领导干部监督

摘要： 为贯彻落实习近平总书记在十九届中央纪委四次全会上提出关于各级党委(党组)要加强对所管理的领导干部特别是主要领导干部监督的要求,江西省委在省纪委省监委半年多试点探索的基础上,于2020年11月出台《中共江西省委关于开展政治谈话加强对“一把手”和领导班子监督的意见》(以下简称《意见》),对政治谈话的主体、对象、分工等作出具体规定,政治谈话随即在全省推开,切实提升了对“一把手”和领导班子的监督效能。

摘要： 领导干部任前公示制度,是一个加强对领导干部监督的必要制度。实施以来,在提高选人用人科学性、准确性,甄别优秀干部、加强监督等方面,起到了非常重要的作用。现行《党政领导干部选拔任用工作条例》(2019年起实施)第42条规定:“实行党政领导干部任职前公示制度。提拔担任厅局级以下领导职务的,除特殊岗位和在换届考察时已进行过公示的人选外,在党委(党组)讨论决定后、下发任职通知前,应当在一定范围内公示。公示内容应当真实准确,便于监督。”

摘要： 山西省洪洞县严格落实干部监督管理制度,通过管好关键少数、管到关键环节、管住关键事项,不断绷紧干部监督之弦,推动从严从实监督管理干部常态化、制度化。管好“关键少数”,强化领导干部监督。加强对一把手、重点部门和关键岗位干部的监督,通过综合研判、年终考核、专题约谈等途径,落实谈心谈话制度。

摘要： 自十八大以来,国家越来越重视反腐倡廉的工作,反腐倡廉的力度也是不断加大,为了增加对各级领导干部监督和管理的力度,国家在反腐倡廉上也出台了许多硬性规定,反腐倡廉的工作离不开经济责任审计。经济责任审计的过程其实也是审计主体与审计客体的博弈过程,由于经济责任审计博弈参与人的不同以及信息不对称等因素,就必须增强审计人员的博弈意识,提高审计人员的专业素质,拓宽审计人员的审计手段。

摘要： 述职述廉是推动工作落实及加强领导干部监督教育管理的必要手段。讲真话是述职述廉的基本原则,更是党员的可贵品质。讲真话是党性的要求。求真务实、实事求是不仅是党的优良传统,是每一名共产党员自觉传承坚守的作风和习惯,更应该成为领导干部对述职述廉所持有的态度,在坚持讲真话中锤炼坚强党性,心底无私、对党忠诚。

摘要： 党的十八届六中全会通过的《中国共产党党内监督条例》对述责述廉制度做了发展和深化，规定“党的领导干部应当每年在党委常委会（或党组）扩大会议上述责述廉，接受评议”，将“述职述廉”修改为“述责述廉”，并对如何述责述廉提出明确要求。开展好党员领导干部述责述廉工作，是进一步提高军队党员领导干部监督质效、深入推进军队反腐败斗争的一项有效举措。

摘要： 一是加强日常监管,建立健全干部谈心谈话制度,全面落实中组部《关于组织人事部门对领导干部进行提醒、函询和诫勉的实施细则》,以坚持抓早抓小抓苗头,注重关心爱护干部,促进干部健康成长为原则,切实提升领导干部自身免疫力。二是强化监督预警,加强干部理想信念教育,从讲政治纪律和党风廉政教育方面为广大干部打好预防针,提高免疫力。

摘要： 一、从严从实抓好《准则》的学习贯彻落实着力在学习上下功夫,把《准则》深深嵌入自己脑海里,落实到行动上。《准则》既继承和发扬我们党在长期实践中形成的制度规定和优良传统,又对党的十八大以来党中央推进全面从严治党的理论和实践创新成果进行了集纳,形成了新的制度安排。《准则》直面当前党内政治生活中存在的问题,提出了严肃和规范党内政治生活的许多新理念新举措,《准则》内容丰富,涉及党内政治生活的方方面面。

摘要： 本申请涉及一种安全监督控制方法、安全监督控制装置、计算机设备及安全监督系统。安全监督控制方法，包括：获取控制指令，并根据控制指令选择监督模型。获取第一信号。第一信号为被监督装置的输入信号。将第一信号输入被选择的监督模型，得到校验信号。获取第二信号。第二信号为被监督装置根据第一信号得到的输出信号。当校验信号与第二信号的差值小于第一设定值时，则输出第二信号。即第二信号在允许偏差范围内时，安全监督控制方法才输出第二信号。安全监督控制方法通过选择监督模型对第二信号进行校验，起到对被监督装置进行监督的作用，提高了被监督装置所在铁路控制系统的安全性。

摘要： 本发明涉及一种烘干部，用于烘干由纤维材料、特别是纸张、硬纸板、绵纸/卫生纸组成的幅料(10)，具有：至少一个烘干装置(11)，用于通过对流烘干降低幅料(10)的含水量，其中烘干装置(11)具有至少一个用于用烘干流体对幅料(10)加载的喷嘴(12)；至少一个用于在对流烘干中形成的潮湿空气的导出装置(13)；以及用于使幅料(10)相对于烘干装置(11)运动的运输器件；其中，烘干装置(11)具有至少一个超声波发生器(15)，所述超声波发生器为了对烘干流体进行振动激励而设置在喷嘴(12)的区域内，使得能够通过超声波对在整个幅料厚度上降低含水量提供辅助。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督和有监督联合训练的半监督文本分类方法及系统，包括以下步骤：采集任务相关数据集，所述数据集包括标注数据集T和未标注数据集U；对所述数据集进行数据增强处理，将处理后得到的增强视图用于扩充原始数据集，得到新样本数据集，所述新样本数据集包括标注数据集T'和未标注数据集U'；构建文本语义特征提取网络模型，基于文本语义特征提取网络模型获取文本语义特征向量；在所述文本语义特征提取网络模型上构建分类层，得到分类模型；从所述新样本数据集中重复采样得到batch数据组，每个batch数据组内均包含标注数据和未标注数据；采用所述batch数据组在分类模型上进行分类和对比学习的联合训练,更新模型参数。

摘要： 本申请涉及一种安全监督控制方法、安全监督控制装置、计算机设备及安全监督系统。安全监督控制方法，包括：获取控制指令，并根据控制指令选择监督模型。获取第一信号。第一信号为被监督装置的输入信号。将第一信号输入被选择的监督模型，得到校验信号。获取第二信号。第二信号为被监督装置根据第一信号得到的输出信号。当校验信号与第二信号的差值小于第一设定值时，则输出第二信号。即第二信号在允许偏差范围内时，安全监督控制方法才输出第二信号。安全监督控制方法通过选择监督模型对第二信号进行校验，起到对被监督装置进行监督的作用，提高了被监督装置所在铁路控制系统的安全性。

摘要： 本发明公开了一种用于监督孩子学习状态的家用监督装置及其监督方法，属于电波监测技术领域，包括用于采集孩子学习时脑波数据并进行处理的耳机模块以及用于接收孩子注意力信息的手机模块，耳机模块通过开关与电池盒连接，耳机模块包括脑电采集器、信号放大器、信号处理器、无线发射器、耳夹模块和干电极传感器模块，手机模块包括无线接收器、数据分析模块、专注度显示模块和状态辅助模块。本发明通过无线方式将处理后的脑波数据传给家长的手机，家长通过手机可以实时知道孩子学习时的注意力，并当孩子注意力连续分散一段时候后会控制手机发出报警信号。

摘要： 用于各级锅炉监督部门的锅炉安全自动监测系统，属监督锅炉安全运行状态的技术领域。其特点是：采集在线运行锅炉数据的下位监督机是具备实时监测锅炉实时运行的监测仪以RS485通讯方式分别与循环数字检测仪和流量演算仪相联接而构成；并有一个带屏幕显示的上位监督机；上位监督机，通过与英特网联接的服务器与采集运行锅炉数据的下位监督机内部引出连接的GPRS通讯模块作数据传输的联接。实施本发明后的积极效果是：可在远离锅炉现场的屏幕上，一览无遗地看到所有锅炉的运行状况，为锅炉监督部门提供一种把分散布局的锅炉集中一起的监督系统，不仅避免了锅炉事故，还减少了监管人员，提高了经济效益。

摘要： 本发明涉及一种烘干部，用于烘干由纤维材料、特别是纸张、硬纸板、绵纸/卫生纸组成的幅料(10)，具有：至少一个烘干装置(11)，用于通过对流烘干降低幅料(10)的含水量，其中烘干装置(11)具有至少一个用于用烘干流体对幅料(10)加载的喷嘴(12)；至少一个用于在对流烘干中形成的潮湿空气的导出装置(13)；以及用于使幅料(10)相对于烘干装置(11)运动的运输器件；其中，烘干装置(11)具有至少一个超声波发生器(15)，所述超声波发生器为了对烘干流体进行振动激励而设置在喷嘴(12)的区域内，使得能够通过超声波对在整个幅料厚度上降低含水量提供辅助。

摘要： 本发明公开了一种基于有监督算法与无监督算法相结合的异常检测方法，属于异常检测技术领域。本发明的步骤为：S1：数据处理；S2：进行初步数据探索，查看数据类型和分布，确定特征处理、特征选择及特征构建方案；S3：多种无监督算法进行数据训练及异常判断；S4:对数据集D中每条记录在M个无监督算法中至少有一个异常标签，则判定为异常记录；S5:进过伪标签标注后，查看正负样本比例；S6:采用随机搜索的方式进行XGBoost超参数的调整；S7:用户指定异常比例c，根据评分进行排序，评分超过阈值的数据即为异常点。本发明针对尾矿库在线监测系统的异常检测，提升了无监督算法的检测性能、模型效果和稳定性。

摘要： 本发明涉及一种具有监督功能的阅读学习设备及其监督方法，该设备包括反射模组，和调节反射模组的空间位置的调节机构，以及纠正使用者坐姿的纠正模组；反射模组包括反射桌面书本物象的物镜，和配合物镜将物象反射进入人眼的目镜；纠正模组包括主控模块、检测使用者与反射模组的相对位置的坐姿检测模块，和检测人脸朝向的人脸跟踪模块，以及配合坐姿检测模块和或人脸跟踪模块对使用者的非正常坐姿进行提示的提醒模块；使用时，通过坐姿检测模块检测孩子的坐姿，进而配合提醒模块以起到防止坐姿畸形的目的，此外，通过人脸跟踪模块可起到监督作用，保证学习的注意力集中程度。

摘要： 本发明公开了一种基于连续监督的鲁棒深度半监督异常检测方法及系统，本发明包括训练由数据表征模块和异常评分模块两者构成的神经网络的步骤：设定迭代轮次和批量大小；在每一个迭代轮次和批量的情况下，取训练集数据中随机选取两份未标注数据以及一份已知的标注异常数据构成最小批量数据；将最小批量数据通过数据表征模块得到在隐表征空间内的嵌入向量；将在隐表征空间内的嵌入向量通过异常评分模块得到异常分数向量；将在隐表征空间内的嵌入向量、异常分数向量输入损失函数以计算总损失；根据总损失更新网络的模型参数。本发明能够解决现有半监督异常检测方法受到未标注数据异常污染以及间接离散监督影响的问题，可获得更好的检测效果。