预见

摘要： 2021年已悄然翻篇,2022年正在加速拼图。航运界面对百年变局和世纪疫情的交织演变,如何把握趋势,穿越周期?本刊新年推出的新《话题》栏目将分两期刊发“预见2022”航运市场分析系列文章,通过这些文字和图表与大家一起探讨和交流航运产业链的热点与痛点。唯有洞察,才能穿透真相;唯有远见,方可把握未来。2022年,愿这些新的维度助您看清行业新变化,破浪前行。

摘要： “把人的思维过程分析清楚是非常困难的,但对教育而言又是必要的.”;数学的核心是“问题”和“解”.搞清楚问题解决的核心与关键,围绕其核心与关键展开教学,对改进解题教学、发展学生思维能力具有十分重要的意义.1为何联想与预见是数学解题的关键问题的英文“problem”源于希腊语“pro”和“ballein”,前者的含义是“向前”,后者的含义是“投掷”,合在一起的字面意思就是“被向前投掷的东西”.

摘要： 毛泽东在七大报告中,用了许多篇幅讲述中国共产党的策略:"凡是政策上犯错误的,一定是大东西看不见。""没有预见就没有领导,没有领导就没有胜利。因此可以说,没有预见就没有一切。""我们的方针:第一条,就是《老子》的哲学,叫做‘不为天下先’。就是说,我们不打第一枪。第二条,就是《左传》上讲的‘退避三舍’。……我们讲退避三舍,就是你来了,我们让一下的意思。第三条,是《礼记》上讲的‘礼尚往来’。来而不往非礼也,往而不来亦非礼也,就是说‘人不犯我,我不犯人;人若犯我,我必犯人’。"

摘要： 近年来,随着科技的飞速进步和工业4.0、中国制造2025等制造强国的战略提出,以科技为内驱力的产业蓬勃发展。中国科技热情的日益高涨,也让科技类节目应运而生、大放异彩。浙江卫视于2019年4月推出的科技类人物专题节目《预见2050》就是其中的典型代表。该节目以塑造科技人追梦故事作为独特视角,以人的故事带出科技创新背后的不易和坚持。

摘要： “全面做强自己”,是习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的十九届五中全会精神专题研讨班上提出的新要求。面对世界百年未有之大变局的严峻挑战,总书记强调,“要在各种可以预见和难以预见的狂风暴雨、惊涛骇浪中,增强我们的生存力、竞争力、发展力、持续力”。

摘要： 智能时代消费市场已经发育良久,但一直以来呈现不温不火的状态。随着“00年代”及至“10年代”新--代消费群体的成长并相继成为消费的主力,可以预见智能家居的时代在不远的未来就会真正走入你我身边。什么是智能家居?1000个企业有1000个回答,1000个消费者也有1000个关于智能家居场景的想象。但不管如何,智能家居的核心要素,-是智能,二是万物互联。

摘要： 习近平总书记反复强调,加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,为我国在一个更加不稳定不确定的世界中,在各种可以预见和难以预见的狂风暴雨、惊涛骇浪中,育先机、开新局,增强生存力、竞争力、发展力和持续力提供了科学指引。我们必须心系之、领悟之、执行之。

摘要： 习近平总书记在党史学习教育动员大会的讲话中指出,“进一步总结党的历史经验,不断提高应对风险挑战的能力水平”。这不仅关系到如何深入学习党的光辉历史,而且涉及如何更好应对前进道路上各种可以预见和难以预见的风险挑战。

摘要： 目的 探讨门诊输液室儿童意外损伤的预见及护理干预措施.方法 将我院2019年1月～2020年12月60例门诊输液室患儿,双盲随机法分二组.对照组给予常规护理,预见性组实施预见性护理干预措施.比较两组家长满意度、意外损伤率.结果 预见性组家长满意度高于对照组,意外损伤率低于对照组,P<0.05.结论 门诊输液室患儿实施预见性护理干预措施效果确切,可提高家长满意度,减少意外损伤.

摘要： 未来的不确定性总是吸引着人类去探索和预测,其中不乏感性认识与理性预见两种可能.技术对未来教育的影响也同样如此,造就了"恐惧""崇拜""麻木"等典型的感性认识,而缺乏预见未来教育的理性思维.教育是未来研究领域的重要议题,未来研究领域长期积累的方法与应用模型对未来教育的研究具有可迁移的价值.文章基于未来研究领域中的六支柱框架梳理了未来研究核心方法与工具,并从应用实践的可操作性角度解读了"通用预见过程模型",以期为理性地预见未来教育提供方法指导.基于此,文章认为对未来教育的预见要具备"历史性""敏锐性""系统性""计划性"和"过程性"的视角与思维.文章希望通过未来研究方法的启示来纠正新兴技术之于教育的感性认识,摆脱因技术恐惧与崇拜造成的迷思困境,找寻未来教育合理的发展方向.

摘要： 2008年经历了—个重灾年，这与笔者2003年提出的预测意见相对应，也可结合近年来在《天灾预测学术文集》中，反复论述的观点吻合，为此从七个方面阐明"5·12"巨灾发生的背景和预测前后的过程，均有据可查。立冬后应继续加强监视，严防灾害的突袭。

摘要： 本发明公开了一种基于机车线路可见的多源信息融合预见定位定时控制方法。它包含以下步骤：通过位置和速度传感器获取机车线路位置、速度、加速度信息，然后抽象出多源信息特征向量；以神经网络为分类器，在特征层将不同的驾驶类型与复杂的驾驶信息区分开来，为最终的信息融合诊断提供良好的基础；将区分后的驾驶信息与机车可见线路进行信息融合；基于多源信息融合对机车定时定位进行高精度预见控制。本发明以高精度对机车定时定位进行预见控制，可以及时将机车运动信息快速传输给控制程序，有利于机车自动驾驶的快速响应。

摘要： 本发明公开了一种燃料电池重卡预见性巡航控制方法及系统。该方法包括：确定驾驶员的驾驶风格；获取车辆实时状态信息；计算车辆的功率；所述功率包括氢消耗功率和电池消耗功率；根据所述驾驶风格、所述车辆实时状态信息以及车辆功率，计算车辆最优行驶速度；根据所述最优行驶速度对车辆进行预见性巡航控制。本发明根据车辆位置、车辆附近环境因素、驾驶员驾驶风格、车辆功率等进行多目标控制，实现了对车辆行驶速度的动态规划，提高了车辆自动驾驶控制的灵活性以及智能化程度，减少了重卡长途行驶中的氢耗及电耗，能更有效的提高定速巡航的安全性和有效性，更大程度的降低运输成本。

摘要： 本发明涉及一种具有预见的性能增强器的先进先出缓冲器。当在存储和转发模式下操作时，FIFO可以使用预见电路通过减少FIFO操作周期来提高性能并减少数据传输延迟。预见电路可以增加使用不同时钟频率的两个集成电路设备之间的FIFO的数据传输速率。FIFO与预见电路的一起使用还可以降低FIFO的功耗，允许FIFO的存储介质更小，并为其它电路释放宝贵的管芯空间。

摘要： 本发明涉及车辆用预见减振控制装置和方法。将由车载的检测装置(31、32)检测到的路面位移关联信息与检测位置的信息一起发送至预见参照数据库控制装置(104)，制作包括路面位移关联值的预见参照数据库(45)。车载的控制单元(30)使用预见参照数据库的路面位移关联值来进行减小车辆的簧上的振动的预见减振控制。假定为相对于由车载的检测装置检测到路面位移关联信息的地点而位于横穿车辆的行进方向的方向上的规定的邻接区域的路面位移关联值与上述地点的路面位移关联值相同。

摘要： 本发明涉及车辆用预见减振控制装置和方法。将由车载的一对检测装置(31、32)检测到的与左右的车轮对应的路面位移关联信息和检测位置的信息一起发送至预见参照数据库控制装置(104)，并制作包含路面位移关联值的预见参照数据库(45)。车载的控制单元(30)使用预见参照数据库的路面位移关联值来进行减小车辆的簧上的振动的预见减振控制。假定为相对于由一对检测装置检测到路面位移关联信息的两个地点而位于横穿车辆的行进方向的方向上的规定的邻接区域的路面位移关联值与两个地点的路面位移关联值的同相分量相同。

摘要： 本发明是关于一种基于运行参数的设备预见性维护方法及装置。该方法通过对设备运行参数的监测，基于运行参数的变化掌握设备需要维护的部件故障状态的渐变过程并实现故障情况未来变化趋势的预测，以便于提前制定设备的维保计划，在更准确的根据设备的维护必要性实施维保工作的同时，通过同设备的批量维保进一步提高维保工作效率。

摘要： 本申请涉及了一种预见性巡航节油控制方法、装置及存储介质，所述方法包括获取终端平台发送的车辆前方的第一道路信息；当所述第一坡度＞零时，根据所述第一坡度、所述车辆的第一车速及所述第一车速下的不同变速器档位，计算出所述车辆在最低燃油效率时的发动机扭矩及第一变速器挡位，并控制所述车辆的动力执行模块按照所述发动机扭矩和所述第一变速器挡位实现所述车辆的节油行驶；当所述第一坡度≤零时，控制所述车辆进入滑行加速模式；当所述滑行的第二车速超过设定的巡航车速的上限阈值时，则控制所述动力执行模块进行降速。本申请能够实现车辆的最优巡航控制，达到节油的目的，提高整车智能化水平。

摘要： 本发明公开了一种基于道路信息与机器学习的上坡预见性换挡控制方法，包括如下步骤：步骤一、根据车辆导航数据判断车辆前方是否存在上坡：若车辆前方存在上坡，则对驾驶员操作行为习惯进行预测，获得预见性换挡控制的提前距离，并采集车辆上坡前水平行驶的距离、坡道的最大坡度、坡道的长度和车速；步骤二、计算车辆通过前方上坡的需求扭矩和需求挡位；步骤三、调节车辆挡位至所述需求挡位并通过安全校核后，车辆通过坡道并结束换挡。本发明具有可避免上坡过程连续升挡降挡，避免意外换挡和换挡频繁、降低上坡的换挡次数，提高坡道通过的行驶安全性的特点。

摘要： 本发明涉及一种基于巡航的预见性空挡滑行控制系统及方法，所述的系统包括：驾驶辅助地图控制器、发动机控制器、自动变速器控制器、变速执行机构，驾驶辅助地图控制器连接所述的自动变速器控制器，自动变速器控制器连接所述的发动机控制器和变速执行机构；自动变速器控制器内集成设置有预见性空挡滑行模块；预见性空挡滑行模块从驾驶辅助地图控制器获取前方道路数据信息，预见性空挡滑行模块从发动机控制器获取实时车速信号数据、巡航激活状态数据、巡航设定车速数据，预见性空挡滑行模块从自动变速器控制器获取整车质量数据和挡位信号数据。

摘要： 本发明公开了一种基于地理信息与机器学习的弯道预见性换挡控制策略，包括：在汽车行进过程中，当地理信息系统判断前方存在弯道时：通过BP神经网络和SVM算法择优获得预见性换挡控制开始的预测距离；当距离弯道入口的实际距离≤预测距离时，开始预见性换挡，包括：获取汽车进入弯道前水平行驶的距离、弯道半径、道路附着系数、车速，计算汽车安全通过前方弯道的侧向加速度阈值和最大通过车速；根据最大通过车速，计算通过弯道的预测挡位，并根据弯道信息设定基于车辆安全的自动换挡策略，可实现减小和控制弯道侧向加速度，避免意外换挡和换挡频繁、降低弯道的换挡次数，提高弯道通过的行驶安全性。