预测方程

摘要： 本试验通过间接测热法结合套算法测定爱拔益加(AA)肉鸡对不同玉米蛋白粉原料的有效能值并建立基于理化指标的净能预测方程。选取24日龄体重为(1150±30)g的AA肉鸡60只,随机分为5个组(1个玉米-豆粕型基础饲粮组和4个玉米蛋白粉替代比例为20%的试验饲粮组),每组6个重复,每个重复2只鸡。试验期为7 d,其中预试期3 d,27日龄时转入呼吸测热室适应1 d,28日龄开始3 d正试期。结果表明:1)28~31日龄肉鸡对4种玉米蛋白粉原料的表观代谢能(AME)分别为17.61、19.22、18.56和18.28 MJ/kg DM,净能(NE)分别为9.64、10.29、7.59和11.71 MJ/kg DM,NE/AME分别为55.38%、53.49%、41.18%和64.39%。2)玉米蛋白粉原料NE预测方程为NE=14.575-5.99×粗纤维+2.716×粗灰分(R^(2)=0.988,P<0.01);NE预测值平均值为9.80 MJ/kg DM,实测平均值为9.81 MJ/kg DM,平均差值为0.01 MJ/kg DM,相对标准偏差为0.07%。由此可见,本试验NE预测值与实测值接近,且变异性小,构建的肉鸡NE预测方程准确性较好。

摘要： 目的建立和评估浙江省健康人群肺功能预测方程。方法选择2018年6月至2020年6月在浙江省33家临床中心进行肺功能检查的健康体检者4264例,采用随机数字表法分为研究组2141例和验证组2123例,每组再分为男性亚组和女性亚组。年龄≥65岁的老年对象1168例参照前述方法进行分组,其中老年研究组568例,老年验证组600例。收集一般资料并作肺功能检测。研究组分不同性别,采用逐步多元回归分析建立肺功能预测方程,获得研究组和验证组肺功能参数预测值。计算肺功能参数预测值与实测值之间的比值,获得肺功能参数预测百分比。比较研究组与验证组肺功能参数预测百分比,以此验证肺功能预测方程的可行性。老年研究组和验证组亦采用上述方法建立和评估男女不同性别肺功能预测方程。结果两组对象的一般资料及肺功能参数比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。男性、女性用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FEV_(1))、FEV_(1)/FVC、呼气峰流量(PEF)、最大呼气中期流量(MMEF)、用力呼气25%肺活量的瞬间流量(FEF25%)、FEF50%、FEF75%、一氧化碳弥散量(DLCO)均与各自年龄呈负相关,男性最大分钟通气量(MVV)亦与年龄呈负相关。男性FVC、FEV_(1)、PEF、MMEF、FEF25%、FEF50%、FEF75%、MVV与身高呈正相关;女性FEV_(1)/FVC与身高呈负相关,其他参数均与身高呈正相关。男性PEF和DLCO与体重呈正相关,FEV_(1)/FVC和FEF75%与体重呈负相关;女性DLCO与体重呈正相关,FEV_(1)/FVC与体重呈负相关。老年男性、女性FVC、FEV_(1)、PEF、FEF25%、FEF50%、FEF75%等肺功能参数均与年龄呈负相关;老年男性、女性FVC、FEV_(1)、DLCO以及老年男性PEF、FEF25%,老年女性MMEF、FEF50%均与身高呈正相关。老年男性MMEF和老年女性DLCO与体重呈正相关,老年女性FEV_(1)、MMEF与体重呈负相关。研究组、验证组,老年研究组、老年验证组肺功能参数预测百分比比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论本研究为浙江省健康人群提供了最新的肺功能预测方程,并且验证了这一新的方程式适合在浙江省临床中使用。

摘要： 为了更好地对退化图像进行降噪,提升算法运行效率,同时保留复原图像边缘细节信息,提出了一种交替卡尔曼滤波图像复原算法。与传统方法相比,该算法不需要估计退化函数,仅需将退化图像的信息矩阵第一行(或列)代入卡尔曼滤波预测方程作为初始值进行滤波,然后将第一次滤波图像的信息矩阵第一列(或行)代入卡尔曼滤波预测方程作为初始值进行第二次滤波获得复原图像。仿真结果表明,交替卡尔曼滤波图像复原算法在去除退化噪声保证图像清晰的同时,还能快速完成图像复原,其计算时间降为维纳滤波复原法计算时间的2%。

摘要： 本试验旨在建立牛含甘蔗副产物饲粮消化能(DE)的预测模型。选取约1岁的西门塔尔公牛36头,体重(350±10)kg,通过内源指示剂法测定牛对含甘蔗副产物饲粮的养分表观消化率,计算可消化养分。采用SPSS 19.0软件对可消化养分与DE进行相关性分析、主成分分析及回归分析,并建立DE的预测方程。结果表明:DE与可消化有机物(DOM)、可消化中性洗涤纤维(DNDF)和可消化酸性洗涤纤维(DADF)呈极显著正相关(P<0.01);DOM与DNDF和DADF呈极显著正相关(P<0.01);可消化干物质(DDM)与可消化粗蛋白质(DCP)呈极显著负相关(P<0.01)。由主成分分析结果可知,第1主成分中DNDF特征向量系数最大,其关系式为DE=0.220DDM+0.488DOM-0.327DCP+0.564DNDF+0.537DADF;第2主成分中DDM特征向量系数最大,其关系式为DE=-0.626DDM+0.431DOM+0.561DCP+0.307DNDF-0.116DADF。基于含甘蔗副产物饲粮可消化养分建立的DE预测模型DE=0.320+18.088DOM(R~2=0.967,n=72,P<0.001)和DE=0.389-0.727DCP+18.082DOM(R~2=0.967,n=72,P<0.001)的预测值与实测值的误差较小。综合可知,DOM是影响含甘蔗副产物饲粮DE预测的主要因子,DE=0.320+18.088DOM和DE=0.389-0.727DCP+18.082DOM可用于预测牛含甘蔗副产物饲粮的DE。

摘要： 本试验旨在通过实验室分析和代谢试验建立基于菜籽饼粕养分的代谢能值预测方程,为生产提供便捷的估测菜籽饼粕代谢能值的方法.试验共收集25种菜籽饼粕样品,选用19周龄以上健康的樱桃谷肉公鸭进行代谢试验.代谢试验分3批进行,前2批代谢试验均设13个组:玉米组、玉米-豆粕组、绝食内源组和10个菜籽饼粕组;第3批代谢试验设8个组:玉米组、玉米-豆粕组、绝食内源组和5个菜籽饼粕组.前2批代谢试验均使用156只,而第3批代谢试验使用96只,每组设12个重复,每个重复1只鸭.待测饲粮由豆粕或菜籽饼粕替代玉米组成,其中豆粕按35％替代玉米,菜籽饼粕按40％替代玉米.采用真代谢能(TME)结合套算法评定菜籽饼粕的代谢能值,强饲量为试验鸭体重的2％,排空时间和排泄物收集时间均为36 h,每批之间设14 d的恢复期.采用逐步回归法建立菜籽饼粕养分与代谢能值的回归方程.结果表明:1)25种菜籽饼粕的总能(GE)平均值为17.91 MJ/kg[16.48～20.04 MJ/kg,变异系数(CV)=5.24％],干物质(DM)含量平均值为89.72％(86.20％～93.73％,CV=2.21％),粗蛋白质(CP)含量平均值为44.56％(33.91％～50.70％,CV=8.86％),粗脂肪(EE)含量平均值为5.63％(1.21％～10.92％,CV=61.83％),粗灰分(Ash)含量平均值为7.58％(6.90％～8.48％,CV=6.04％),粗纤维(CF)含量平均值为12.89％(7.98％～16.18％,CV=15.08％),中性洗涤纤维(NDF)含量平均值为35.86％(20.30％～62.73％,CV=28.21％),酸性洗涤纤维(ADF)含量平均值为23.23％(12.75％～40.10％,CV=28.12％),钙(Ca)含量平均值为0.78％(0.22％～1.29％,CV=31.01％),磷(P)含量平均值为1.07％(0.85％～1.32％,CV=8.24％).2)25种菜籽饼粕的表观代谢能(AME)平均值为10.21 MJ/kg(8.28～12.51 MJ/kg,CV=17.87％),TME平均值为10.96 MJ/kg(9.00～13.39 MJ/kg,CV=16.66％),氮校正表观代谢能(AMEn)平均值为9.04 MJ/kg(7.28～10.75 MJ/kg,CV=17.42％),氮校正真代谢能(TMEn)平均值为9.71 MJ/kg(7.87～11.51 MJ/kg,CV=16.21％).3)通过逐步回归分析建立菜籽饼粕AME、TME、AMEn、TMEn的预测方程:AME=0.0107PS+0.2265EE+8.3528(R2=0.7081,P<0.01);TME=0.0114PS+0.2239EE+9.1033(R2=0.7047,P<0.01);AMEn=1.0916GE+0.0193PS-0.2340DM-0.1589CF+0.0599ADF+10.1119(R2=0.8582,P<0.05);TMEn=0.7945GE-0.2143CF-1.7817(R2=0.7626,P<0.01).由此可见,樱桃谷青年公鸭对不同来源菜籽饼粕的代谢能值存在差异,可利用菜籽饼粕的养分构建其代谢能值的预测方程.

摘要： 该文基于美国太平洋地震工程研究中心结构性能数据库中的76根弯曲破坏及弯剪破坏的钢筋混凝土(Reinforced concrete,RC)圆柱试验数据,以峰值指向型改进Ibarra-Medina-Krawinkler(I-M-K)材料模型作为恢复力模型,采用OpenSEES有限元平台对所选择的RC圆柱试验数据进行数值模拟,识别得到了每一RC圆柱的恢复力模型参数。选取RC圆柱的15个基本设计参数为基本变量,采用多元线性回归和分步拟合,获得了RC圆柱恢复力模型参数的经验预测公式(值)。通过对试验验证组中3根RC圆柱的滞回试验数据进行模拟,对该文提出的RC圆柱恢复力模型参数的经验预测公式(值)的合理性进行了验证。结果表明:该文获得的经验预测公式(值)可以较为准确地预测RC圆柱的恢复力模型参数,可以较合理地反映RC圆柱在循环加载过程中的强度及刚度的退化特征。

摘要： 本研究旨在对昭苏地区哈萨克羊群体的体尺性状和体重进行分析,探讨其生长发育规律并建立体重预测回归方程.实验测定了2926只哈萨克羊2、6、9、12月龄的体重、体高、体斜长、十字部宽、胸深和胸围,利用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种生长曲线模型进行拟合分析得到相关参数,同时进行相关分析和回归分析.结果表明:Logistic和Von Bertalanffy模型的拟合效果优于Gompertz模型,Von Bertalanffy模型为最佳模型.体重与体尺性状的相关性分析结果表明,体重与胸围的相关性最高(0.808),其他体尺性状间均呈现出极显著的相关性.预测体重与实测体重经检验无显著差异,表明体重预测方程Y=-47.04+0.80X2+0.41X3+0.54X4+0.21X5在实际生产中具有重要的统计意义.综上表明,Von Bertalanffy模型及回归方程的建立可为哈萨克羊关键时间节点选育及育种方案的制定提供可靠的科学理论支持.

摘要： 本试验通过不同比例豆粕和豆皮配制出不同种类的6种人工豆粕,测定人工豆粕营养成分含量和代谢能,旨在建立豆粕的肉仔鸡代谢能预测模型.选取1 008只1日龄爱拔益加(AA)公雏鸡,随机分为7组(其中1组为饥饿组),每组8个重复,每个重复18只鸡.于14～16日龄采用全收粪法测定肉仔鸡的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、真代谢能(TME)和氮校正真代谢能(TMEn),并采用营养成分逐步回归建立肉仔鸡代谢能预测方程.结果表明:1)配制的6种人工豆粕中粗蛋白质(CP)含量呈梯度增加,粗脂肪(EE)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)含量变异系数较大,分别为24.65％、42.57％、33.86％和45.09％.2)碳水化合物成分中蔗糖、棉子糖和水苏糖含量平均值分别为49.86、12.88和42.79 g/kg.3)14～16日龄肉仔鸡不同人工豆粕饲粮AME、AMEn、TME和TMEn平均值分别为 11.68、11.48、12.30和 12.06 MJ/kg,不同人工豆粕原料 AME、AMEn、TME 和 TMEn 平均值分别为11.36、11.17、12.74和12.51 MJ/kg.4)用常规营养成分含量逐步回归建立肉仔鸡代谢能预测方程如下:AME=9.078-0.123CF+0.060CP(R2=0.982,P＜0.01),AME=2.236+0.187CP-0.120EE(R2=0.911,P＜0.01);用寡糖含量建立肉仔鸡预测方程为AME=4.825+0.121CP+0.019蔗糖-0.229EE(R2=0.970,P＜0.01)等.用交叉验证法验证常规营养成分的预测方程,预测值和实测值接近,建立的肉仔鸡代谢能预测模型较成功.

摘要： 目的 探讨现有基础代谢率(basal metabolic rate,BMR)方程预测青少年BMR的准确性.方法 选取22名14～18岁的青少年为受试对象.使用修订版Harris-Benedict方程、Kath-McArdle方程、Henry方程,Schofield-1方程、Schofield-2方程、世界卫生组织推荐方程、Muller方程、Herman方程和Tverskaya方程计算BMR预测值,采用高精度能量代谢舱对BMR进行实测,评价预测值和实测值之间的差异性及一致性.结果 修订版Harris-Benedict和Tverskaya方程计算的男性青少年BMR预测值与实测值的差异无统计学意义(P＞0.05);Kath-McArdle、Tverskaya和Muller方程计算的女性青少年BMR预测值与实测值的差异无统计学意义(P＞0.05).等效检验的结果显示,所有BMR预测值与实测值之间的一致性均较差.结论 由去脂体质量指标所建立的BMR预测方程的准确性优于由身高、体质量和年龄等指标所建立的BMR预测方程,所有方程的BMR预测值与实测值的一致性均较差,提示未来需要在大样本量的基础上建立适合中国青少年人群的BMR预测方程.

摘要： 近年来,全球变暖直接导致冰川融化、海平面上升和极端天气事件多发等现象,给自然生态系统和人类社会的可持续发展带来严重的威胁.在全球气候变暖的大趋势下,极端高温、暴雨、干旱等灾害性天气越发频繁,破坏力逐渐增大,而我国大城市在高速发展的同时,由于基础设施建设薄弱,区域承灾能力改变等原因,在发生极端天气时,往往会出现比较严重的人员伤亡和经济损失.随着气象科学的发展，尤其是气象服务的发展，越来越多的学者开始研究气象条件对城市发展、社会民生及基础设施运行的关系。本文利用上海2012、2013年夏半年逐日供水、供电负荷资料和上海徐家汇站的同期逐日气象观测资料，系统的分析了上海夏半年城市供水、供电与气象因子之间的关系，建立上海夏半年城市供水、供电预测方程，为行业气象服务提供参考。

摘要： 本研究以完善肉羊粗饲料原料数据库为出发点,选用我国肉羊生产中常用的10种粗饲料原料为研究对象,使用Sable开路式循环气体代谢系统实测活体甲烷产量,结合消化代谢试验,以套算法测定代谢能,并分别利用原料常规养分含量与可消化营养物质建立代谢能预测方程..

摘要： 研究目的:rn 本研究对11～17岁在校中学生的8种常见体力活动使用Cosmed K4b2气体代谢分析仪和Actiheart进行同步测量,以K4b2间接测热法测得的参考值为标准,同时使用Actiheart三种能耗预测方程估算能量消耗值,验证Actiheart的ACC+HR方程、ACC方程和HR方程预测青少年常见体力活动能量消耗(physical activity energyexpenditure,PAEE)的有效性.rn 研究方法:rn 选取26名11～17岁的中学生，受试者佩戴Cosmed K4b2气体代谢分析仪，同时佩戴Actiheart测试仪器，保持与K4b2记录时间同步，完成室内项目静卧、写作业、标准广播体操、跳绳、跑步机快走，室外项目正常步速走、快走、慢跑。测试流程依次为静卧20min，写作业5min，广播体操连续两套（约9min），90次/min的跳绳5min，正常步速走5min，快走5min，慢跑5min，跑步机快走5min，第一部分测试项目均在室内完成，第二部分测试项目除跑步机快走在室内跑步机上完成，其余在室外操场完成。Actiheart通过自带软件导出三个预测方程（ACC方程、HR方程和ACC+HR方程）记录的每分钟的数据。数据的统计处理采用JMP10.0和SPSS18.0进行，能耗值的比较采用配对样本T检验，P0.05）。Actiheart的ACC预测方程估算的能量消耗测得的写作业、正常步速走、快走和慢跑的PAEE，与K4b2相比差异具有统计学意义（P0.05）。Actiheart的HR预测方程估算的能量消耗测得的广播操、跳绳、和正常步速走和慢跑的PAEE，与K4b2相比差异具有统计学意义（P0.05）。与ACC方程和HR方程相比，Actiheart的ACC+HR预测方程在跳绳、快走、慢跑和跑步机快走项目中预测结果与K4b2参考值差异无统计学意义（P>0.05）。三种预测方程预测正常步速走的能耗结果与K4b2参考值差异有统计学意义（P0.05）。与K4b2间接测热法的参考值比较，本研究中的ACC+HR方程的误差率为32.4%，ACC方程的误差率为47.0%，HR方程的误差率为67.5%。rn 研究结论:rn 以K4b2间接测热法为参考标准，Actiheart的三个预测方程中，ACC+HR方程在预测青少年自由生活状态下的场地跳绳、快走、慢跑和跑步机快走项目的体力活动能量消耗较其他两个方程表现出更好的预测能力。建议未来研究可结合其他加速度设备验证Actiheart在复杂场地活动项目中的有效性。

摘要： 通过对共聚醚聚氨酯弹性材料在热空气中进行加速老化实验,研究了聚氨酯材料的扯断伸长率随老化时间的变化规律,并以伸长保持率作为老化指标,建立了聚氨酯材料室温贮存条件下的寿命预测方程.研究结果表明,在不同温度下老化,该材料的伸长保持率与老化时间的数学模型是:log t=3.1097×1/T×103-4.855,预测在25°C下该聚氨酯弹性材料的贮存寿命为21年.

摘要： 沥青路面经受着各种自然因素的复合作用,这种作用的结果直接体现为路面温度场的复杂分布.本研究以沥青路面实测温度场和气象数据为依据,建立了沥青路面温度场与气象因素之间的定量关系,确定了气温和太阳辐射强度是影响沥青路面温度分布的两个主要因素,而5小时平均气温和平均太阳辐射可以反映二者对于路面温度影响的滞后性和累积作用.最终所建立的三次曲线预测方程与路面实际温度分布趋于一致,相关系数达0.97.

摘要： 本文用岭回归分析的方法,对武汉市青山地区生活污水量的影响因素进行分析,通过定量和定性的分析方法确定最终预测方程,并应用预测方程对2005,2010年青山地区生活污水量进行了预测.

摘要： 用岭回归分析的方法,对武汉市青山地区生活污水量的影响因素进行分析,通过定量和定性的分析方法确定最终预测方程,并应用预测方程对2005、2010年青山地区生活污水量进行了预测。

摘要： 通过温州市区2000-2008年供水管网维修资料与主动检漏数的统计分析，建立了供售差率与主动检漏(维修)数量之间的曲线回归方程，预测达到供售差率期望值所需的检漏(维修)工作量；同时进行漏水原因及重点地段的分析，得到降低漏损率的几点启示。

摘要： 通过温州市区2000-2008年供水管网维修资料与主动检漏数的统计分析，建立了供售差率与主动检漏(维修)数量之间的曲线回归方程，预测达到供售差率期望值所需的检漏(维修)工作量；同时进行漏水原因及重点地段的分析，得到降低漏损率的几点启示。

摘要： 通过温州市区2000-2008年供水管网维修资料与主动检漏数的统计分析，建立了供售差率与主动检漏(维修)数量之间的曲线回归方程，预测达到供售差率期望值所需的检漏(维修)工作量；同时进行漏水原因及重点地段的分析，得到降低漏损率的几点启示。

摘要： 本发明公开了一种基于状态方程递推预测高炮射弹脱靶量的方法，结合误差源特性构建数学模型，生成脱靶量序列；依据多步递推原理，推导计算多步递推预测时各模型阶次的状态转移矩阵和相关系数；选择离散型卡尔曼滤波预测算法，并且进行初值的设定；构建射击误差状态方程和输出方程，预测后续弹丸脱靶量。本发明根据多步递推预测时各模型阶次的相关系数构建相应的预测射击误差状态方程，利用前序生成的数值来建立更加理想的脱靶量预测数学模型，有助于提高高炮的射击精度。

摘要： 本发明公开了一种基于简化三方程转捩模型的高超声速转捩预测方法。该方法在γ‑Re

摘要： 本发明公开了一种基于时空图常微分方程网络的PM2.5浓度预测方法，预测场景是工业园区，属于智能大气感知技术领域，包括如下步骤：在工业园区内设置若干气体监测站，通过各个气体监测站采集园区内PM2.5浓度、空气湿度、风向三种大气数据，并进行数据预处理和相关性分析；根据高斯扩散模型，融合监测站欧氏距离和风向数据构建邻接矩阵；把工业园区中所有气体监测站构建成图的形式；对空气湿度数据进行数据处理；构建时空图常微分方程网络模型；将PM2.5浓度数据、邻接矩阵以及空气湿度数据输入到时空图常微分方程网络进行模型训练。本发明提出的时空图常微分方程网络具有更高的模型训练效率，对PM2.5浓度具有更高的预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于标量输运方程的气膜冷却二维有效度预测方法及系统，其中，该方法包括：构建有效度的二维标量输运方程，获取气膜孔几何参数和主流来流气动参数作为其输入参数；基于边界层理论，通过量级分析将二维标量输运方程抛物化；基于空间推进方法求解单孔排的二维有效度分布，引入二维Sellers叠加模型，将单孔排的二维有效度预测模型推广到多孔排预测，得到全覆盖气膜有效度的二维分布结果。该方法基于标量输运方程将一维有效度预测方法推广到二维，实现了气膜有效度的二维高精度预测。

摘要： 本发明公开了基于神经微分方程的水库入库流量预测方法，涉及水库入库流量预测，其技术方案要点是：对多元水电时序数据和所述外部因素进行数据预处理；通过引入ODE求解器对随机递归神经网络中的隐藏状态的均值和方差在时间上进行连续转换，并通过重采样技术得到任意时间点连续的随机潜在变量序列；通过ODE外推网络对当前随机潜在变量进行外推学习，得到未来任意时间点对应的随机潜在变量特征；通过外部因素特征提取网络提取所述外部因素中的因素特征；将步骤S1‑S4中学习到的特征融合，并通过多层感知机依据融合结果对未来多步的水库入库流量进行预测，得到水库入库流量预测值。本发明预测结果误差小、准确度高、适应性强。

摘要： 本发明公开了一种基于状态方程的发动机性能预测方法、系统，将发动机每一循环的曲轴转角离散化为若干曲轴转角节点迭代求解的方式，解决了传统求解偏微分方程难以收敛的困难。利用发动机的燃烧加热量、发动机的传热量和发动机的排气焓能计算发动机工质的温度变化量，再采用温度‑容积热力状态方程计算工质温度，结合进气焓能计算实际工质温度，结合气体状态方程计算实际工质压力，并用当前循环中最后一个曲轴转角节点的发动机性能参数表征当前循环结束时的发动机性能参数，如此迭代循环直至实际工质温度与初始工质温度相等，实时工质压力与所述工质压力相等，获得发动机工质温度曲线和发动机工质压力曲线，进而获得发动机各项性能参数。

摘要： 本发明涉及基于对流FW‑H方程的直升机旋翼噪声预测方法，所述方法包括：步骤1.建立直升机旋翼的几何模型；步骤2.考虑对流效应的影响，对FW‑H方程进行修正，研究前飞时的来流马赫数对直升机气动噪声的影响，给出加入对流项修正之后的Farassat1A公式，作为声学探测环境的数学模型表达式；步骤3.对比FW‑H方程与对流FW‑H方程的气动噪声预测结果，验证对流FW‑H方程预测旋翼噪声的有效性，并研究旋翼转速、桨叶迎角、桨叶翼型的设计参数对直升机旋翼气动噪声的影响。本发明所述方法利用考虑对流马赫数的影响，能够更准确地预测直升机气动噪声，并为选取合理的直升机旋翼设计参数提供依据，通过准确预测直升机气动噪声，能够有效评估直升机旋翼设计参数对气动噪声的影响。

摘要： 本发明属于流体动力场预测技术领域，公开了一种基于图卷积的自适应高维流体动力方程的流速预测方法，首先利用图卷积神经网络的高维流体动力方程空间结构模型，建立离散化网格，利用图卷积神经网络为网格中的各个网格点构建自适应空间结构关系；然后基于有限差分的微分方程数值方法，经空间结构模型计算，预测输出各个网格点的空间结构系数；进而计算空间导数；最后基于高维流体动力方程的物理求解过程，最终得到高维流体动力方程的最终数值解。

摘要： 本发明公开了一种基于时空图常微分方程网络的PM2.5浓度预测方法，预测场景是工业园区，属于智能大气感知技术领域，包括如下步骤：在工业园区内设置若干气体监测站，通过各个气体监测站采集园区内PM2.5浓度、空气湿度、风向三种大气数据，并进行数据预处理和相关性分析；根据高斯扩散模型，融合监测站欧氏距离和风向数据构建邻接矩阵；把工业园区中所有气体监测站构建成图的形式；对空气湿度数据进行数据处理；构建时空图常微分方程网络模型；将PM2.5浓度数据、邻接矩阵以及空气湿度数据输入到时空图常微分方程网络进行模型训练。本发明提出的时空图常微分方程网络具有更高的模型训练效率，对PM2.5浓度具有更高的预测精度。

摘要： 本发明提供了一种用于城市流量预测的时空微分方程网络，包括：集成在一个框架内的深度学习模型和物理动态过程，物理动态过程基于能量传递微分方程构建路网节点的交通势能场序列演化动态方程；深度学习模型：包括编码器、时空微分方程网络和解码器；编码器用来将交通流量映射成势能场，然后采用时空微分方程网络来预测势能场的变化，最后通过一个解码器将势能场转化为交通流量。本发明可以弥合数据驱动模型以及物理驱动模型之间的不足，该模型可以兼具数据驱动模型的性能优势以及物理模型的可解释性。