预警模式

摘要： 文章结合BIM技术特点进行隧道结构安全监测系统、建模规划及预警模式设计分析,并以高家河隧道为分析对象,将BIM技术运用到隧道监测与预警中,用以实现隧道监测的信息化集成、实景模拟、功能展示等多项内容。构建的BIM技术模型可满足隧道施工运营中不同阶段模型深度要求,通过布设感知层、网络层和应用层,可用于隧道结构安全指标数据的采集、发送及处置。高家河隧道结构监测预警系统实现了对隧道周边环境、隧道结构、隧道各类设施的信息化监测及展示等内容,从而更精准地掌握高家河隧道的结构安全性程度。

摘要： 边坡系统作为一种天然的力学系统,其变形、开裂、失稳、滑移是一个复杂且难以测量的天然力学过程,常因浅层滑坡灾害而造成严重的人员伤亡和土地资源损失。因此,探索边坡浅层岩体在内外营力作用下诱发的岩体劣化规律及敏感参数是浅层滑坡监测预警的关键。采用自主研发的边坡滑动力NPR锚索监测预警系统,在新昌陈家山村开展了土地复垦诱发边坡浅层岩体劣化全过程监测试验。通过边坡地质调查,在关键监测点位安装边坡滑动力NPR锚索监测预警系统;采用现场标记法记录土地复垦机械开挖点与监测点的时空特征,并分析边坡浅层岩体劣化变形特征与滑动力监测曲线演变特征的相关关系,揭示该系统对陈家山村特定地质条件边坡稳定性的监测灵敏度和临滑预警时间。试验结果表明:针对陈家山村松散堆积层发育的边坡类型,在土地复垦开挖扰动作用下,滑动力监测曲线并未出现类似岩质边坡失稳破坏所呈现的缓升型“不稳定模式”和突升型“裂缝模式”,滑动力监测曲线随着机械开挖点距离监测点越来越近呈阶梯式突降型“多次滑移模式”;该系统在松散堆积层发育的边坡类型下的有效距离监测灵敏度为35 m,分析结果可为类似边坡稳定性监测预警提供参考。

摘要： 为提高山洪灾害预警精度,以栾川流域为例,根据基尼系数和峰值雨强位置系数,概化包括偏前均匀型、偏后集中型等9种特征雨型,并通过总雨量重现期和峰值雨强条件概率,确定各种雨型的峰量关系,设置降雨重心从上游到下游偏移的5种降雨空间分布情景。在此基础上,探讨降雨时空分布不确定性对临界雨量的影响,建立临界雨量数据集,构建三级临界雨量预警模式,并通过4场雨洪资料对该预警模式进行检验。结果表明:当前期影响雨量为0.2 W_(m)( W_(m)为流域最大蓄水量)、降雨重心在中游时,偏前均匀雨型比偏后均匀雨型24 h临界雨量大17.52%~23.87%,偏后均匀雨型和偏后集中雨型的临界雨量范围相差5.19%~6.53%;前期影响雨量为0.5 W_(m)时,情景1(降雨重心在上游)对应的12 h临界雨量比情景5(降雨重心在下游)大31.61%~48.94%,流域降雨时空分布对山洪灾害预警影响显著。因此,所构建的考虑降雨时空不确定性的三级预警模式运行结果合理可靠,可为其他中小流域的山洪预警提供技术参考。

摘要： 目的:观察四阶梯预警模式对血液透析患者症状性低血压发生及患者生活质量评分的影响。方法:选择本院2016年1月—2020年12月收治的130例血液透析患者纳入本研究,将患者随机分为两组,每组65例。对照组采取常规护理干预,观察组在对照组基础上采取四阶梯预警模式,比较两组血液透析期间症状性低血压发生情况;并采取维持性血液透析患者生活质量量表(Kidney disease and quality of life,KDQOL-36)评估两组患者血液透析后生活质量情况;并评估两组患者护理满意度。结果:观察组发生症状性低血压15例(23.1%)低于对照组的28例(43.1%)(P<0.05);透析结束后观察组KDQOL-36量表中的肾病症状、躯体活动、心理影响、肾病负担、肾病影响评分均高于对照组(P均<0.05);观察组护理满意度高于对照组(P<0.05)。结论:四阶梯预警模式应用于血液透析治疗可减少症状性低血压的发生,可提高患者生活质量评分,且可提高患者护理满意度。

摘要： 目的:探讨ICU多重耐药菌感染的护理防控要点与传播的预警模式构建.方法:选择2018年9月至2020年8月期间ICU病房住院病人82例作为对象,调查ICU多重耐药感染情况,分为病例组和对照组.查阅两组病历资料,记录患者性别、年龄、基础疾病、ICU住院天数、使用呼吸机天数、发热、低蛋白血症、抗菌药物的联用、BMI、手术等,完成单因素和多因素Logistic分析;并进行参数估计和优势比OR评估,绘制ROC曲线面积,计算预警模型的效能.结果:单因素及多因素Logistic分析结果表明:ICU多重耐药菌感染率与ICU住院时间、基础疾病、使用呼吸机天数、低蛋白血症、抗菌药物联用及发热具有统计意义(P<0.05);ROC曲线结果表明:预警模型对ICU MDRO感染的护理防控要点与传播的的C-index为0.816,具有良好的区分度;曲线下面积为0.832,95％CI为0.757～0.899,具有良好的预测效能.结论:ICU多重耐药菌感染率较高,建立护理防控要点与传播的预警模式具有良好的区分度,能获得较高的预测效能,值得推广应用.

摘要： 结合目前大庆油田试油试采分公司井控现状及井下作业风险识别资料,从实际应用角度出发,建立井喷风险预警及分级评价指标体系,对井下作业过程中的井喷风险,进行有针对性的防范和控制,从而避免井喷事故的发生。

摘要： 目的:探讨ICU多重耐药菌感染的护理防控要点与传播的预警模式构建。方法:选择2018年9月至2020年8月期间ICU病房住院病人82例作为对象,调查ICU多重耐药感染情况,分为病例组和对照组。查阅两组病历资料,记录患者性别、年龄、基础疾病、ICU住院天数、使用呼吸机天数、发热、低蛋白血症、抗菌药物的联用、BMI、手术等,完成单因素和多因素Logistic分析;并进行参数估计和优势比OR评估,绘制ROC曲线面积,计算预警模型的效能。结果:单因素及多因素Logistic分析结果表明:ICU多重耐药菌感染率与ICU住院时间、基础疾病、使用呼吸机天数、低蛋白血症、抗菌药物联用及发热具有统计意义(P<0.05);ROC曲线结果表明:预警模型对ICU MDRO感染的护理防控要点与传播的的C-index为0.816,具有良好的区分度;曲线下面积为0.832,95%CI为0.757~0.899,具有良好的预测效能。结论:ICU多重耐药菌感染率较高,建立护理防控要点与传播的预警模式具有良好的区分度,能获得较高的预测效能,值得推广应用。

摘要： 当前,各种形式多样、组成复杂、威力不等的爆炸物经常被不法分子用来实施犯罪活动,给人民的生命和财产带来巨大威胁。如何快速准确地探测危险爆炸物并实施有效预警,对平安中国建设具有重要意义。本期专题以危险爆炸物探测及预警技术与应用为主题,邀请相关单位技术人员围绕危险爆炸物探测设备技术研究与应用、探测方法、预警模式及查处危爆物传播途径、危爆物探测面临的挑战与机遇等诸多方面进行探讨。

摘要： 本文以2014年对德清的农村山区地质灾害野外调查数据为基础,进行了统计分析.发现德清县地质灾害的形成与气象、地形地貌、地层岩性及人类活动关系密切.不同气候条件灾害的发生概率不同,不同的地形地貌其产生的地质灾害类型也不尽相同,频繁的人类活动已成为地质灾害诱发的一个主要因素,这些均构成了德清独特的地质灾害特点.而对地质灾害预警模式的分析探讨,有助于建立适宜的地质灾害预警体系,最大限度地减少人员伤亡事故.

摘要： 根据2008年对洪泽湖水域的藻类数量分布及群落优势种的监测，分析掌握洪择湖水生生物(藻类)种群结构、生物量及分布变化情况，反映湖泊富营养化水平和过程，从生态学角度对其水环境状态进行分析，探寻“水华”发生的临界条件和预警模式，探讨减缓和防止水体富营养化的措施。

摘要： 分析了老工业城市地区性工伤事故发生的规律,以此作为前瞻性分析工伤事故频率的临界值,并提出了工伤事故发生频率和工伤保险储备金风险的预警模式,为更加实用、科学、有效的对工伤保险管理工作提出了一个新思路。

摘要： 本文整理台湾于山崩与土石流灾害之预警模式等研究现况，而后续简介硬件之现有土石流监测站系统，以期提供读者对台湾土石流灾害警戒相关工作有一概括性了解。

摘要： 本文从基于大数据的国家安全保障体系构建中的中国边境及出入境情报管理机制研究的背景、机理、预警分析模式、决策机制模式的构建等方面,深入进行了基于大数据的国家安全保障体系构建中的中国边境及出入境情报管理机制研究.本文研究思路是:首先提出了基于大数据的国家安全新背景的形成,迫切需求研究及构建基于大数据的国家安全保障体系中的中国边境及出入境情报管理机制.其次,进一步研究大数据环境的构成、类型与特征.再次,进一步确认中国边境及出入境情报管理在大数据环境下的基于大数据的国家安全保障体系中具有重要地位和作用.随后,提出了构建中国边境及出入境情报管理机制的观点和框架.最后,依次研究了所提出的此框架的具体内容.

摘要： 本文从基于大数据的国家安全保障体系构建中的中国边境及出入境情报管理机制研究的背景、机理、预警分析模式、决策机制模式的构建等方面,深入进行了基于大数据的国家安全保障体系构建中的中国边境及出入境情报管理机制研究.本文研究思路是:首先提出了基于大数据的国家安全新背景的形成,迫切需求研究及构建基于大数据的国家安全保障体系中的中国边境及出入境情报管理机制.其次,进一步研究大数据环境的构成、类型与特征.再次,进一步确认中国边境及出入境情报管理在大数据环境下的基于大数据的国家安全保障体系中具有重要地位和作用.随后,提出了构建中国边境及出入境情报管理机制的观点和框架.最后,依次研究了所提出的此框架的具体内容.

摘要： 本文从基于大数据的国家安全保障体系构建中的中国边境及出入境情报管理机制研究的背景、机理、预警分析模式、决策机制模式的构建等方面,深入进行了基于大数据的国家安全保障体系构建中的中国边境及出入境情报管理机制研究.本文研究思路是:首先提出了基于大数据的国家安全新背景的形成,迫切需求研究及构建基于大数据的国家安全保障体系中的中国边境及出入境情报管理机制.其次,进一步研究大数据环境的构成、类型与特征.再次,进一步确认中国边境及出入境情报管理在大数据环境下的基于大数据的国家安全保障体系中具有重要地位和作用.随后,提出了构建中国边境及出入境情报管理机制的观点和框架.最后,依次研究了所提出的此框架的具体内容.

摘要： 本文从基于大数据的国家安全保障体系构建中的中国边境及出入境情报管理机制研究的背景、机理、预警分析模式、决策机制模式的构建等方面,深入进行了基于大数据的国家安全保障体系构建中的中国边境及出入境情报管理机制研究.本文研究思路是:首先提出了基于大数据的国家安全新背景的形成,迫切需求研究及构建基于大数据的国家安全保障体系中的中国边境及出入境情报管理机制.其次,进一步研究大数据环境的构成、类型与特征.再次,进一步确认中国边境及出入境情报管理在大数据环境下的基于大数据的国家安全保障体系中具有重要地位和作用.随后,提出了构建中国边境及出入境情报管理机制的观点和框架.最后,依次研究了所提出的此框架的具体内容.

摘要： 本文从基于大数据的国家安全保障体系构建中的中国边境及出入境情报管理机制研究的背景、机理、预警分析模式、决策机制模式的构建等方面,深入进行了基于大数据的国家安全保障体系构建中的中国边境及出入境情报管理机制研究.本文研究思路是:首先提出了基于大数据的国家安全新背景的形成,迫切需求研究及构建基于大数据的国家安全保障体系中的中国边境及出入境情报管理机制.其次,进一步研究大数据环境的构成、类型与特征.再次,进一步确认中国边境及出入境情报管理在大数据环境下的基于大数据的国家安全保障体系中具有重要地位和作用.随后,提出了构建中国边境及出入境情报管理机制的观点和框架.最后,依次研究了所提出的此框架的具体内容.

摘要： 针对目前高压隔离开关的发热温度检测没有可靠在线监测设备和技术手段,导致难以对过热缺陷进行可靠预警的问题.本文基于RBF神经网络,综合考虑了影响高压隔离开关发热的负荷电流率、污秽等级和环境温度3个因素,建立了一个隔离开关过热故障的预警模型,通过对现场数据样本测试发现:模型对发热状态评估的总体正确率达到了94.44％,且做到了对过热缺陷100％的预警.

摘要： 本发明涉及一种数据驱动的城市交通流速模式识别与实时预测预警方法，包括：对路段交通流速历史数据进行处理，填补缺失值，筛选并修正异常值；基于处理后的路段交通流速历史数据，采用轮廓系数确定最佳聚类数目，使用改进的K‑means聚类算法，得到不同日期特征下的路段交通流速历史模式；利用路段交通流速实时数据，采用Holt指数平滑预测模型预测该路段未来一段时间的交通流速；基于当前日期特征与路段交通流速历史模式进行匹配，计算路段交通流速预测结果与历史模式之间的下半偏差，当下半偏差大于一定阈值时进行预警。本发明在城市交通日益拥堵的背景下，综合利用历史交通流速数据和实时交通流速数据，驱动路段交通流速的模式分析和实时预测，实现对路段交通流速的实时预警，为预防和缓解交通拥堵提供决策依据。

摘要： 本发明提供一种粒子计数器，包括光路系统，气路系统，包括进气和出气机构，进气机构包括进气通道；散射光收集系统包括光电探测器，信号处理电路将光电流信号转化为电压脉冲信号，第一处理器对电压脉冲信号处理后进行粒子浓度计算，第二处理器对电压脉冲信号处理后进行粒子计数统计；控制系统用于接收第一处理器和/或第二处理器的信息和/或控制第一处理器和/或第二处理器。通过在气路系统中设置进气通道，第一处理器计算待测气体粒子浓度，判断粒子计数器是否存在污染，基于判断结果通入待测气体粒子或洁净气体，达到防止粒子计数器污染、保证计数准确度的目的。还提供一种工作模式判定方法，可提高粒子计数器准确度。

摘要： 本发明涉及建筑安全与应急救援技术领域，公开了一种基于损伤破坏模式匹配的受火建筑倒塌预警方法，包括：标记建筑结构的关键构件；基于不同的火灾工况构建结构损伤破坏模式数据库，所述结构损伤破坏模式数据库的每个数据样本与致使该火灾工况的构件组合进行关联；获取火灾现场损伤破坏的构件，基于结构损伤破坏模式数据库判断是否有倒塌风险。本发明能快速准确判定受火建筑的稳定性状况，对结构倒塌进行提前预警，为火灾现场灭火救援指挥决策提供技术依据。

摘要： 一种高压开关柜早期火灾模式识别与分级预警系统，属于高压开关柜火灾预警技术领域，解决现有技术中针对高压开关柜火灾预警无法识别具体的火灾模式，因而无法实现分级预警和分级灭火的问题；通过安装在高压开关柜内的微型摄像头采集高压开关柜内电缆、绝缘可燃护套的火灾状态的视频图像，基于卷积神经网络的三级预警模型，在线精确评估并识别三种火灾模式，准确性高、识别速度快，并根据未着火、阴燃无明火、着火带明火3种火灾模式划分为三级预警，控制装置依据预警级别控制预警装置以及灭火系统的动作，以此来保障高压开关柜的高效安稳运行；解决了高压开关柜早期火灾模式精确在线识别、预警及安全防护方面的技术难题。

摘要： 本发明基于信创背景公开了基于多模式空气质量模型用于臭氧与颗粒物预测预警的方法，包括如下步骤：获取目标区域的气象预测数据、卫星遥感数据、污染源排放清单和空气质量监测数据；将获取的数据输入到CMAQ空气质量模型、CAMx空气质量模型、颗粒物臭氧神经网络预测模型以及卫星遥感气溶胶反演模型中，获取模型预测值；采用神经网络的模型架构，在长期历史相关数据的基础上，对模型预测值和实际监测值进行循环训练，从而建立多模式空气质量模型；将目标区域的最新相关数据输入到多模式空气质量模型中，根据多模式空气质量模型的输出结果对目标区域的臭氧和颗粒物进行预测预警。本发明对颗粒物和臭氧预测预警效果好。

摘要： 本发明涉及智能交通技术领域，提出一种基于数值模式及实况数据的高速公路暴雨预警方法及系统，首先获取高速公路地区的历史暴雨天气降水资料，用于构建实况天气模型、临近天气模型和预报天气模型，并设定实况预警阈值、临近预警阈值和预报预警阈值；获取高速公路地区当前的暴雨天气降水资料并分别输入三种天气模型中，得到累计雨量的实况网格场、预报网格场和暴雨临近网格场；根据高速公路地区内各里程桩号地理信息，将累计雨量的实况网格场、预报网格场和暴雨临近网格场进行转化，并根据预设的预警阈值进行预警等级判断，生成高速公路地区各里程桩号对应的累计实况雨量、累计预报雨量和暴雨预报雨量，以及各里程桩号对应的预警等级。

摘要： 一种基于众包模式的抛洒物识别及预警方法及系统，其在车端，通过行驶中的车辆采集数据，基于数据进行识别抛洒物是否存在抛洒物，并对抛洒物进行目标定位，风险评估，然后将抛洒物信息上传云端：在云端，接收到抛洒物信息后，先判断同位置是否存在已记录抛洒物信息，若没有就将抛洒物信息记录为新发现的抛洒物信息，若有就与已记录的抛洒物信息融合，并更新抛洒物信息，最后向终端推送抛洒物预警信息。本发明是采用众包模式，基于大量车辆的众包数据及能力，利用大量车辆的车载多传感器数据进行抛洒物识别，并通过与云端信息的协同，实现道路上精确位置的抛洒物信息的迭代更新与发布，这样可以提高对道路抛洒物的精准识别与预警，降低成本，提高道路行驶的安全性。

摘要： 本发明公开了基于不同溃决模式的堰塞坝溃决危险性分级和预警方法，其技术方案要点是：S101：获取参数：获取堰塞坝的初始溃口顶部宽度、底部宽度、高度、溃口斜坡角度、初始水面高程、初始溃口底部高程、初始库容、中值粒径以及河道或沟道坡降参数；S102：堰塞坝溃决模式的判别：利用堰塞坝溃决模式的判别式判断堰塞坝的溃决模式；S103：建立堰塞坝溃决数学模型；S104：计算各溃决参数；S105：基于不同溃决模式堰塞坝溃决的危险性分级及预警：对堰塞坝溃决的危险性分级，进行堰塞坝溃决的危险性分级及预警。本堰塞坝危险性分级预警方法其具有可以对堰塞坝在不同溃决模式下发生破坏的危险性进行分级和预警的优点。

摘要： 本实用新型涉及驾驶安全辅助技术领域，公开了一种基于模式识别的特种车辆防疲劳驾驶预警装置，包括底座，所述底座下部固定设有吸盘，且底座上部中间位置处转动设有转套，且转套上部两侧均一体成型有安装部，两个安装部之间转动设有连接块，且连接块上部固定连接有识别摄像头，所述底座内部设有面部设别模块，且面部识别模块与识别摄像头电讯连接，所述底座、转套、识别摄像头之间设有多角度调节机构。本实用新型，实现快速对识别摄像头进行多角度一次性调节，使用便捷，可适合多位置安装，可以拧动旋钮带动内部清洁棉旋转对识别摄像头摄像端进行清灰处理。

摘要： 本发明公开了一种通过预警模式关联部件故障原因的维修分析方法，包括：对火电厂设备建立关联测点和预警模式关系；将预警模式及关联测点与专家库中的故障模式、故障原因关联，将故障后果量化作为预警模式的固有权重矩阵μ；建立偏离度计算矩阵，实时监测更新参数的偏差度；建立参数灰色关联度模型，计算设备预警模式各参数之间的灰色关联度；建立预警风险模型，计算预警模式的预警综合风险值；根据预警风险值，输出维修策略。本发明采用设备运行监测推送维修策略，将实时数据模型并借助灰色关联度消除数据耦合性，综合评判故障预警风险，进而推送维修策略。