预测评价

摘要： 水泥窑协同处置危险废物在处理时有其特殊性和危险性,处理工艺和技术设备老化不当会引起地下水污染。为了预测在生产过程中可能对地下水环境造成的污染状况,模拟在非正常工况下各类污水泄漏时污染物在地下水系统中的运移。模拟结果表明:污染物迁移方向主要是由北向南,和水流方向一致,污染物的渗漏/泄漏对地下水影响范围较小,仅影响到周边较小范围地下水水质而不会影响到区域地下水水质,不会影响到周边的地下水环境保护目标。

摘要： 目的应用疾病风险调整方法,实现对各专科病种平均住院天数、次均费用等指标的合理预测,为病种管理提供依据。方法应用疾病风险调整方法对某三甲综合医院2016年-2019年住院患者出院病案首页信息进行挖掘,围绕O/E指数、AW、ACMI和ACMP等主要监测指标展开分析。结果通过疾病风险调整,ACMI、ACMP更加合理地展现了服务难度,应用O/E值实现了分时间、分科室、分病种设置指标合理目标值,同时解决了各科室、病种间监测指标的横向比较问题。结论疾病风险调整方法能够更加真实、客观地评价临床服务能力、服务效率及技术水平,但其有效程度取决于历史数据的真实性、完整性和准确性。

摘要： 为了充分认识再生水用于城市河道补水后的潜在正面环境价值,构建了案例区规划水系的水量水质模型,并筛选了7项景观生态河流的生态服务价值指标,对案例区的河流生态服务价值进行了评估.以规划补水量为基础条件,规划水系的潜在服务价值总量约为1.995亿元,每增加1倍补水量可增加约0.4～0.5亿元的服务价值.气候调节、洪水调蓄和水量存贮是总量中占比最高的前三位指标,在规划情景下分别占总量的43.2％、41.6％、15.0％.生态服务价值总量和前三位指标的计算结果均能与再生水补水量拟合形成较好的响应关系,因此研究结果可以为预测评估不同补水量条件下的潜在河流生态服务价值提供一定的依据.

摘要： 准确的车流径路预测是编制高质量日班计划的前提条件.利用运输信息集成平台提供的海量车流运行轨迹历史数据,提出一种简单易行的铁路车流运行径路动态预测方法;通过对长期和近短期车流运行轨迹历史数据的统计,生成车流径路选择偏好参数表,可反映路网中多种复杂因素对于车流径路选择的影响;基于车流径路选择偏好参数,结合车辆实时位置跟踪信息,动态预测车流运行径路;搭建大数据应用环境,完成车流径路预测程序的开发与部署,采用命中率和准确率2项指标评价该方法的应用效果,结果表明:预测结果准确率较高,具有较为满意的实用价值.

摘要： 由于中小微企业规模相对较小,也缺少抵押资产,因此银行通常依据信贷政策、企业的交易票据信息和上下游企业的影响力,向实力强、供求关系稳定的企业提供贷款,并对信誉高、信贷风险小的企业给予利率优惠。但随着社会的发展,银行需要对中小微企业进行适当的信贷决策评估,并针对不同的企业提出不同的信贷策略,以实现自身盈利的最大化。文章筛选了与企业信誉和实力相关的六个影响因子,根据已有的企业交易记录获取相关的数据,基于大数据情况下,利用熵权法对TOPSIS修正,建立了企业的信誉评价模型,并在此模型基础上建立了多元Logistic回归方程,实现对其他中小微企业的信誉等级进行预测,形成完整的评价模型。

摘要： 由于中小微企业规模相对较小,也缺少抵押资产,因此银行通常依据信贷政策、企业的交易票据信息和上下游企业的影响力,向实力强、供求关系稳定的企业提供贷款,并对信誉高、信贷风险小的企业给予利率优惠.但随着社会的发展,银行需要对中小微企业进行适当的信贷决策评估,并针对不同的企业提出不同的信贷策略,以实现自身盈利的最大化.文章筛选了与企业信誉和实力相关的六个影响因子,根据已有的企业交易记录获取相关的数据,基于大数据情况下,利用熵权法对TOPSIS修正,建立了企业的信誉评价模型,并在此模型基础上建立了多元Logistic回归方程,实现对其他中小微企业的信誉等级进行预测,形成完整的评价模型.

摘要： 为充分利用地下水资源,在调查研究济南市历城区地下水补径排条件和水文地质的基础上通过GMS中MODFLOW模块建立历城区浅层孔隙水地下水数值模型,并采用PEST模块进行渗透系数调整以达到全局最优.利用识别检验后的模型预报不同地下水增采方案下5年后的地下水流场及典型长观孔水位动态变化.结果表明:在现状浅层地下水开采量的基础上增采50％以内,即3.195万m3/d,可以在不造成地下水位持续下降的情况下最大程度地开发利用当地浅层地下水资源,实现经济快速发展.

摘要： 分析宁波市国土利用现状与生态问题,研判未来宁波市生态国土建设状态.围绕国土资源、国土环境、国土经济子系统构建宁波市生态国土建设评价指标体系,基于系统动力学方法运用Vensim软件构建宁波市生态国土建设系统动力学模型,提出4种情景模式进行模拟,并采用熵权TOPSⅠS模型,在2007年至今相关基础数据基础上,分析评价至2026年宁波市生态国土建设水平.主要结论有:2019～2026年不同情景模式下宁波市生态国土建设水平保持上升趋势,且水平提升速度于2023年起逐渐变缓,资源环境优先模式和全面优化模式下生态国土建设水平相对较高;从结果看宁波市当前的国土开发强度对生态环境造成的负担较重,具体表现为模拟情景模式下趋势延续模式和经济优先模式产生的环境负荷远大于资源环境优先模式和全面优化模式.

摘要： 研究目的:围岩的安全性状况决定了铁路隧道施工过程中围岩变形及塌方事故的发生率,而现有铁路隧道围岩安全性等级预测方法普遍存在准确率低、速度慢等问题。为了对围岩安全性作出可靠预测,提出基于PCA-IRBF模型(Improved Radial Basis Function Neural Network,IRBF)的铁路隧道围岩安全性预测评价新方法,并以天秀山隧道工程为依托,对该方法的准确性和适用性进行验证。研究结论:(1)综合考虑围岩完整性程度、岩石物理力学性质和围岩构造发育状况三个方面,遴选12个重要影响因素,构建铁路隧道围岩安全性评价指标体系;(2)通过主成分分析法对原始数据进行预处理后作为神经网络训练样本,利用粒子群算法优化RBF神经网络训练过程,建立PCA-IRBF铁路隧道围岩安全性预测评价模型,与传统RBF神经网络和PSO-RBF神经网络模型相比,该模型收敛速度更快、误差更小;(3)将PCA-IRBF模型应用在工程实例天秀山隧道围岩安全性等级预测评价中,结果与现场工程地质勘查结果完全相符,验证了该模型的准确性和适用性;(4)本研究成果可为川藏铁路等重大工程沿线隧道围岩安全性等级预测评价提供一种新的途径和借鉴。

摘要： 论述RBF和GR神经网络结构，通过人工神经网络建立铁路路基工程地质灾害危险性评价模型。结合工程实际，对工程项目报告中的45组路基工程引发或加剧地质灾害危险性预测评价单元进行分析量化。地质灾害危险性评价RBF和GR神经网络模型预测评价后的输出结果与实际调查结果对比表明，RBF和GR神经网络模型对多种危险等级的预测评价单元有较好的预测结果，用于地质灾害评估工作中具有较好的参考价值，GR神经网络模型预测准确性高于RBF神经网络模型。

摘要： 通过研究地表塌陷、滑移对土地及其上附着物的破坏,根据地质力学的原理提出对因采煤塌陷、滑移引起的环境影响进行预测评价的方法.笔者通过对土地损害评价标准、滑坡影响环境的因素、建筑物损害、水体损害的系统研究,得到了采煤塌陷、滑移对环境影响的预测评价模型.在综合预测评价中,可以采用加权平均法,就采矿引起的环境影响破坏分别给定相应的权值,同时对环境影响因子综合考虑,从而得出科学的预测评价结论.

摘要： @@东天山地区横跨哈萨克斯坦与塔里木两大板块，地质构造极为复杂。综合李锦轶、秦克章、王京彬、杨兴科等研究，将东天山成矿带划分为哈萨克斯坦-准噶尔板块和塔里木板块2个Ⅰ级构造单元，以及大南湖-头苏泉晚古生代岛弧带、康古尔塔格碰撞带、阿奇山早石炭纪裂谷带、卡瓦布拉克.星星峡地块、南天山造山带、库鲁克塔格陆缘地块、北山古生代裂谷带等8个Ⅲ级构造单元。

摘要： 深部铀矿床弱信息提取是当前铀资源勘查中面临的重要技术难题之一。本文介绍了花岗岩型铀矿航放弱信息提取理论依据，研究了F参数、综合铀成矿有利指标U2、SA和分形奇异值分解等4种放射性弱信息提取技术;在桃山花岗岩型铀矿集区开展了应用试验，在提取与深部铀矿床相关的蚀变和弱铀异常信息方面取得了较好的应用效果。本文介绍的4种航放弱信息提取技术在花岗岩型深部铀矿预测评价领域中的应用前景十分广阔。

摘要： 环境影响报告书的审批意见是项目核准的重要依据,本文针对国内抽水蓄能电站环境影响预测工作,介绍环境影响报告书的主要内容,总结分析如何开展环境影响预测评价.

摘要： 分析了深层煤矿床在开采地质条件方面所面临的困难和挑战,从影响深部开采的主要地质灾害因素出发,将深部煤矿床划分为地质构造问题为主的煤矿床类型、水文地质问题为主的深层煤矿床、动力地质问题为主的深层煤矿床、环境地质问题为主的深层煤矿床、复合问题的深层煤矿床等5种基本类型.在讨论各类型煤矿床开采技术条件特征的基础上,初步提出针对不同类型深层煤矿床开采地质条件研究的预测评价策略.

摘要： 本文简述了发生浸没条件、浸没评价初判和复判,系统地分析了勘测、预测过程、预测内容及相应公式适用条件,提出库区蓄水浸没评价方法,为类似问题的解决提供一点借鉴.

摘要： 运用地球化学块体理论,在紫金山矿集区1∶20万区域化探数据基础上,利用2km×2km窗口数据,对紫金山矿集区进行了地球化学块体的圈定及内部结构的剖析。分析了金、铜的地球化学块体各级含量水平所对应的面积、可供金属量、浓集度等参数特征。追索某元素地球化学块体的内部结构,揭示元素在地球化学块体中逐步浓集成矿的轨迹.对几个重点的Au、Cu的地球化学子块体作了预测评价.指出在这些地球化学块体内还存在巨大的寻找金、铜矿产资源的潜力。

摘要： 根据该隧道的水文地质和工程地质勘察资料,分析评价了其岩层含水岩组的划分、地质蓄水构造、地表水的发育、地下水的发育、地表水及地下水的补给、隧道高程与出露泉点高程的关系,预测了隧道各部位涌水情况,并采用径流模数法预测了隧道的正常涌水量和最大涌水量,预测结果表明隧道涌水部位主要集中在中部,正常涌水量10.3×104m3·d-1,雨季最大涌水量22.9×104m3·d-1,进而提出了隧道的施工建议。

摘要： 根据该隧道的水文地质和工程地质勘察资料,分析评价了其岩层含水岩组的划分、地质蓄水构造、地表水的发育、地下水的发育、地表水及地下水的补给、隧道高程与出露泉点高程的关系,预测了隧道各部位涌水情况,并采用径流模数法预测了隧道的正常涌水量和最大涌水量,预测结果表明隧道涌水部位主要集中在中部,正常涌水量10.3×104m3·d-1,雨季最大涌水量22.9×104m3·d-1,进而提出了隧道的施工建议。

摘要： 本发明公开了一种纤维混凝土疲劳寿命预测方法，包括以下步骤：S1：配置纤维混凝土，制备纤维混凝土试件；S2：对纤维混凝土试件进行疲劳测试，通过数字图像技术记录测试中纤维混凝土试件表面位移场和应变场的数值变化；S3：通过数字位移图像技术记录的位移数据绘制裂缝形貌图，记录裂缝数量、长度、宽度和疲劳测试过程中不同阶段疲劳裂缝的总面积；S4：计算无切口纤维混凝土试件裂缝尖端应力强度因子K；S5：计算纤维混凝土试件在静态弯曲荷载作用下的临界裂缝长度ac；S6：计算参数β和γ；S7：计算J积分数值；S8：计算纤维混凝土试件预测疲劳寿命。本发明提供的技术方案相较于现有方法，具有高泛用性、高效率的特点。

摘要： 本发明属于铀矿地质勘查领域，具体涉及一种侵入岩型铀钍铌钽矿隐伏资源预测评价方法，包括：步骤(1)、开展地质调查，阐明控岩控矿构造体系；步骤(2)、开展地表放射性面积测量或采用网格化采集岩石样品，评价含矿均一性；步骤(3)、开展地面高精度磁法面积测量，获得岩体深部平面形态；步骤(4)、开展音频大地电磁剖面测量，圈定岩体深部剖面形态；步骤(5)、多元信息叠合，预测评价深部铀钍铌钽资源。本发明方法能够实现侵入岩型铀矿床深部隐伏资源有效、快速的探测，提高找矿效率，降低勘探成本。

摘要： 一种利用超宽带雷达进行农作物长势预测评价方法及装置，包括如下步骤：获取农作物长势过程中的若干组生长过程的超宽带雷达数据以及生长数据；将记载的超宽带雷达数据与生长数据按照时间进度进行切片得到切片单体，比较各个切片单体之间回波数据的差异性，若差异性大于第一阈值且生长数据异常，则将该时间进度内的超宽带雷达数据标异处理；利用超宽带雷达记录农作物的测定超宽带雷达数据；将测定超宽带雷达数据与先前获取的带有生长数据的超宽带雷达数据进行比较获得长势信息。本申请利用超宽带雷达可以深入观测到内部结构的特性，避免表面枝叶对观察结果影响过大。

摘要： 本发明公开了一种设备表面污秽度多维度监控系统和预测评价方法，涉及电网系统的安全分析领域；监控系统主要包括主控单元、温湿度传感器、颗粒物传感器、光传感盐密传感器、电场强度传感器和无线通信模块；预测评价方法包括以下步骤：获取影响阀厅设备表面的污秽度多维度信息；根据获取的设备表面的污秽度多维度信息，基于多维度状态量时序趋势分析预测方法和多维度状态量横向对比分析预测方法，建立设备异常波动的预测量化指标；根据设备异常波动的预测量化指标与相应的阈值，对设备表面的污秽度进行评价；显示评价的结果。本发明能预测阀厅内环境的设备污秽度变化，保障阀厅的安全稳定运行。

摘要： 本发明公开一种川崎病阿司匹林抵抗预测模型，通过对数据录入建立BP神经网络模型、贝叶斯网络模型、决策树模型、Logistic回归模型，采用混淆矩阵和ROC曲线对四种数字预测模型的正确率、敏感度、特异度、AUC、阳性预测值和阴性预测值进行分析，并基于分析结果对四个数字预测模型的预测结果进行变权重处理，并获得川崎病阿司匹林抵抗预测模型；本发明提供川崎病阿司匹林抵抗预测模型的预测评价系统，计算出川崎病患儿阿司匹林抵抗数据；本发明用于川崎病患儿阿司匹林抵抗的预测，提高川崎病患儿抗血小板药物治疗疗效，降低血栓并发症的发生。该预测方法快捷、简便，无需成本，且该模型可以随时加以调整来适应不同疾病中预测阿司匹林抵抗的风险。

摘要： 本发明属于三维地质建模及数值模拟技术领域，具体涉及一种基于数值模拟的热液型矿床三维定量预测评价方法，包括：步骤S1、收集研究区已有的勘探资料基础数据；步骤S2、三维建模及网格单元划分；步骤S3、成矿过程数值模拟；步骤S4、深部矿产资源预测评价。本发明采用热液成矿过程数值模拟、三维建模及定量预测的方法来开展深部矿产的预测评价，为深部成矿有利信息的提取和矿产预测评价提供了可靠的技术支持，对保障我国矿产资源安全具有重要意义，在深部矿产资源勘查中具有较好的应该前景。

摘要： 本发明涉及智慧医疗系统技术领域，特别是基于TPN管控系统的肠癌患者营养治疗与预后预测评价模型，其包括：TPN管控模块，电子病历医嘱管控模块，住院药房子系统药品控制模块，信息采集和存储模块，数据分析模块，用于评估合理化用药对患者治疗疗效、经济学效益的影响，并分析预测预后情况。对TPN医嘱合理性的提高以及对肠癌术后患者营养指标的恢复均具有积极作用，模型进一步完善了TPN管控系统后台信息的个体化分析功能，为肠癌患者提供相关经济学评价以及预测术后恢复及预后影响的因素，让大数据的应用价值真正在临床体现。

摘要： 本发明公开了一种基于导向滤波去噪的地震储层预测评价方法；包括有以下步骤：S1、采集地震储层的检测数据信息，并且对数据信息进行传输；S2、通过光电耦合器实现对数据信息进行高效稳定的传输；S3、根据采集的到数据信息进行分类处理；S4、通过导向滤波去噪实现对数据信息进行滤波处理；S5、通过贝叶斯反演方法实现对地震储层进行反演处理；S6、翻过反演结构实现对给出可靠评价；本发明采用光电耦合器提高数据信息的精准度，导向滤波去噪处理提高数据信息的精准度，通过贝叶斯反演方法实现对地震储层进行反演处理，并且根据均值、方差和后验概率密度函数，对反演结果给出可靠性评价，获得有效的评价处理。

摘要： 本发明属于铀矿地质基础研究技术领域，具体公开了一种构造相对较强的环境下砂岩型铀矿预测评价方法，包括：步骤(1)、区域地质资料收集与整理；步骤(2)、盆地构造地质背景和盆地构造类型分析；步骤(3)、典型矿床研究；步骤(4)、图件编制与区域铀成矿规律研究；步骤(5)、预测要素提取与远景预测。本发明方法通过对地质区域地质资料的收集与整理，结合少量区域地质工作，充分分析构造地质背景和成矿地质条件；通过典型矿床研究，厘定找矿目标层和关键控矿要素，总结区域铀成矿规律，提取预测要素，预测并圈定成矿有利区段，为铀矿战略选区和中长期铀矿地质勘查部署提供依据。

摘要： 本发明涉及一种生物材料功能预测评价方法，其解决了现有评价方法劳动密集、实验周期长、样本库异质性大的技术问题，其包括如下步骤：(1)在待测材料环境中，培养人源骨髓间充质干细胞；(2)收集所述步骤(1)培养的人源骨髓间充质干细胞，提取总RNA，纯化建库，转录组测序,得到待测样本的转录组数据；(3)将所述步骤(2)得到的待测样本的转录组数据经批次效应校正、特征提取后，输入本发明的功能预测评价模型，计算出待测样本分别为不同细胞类型的置信度。本发明可用于生物材料功能预测评价领域。