频谱图

摘要： 阐述了跳频通信相关原理,并给出了一种基于Matlab/Simulink的跳频通信系统仿真设计与性能分析方法。在AWGN信道噪声方差V_(ar)=2 W,单频正弦干扰幅度为1 V背景环境下,设置系统数据率R_(a)=100 bit/s。仿真结果表明:当跳频速率R_(h)≤50跳/s时,系统误码率P_(e)=0;当R_(h)≥100跳/s时,接收端开始出现误码,且随着跳频速率增大,误码率增加迅速;当R_(h)=50跳/s时,系统收发数据波形一致;从各关键点信号频谱图可知该跳频系统抗高斯噪声和抗单频干扰性能优异。

摘要： 研究一种基于神经网络的端到端中文语音识别算法.算法将语音信息处理为频谱图,基于频谱图,设计和实现一种基于卷积神经网络和循环神经网络的深度学习模型结构用于中文语音识别.模型以汉字作为标签样本,运用训练算法和序列损失函数进行模型迭代训练最终模型;采用开源数据集,通过实验验证网络结构对识别效果的影响,同时对比传统的语音识别算法,取得更加优异的识别效果,消耗更少的训练时间.

摘要： 目前,各大缝纫机生产厂家在缝纫机在线测试噪音和力矩都未有实现自动化,测试都是采用人工操作,在线噪音和力矩测试系统是一套能够实现缝纫机生产线上无人操作的自动测试系统,充分对产品的噪音做详细的测试分析,同时也对手轮传动的力矩做测试,达到快速准确的检测效果,为产品生产的质量提供帮助。本套系统所要解决的技术问题是现有的缝纫机在线噪音和力矩人工检验方式存在不可确定的因素,造成产品质量不可控的问题。在模拟人工听取噪音分贝的基础上,本套系统还录入噪音的频率,分析噪音的频谱图达到精准检测。另外针对力矩,是模拟人工,利用软橡胶圆盘嵌入手轮,再旋转手轮,通过力矩传感器检测并上传测试数据到上位机,达到测试效果。

摘要： 为了降低承载传动误差高阶谐波引起的噪声,本文提出了弧齿锥齿轮复合传动误差设计。借助优化方法确定了工作载荷下承载传动误差波动量最小和几何传动误差对称性的局部综合参数,从而获得机床调整参数。借助轮齿接触分析方法,通过计算对称抛物线传动误差在5个关键点处的小轮转角和传动误差幅值,确定一个啮合周期内的简谐函数表达式,根据啮合转换点的连续相切条件计算两侧抛物线传动误差曲线系数,进而获得完整的3段传动误差曲线。采用逆轮齿接触分析方法,获得3段传动误差所对应的小轮基本滚比和高阶变性系数。算例结果表明:在轻载条件下啮合转换点处的夹角为180°,可实现啮合齿对的平稳过渡,减小换齿冲击;在工作载荷下能够降低承载传动误差的高阶谐波幅值;通过设置3段高阶变性系数可实现复合传动误差的磨齿加工。

摘要： 针对目前工业通信设备的安全要求,提出一种支持机壳泄漏电流实时侦测和预警的工业交换机的设计方法。硬件电路由交换电路、DSP处理器、高精度电流传感器、主处理器及以太网接口电路组成,软件设计基于嵌入式Linux操作系统。该工业以太网交换机支持设备外壳泄漏电流的实时侦测和预警,可根据泄漏电流的大小实时输出告警信号,也通过快速周期性地检测地电流的大小,并通过快速傅里叶变换算法,把时域图转换为频域图,提供多种模式的频谱图供现场用户分析使用,具有极高的可靠性和实时性,可满足大部分工业现场设备对安规、绝缘性能的实时安全要求。

摘要： 介绍了使用BH550综合设备分析诊断仪,对公司芳烃重整装置水洗水泵P-2408B的状态检测数据进行采集分析,发现水洗水泵P-2408B的速度值、加速度值变化异常,加大BH550数据采集的密度,发现了轴承包络频谱图中出现了缺陷频率并及时上报,公司对该泵做出及时停机检修安排,为企业挽回了该泵事故扩大造成的损失,也为公司年产100万吨重整装置的正常运行提供了保证。

摘要： 通过将深度神经网络直接应用于频谱图,提出了一种用于可变长度语音段的情感识别方法。频谱图包含对情绪识别有用的对话语言信息。从频谱图中提取这些信息,并通过将卷积神经网络(CNN)与递归神经网络(RNN)相结合来完成情感识别任务。与传统的将句子分割成更小的固定长度段的方法相比,该方法可以解决语音分割过程中引入的准确性降低问题。实验结果表明,该方法在加权精度(WA)和不加权精度(UA)上均优于定长神经网络。

摘要： 某350 MW双水内冷汽轮发电机组5#X轴振动大,排查故障原因是发电机转子轴系不平衡导致.通过在5#瓦侧联轴器处加配重,问题得以解决.

摘要： 目的 消除门禁声音识别系统受到的干扰信号,使得门禁系统能正常和准确地为公司员工出入做好服务.方法 以某公司大楼为例,根据声音信号的特点,设计出合理的FIR数字滤波器进行滤波去噪.结果 比较原始信号与滤除后信号的波形和频谱图,实验表明的确能够有效消除噪声.结论 由于声音信号在传输过程中易受到干扰,只要设计出合理的滤波器,则能有效的去除噪声,使得声音识别系统正常运行.

摘要： 通过对轴承故障频率的边带分析,准确判断出了轴承出现故障部位,并及时采取更换故障轴承的措施,做到了预知检修和精准检修,确保设备能够长周期稳定运行.

摘要： 在给出随机振动频域数据的情况下,本文采用余弦波叠加表达式,结合采样频率,从而使振动的频域数据转化为振动的时域数据,并且文中使用了FFT把生成时域数据转化为频域数据与原始频域数据对比,验证了此方法的正确性,为使用MSC.Fatigue进行振动疲劳仿真做了输入载荷的原始准备.

摘要： 根据混凝土预制板的特性，系统采用数字可调脉冲串激励发射超声波，用对测法对预制板进行检测。采用DSP 处理器为核心，简单介绍了控制系统的原理与组成。分析了混凝土预制板材料中存在中空时的几种传播路径，通过分析FFT 变换后的频谱图中的基波幅值大小，判断超声波在预制板传播时的声压衰减和强度、密度大小，从而对预制板的性能做出整体评价。

摘要： 通过在实验室做的实验结论和在运行电缆上在线测量波形的分析,可以看出：根据局放脉冲信号在频域和时域的特性,如波形的形态、前沿陡度、首波脉冲宽度、波形衰减的时间等可以对放电性质进行综合判断。结合检测的频谱图和放电波形分析可以初步判断放电脉冲的远近位置。

摘要： 本文以成都地区雷暴中产生的四种典型的闪电为研究对象,对闪电发生前30分钟的大气电场以及邻近闪电时刻的电场进行了时域及频域的分析,选取30分钟为研究时段,发现当地闪电发生前电场强度随时间的变化波动较小,电场变化率较小而且波动很小.因此闪电前电场强度在时域的变化不是很明显,很难做出有效的临近预警.但是随着闪电的临近,电场在频域的幅度值逐渐变大,而且有明显的规律性,这就为进一步对该地区的闪电前大气电场变化特征进行分析提供了新的方法,为有效的进行雷电临近预警奠定了基础.

摘要： 本文以成都地区雷暴中产生的四种典型的闪电为研究对象,对闪电发生前30分钟的大气电场以及邻近闪电时刻的电场进行了时域及频域的分析,选取30分钟为研究时段,发现当地闪电发生前电场强度随时间的变化波动较小,电场变化率较小而且波动很小.因此闪电前电场强度在时域的变化不是很明显,很难做出有效的临近预警.但是随着闪电的临近,电场在频域的幅度值逐渐变大,而且有明显的规律性,这就为进一步对该地区的闪电前大气电场变化特征进行分析提供了新的方法,为有效的进行雷电临近预警奠定了基础.

摘要： 本文以成都地区雷暴中产生的四种典型的闪电为研究对象,对闪电发生前30分钟的大气电场以及邻近闪电时刻的电场进行了时域及频域的分析,选取30分钟为研究时段,发现当地闪电发生前电场强度随时间的变化波动较小,电场变化率较小而且波动很小.因此闪电前电场强度在时域的变化不是很明显,很难做出有效的临近预警.但是随着闪电的临近,电场在频域的幅度值逐渐变大,而且有明显的规律性,这就为进一步对该地区的闪电前大气电场变化特征进行分析提供了新的方法,为有效的进行雷电临近预警奠定了基础.

摘要： 本文以成都地区雷暴中产生的四种典型的闪电为研究对象,对闪电发生前30分钟的大气电场以及邻近闪电时刻的电场进行了时域及频域的分析,选取30分钟为研究时段,发现当地闪电发生前电场强度随时间的变化波动较小,电场变化率较小而且波动很小.因此闪电前电场强度在时域的变化不是很明显,很难做出有效的临近预警.但是随着闪电的临近,电场在频域的幅度值逐渐变大,而且有明显的规律性,这就为进一步对该地区的闪电前大气电场变化特征进行分析提供了新的方法,为有效的进行雷电临近预警奠定了基础.

摘要： 针对计算F湖自然环境噪声问题，提出了对各个频点分别采用概率统计的思路，可以计算出各种湖况下自然噪声源级及其功率谱。噪声模拟模型考虑了多种噪声源综合作用结果，在局部范围内具有一定的随机特性。经过仿真计算，模型有较好的精度。

摘要： 针对计算F湖自然环境噪声问题，提出了对各个频点分别采用概率统计的思路，可以计算出各种湖况下自然噪声源级及其功率谱。噪声模拟模型考虑了多种噪声源综合作用结果，在局部范围内具有一定的随机特性。经过仿真计算，模型有较好的精度。

摘要： 针对计算F湖自然环境噪声问题，提出了对各个频点分别采用概率统计的思路，可以计算出各种湖况下自然噪声源级及其功率谱。噪声模拟模型考虑了多种噪声源综合作用结果，在局部范围内具有一定的随机特性。经过仿真计算，模型有较好的精度。

摘要： 本发明提出了一种全息图频谱分离方法和全息图频谱分离实验系统，所述方法针对包含两种物体信息的目标光束，通过对两路物光波先移相混合调制再分束的方式获得不同相位下两路物光波混合调制后在不同成像距离下的全息图像，然后根据不同相位下的全息图像解析第一物光波的频谱信息FT{O}和第二物光波FT{S}的频谱信息。通过本发明可实现全息图频谱分离，填充了现有技术的空白，为全息图频谱分离技术的进一步发展奠定了基础。

摘要： 本发明公开了一种频谱积分图的构建方法、频谱匹配方法及频谱匹配器，提出一种频谱积分图的设计及计算方法以及频谱匹配器的概念，应用频谱积分图来描述频谱形状，对已知信号和未知信号进行匹配分析、处理，评估，相似度计算，来实现调频广播(FM)频谱监测中频谱匹配监测。利用频谱积分图的来定性定量描述频谱的形状，可以不断积累可标注的频谱数据样本，形成大数据基础；从而利用神经网络或机器学习的方法来自动匹配频谱；频谱积分图可以用嵌入式硬件来计算，便于硬件实现频谱形状匹配器；充分利用嵌入式硬件的计算资源和存储资源来实现频谱匹配，节省成本；可以快速、可靠且鲁棒性好地搜索、识别、审核非法频道。

摘要： 本发明公开了一种地面数字电视DTMB监测频谱形状数据分析方法，搜索和采集若干已知和未知DTMB信号频谱，分别采用频谱积分图和频谱线积分图的数据和参数标注已知和未知DTMB信号频谱，建立频谱形状特征数据库；并将未知DTMB信号频谱，与频谱形状特征数据库中的已知频谱样本进行比对、分类；分别计算频谱积分图和频谱线积分图的相似度，并以这两个相似度的加权和来表示已知信号频谱和未知信号频谱的相似度。利用频谱积分图和频谱线积分图的来定性定量描述数字电视信号频谱的形状，可以不断积累可标注的频谱数据样本，形成大数据基础；从而利用神经网络或机器学习的方法来自动匹配频谱，有效提高了频谱识别精度和效率。

摘要： 本文描述了与音轨数据检索有关的方法、设备和系统。音轨检索系统可以获得音轨数据(例如，音轨的至少一部分)，基于变换函数变换音轨数据以生成随其时间帧变化的表示，并检测表示的相应部分中的峰值。系统可以从表示中提取标识符(例如，标识符包括一些峰值)，用哈希函数对每个标识符进行哈希以产生每个标识符的哈希值，并处理(例如，存储、搜索)每个标识符的哈希值，以能够基于哈希值进行音轨数据检索。

摘要： 一种三维频谱图的显示方法，主要包括获取压缩比、获取频域数据、频域数据逻辑运算和三维显示步骤，由于被压缩的频域数据的帧数由所述压缩比确定，而所述压缩比可以通过三维频谱图的预设观察时间长度来确定，因此，所获得的压缩频谱数据代表了一个特定时间段内频谱特性。当压缩频谱数据对应的单帧频谱图显示在三维频谱图中时，使得在不改变三维频谱图的预显示总帧数的情况下，可观察到一个较宽时间范围内的三维频谱图，而且，该时间范围可以根据预设观察时间长度来自由确定，从而使得技术人员可在更宽的时间范围内观察被测信号的频谱特性。

摘要： 本发明提供的基于超声多普勒的彩色频谱图的频谱血流检测方法，包括：首先采用超声多普勒成像技术获得多普勒血流声谱图，在所述多普勒血流声谱图中测量血流速度最大值和血流速度最小值；对超声频谱图进行边缘提取，获取感兴趣区域；对感兴趣区域进行特征提取，获取感兴趣区域对应的边缘特征和区域特征；将所述边缘特征和区域特征作为输入层向量构建径向基神经网络模型，在神经网络中对输入层向量特征进行解析，得到与血管特征相关的输出量；根据所述血流速度最大值、血流速度最小值对所述血管特征相关输出量校正得到血流速度输出；本发明能够对血管区域进行准确的标记和区分，校正血流速度，利于确切病情的辅助诊断。

摘要： 本发明涉及一种基于超声多普勒的彩色频谱图及频谱血流检测方法，实现方法如下：将取样容积在心脏大血管同一部位使用多个门；获得多普勒血流信号随时间变化的各功率谱，选择频带区域；获取血流流速，使用色彩映射表对血流速度进行色彩编码显示，并校正基线到一个频谱图像不发生正负频混叠的位置，获得该部位的血流彩色频谱参考曲线；动态计算并在血流彩色频谱参考曲线中实时显示出血流参数；从频谱曲线上可以了解血流性质、方向、流速，不仅可以更好地观测血流在空间位置的分布情况，而且还能进行更为精确的容积血流速度测量，同时动态计算并在血流彩色频谱参考曲线中实时显示出血流参数，解决了目前对于血流数据测试不全面、不直观的现状问题。

摘要： 一种三维频谱图的显示方法，主要包括获取压缩比、获取频域数据、频域数据逻辑运算和三维显示步骤，由于被压缩的频域数据的帧数由所述压缩比确定，而所述压缩比可以通过三维频谱图的预设观察时间长度来确定，因此，所获得的压缩频谱数据代表了一个特定时间段内频谱特性。当压缩频谱数据对应的单帧频谱图显示在三维频谱图中时，使得在不改变三维频谱图的预显示总帧数的情况下，可观察到一个较宽时间范围内的三维频谱图，而且，该时间范围可以根据预设观察时间长度来自由确定，从而使得技术人员可在更宽的时间范围内观察被测信号的频谱特性。

摘要： 本发明公开了一种基于乐音信号频谱图建模的多音音乐歌声旋律提取方法该方法首先求混合音频信号的常Q变换，得到对数频率幅度谱；其次，依据同一乐音声源的基波与各次谐波分量的频点位置关系得到图结构。然后，将常Q变换幅度谱作为图卷积网络输入，将旋律音高转换为独热向量，并将其作为图卷积网络的输出，利用图卷积网络学习复杂的输入输出映射函数，并将图卷积网络的每帧输出节点中最大值所对应的频率作为该帧的初步旋律音高估计结果。最后，采用后处理步骤，构建显著度谱图，微调旋律音高估计。本发明构建对数频率域图结构来实现歌声旋律提取问题，采用数据驱动模式自动学习图卷积网络的参数，达到轻量级参数下的歌声旋律提取目的。

摘要： 本发明公开了基于音频频谱图的异常声音提取识别方法，涉及异常声音提取识别技术领域，用于解决现有技术中音频信息提取识别方法在进行匹配提取识别语音时精确度不高，所需训练样本很大的问题，本发明包括对音频数据进行预处理；对训练样本进行时频转换，对训练样本的音频信号进行时频转换，形成频谱动画图；提取频谱动画图的梯度特征；获得新特征矩阵；构建模型，通过机器学习算法构建SVM模型；获得模型，将新特征矩阵作为输入，音频数据的标记作为预期输出，使用SVM模型进行训练，得到异常声音识别模型。本发明中将图像识别技术与音频识别技术结合，所以可以提高对音频信息提取识别的精确度，并减小相应的训练样本。