预测效度

摘要： 目的探讨全身运动质量评估(GMA)在脑损伤高危新生儿(高危儿)脑发育随访中的应用.方法纳入脑损伤高危儿248例,分别在扭动运动阶段(周龄34~45周)、不安运动阶段(足月后9~20周)行GMA,纠正12个月龄时行Gesell评估、临床检查、诊断以确定发育结局.分析GMA的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值.结果248例高危儿的运动发育结局:脑瘫6例(2.42%),运动发育迟缓11例(4.44%),运动发育正常231例(93.15%).对运动发育异常预测:扭动运动结合不安运动预测不良运动发育结局(运动发育迟缓和脑瘫)的特异度为99.57%,敏感度为94.12%,阴性预测值99.57%,阳性预测值94.12%;扭动运动结合不安运动预测脑瘫发育结局的特异度为99.57%,敏感度为100%,阴性预测值99.57%,阳性预测值85.71%.结论高危儿GMA异常与纠正12个月龄的神经发育较差相关.GMA在预测高危儿运动发育结局中具有高度灵敏度和特异性,可在超早期识别出发育异常婴儿,为早期干预提供依据.

摘要： “学历证书+若干职业技能等级证书”是我国职业教育改革的重要目标,技能评价的效度是影响职业技能等级证书质量的重要因素。以教育部等主办的全国职业院校技能大赛为平台,选择养老服务技能赛项,运用COMET能力测评对考生开展技能评价后,对其就业或顶岗实习中短期内的工作绩效进行跟踪调查,研究发现:COMET能力测评成绩与工作绩效评估结果间的关系趋向强相关;COMET测评三个能力层级中,过程性能力与工作绩效的关联度最高;COMET测评的八个一级指标中,除社会接受度外,其余指标均与工作绩效呈正相关。据此建议,在研究上加强对X证书的能力模型和测评模型的分析;在实践中应以典型工作任务为依据,灵活运用多元化的评价方式,强化技能评价结果与学分银行制度的衔接。

摘要： 目的:评价误吸风险筛查表在神经系统肿瘤患者术后误吸评估中的预测效度.方法:采用巢式病例对照研究方法,选取开颅手术的168例患者为研究对象,应用误吸风险筛查表进行评分并记录误吸的发生情况.评估误吸实际发生率,计算尤登指数确定最佳预测临界值,计算受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下AUC面积,计算筛查表的灵敏性、特异性、阳性预测值、阴性预测值.结果:实际发生误吸36例,误吸发生率为21.4％;误吸风险筛查表ROC曲线下面积AUC=0.806(95％CI=0.737～0.876,P＜0.001),最佳预测临界值为6分,尤登指数取得最大值为0.452,此时,灵敏性和特异性分别为0.861和0.591,阳性预测值和阴性预测值分别为0.360和0.940.结论:误吸风险筛查表对误吸的评估预测效度较好,可作为神经系统肿瘤患者术后误吸风险评估工具.

摘要： 目的 探讨中文版Braden QD量表对新生儿重症监护室(NICU)患儿压力性损伤的预测效果.方法 于2019年10-12月,采用方便抽样法选取复旦大学附属儿科医院的160例NICU患儿进行调查,以评价中文版Braden QD量表在预测NICU患儿压力性损伤时的灵敏度、特异度、预测值、受试者工作特性曲线及曲线下面积.结果 共有13例患儿发生压力性损伤,发生率为8.1％,1期压力性损伤9例(69.2％),2期压力性损伤4例(30.8％).中文版Braden QD量表在临界值为13分时,其灵敏度和特异度最佳,对应的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为69.23％、98.64％、81.80％％和97.30％,ROC曲线下面积为0.815(P＜0.01).结论 中文版Braden QD量表对NICU患儿压力性损伤具有较好的预测效果,可以用于这一类患儿的压力性损伤风险评估.

摘要： 目的 通过对诊断性研究进行Meta分析,评价Hendrich跌倒风险评估量表(Hendrich fall risk model,HFRM)预测住院患者跌倒风险的有效性.方法 系统检索中英文数据库(包括中国知网、PubMed、Web Of Science等10个数据库),选择使用HFRM评估住院患者跌倒风险的诊断性研究.由两名研究者共同检筛符合纳入与排除标准的文献,并进行资料提取,利用诊断性研究质量评价工具对纳入的文献进行质量评价.使用Review Man 5.3和Meta Disc 1.4软件进行Meta分析.结果 最终纳入13篇文献,共238455例患者.纳入的文献间存在阈值效应(r=0.775,P=0.002).进行Meta回归,将文献按地区分为发展中国家组和发达国家组,发展中国家组的合并灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比、AUC值、Q指数分别为0.73(95％CI=0.66～0.79)、0.81(95％CI=0.80～0.83)、3.19(95％CI=2.15～4.72)、0.34(95％CI=0.21～0.54)、10.45(7.03～15.50)、0.83、0.77;发达国家组拟合SROC曲线,合并AUC值为0.716、Q指数为0.666.结论 HFRM对于成年住院患者跌倒风险的评估具有较高的准确性.

摘要： 目的 评价精神分裂症复发先兆量表(ESS)中文版(ESS-C)的预测效度.方法 于2018年3—6月在上海市虹口区、宝山区、嘉定区、松江区、长宁区、徐汇区6家精神卫生中心选取经治疗后出院的70例精神分裂症患者,每2周进行ESS-C量表及阳性和阴性症状量表(PANSS)评定,直至患者病情复发或随访满6个月.比较复发组与未复发组的ESS-C量表评分,通过构建受试者工作特征(ROC)曲线评价ESS-C量表的预测效度.结果 复发组的末次评估ESS-C量表各维度评分及总分均高于未复发组,差异有统计学意义(P<0.05);量表区分度良好.ESS-C量表评估结果的ROC曲线下面积为0.886,95％CI=0.803～0.970.以21.5分作为评估复发最佳临界值,灵敏度为78.6％,特异度为89.3％,阳性预测值为64.7％,阴性预测值为94.3％.结论 ESS-C量表具有较好的预测准确性,是评估社区精神分裂症患者复发风险较为简便、可靠的工具.

摘要： 目的 探讨不安运动阶段全身运动(GMs)评估对试管婴儿运动发育结局的预测效度.方法 选取2015年5月至2018年12月期间在厦门市儿童医院康复医学科接受GMs评估的试管婴儿81例,定期随访到1 ～1.5周岁.采用Peabody-2运动发育量表评定入选试管婴儿在1～1.5周岁时运动发育能力并进行神经学检查,确定其运动发育结局,分析不安运动阶段GMs评估对入选试管婴儿运动发育结局的预测效度.结果 本研究81例试管婴儿经不安运动阶段GMs评估,发现有75例为正常不安运动(NF),6例为不安运动缺乏(F-).上述试管婴儿随访到1～1.5周岁时其运动发育结局为脑性瘫痪(简称脑瘫)5例,非脑瘫76例(其中正常73例,运动发育迟缓3例).通过计算得出不安运动阶段GMs评估预测试管婴儿脑瘫发育结局的敏感度为100％,特异度为98.7％,阳性预测值为83.3％,阴性预测值为100％.结论 GMs评估对于试管婴儿后期是否发展为脑瘫具有较好预测价值,故在试管婴儿运动发育随访中可采用不安运动阶段GMs评估作为早期预测指标,从而指导试管婴儿早期康复干预.

摘要： 目的:观察并探讨Robson十分类法为基础的剖宫产率关联因,并对预测模型有效性进行分析.方法:选取2017年12月---2019年2月期间我院住院分娩产妇260例,使用描述性流行病学方法按照Robson十分类法分析产妇剖宫产率.模型1为"产科因素",模型2为模型1-+人口学和严重程度,模型3为模型1+模型2+合并症与并发症.使用多因素回归模型对Robson分类法变量与剖宫产率相关性进行分析,并使用受试者工作特性曲线对预测模型有效性进行分析.结果:不同产次、年龄、胎位、胎次、分娩孕周的产妇,其临产前剖宫产率与总剖宫产率从之间差异具有统计学意义,P＜0. 05.孕周≥37周、单胎头位出产的产妇所占剖宫产率最高,其次是孕周≥37周无剖宫产史的单胎头位出产的产妇所占剖宫产率约为10%.预测剖宫产模型1的95%CI为 0. 862 －0. 869,ROC曲线下面积为0. 871;模型2结果为0. 869 －0. 887、0. 874,模型3结果为0. 875－0. 890、0. 879,P＜0. 05.结论:Robson十分类法与剖宫产率关联性较高,且具有较高预测能力,具有较好应用价值,值得推广.

摘要： 为深入探讨提升和保护组织公平的领导行为,即公平领导行为,并开发和检验其测量量表,通过访谈、内容分析、探索性因子分析与验证性因子分析等研究方法,获得了一个包含公平激励、平等参与和坚守公平三因子结构的公平领导行为概念模型以及具有良好信度和效度的测量量表.然后,通过收集和分析来自企业的48位领导者与204名员工的匹配数据,进一步发现了公平领导行为对员工的组织公平感、建言行为和反生产行为的预测效应.

摘要： 通过对新建本科院校泰州学院2016级和2017级应用化学专业(理科)和制药工程专业(工科)的基础课和专业必修课成绩的调查,并按学期与入学前的高考成绩进行相关分析,以期揭示高考成绩与大学期间学习成绩的预测效度.结果显示,高考成绩只与大学前3个学期的基础课和专业必修课呈显著相关性,而与后面学期的课程呈弱相关性,说明高考成绩虽然对大学本科生学业成绩有正向影响,但并不是最主要的影响因素,或者说在本科学习中不起决定性作用.由此给出了新建本科院校在转型升级中,通过提高教育教学质量和学生综合素质来后天补足的建议.

摘要： 随着围产医学和新生儿医学的快速发展，危重症新生儿存活率不断提高，同样，危重症新生儿死亡率逐年下降，然而神经系统后遗症如脑瘫发生率却呈上升趋势。本文就GMs评估和Amie-TisorⅠ检直方法对高危儿脑瘫的预测效度进行对比分析。

摘要： 欧洲的全身运动评估作为一种新型的神经学评估工具，其突破之处在于它能够在非常年幼时对于高危儿的运动发育结局作出有效的早期预测，本文旨在通过纳入更大样本的高危儿，进一步研究并比较扭动阶段和不安阶段GMs评估对于脑瘫和运动发育迟缓结局的预测效度，同时结合我国国情，比较了不安阶段单次法评定和序列法评定，研究比较这两种评定法对于脑瘫结局的预测价值，探索在我国实际临床应用中如何更方便有效的使用GMs评估技术。

摘要： 早有研究者意识到人格测验中的情境线索可能会调节人格对行为的预测力，在大五人格框架下，Schmit等人比较了情境化人格测验和一般化的标准人格测验对大学生学业成绩的预测效果。人事测评专家在对员工施以人格测验时，可考虑测验的FOR。具体地，在标准人格测验中提供特定的FOR，引导被试关注那些与工作相关的行为，测验的实用性将得以改进。且相比其他的效度改进措施，设置FOR的策略要更为经济省力，毕竟后者只需对指导语或项目稍加文字变动，且这种变动并未破坏测验原有的结构。

摘要： 早有研究者意识到人格测验中的情境线索可能会调节人格对行为的预测力，在大五人格框架下，Schmit等人比较了情境化人格测验和一般化的标准人格测验对大学生学业成绩的预测效果。人事测评专家在对员工施以人格测验时，可考虑测验的FOR。具体地，在标准人格测验中提供特定的FOR，引导被试关注那些与工作相关的行为，测验的实用性将得以改进。且相比其他的效度改进措施，设置FOR的策略要更为经济省力，毕竟后者只需对指导语或项目稍加文字变动，且这种变动并未破坏测验原有的结构。

摘要： 早有研究者意识到人格测验中的情境线索可能会调节人格对行为的预测力，在大五人格框架下，Schmit等人比较了情境化人格测验和一般化的标准人格测验对大学生学业成绩的预测效果。人事测评专家在对员工施以人格测验时，可考虑测验的FOR。具体地，在标准人格测验中提供特定的FOR，引导被试关注那些与工作相关的行为，测验的实用性将得以改进。且相比其他的效度改进措施，设置FOR的策略要更为经济省力，毕竟后者只需对指导语或项目稍加文字变动，且这种变动并未破坏测验原有的结构。

摘要： 早有研究者意识到人格测验中的情境线索可能会调节人格对行为的预测力，在大五人格框架下，Schmit等人比较了情境化人格测验和一般化的标准人格测验对大学生学业成绩的预测效果。人事测评专家在对员工施以人格测验时，可考虑测验的FOR。具体地，在标准人格测验中提供特定的FOR，引导被试关注那些与工作相关的行为，测验的实用性将得以改进。且相比其他的效度改进措施，设置FOR的策略要更为经济省力，毕竟后者只需对指导语或项目稍加文字变动，且这种变动并未破坏测验原有的结构。

摘要： 本发明公开了一种基于标量输运方程的气膜冷却二维有效度预测方法及系统，其中，该方法包括：构建有效度的二维标量输运方程，获取气膜孔几何参数和主流来流气动参数作为其输入参数；基于边界层理论，通过量级分析将二维标量输运方程抛物化；基于空间推进方法求解单孔排的二维有效度分布，引入二维Sellers叠加模型，将单孔排的二维有效度预测模型推广到多孔排预测，得到全覆盖气膜有效度的二维分布结果。该方法基于标量输运方程将一维有效度预测方法推广到二维，实现了气膜有效度的二维高精度预测。

摘要： 本发明提供了一种少井地区有效烃源岩丰度的预测方法，属于地质层预测技术领域。本发明结合测井、地震和地化分析数据得到少井地区有效烃源岩丰度的预测平面图。本发明的预测方法具有合理的TOC下限值，对于有效烃源岩的分布具有实际指导意义。

摘要： 本发明实施例公开了一种场所拥挤度预测模型建立、场所拥挤度预测方法和装置。场所拥挤度预测模型建立方法包括：在与目标场所对应的目标场所定位数据中，获取与流动人员对应的目标用户定位数据；根据由目标用户定位数据确定的逗留时间参数，对标准时间预测模型进行训练，生成与目标场所对应的拥挤度预测模型。本发明的技术方案实现了在大量的定位数据中筛选有用数据对一个场所的拥挤度情况进行建模，进而可以根据建立的拥挤度预测模型实现对不同预测时间点进入所述目标场所的不同逗留时间范围的流动人员数量进行预测，使用户基于预测结果对一个场所的拥挤度情况进行预判，进而可以提高用户的出行效率，减少用户在目标场所中的无效等待时间。

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 一种基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法。其包括获取历史电力负荷数据，确定单项预测模型；计算预测精度；计算新鲜预测精度；计算新鲜预测有效度；对新鲜预测有效度进行归一化处理，得到归一化系数；计算归一化系数的筛选阈值；对m种单项预测模型进行筛选，由此完成对各单项预测模型的筛选等步骤。本发明方法基于新鲜预测有效度，建立了电力负荷组合预测方法筛选标准，对各单项预测模型进行筛选，剔除不适合的单项预测模型，保留适合的单项预测模型。电力负荷组合预测方法利用筛选后的各单项预测模型进行电力负荷预测，能够有效提高预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于标量输运方程的气膜冷却二维有效度预测方法及系统，其中，该方法包括：构建有效度的二维标量输运方程，获取气膜孔几何参数和主流来流气动参数作为其输入参数；基于边界层理论，通过量级分析将二维标量输运方程抛物化；基于空间推进方法求解单孔排的二维有效度分布，引入二维Sellers叠加模型，将单孔排的二维有效度预测模型推广到多孔排预测，得到全覆盖气膜有效度的二维分布结果。该方法基于标量输运方程将一维有效度预测方法推广到二维，实现了气膜有效度的二维高精度预测。

摘要： 本发明提供了一种少井地区有效烃源岩丰度的预测方法，属于地质层预测技术领域。本发明结合测井、地震和地化分析数据得到少井地区有效烃源岩丰度的预测平面图。本发明的预测方法具有合理的TOC下限值，对于有效烃源岩的分布具有实际指导意义。

摘要： 一种基于局部有效路径度的链路预测方法，包括以下步骤：步骤一：建立网络模型；步骤二：任意选取网络中两个未连接的节点作为种子节点，记录两个种子节点之间长度为2的每一条路径的局部路径度；步骤三：计算两个种子节点之间长度为3的每一条路径的局部路径度；步骤四：计算两个种子节点的局部有效路径度相似性指标；步骤五：对所有未连接的节点对，重复执行步骤二到四，计算相应的局部有效路径度相似性指标值；步骤六：将所有未连接节点对的相似性指标值从高到低排序，数值越高则相应节点对之间出现连边的可能性越大，取前E个指标值对应的节点对为预测连边。本发明考虑了局部路径中度分布和连边强度对链路预测的影响，信息利用率高，预测效果好。

摘要： 本申请提供一种满意度预测模型的训练方法、满意度预测方法及装置，应用于数据处理技术领域，通过获取多个用户数据样本以及各用户数据样本对应的标签信息，根据多个用户数据样本中的第一用户数据样本，更新初始分类模型的参数，得到分类模型，根据多个用户数据样本中除第一用户数据样本之外的第二用户数据样本，更新初始回归模型的参数，得到回归模型，最后根据分类模型和回归模型，确定满意度预测模型。通过融合分类模型和回归模型，可以有效减少预测误差，提高用户满意度预测的准确性，且让预测结果的分布更加接近真实用户评分的分布，以便运营商根据预测的满意度评分来做出进一步的提升。

摘要： 本公开的目的在于提供一种能够预测用户的清醒度降低的清醒度预测方法、清醒度预测装置以及控制对象设备等。一种预测用户的清醒度的清醒度预测装置的清醒度预测方法，清醒度预测装置的计算机取得由第一传感器检测出的用户当前的生物信息，所述第一传感器取得生物信息(S1)，基于当前的生物信息，算出用户当前的清醒度(S2)，取得由第二传感器检测出的当前的环境信息，所述第二传感器取得表示用户周围的环境的环境信息(S3)，基于当前的清醒度和当前的环境信息，预测将来的清醒度，所述将来的清醒度是从现在起经过了预定时间时的清醒度(S4)，基于将来的清醒度，进行(i)向用户的通知，或者(ii)其他设备的控制(S5)。