱特征来赋色的成像方法不会受超声探头位置和方向的影响,医生只需要对比特征颜色,就可以从任何一个方向上检测出生物组织的成分信息.这种方法将极大的简化超声图像的识别,也为未来的智能诊断技术提供有力的支撑.

摘要： 为研究裂缝对煤岩声波传播特性的影响,利用自主研发的多频超声波测试仪测量煤岩样的纵波波速,并使用UltraScope软件采集接收探头声波波形,对不同裂缝角度煤岩样的纵波波速、声波衰减系数及频谱特征进行研究.研究结果表明:超声波在煤样中传播过程中孔裂隙及频率对波速的影响存在耦合现象,当孔隙度较小时,频率对波速的影响大于孔隙度,此时煤岩样波速在一定范围内随着频率的增大而增大,当孔隙度较大时,孔隙度对波速的影响大于频率,波速随着孔隙度的增大而减小;随着煤岩样裂缝角度的增大,阻碍声波传播的裂缝横截面积增大,消耗的声波能量增多,声波衰减系数增大;随着裂缝角度的增大,声波时域波形的尾部叠加信号增强,频域上谱峰数有所减少,谱峰震荡减弱,主频处带宽更窄,主频振幅更大.研究裂缝对煤岩声波传播特性的影响,拓宽了声波预测煤样岩心信息的方法,对煤储层结构特征预测及评价具有重要意义.

摘要： 介绍声发射技术在隧道开挖中的监测结果,根据声发射信号波形、频谱成分特征判定开挖掌子面位置,采用三维定位方法测定围岩松弛深度,得到TBM掘进过程中不同阶段的信号差别,用以表征TBM掘进位置信息.

摘要： 介绍声发射技术在隧道开挖中的监测结果,根据声发射信号波形、频谱成分特征判定开挖掌子面位置,采用三维定位方法测定围岩松弛深度,得到TBM掘进过程中不同阶段的信号差别,用以表征TBM掘进位置信息.

摘要： 介绍声发射技术在隧道开挖中的监测结果,根据声发射信号波形、频谱成分特征判定开挖掌子面位置,采用三维定位方法测定围岩松弛深度,得到TBM掘进过程中不同阶段的信号差别,用以表征TBM掘进位置信息.

摘要： 介绍声发射技术在隧道开挖中的监测结果,根据声发射信号波形、频谱成分特征判定开挖掌子面位置,采用三维定位方法测定围岩松弛深度,得到TBM掘进过程中不同阶段的信号差别,用以表征TBM掘进位置信息.

摘要： 本发明公开了一种基于最大特征值和主特征向量的双特征频谱感知方法，其计算在当前感知时隙内和在先的多个连续的感知时隙内各自接收到的信号的协方差矩阵的最大特征值及其对应的主特征向量；其次根据在先的多个连续的感知时隙相应的最大特征值及其对应的主特征向量，获得授权用户信号的协方差矩阵的主特征向量的估计值和高斯白噪声的协方差矩阵的最大特征值的估计值；再次根据在当前感知时隙内接收到的信号的协方差矩阵的最大特征值、主特征向量和两个估计值，获得第一检验统计量值和第二检验统计量值；最后通过比较第一检验统计量值与第一判决门限及第二检验统计量值与第二判决门限来实现频谱感知；优点是能有效地提高频谱感知的性能。

摘要： 本发明公开了一种利用小特征值估计噪声功率的最大特征值频谱感知方法，其处理过程为：在当前感知时隙内，对来自多个通道的信号进行多次采样，将每次采样得到的多个样本构成样本向量；然后根据所有样本向量计算协方差矩阵；接着计算协方差矩阵的所有特征值，并按从小到大排序；之后将排序后的所有特征值对应的修正特征值的前一半作为小特征值，根据所有小特征值来估计噪声功率；再根据协方差矩阵的最大特征值及噪声功率，计算检验统计量；最后通过比较检验统计量与判决门限的大小，判定当前感知时隙内是否存在授权用户信号；优点是利用了协方差矩阵的最大特征值和估计的噪声功率，能够获得较好的感知性能。

摘要： 本发明公开一种通信卫星频谱监测设备及其频谱获取与特征识别方法，属于卫星通信和频谱监测技术领域；该设备实现对GEO通信卫星信号的长期式监视，实时获取并自动保存各卫星信号频谱图，完成各卫星信号有关资源利用和载波分布的统计分析，为卫星通信系统的资源调度和网络优化提供依据；实现对卫星载波信号参数的有效识别，完成载波信号的合法性检验，发现异常及时告警，为系统的自主运行和故障排查提供支撑；实现对卫星信号的干扰监测，完成干扰参数的准确识别和自动告警，为系统的抗干扰决策提供参考。可同时接收两路70～6000MHz频率范围的卫星下行链路信号，并对接收信号完成频谱生成、参数识别、干扰监测等功能。

摘要： 本发明公开了一种基于最大特征值和主特征向量的双特征频谱感知方法，其计算在当前感知时隙内和在先的多个连续的感知时隙内各自接收到的信号的协方差矩阵的最大特征值及其对应的主特征向量；其次根据在先的多个连续的感知时隙相应的最大特征值及其对应的主特征向量，获得授权用户信号的协方差矩阵的主特征向量的估计值和高斯白噪声的协方差矩阵的最大特征值的估计值；再次根据在当前感知时隙内接收到的信号的协方差矩阵的最大特征值、主特征向量和两个估计值，获得第一检验统计量值和第二检验统计量值；最后通过比较第一检验统计量值与第一判决门限及第二检验统计量值与第二判决门限来实现频谱感知；优点是能有效地提高频谱感知的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于频谱特征的宽带频谱感知方法，属于认知无线电的频谱感知领域。该方法利用信号频谱特征检测来检测主用户占用频段并估计功率水平的一种方法。根据实际中频谱资源利用率较低的特点，对可能存在的频率位置和相应的功率值水平进行估计，该方法在原先无衰落信道模型基础上加入瑞利衰落信道的信道模型，以求出本方法在瑞利衰落信道，利用基于频谱特征的技术，以加权正交匹配追踪(Weighted Orthogonal Matching Pursuit，WOMP)算法为信号重建算法估计信号功率值水平和频谱占用情况。

摘要： 本发明公开了一种基于频谱特征的对被试品电磁发射幅度频谱数据进行分类的方法。首先，针对被试品的电磁发射幅度频谱数据，提出七项频谱特征；然后，通过对从电磁发射幅度频谱数据中提取出的上述七项频谱特征进行量化处理，得到电磁发射幅度频谱数据归一化频谱特征结果；最后，基于模糊C均值聚类方法对归一化频谱特征结果进行分类，得到对若干组电磁发射幅度频谱数据的分类结果。本发明可用于对被试品的机理认识，以及对被试品产生的干扰问题进行定位等工作。

摘要： 一种根据喷油器入口压力信号的频谱特征对喷油过程关键时间特征识别的方法，本发明在喷油器入口处加装压力传感器用于获取喷油器入口处压力信号；同时在喷油器上加装针阀位移传感器用于获取针阀实时位置信息；利用短时傅里叶变换对喷油器入口处压力信号进行时频分析并获取喷油器入口处压力信号的平均瞬时频率，通过对压力信号平均瞬时频率的分析，实现对喷油过程关键时间特征识别；本发明可应用于各类喷油器入口处压力信号的处理，具有良好的普适性。

摘要： 本发明公开了一种基于频谱特征的宽带频谱感知方法，属于认知无线电的频谱感知领域。该方法利用信号频谱特征检测来检测主用户占用频段并估计功率水平的一种方法。根据实际中频谱资源利用率较低的特点，对可能存在的频率位置和相应的功率值水平进行估计，该方法在原先无衰落信道模型基础上加入瑞利衰落信道的信道模型，以求出本方法在瑞利衰落信道，利用基于频谱特征的技术，以加权正交匹配追踪(Weighted Orthogonal Matching Pursuit，WOMP)算法为信号重建算法估计信号功率值水平和频谱占用情况。

摘要： 本发明公开了一种基于频谱特征的对被试品电磁发射幅度频谱数据进行分类的方法。首先，针对被试品的电磁发射幅度频谱数据，提出七项频谱特征；然后，通过对从电磁发射幅度频谱数据中提取出的上述七项频谱特征进行量化处理，得到电磁发射幅度频谱数据归一化频谱特征结果；最后，基于模糊C均值聚类方法对归一化频谱特征结果进行分类，得到对若干组电磁发射幅度频谱数据的分类结果。本发明可用于对被试品的机理认识，以及对被试品产生的干扰问题进行定位等工作。

摘要： 本发明属于辐射源指纹识别技术领域，具体涉及一种基于特征相关与自适应分解的网卡频谱指纹特征放大方法，具体指的是对无线网络信号检测过程中收到的多个网卡信号进行高精度频率估计，提取频谱指纹特征，并解决网卡设备之间辐射源个体特征差异较小的问题，实现细节放大。具体方法是提取了指纹信息更加丰富的局部频谱作为指纹特征，通过对多个辐射源的频谱特征进行加权求均值获得辐射源频谱特征的公共部分，基于自适应分解得到频谱特征的主体成分和杂散成分，同时在计算过程中基于相关运算实现频谱特征中的细节放大，同时消除了有意调制量，得到的经过放大的最终频谱特征，为后续提高网卡设备辨识成功率奠定基础。