预测数据

摘要： 针对物流量的影响因素及预测问题,依据企业近年来物流数据,运用三次指数平滑法和灰色预测法建立预算模型,综合运用Matlab软件编程求解,验证模型的可行性和正确性,并得到未来两年的年出货量。在预测数据的基础上,分析企业在物流方面存在的问题并提出解决方案,为企业以后的发展。引言近几年来,数据预测得到了非常快速的发展,这在很大程度上对企业经营模式的变化提供科学的借鉴作用。指数平滑预测法凭借其操作简单,计算量小的优点,在数据预测行业运用非常广泛。但国内研究起步晚,数据预测模型主要还是借鉴国外经验。指数平滑法的预测应用范围很广,俞剑等[1]利用二次指数平滑法对非煤系地层隧道瓦斯涌出量进行了预测研究。

摘要： 2021年,在全球范围内生活用纸成熟市场的去库存程度还是非常令人惊讶的。截至2021年年底,预计全年生活用纸需求量同比将仅增长1%,这将使2021年度成为自1990年以来,增幅最小的一年。而从2020年年底对2021年的预测数据看,预计2021年全球生活用纸需求量将有4.5%的增长幅度,从2021年的具体市场数据来看,之前所预测的大部分增幅都被去库存所抵消,而不是家用零售生活用纸消费量的增加。尽管如此,近两年全球范围的大流行已经导致了全球生活用纸消费结构发生变化。

摘要： 日前,美国能源信息署(EIA)发布的短期能源展望报告预计,今明两年,全球原油供应增长将超过需求增长,同时,全球原油库存将呈现上升趋势,或导致原油价格未来有所下跌。根据EIA的预测数据,2022年,布伦特原油平均价格约为75美元/桶,2023年将下滑至68美元/桶,远低于2021年第四季度平均79美元/桶的价格。2022年,美国WTI原油平均价格约为71.32美元/桶,2023年将下降至63.5美元/桶。目前,布伦特原油和美国WTI原油交易价格约在80~85美元/桶之间。

摘要： 供给:奶牛数量将超过1.4亿头:2017-2021年,全球奶牛数量整体呈现增长趋势。2020年,全球奶牛数量为138937千头,相比2019年增长了1.14%。根据USDA预测数据显示,2022年,全球奶牛数量将达到140642千头。牛奶产量逐年递增:2017-2021年,全球牛奶产量呈逐年递增态势。2021年,全球牛奶产量为544072千吨,相比2020年增加了0.83%。根据USDA预测数据显示,2022年,全球牛奶产量将达到549356千吨,相比2021年增长0.97%。

摘要： 关键提示综合考虑多家主流研究机构的预测数据,预计2022年干散货运输需求将达55.12亿吨,同比增长1%,增速比去年下降2.4个百分点。按照目前的订单情况,到2022年年底,全球干散货运力规模将达到9.68亿吨,同比增长2.5%,较去年下降1.1个百分点。三、四季度是传统需求旺季,预计国际干散货航运市场将呈震荡反弹态势。

摘要： 对全球经济来说,2021年是寻求摆脱新型冠状病毒(COVID-19)负面影响的一年,也就是因封城和宣布紧急状态等主流应对对策下的经济活动停滞,如何得以恢复回升。这些努力的结果,许多国家和地区确保了相对较高的经济增长率,使全球经济总体增长达到6.1%,而日本仅增长1.6%(根据货币基金组织IMF调查)。预测2022年后全球经济将进一步复苏,但2月发生的俄乌冲突给全球经济蒙上了阴影,原油和各种原材料的价格急涨,阻碍了新冠疫情影响下经济恢复的脚步,预测4月的全球经济GDP增长率为3.6%,日本为2.4%。该预测数据是在1月公布的全球4.4%、日本3.3%的预测数据基础上,在4月做了下调修正,若在7月修正审查时,增长率的下行风险未能消除,通货膨胀持续上升扩大,将可能做出更进一步的下调。

摘要： 据天然橡胶生产国联合会(AN R PC)发布最新天然橡胶产量与需求量预测数据。预测数据显示,到2021年,全球天然橡胶产量可达到1367.8万吨,同比增长8.6%,低于2019年的1384.2万吨水平;2021年天然橡胶需求量预计达到1343.6万吨,同比增长4.9%,需求量低于2019年的1376.8万吨。

摘要： 2020年10月23日,民政部发布预测数据称,"十四五"期间,中国老年人口将突破3亿,将从轻度老龄化迈入中度老龄化。A随着"银发浪潮"的快速袭来,老年人关于医疗、保健、生活照料和公证法律服务等需求不断增多,如何发挥公证在多元化养老方面的"保险锁"作用,逐渐成为了家事公证业务发展的重要方向之一。2017年7月,司法部印发《关于进一步拓展创新公证业务领域更好地服务经济社会发展的意见》,明确指出"拓宽传统婚姻家庭公证业务,开展家庭理财、资产管理、财富传承等公证法律业务.

摘要： 美国葡萄酒销量预计27年来首次下降根据Impact Databank最近发布的2021年度美国葡萄酒市场预测数据,在经历了连续27年上涨后,美国葡萄酒行业今年的销量预计将下降05%至3.354亿箱(9升/箱)。点评:最大的酒精消费市场美国的下跌,是否会带来蝴蝶效应7铝制瓶盖在全球葡萄酒市场占比増长至33%根据国际葡萄酒与烈酒研究机构丨WSR的最新数据,约有V3的葡萄酒使用铝制瓶盖封瓶。

摘要： 日前,天然橡胶制造国协会(ANRPC),发布了最新一期预测数据。在全球经济持续复苏的情况下,该组织略微上调了此前的预测。2021年全球天然橡胶需求量,预计为1368.0万吨,同比增长6.7%。该组织在4月份的预测数据为1357.1万吨。据悉,包括中国在内的一些国家需求上升,是提高预测数据的主要原因。此外,有关天然橡胶产量的预测,也略有改善。新一期全球产量预测为1381.2万吨,同比增长5.8%。

摘要： 本发明提供一种基于多方数据协同的预测模型训练、数据预测方法和装置，通过在每轮全局训练过程中，各电力部门系统在本地对用电量预测模型进行训练得到模型参数训练值的同时，还确定用电量预测模型的候选剪枝参数，以供数据中心对各电力部门系统传递的模型参数训练值进行聚合，得到当前参数值，并基于各电力部门系统传递的候选剪枝参数确定实际剪枝参数，使各电力部门系统在进行本地训练时可以不必考虑上述实际剪枝参数，降低了需要进行参数更新的参数量，降低了训练难度和训练成本；同时，当各电力部门系统生成的新一轮的模型参数训练值仅包含除当前轮对应的实际剪枝参数以外的其他参数的参数值，降低了数据中心与各电力部门系统之间的通信开销。

摘要： 基于目标化合物的结构适宜地预测目标化合物的活性。预测装置(100)包括：生成单元(121)，其用虚拟相机相对地从多个方向捕获目标化合物的结构模型以生成多个捕获的图像；和预测单元(123)，其使用学习模型(124)根据由生成单元生成的多个捕获的图像预测目标化合物的活性。

摘要： 本发明提供一种游戏数据预测模型训练方法，包括：获取游戏玩家的游戏数据信息；提取动作信息；基于动作信息构建第一动作训练样本；基于第一动作训练样本以及标准动作对第一动作预测模型进行训练；将训练后的第一动作预测模型作为动作向量表，基于动作向量表得到的每个动作对应的特征向量；基于动作信息、特征向量以及特征向量所对应的状态信息构建第二动作训练样本，每个第二动作训练样本均包括连续的N个动作信息对应的特征向量以及动作信息所对应的状态信息；采用第二动作训练样本对预设的第二动作预测模型进行训练，得到第二动作训练样本中的特征向量的后续M个特征向量。

摘要： 一种进行材料相关的预测的预测管理系统，包括：描述符存储部，存储描述了材料的创制手段、结构、特性、性能各自相关的参数的描述符；预测模型存储部，存储以所述创制手段、所述结构、所述特性、所述性能的至少两个中的一者为输入并以另一者为输出而描述了所述描述符的输入输出关系的预测模型；工作流存储部，存储描述作为至少两个以上的所述预测模型经由所述描述符相互连接的情况的工作流；执行部，按照各所述工作流，将赋予输入并执行的执行结果也包含该工作流内的各预测模型中的输出结果在内地进行存储；处理部，分为所述执行结果、所述工作流、所述预测模型、所述描述符这四个层级地赋予固有标识符进行管理。

摘要： 本申请提供了一种数据预测方法以及装置，包括：获取目标时间信息，目标时间信息用于表示对目标对象的预测项目进行预测对应的时间信息；将目标时间信息输入至预先训练的第一模型，得到预测项目的初始预测值，第一模型用于在输入时间信息的情况下，预测所述时间信息对应的预测项目的初始预测值；将目标时间标识输入至预先训练的第二模型，得到预测项目的偏差值，第二模型用于在输入时间标识的情况下，预测时间标识对应的预测项目的偏差值，第二模型是通过机器学习算法或者统计算法学习多个残差值与历史时间标识的关联关系得到的；根据预测项目的初始预测值与预测项目的偏差值得到预测项目的预测结果。基于本申请的方案能够提高预测结果的准确性。

摘要： 本公开提出一种时序数据预测模型的训练方法、时序数据预测方法和装置，涉及人工智能领域。输入训练用的时序数据(X，zt)，zt是t时刻对应的时序数据，X是t时刻、t时刻之前的时刻、以及zt相关的特征；设置fi是函数库中的第i个函数，αi是第i个函数的系数，yt是t时刻对应的残差时序数据；设置n和p是超参数，yt‑j是(t‑j)时刻对应的残差时序数据，βj代表yt‑j的系数，是yt的预测值；利用时序数据预测模型计算t时刻对应的时序数据的预测值根据zt和利用拟合方法对αi和βj进行训练，输出训练后的时序数据预测模型。从而，通过时序数据预测模型的平稳化变换部分和平稳时序数据预测部分，实现非平稳的时序数据的准确预测。

摘要： 各个实施例包括用于基于经预测的网络状态覆盖和经预测的用户数据访问行为来将数据预加载到无线设备上的方法。在一方面，服务器可以接收无线设备的行程信息，接收表示不同网络覆盖区域的网络覆盖地图信息，预测无线设备到达信号质量降低的网络覆盖区域的行进时间，预测无线设备在该网络覆盖区域内的行进历时，并且向无线设备传送通知，以使在进入该网络覆盖区域之前能够预加载适当的数据。进一步方面包括被配置成与服务器通信并在进入网络覆盖区域之前预加载适当数据的无线设备。

摘要： 本发明提出预测数据平衡系统以及预测数据平衡方法。预测数据平衡系统包括存储装置以及处理器。存储装置存储数据汇总模块、偏差比对模块以及判定模块。处理器耦接存储装置，并且执行数据汇总模块、偏差比对模块以及判定模块。处理器将多笔预测数据输入至预数据汇总模块，以使数据汇总模块根据数据分析规则以及多笔预测数据产生需求数据。偏差比对模块根据偏差过滤规则以及需求数据产生判定结果。判定模块根据处理规则调整需求数据以产生平衡建议数据。本发明的预测数据平衡系统以及预测数据平衡方法可有效地提升预测数据分析效率以及降低人工成本与时间成本。

摘要： 本发明公开了一种水质数据预测模型的训练方法、水质数据预测方法及装置，其中水质数据预测模型的训练方法包括：获取多水质传感器各自的异步数据集；对异步数据集进行扩展，得到扩展数据集；将预处理后的扩展数据集划分为训练数据集和测试数据集；根据训练数据集，对所述水质数据预测模型进行初步训练；将训练数据集中最后一个时间步的数据输入初步训练后的水质预测模型中并将得到的预测结果再次输入所述初步训练后的水质预测模型中循环进行预测，得到预测数据集；计算预测数据集与测试数据集的均方根误差；若均方根误差超出预定范围，则修改初步训练后的水质预测模型的网络参数；重复输入和修改参数的步骤，直至均方根误差在预定范围内。

摘要： 提供了用于使用与受试者有关的受信任的数据来校正受试者的不受信任的数据的系统和方法。系统和方法旨在评估预测数据相对于相应接收数据的差异。系统和方法根据受信任的和不受信任的代谢输入的组合，以及可选地使用具有参数优化的个性化数学模型来估计代谢状态。系统和方法提供了与代谢模型一致的血糖信号的测量影响的校正的不受信任的输入。实现对未来代谢状态的估计以用于决策支持和自动胰岛素给药。还提供了带有估计或校正数据的情景重放。