频率分布直方图

摘要： 统计的研究对象是数据,统计的核心是通过数据分析研究和解决问题。统计是高考的必考知识点,高考主要考查随机抽样,考查频率分布直方图的应用,考查用样本估计总体等。下面举例分析高考统计问题的常见题型,供同学们学习与提高。

摘要： 通过两个统计教学案例中暴露的问题,解读如何由频率分布直方图估计总体数字特征,并从均匀分布的角度对案例中的不适宜之处逐一进行分析,说明理解统计方法背后的原理的重要性,助力学生提升统计素养.

摘要： 概率是近几年高考的热点之一,主要考査随机事件的概率、古典概型、几何概型、随机变量及其分布等知识,近几年高考对概率的考查由单一型向知识交汇型转变,且多为古典概型、随机变量及其分布与茎叶图、频率分布直方图、回归分析、独立性检验等交汇考査。

摘要： 进入大数据和“互联网+”时代,生活中的很多地方都开始“用数据说话”,同时,数据分析成为相关领域的主要数学方法.同学们有没有发现,有一张“方块图”与我们的统计学习如影随形?这就是“频率分布直方图”.此“图”很不简单,不信一起来看!

摘要： 统计是数学的重要组成部分,常与生活中的问题密切相关,因此学生要具备基本的数据分析能力.教学设计以制定水费标准实例为背景,通过设置问题串,层层递进,引导学生探究性地学习频率分布直方图,学会利用样本分布估计总体分布,理解其作为重要统计图表的合理性与必要性,体会统计思想,实现思维育人、学科育人.

摘要： 一、选择题1.设集合M={x0频率分布直方图.

摘要： 概率与统计在高中数学中是两个模块,其中概率模块主要介绍概率的性质和几种概率模型;统计模块包括抽样、频率分布直方图、回归分析与独立性检验等内容。在新高考的背景下,概率统计在选择题、填空题、解答题中都有可能岀现,且解答题是必考题。解答题的综合性比较强,常常把概率和统计知识综合在起出题。

摘要： 概率与统计是高中数学中的重要内容,是高考的重点内容.为了帮助广大师生了解这部分内容考什么?怎么考?本文举例说明概率与统计中的常见问题及处理策略,供复习时参考.一、考查频率分布直方图的有关计算例1 (2019年高考全国Ⅲ卷)为了解甲、乙两种离子在小鼠体内的残留程度,进行如下试验:将200只小鼠随机分成A,B两组,每组100只,其中A组小鼠给服甲离子溶液,B组小鼠给服乙离子溶液.

摘要： 频率分布直方图的相关问题是高考中的热点.那么,频率分布直方图到底涉及到哪些问题,又如何求解呢?例1 (2018年高考全国Ⅰ卷)某家庭记录了未使用节水龙头50天的日用水量数据(单位:m^3)和使用了节水龙头50天的日用水量数据,得到频数分布表如下.

摘要： 二项分布是高中人教A版选修2-3的知识点,是一个应用广泛的离散型随机变量的概率模型.下面以几个具体实例来阐述二项分布的应用,将有助于我们更好的理解二项分布的实际意义.问题1(2010,湖南卷,理17)如图1是某城市通过抽样得到的居民某年月均用水量(单位:吨)的频率分布直方图.若将频率视为概率,从这个城市随机抽取3位居民(看作有放回抽样),求月均用水量在3至4吨的居民数X的分布列和数学期望.

摘要： 本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于加权直方图分布伽玛校正的奇异值均衡图像增强算法。根据内窥镜图像亮度的不同，将图像分成暗图像、中等亮度图像和亮图像。对于暗图像，采用截断伽玛值的加权直方图分布伽玛校正；中等亮度图像将图像分成低对比度和中等对比度，根据对比度不同确定伽玛值；对于亮度图像，采用基于负像的加权直方图分布伽玛校正；同时提出了一种加权自适应奇异值均衡方法，自适应确定加权参数。然后将提出的自适应伽玛校正用于基于小波变换的加权自适应奇异值均衡。针对不同亮度采用相对应的伽玛校正方法，有效避免了图像的细节和边缘的丢失、对直方图进行剪切，避免了图像的过度增强、图像亮度保持较好，颜色不失真。

摘要： 本发明提出一种场景的直方图近似单峰分布时的图像分割方法。该方法基于饱和度特性使两类均值差最大化，首先，转换原始图像到HSV色彩空间并提取出饱和度特性分量；之后，通过饱和度分量的直方图分布特性计算目标函数，寻找最大化目标函数的值作为最佳分割阈值实现图像的二值化；最后，对二值化图像进行必要的形态学操作得到最终的分割处理结果。本发明的目的在于解决场景的直方图近似单峰分布时的图像分割问题，提供一种在目标物与背景直方图差异不明显时将两类有效分割的方法，本发明方法鲁棒性良好，结果稳定可重现。

摘要： 本发明公开了一种满足节点差分隐私的度分布直方图发布方法。本发明一种满足节点差分隐私的度分布直方图发布方法，包括：通过采用加边的顺序进行图映射。基于以上观察，提出基于边所对应节点的度数进行优先级排序，节点度数之和越小，则优先级越高。本发明的有益效果：本发明中的图映射优化方法可以保留更多的边信息，降低节点度的变化。同时提出一种新的直方图中桶划分策略以降低在直方图发布过程中添加的随机噪声对原始数据分布的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于频数分布直方图的微粒分布测量装置，包括传感器、信号处理电路、峰值保持电路、串行模数转换电路和可编程器件，可编程器件连接有存储器和中央处理器，中央处理器上连接有显示装置，特点是可编程器件内设置有地址编码器模块、地址选择模块、模数同步模块、模式控制模块和存储器操作控制模块，串行模数转换电路通过地址编码器模块与地址选择模块连接，串行模数转换电路与模数同步模块连接，模式控制模块接收中央处理器的指令信号并分别向存储器操作控制模块、地址选择模块和模数同步模块输出控制信号，优点是结构简单，体积小且成本低，处理速度快，能适应高速、实时的测量分析场合。

摘要： 本发明公开了一种基于雷达信号直方图的频率引导方法，包括根据雷达信号建立频率直方图；分别为待提取的固定信号和捷变信号设定不同的变化范围；对待提取固定信号和捷变信号进行频率引导，本发明能够实时处理复杂环境下的分选结果，对压制式干扰设备进行正确的频率引导；并且通过改进频率交迭窗，有效的处理捷变信号，便于工程实现。

摘要： 本发明提供了一种放疗剂量分布和剂量体积直方图的联合预测方法及装置，其方法包括：构建初始联合预测模型，初始联合预测模型包括共享编码器、放疗剂量分布解码器以及剂量体积直方图解码器；获取训练集，并基于共享编码器对训练集中的训练样本进行编码处理，得到训练样本的样本特征；分别基于放疗剂量分布解码器和剂量体积直方图解码器对样本特征进行解码处理，对应得到预测放疗剂量分布和预测剂量体积直方图；根据训练样本、预测放疗剂量分布以及预测剂量体积直方图训练初始联合预测模型，得到目标联合预测模型；基于目标联合预测模型对待预测图像进行联合预测。本发明兼顾了放疗剂量分布和剂量体积直方图的预测效率和预测精度。

摘要： 本发明涉及一种基于包络直方图分布的雷达窄带干扰识别方法。针对传统雷达干扰类型确认以及抗干扰措施选择上更多依赖人工判断和设定而存在模糊性和主观性的缺点，提出一种准确分类窄脉冲干扰、压制式干扰、欺骗式干扰和卷积类干扰这四类典型窄带干扰的方法，具体步骤包括：回波幅度包络构建，等幅直方图分布统计，临近窗精细化补偿以及自适应分类识别等过程。本发明有效增强抗干扰措施的自动化选择能力，提高雷达在复杂电磁环境中的作战效能。

摘要： 本发明公开了一种时间分布直方图的构建方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理领域，实现了时间分布直方图的构建，适用于分辨率较大的应用场景。本发明以低分辨率的时间分布直方图获取高分辨率的时间分布直方图，复杂程度低，执行效率高。

摘要： 本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于加权直方图分布伽玛校正的奇异值均衡图像增强算法。根据内窥镜图像亮度的不同，将图像分成暗图像、中等亮度图像和亮图像。对于暗图像，采用截断伽玛值的加权直方图分布伽玛校正；中等亮度图像将图像分成低对比度和中等对比度，根据对比度不同确定伽玛值；对于亮度图像，采用基于负像的加权直方图分布伽玛校正；同时提出了一种加权自适应奇异值均衡方法，自适应确定加权参数。然后将提出的自适应伽玛校正用于基于小波变换的加权自适应奇异值均衡。针对不同亮度采用相对应的伽玛校正方法，有效避免了图像的细节和边缘的丢失、对直方图进行剪切，避免了图像的过度增强、图像亮度保持较好，颜色不失真。

摘要： 本实用新型公开了一种频率分布直方图统计实现装置，包括信号处理电路、模数转换电路和可编程器件，可编程器件连接有中央处理器，中央处理器上连接有显示装置，特点是可编程器件内设置有具有相应连接关系的总控制器模块、存储器操作控制模块、数据锁存器模块、地址发生器模块、模数同步模块、加一单元模块和内部存储器模块，优点在于采用了基于可编程器件架构的设计方案来实现频率分布直方图的统计，极大的简化了硬件结构，把大量的计算等复杂逻辑功能甚至数据存储都由一片小体积的可编程芯片完成，结构简单，集成度高，较传统方法实现了体积小，功耗低，速度快，成本低等特点。