预测性维护

摘要： 本文介绍了1000MW机组高温高压设备日常管理存在的问题,提出了基于三维可视化技术高温高压设备的精准检修方法。通过对高温高压部件基础数据、检修维护及实时数据的挖掘分析,发现其关联关系,找出影响部件安全和寿命关键因素,为部件预测性维护决策提供依据。通过实施,提高了部件管理效率,降低了检修成本。

摘要： 当前对轴承进行健康度评估和剩余寿命预测时通常采用共振解调、包络分析等方法,但仍存在健康度提取困难、故障预测种类单一、缺乏可靠模型等问题。针对这些不足,文章提出一种基于级联长短期记忆(LSTM)神经网络轴承复合故障预测的方法,其通过两级级联LSTM神经网络实现轴承的健康度评估和剩余寿命预测。文中采用西安交通大学的轴承数据集进行实验对比,结果表明,相比共振解调法,采用本方法在单一故障数据的健康度评估中,健康度曲线的单调性、鲁棒性和趋势性综合评价指标分别提升了12%、24.8%和5%;在复合故障数据的健康度评估中,综合评价指标提升了15.1%;并根据健康度评估曲线实现了剩余使用寿命预测,证明了该方法在健康度评估和剩余寿命预测方面的有效性。

摘要： 为系统了解安全工程技术领域数字孪生应用现状并预测其发展趋势,综述国内外安全工程领域数字孪生应用进展,主要包括数字孪生在动态仿真、安全监控、故障诊断、运维控制、预测性维护等方面的应用,展望未来数字孪生在安全工程技术领域的研究方向。研究结果表明:数字孪生技术在机械工业、航天航空、石油化工、矿山、电气、船舶运输、建筑施工、城建、公共安全等诸多行业的安全工程问题中得到了广泛应用,但在建模技术、数据传输技术、故障诊断机理、危险度和可靠性的评价方法方面存在不足,是后续研究应重点关注的问题。

摘要： 北京奔驰焊装车间采用高度自动化生产线,依赖于大量的机器人设备与技术。在自动化程度越来越高、机器人设备越来越多的背景下,如何统筹、高效、准确地维修管理机器人并且及时掌握机器人的运行状态,对于北京奔驰的生产运营有着十分重要的意义,这也对北京奔驰技术维护团队提出了新的工作要求。

摘要： 介绍了红外热成像技术在数据中心预测性维护中的应用,详细地论述了维护流程、步骤和方法,并提供了具体的案例分析。结果表明:在数据中心预测性维护中使用红外热成像技术进行分析诊断,能有效地发现缺陷,消除隐患,对数据中心的安全可靠运行起到积极的效果。

摘要： 文章对工业机器人抓手气缸状态及气缸动作时间提供了一种新的展示方法。将借助于西门子功能块,以输入/输出通讯方式时时显示工业机器人抓手气缸状态,以故障代码的编码规则定义抓手气缸异常信息代替输入/输出信号点显示工业机器人抓手气缸的异常情况。此方法可实现可编程控制器对工业机器人抓手气缸状态和动作时间的监控和显示,达到真正的互联互通功能,可降低抓手气缸异常排查时间,预测性维护异常气缸,提高工作效率。

摘要： 预测性维护决策旨在提高维护效率的同时,降低维护停机对生产的影响。预测性维护根据设备的实际健康状态进行维护决策,能有效避免过度维护造成的浪费和维护不及时造成的设备随机故障。然而类似于设备故障停机,预测性维护需要关闭设备进行维护作业。如果维护时机选择不当,维护过程会引起生产线的饥饿和阻塞,造成生产损失。因此,预测性维护不仅需要关注设备自身的维护需求,还需要与实际生产进行联动。以考虑机器状态劣化的航空产品流水线为研究对象,在流水线产出损失分析的基础上,研究流水线预测性维护决策问题。首先,针对缺料停机、设备故障等扰动停机事件和预测性维护事件,分析停机事件对流水线产出的影响,量化造成的流水线产出损失。其次,考虑流水线产出损失和维护成本构建奖励函数,建立基于马尔可夫决策过程的流水线预测性维护决策模型,结合深度Q网络算法求解模型获得优化决策方案。最后,通过仿真试验对比其他三种维护方法,验证了所提出决策模型的有效性。

摘要： 介绍了ValveLink软件在川东北分公司高含硫天然气净化装置对调节阀故障进行智能诊断的应用情况。采用ValveLink软件可以在不解体调节阀的情况下,对在线运行的阀部件进行损坏情况预判,有助于维修工程师提前制定准确的大修维修方案、购买备品备件,有效减少阀门的维修时间和备件的购买成本,实现对控制阀的预防性维护和全生命周期管理,更好地提升调节阀的使用效果,为生产装置平稳运行提供有力保障。

摘要： 随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用。从自动化、信息化时代走向数字化、网络化、智能化时代的变革,让工业企业可以基于采集到的海量数据对安全、生产、运维进行深入洞察和优化提升。

摘要： 从热工、油液、振动、缸压4个维度开展数据采集和特征提取工作,提出了OCSVM异常检测算法联合Fisher判别分析进行柴油机状态监测的一种方法,采用累计和/参数均值比进行参数变点检测,采用D-S证据理论及证据加权分配合成方法进行多源信息融合,并利用LSTM对柴油机滑油的剩余使用寿命进行预测,解决了传统柴油机状态监测方法早期预警率低、动态工况下模型适应性差等问题。

摘要： 本文介绍了大连石化公司开展基于状态监测和故障诊断技术的机泵预测性维护所经历的三个阶段,技术特点和取得的成果;对比企业状态监测团队与国外专业监测服务公司采用的监测和诊断技术,提出开展真正的机泵设备预测性维护,需要有"既能发现潜在故障又能指出根本原因"的专业监测服务公司做技术支持,只有做好机泵预测性维护才能保证机泵的安全、可靠运行.

摘要： 本文分析了明略数据的工业大数据解决之道，即基于大数据的设备监测与预测性维护。设备领域大数据应用的三个方向统计分析利用分布式存储、计算技术将海量传感器收集到的数据管理起来,做状态监控和全生命周期的统计分析.防微杜渐感知、发现局部组件的微小问题,提前半步避免设备停运的风险.

摘要： 客户需要一个能避免传统系统的各种弊端的创新性预测性维护解决方案。这个解决方案不仅要简单、成本低、容易安装、而且要能灵活的和现有系统连接起来。至关重要的是，它还不能再给原本就十分忙碌的维修人员增加繁重的初始化配置和分析的负担。预测性维护的突破与新进展，解决了传统状态监测系统的高成本和复杂性问题，开发的机理复杂但却使用简便的监测方案。让更多的用户开始体验到预测性维的益处。

摘要： 预测性维护是近几年发展比较快的一种设备维护模式.本文从讨论设备维护的事后维护、预防性维护和预测性维护的比较以及预测性维护的现状开始,对基于西门子公司的仪表所实现的Sitrans DA400泵诊断系统、Sipart PS2智能阀门定位器、Sitrans CIS300电容式物位开关以及Siwarex称重系统几种预测性维护解决方案作了介绍.

摘要： 设备预测性维护注重于动态管理和可持续性,是需要发动全员参与的,仅靠设备管理部门去做是无法实现的.但设备管理部门要起到组织作用,如监督检查设备点检情况,通过设备数据库数据资料采用新技术、新工艺改进设备现有设施状态调整设备维护方式,并组织监督完成保养计划.

摘要： 本文介绍了行业内首个基于“云”存储计算平台的石油钻机远程状态监测与预警诊断系统.系统依靠大数据、云计算技术,充分整合钻机控制器数据资源,并针对泥浆泵、绞车等重要设备关键部位增加相应传感器进行重点监测,开发了数据预处理归档模块和后台大数据分析模块等,借助移动网络架构综合实现了钻机制造厂以及钻探公司对目标钻机的实时状态监测、预测性维护与健康管理、故障诊断、统计分析、移动终端人机交互等功能.

摘要： EAST(Experimental Advanced Superconducting Tokamak)氦低温系统是目前国内最大的氦低温系统,其能否稳定运行直接影响到EAST的实验.为实现氦低温系统设备信息管理和预测性维护,提出了建立氦低温系统设备管理平台.平台基于DeltaV DCS(集散控制系统)和OPC通讯协议开发,包括设备信息管理、设备状态管理和设备性能监测.文章给出了设备管理平台详细的开发和实现过程,测试结果表明设备管理平台能有效地管理设备信息和监控设备状态.

摘要： 管理车间资产的四个主要策略是反应维护、预防性维护、预测性维护和积极维护.规定部分的或设备的特性将确定最佳的解决方法.先进的维护策略的通用产品,像条件监控那样,通常需要重要的投资和很高的专业水平.VAI开发了经济方案来支持所有维护方法,并且将其整合进现有的自动化系统中.

摘要： 本文介绍了通过PLC/DCS系统中组织、提取设备运行参数信息，通过设备状态在线监测在冶金工业设备管理上的应用,及时了解生产过程中各种自动化设备的运行状态以及为故障诊断提供了极为方便有效的方法实现了零故障运行。

摘要： 本文介绍了通过PLC/DCS系统中组织、提取设备运行参数信息，通过设备状态在线监测在冶金工业设备管理上的应用,及时了解生产过程中各种自动化设备的运行状态以及为故障诊断提供了极为方便有效的方法实现了零故障运行。

摘要： 本发明公开了一种预测性维护的方法及预测性维护设备,该方法包括：接收数据传输设备发送的第一数据；对所述第一数据分类，其中，第一数据的类型包括正常数据、异常数据和故障数据；利用方差算法和所述第一数据建立预测模型。本发明能够为设备维护提供数据支持，实现实际意义上的设备预测性维护，降低维护成本，减少停机时间，避免设备故障造成的生产损失和材料浪费。

摘要： 本发明提供了一种车辆SCR系统预测性维护方法，包括：步骤1：判断车辆是否满足能表示SCR系统运行正常的诊断使能条件，若是则执行下一步骤，若否则循环执行该步骤；步骤2：以运行时间对SCR上下游NOx的质量流量进行积分，从而计算SCR健康度，SCR健康度用于表示SCR转化率是否正常，当转化率低于预设值时则执行下一步骤；步骤3：创建SCR预警记录，根据效率变化曲线进行安全阈值的预测计算，效率变化曲线包括载重、车架倾斜角、油门开度和车速，最终根据安全阈值的大小对客户进行预测性提示。该方法可以能够在车辆出现故障前提前精准预测和维护车辆性能，确保维修费用最低和维修时长最短，并提前降低尾气排放超标的可能性。

摘要： 本发明属于自动化设备预测维护技术领域，具体涉及一种称重设备预测性维护算法以及称重设备预测性维护方法，其中，称重设备预测性维护算法包括：获取数据；根据数据和历史数据建立相应向量；根据相应向量构建预测性维护模型，并获取预测性维护模型的解；以及根据预测性维护模型的解预测称重设备是否需要维护，实现了称重设备故障的监测与准确预警。

摘要： 本发明提供了一种车辆SCR系统预测性维护方法，包括：步骤1：判断车辆是否满足能表示SCR系统运行正常的诊断使能条件，若是则执行下一步骤，若否则循环执行该步骤；步骤2：以运行时间对SCR上下游NOx的质量流量进行积分，从而计算SCR健康度，SCR健康度用于表示SCR转化率是否正常，当转化率低于预设值时则执行下一步骤；步骤3：创建SCR预警记录，根据效率变化曲线进行安全阈值的预测计算，效率变化曲线包括载重、车架倾斜角、油门开度和车速，最终根据安全阈值的大小对客户进行预测性提示。该方法可以能够在车辆出现故障前提前精准预测和维护车辆性能，确保维修费用最低和维修时长最短，并提前降低尾气排放超标的可能性。

摘要： 一种预测性维护方法的示例包括：确定在已经使用配方的衬底处理中测量的模拟数据是否超过对应于配方并且已经预先确定的可允许阈值；以及在在确定中模拟数据超过可允许阈值被确定的情况下，通知用户已经预先与模拟数据相关的有关模块已经劣化。

摘要： 本发明提供了一种预测性维护系统、预测性维护方法和掘进机，涉及工程机械技术领域。预测性维护系统用于减速装置，减速装置包括多个传动件和油腔，油腔中设有润滑油和密封件，预测性维护系统包括：设于传动件上和油腔内的多个传感器、与传感器通信连接的数据存储模块和根据传感器的检测数据、润滑油预存数据、密封件预存数据和传动件预存数据确认传动件和密封件的寿命参数数据分析模块。通过在减速装置中设置多个传感器，可实时对减速装置中的传动件及润滑油进行检测，以得到检测数据，通过数据分析模块对检测数据、润滑油预存数据、密封件预存数据和传动件预存数据进行分析，进而得到传动件和密封件的寿命参数，实现对减速装置的预测性维护。

摘要： 本发明属于自动化设备预测维护技术领域，具体涉及一种称重设备预测性维护算法以及称重设备预测性维护方法，其中，称重设备预测性维护算法包括：获取数据；根据数据和历史数据建立相应向量；根据相应向量构建预测性维护模型，并获取预测性维护模型的解；以及根据预测性维护模型的解预测称重设备是否需要维护，实现了称重设备故障的监测与准确预警。

摘要： 本发明公开了一种预测性维护的方法及预测性维护设备,该方法包括：接收数据传输设备发送的第一数据；对所述第一数据分类，其中，第一数据的类型包括正常数据、异常数据和故障数据；利用方差算法和所述第一数据建立预测模型。本发明能够为设备维护提供数据支持，实现实际意义上的设备预测性维护，降低维护成本，减少停机时间，避免设备故障造成的生产损失和材料浪费。

摘要： 本发明提供了一种燃料电池电堆的预测性维护方法以及维护系统，所述预测性维护方法包括如下步骤：建立ResNet残差神经网络结构，根据收集的数据训练出对应的状态估计模型；实现在线数据实时状态预测，根据所述状态估计模型，通过输入实时数据，输出预测的状态值；实现保养维护状态评估，先设定保养维护的阈值，根据所述实时状态预测的结果与所述阈值进行对比，判断是否需要发出保养维护的预警信号。本发明的预测性维护方法采用大数据和深度学习的手段，提出基于状态估计的燃料电池电堆预测性维护的方案。改善了现有技术中的区域差异性问题以及个列突变的响应不及时问题。

摘要： 本发明公开了基于装备物联的汽车试验设备预测性维护系统及维护方法，所述系统中，汽车试验设备通过设备接口模块与设备联网管理系统进行信号数据传输，实现采集汽车试验设备预测性维护参考数据；设备联网管理系统通过读取汽车试验设备预测性维护参考数据，结合汽车试验设备的设备特点，并通过内置的预测诊断报警策略获得汽车试验设备的预测诊断报警信息；设备联网管理系统通过物联网平台将预测诊断报警信息发布至客户端或云平台。本发明充分利用设备自身提供的传感器检测到的状态信息及专家系统报警信息，全面掌握设备运行的综合信息，极大提高预测性维护的准确度，并有效指导维护方案的制定。