预测器

摘要： 针对全垫升气垫船在未知侧漂力下的路径跟踪导引问题,本文提出一种带有时变大侧滑角补偿的自适应Line-of-sight(LOS)导引算法以提高导引精度.采用一种基于三次样条差值法的航路点路径生成算法生成一般曲线路径,设计了一种基于预测跟踪误差的时变大侧滑角估计器,通过引入侧滑角参数设计基于预测器的时变大侧滑角补偿自适应LOS导引算法,并通过级联系统稳定性理论和输入状态稳定性理论证明了导引系统中所有误差信号均具有有界性;以某全垫升气垫船为例,通过仿真实验验证了算法的有效性和优越性.

摘要： 原核启动子作为DNA中的一个关键区域,含有RNA聚合酶特异性结合和基因转录起始所需的保守序列,在转录调控中发挥着重要作用.然而,由于实验方法在实验周期和实验耗材上的限制,对启动子序列进行批量准确的鉴定仍然是分子生物学领域一项艰巨的任务.随着计算机技术的发展,出现了多个基于计算生物学的原核启动子预测方法,这些方法在数据质量、数据集大小、提取的特征、特征选择技术、分类算法以及评估策略方面表现出高度的多样性.该文系统地比较并总结这些方法,以便改进和进一步发展原核启动子识别技术.

摘要： 自由意志并不存在,只是在你相信之前,它并不具有杀伤力。——特德·姜小众抑或大众?特德·姜(Ted Chiang)去年结集出版的《呼吸》(耿辉等译,译林出版社2019年),在豆瓣年度书单上排名第一,在"微信读书"上读者亦众。但他确实从未特别红过,哪怕由他的短篇小说《你一生的故事》改编的电影《降临》获得了八项奥斯卡提名,哪怕他获得了科幻界几乎所有最高的奖项。

摘要： 目的:探究乳腺癌单样本预测器(singlesamplepredictor,SSP)在RNA-seq中鉴定Basal-like亚型乳腺癌的一致性与稳健性。方法:使用4种SSP联合3种数据校正方法,并按比例随机去掉一定比例的非Basal-like亚型样本。结果:不同的数据校正方法影响乳腺癌SSP鉴定Basal-like亚型的一致性(κ=0.733-0.964);不同的乳腺癌SSP可以一致鉴定出Basal-like亚型(κ=0.846-0.958),且对Basal-like亚型鉴定的稳健性高。结论:不同SSP鉴定Basal-like亚型具有高度一致性与稳健性。

摘要： 水质预测是水环境污染防治的重要内容,针对传统水质预测方法精度低、收敛速度慢等问题,研究首先选取Symlets和Daubechies小波系作为小波函数,对原始数据进行去噪处理并对比,再结合RBF、Elman神经网络以及支持向量机各自优点,通过不同算法优化3种预测模型,提出基于Adaboost算法将优化后的RBF、Elman神经网络以及支持向量机相结合的组合预测方法;以北海为对象进行仿真实验,验证基于Adaboost的溶解氧组合预测方法的有效性,并分别与单一模型的预测结果进行对比,结果表明该方法相比于传统的单一模型预测精度得到了提高,为水质精准预测提供了一种新思路.

摘要： 文章首先介绍了软件工程预测器系统优化的基本原理,在此基础上重点分析开展软件工程优化的有效方法,结合预测器的使用功能特征来进行.整理出在对软件工程预测器进行系统优化时所采用的技术性方法,并更好的判断功能实现的具体需求,为软件工程投入使用后的功能实现提供稳定的保障.

摘要： Perrocalienle推出了一款水滴形天气预测器“Tempo Drop”，能够让自然且美丽的结晶报告天气状况，真正将自然与生活结合，让季节的干变万化尽收眼底。

摘要： In current lossless compression methods, poses are usually encoded in a highly correlated space. Before current pose is decompressed, all poses related with it have to be processed. This will cost more de-compression time and memory. In this paper, we propose a lossless pose compression method based on ran-dom access predictor. In our method, we compress well-organized poses. Firstly, the motion database is pre-processed by using a two step clustering process. After this process, similar poses are put together into one specific prediction space, ready for predicting and encoding. Secondly, a specially designed average predic-tor with quantized parameters is proposed to predict each pose independent of other poses. Finally, entropy encoding is introduced to compress the difference between the predicted value and the real value. Compared with previous lossless compression methods, we achieve higher compression ratio and better decompression time. The proposed lossless compression method can be widely used in character animation and virtual real-ity, where users normally demand high quality motion in real-time.%当前的人体运动无损压缩方法多是将人体姿态放入一个前后连续的预测空间, 使得当需要某一姿态时必须将其前预测空间的姿态全部处理完成, 增加了解压时间和内存占用. 针对这一问题, 提出一种预测器级可随机存取预测的人体姿态数据无损压缩方法. 该方法将组织良好的人体姿态集作为处理对象, 首先采用两步的聚类方法分层对人体动作及姿态进行归类整理, 整理后将相似的人体姿态聚集到一个数据预测空间; 然后提出一个带参的均值预测器对聚集姿态集中的当前姿态进行预测; 最后采用熵编码算法对预测值和真实值之间差值进行压缩编码, 得到压缩后的精简数据. 实验结果表明, 文中方法在解压缩时间及压缩比方面优于传统的方法; 在人体动画, 虚拟现实等需要实时获取精确运动数据的应用中具有广泛应用前景.

摘要： 生鲜产品低温物流过程中的安全管理是实现低温物流体系的关键，其中包括实现产品贮藏期的预测和即时管理。基于热力学中的能量守恒原理，推导了基于0°C贮运条件下剩余贮藏期的计算式。结合现有的实验数据，在温度范围为0°C至20°C内，给出了8种蔬菜贮藏期与贮藏温度的之间的关系式和在0°C贮运条件下的贮藏期预测方程。经过芹菜在0°C、2°C、4°C、6°C和8°C的储藏实验证明，理论推导出的芹菜贮藏期与贮运温度之间的关系式所计算的贮藏期与实验所得到贮藏期相差时间不超过2天。并综合信息无线发送技术，开发了具有库存管理功能的果蔬贮藏期预测器。实际运用结果表明，基于能量守恒原则所开发的果蔬贮藏预测器预测结果具有较高的精度，在生鲜产品的低温物流过程中具有较好的运用前景。

摘要： 锁资源是DBMS的关键资源之一,锁资源的有效管理直接关系到系统性能的高低.提出基于规则引擎和神经网络预测器的锁资源参数自适应管理算法,通过不断监控数据库锁资源性能参数的变化,适时调整锁表参数,提高系统的吞吐量.实验结果显示,系统的吞吐量有16﹪左右的提高,证明本算法简单可行.

摘要： 本文提出了一维时间序列预测模型的基本框架;给出评价预测器的评价准则.并分别用模糊系统和支持向量机对Mackey-Glass时间序列进行预测,比较两者的预测效果并得出结论。

摘要： 对电视测试图象（128×256象素）（取样频率10MHz进行DPCM编码。试图用大误差的观点判断各种预测器的质量优劣。（本刊录）

摘要： 本文主要介绍了基于单神经元预测控制器实现的热变形、维卡软化点温度测定仪的设计方法,其所实现的权值在线自适应调整,较好地克服了时滞及参数变化带来的影响,并分析了系统的构成及部分信号处理问题.

摘要： 本文主要介绍了基于单神经元预测控制器实现的热变形、维卡软化点温度测定仪的设计方法,其所实现的权值在线自适应调整,较好地克服了时滞及参数变化带来的影响,并分析了系统的构成及部分信号处理问题.

摘要： 本文主要介绍了基于单神经元预测控制器实现的热变形、维卡软化点温度测定仪的设计方法,其所实现的权值在线自适应调整,较好地克服了时滞及参数变化带来的影响,并分析了系统的构成及部分信号处理问题.

摘要： 本文主要介绍了基于单神经元预测控制器实现的热变形、维卡软化点温度测定仪的设计方法,其所实现的权值在线自适应调整,较好地克服了时滞及参数变化带来的影响,并分析了系统的构成及部分信号处理问题.

摘要： 本文主要介绍了基于单神经元预测控制器实现的热变形、维卡软化点温度测定仪的设计方法,其所实现的权值在线自适应调整,较好地克服了时滞及参数变化带来的影响,并分析了系统的构成及部分信号处理问题.

摘要： 本文主要介绍了基于单神经元预测控制器实现的热变形、维卡软化点温度测定仪的设计方法,其所实现的权值在线自适应调整,较好地克服了时滞及参数变化带来的影响,并分析了系统的构成及部分信号处理问题.

摘要： 提供一种分支预测器和用于操作分支预测器的方法。分支预测器包含可用于访问指令高速缓存的指令字节块的块地址和指令字节块内的第一/第二字节偏移。散列逻辑将分支转移历史(branch pattern)和由块地址分别和各第一/第二字节偏移形成的第一/第二地址通过散列运算以生成各第一/第二索引。条件分支预测器接收第一/第二索引，并响应于此分别提供指令字节块中的第一/第二条件分支指令的第一/第二方向预测。在一个实施例中，分支目标地址高速缓存(BTAC)提供字节偏移，且第一/第二方向预测静态地与也由BTAC提供的第一/第二目标地址相关联。替代地，字节偏移是预定值，且第一/第二方向预测基于由BTAC提供的字节偏移的相对尺寸动态地与第一/第二目标地址相关联。

摘要： 本发明提供一种运动向量预测器(Motion Vector Predictor,MVP)的产生方法和装置及视点间运动向量预测器(Motion Vector,MVP)候选的产生方法，其中该MVP的产生方法和装置用于三维视频编码中的跳过模式或合并模式。在一实施例中，所述MVP的产生方法包含：针对已选择区块确定MVP候选集合，并由MVP列表中选择一个MVP以用于所述已选择区块的运动向量编码。所述MVP候选集合可包含与多个相邻区块有关的多个空间MVP候选和一个视点间MVP候选，且所述MVP列表由所述MVP候选集合中选择。所述MVP列表可由仅有的一个MVP候选或多个MVP候选构成。若使用仅有的一个MVP候选，则无需将与所述MVP候选有关的MVP指针并入对应于所述三维视频编码的视频比特流中。所述MVP候选也可以是根据预定顺序的所述MVP候选集合中的第一个可用的MVP候选。

摘要： 处理器、分支预测器及其分支预测数据处理方法、分支预测方法，其中，所述分支预测器包括：目标地址获取单元，适于获取分支指令的预测目标地址；混淆变量获取单元，适于获取采用预设规则生成的特征信息，所述特征信息包含随机特征信息和非随机特征信息其中至少一种；混淆处理单元，适于将所述目标地址获取单元所获取的所述预测目标地址与所述混淆变量获取单元所获取的特征信息进行混淆处理，生成预测目标地址的混淆值；目标地址存储单元，适于存储所述预测目标地址的混淆值。采用上述方案可以提高处理器的安全性。

摘要： 本发明公开了一种信道预测时确定信道预测系数的方法、装置及信道预测器，用于在量化预编码系统中进行信道预测，其中的方法包括以下步骤：获取一时间段的平均接收信噪比；根据所述时间段的平均接收信噪比，确定信道预测系数。本发明按照某段时间内的平均接收信噪比确定预测系数，其预测值可以反映所考虑时间段内信道的整体状态，现比较于现有方案仅基于点估计的信道预测，可改善量化预编码系统的平均特性。

摘要： 本申请提供一种分支预测器的隔离方法、预测方法及分支预测器。该方法包括：获取训练信息，所述训练信息包括分支信息和第一地址信息，所述第一地址信息包括第一取指地址和/或第一分支历史；获取所述训练信息对应的待隔离软件的多个第一软件属性，并利用预设编码方式对所述多个第一软件属性进行编码，获得一个第一编码信息；根据所述第一地址信息和所述第一编码信息，利用哈希算法从所述分支预测表中获取对应的表项，并将所述分支信息写入所述表项中，以实现对所述待隔离软件的分支信息与其他待隔离软件的分支信息隔离。本申请实施例通过将多个软件属性进行统一编码，避免了设置多种比较逻辑，只需要一种比较逻辑即可，降低了硬件开销和复杂度。

摘要： 提供一种分支预测器和用于操作分支预测器的方法。分支预测器包含可用于访问指令高速缓存的指令字节块的块地址和指令字节块内的第一/第二字节偏移。散列逻辑将分支转移历史(branch pattern)和由块地址分别和各第一/第二字节偏移形成的第一/第二地址通过散列运算以生成各第一/第二索引。条件分支预测器接收第一/第二索引，并响应于此分别提供指令字节块中的第一/第二条件分支指令的第一/第二方向预测。在一个实施例中，分支目标地址高速缓存(BTAC)提供字节偏移，且第一/第二方向预测静态地与也由BTAC提供的第一/第二目标地址相关联。替代地，字节偏移是预定值，且第一/第二方向预测基于由BTAC提供的字节偏移的相对尺寸动态地与第一/第二目标地址相关联。

摘要： 处理器、分支预测器及其分支预测数据处理方法、分支预测方法，其中，所述分支预测器包括：目标地址获取单元，适于获取分支指令的预测目标地址；混淆变量获取单元，适于获取采用预设规则生成的特征信息，所述特征信息包含随机特征信息和非随机特征信息其中至少一种；混淆处理单元，适于将所述目标地址获取单元所获取的所述预测目标地址与所述混淆变量获取单元所获取的特征信息进行混淆处理，生成预测目标地址的混淆值；目标地址存储单元，适于存储所述预测目标地址的混淆值。采用上述方案可以提高处理器的安全性。

摘要： 本发明公开了一种信道预测时确定信道预测系数的方法、装置及信道预测器，用于在量化预编码系统中进行信道预测，其中的方法包括以下步骤：获取一时间段的平均接收信噪比；根据所述时间段的平均接收信噪比，确定信道预测系数。本发明按照某段时间内的平均接收信噪比确定预测系数，其预测值可以反映所考虑时间段内信道的整体状态，现比较于现有方案仅基于点估计的信道预测，可改善量化预编码系统的平均特性。

摘要： 本发明实施例提供了一种分支预测器、相关设备以及分支预测方法。所述分支预测器包括：基础预测器和带标签的多个标记分支预测器，其中，每个标记分支预测器具有两个存储单元，第一存储单元为单端口存储单元，用于存储当前标记分支预测器对应的标记预测表中的饱和计数器高位和标志位；第二存储单元为双端口存储单元，用于存储当前标记分支预测器对应的标记预测表中的饱和计数器低位和有效位。本发明实施例适用于包括CISC指令集、RISC指令集(特别是RISC‑V指令集)或VLIM指令集架构的各种芯片，如物联网芯片、音/视频芯片等。

摘要： 本发明公开了基于全局历史分类的间接分支预测器及预测方法，属于处理器的分支预测器设计领域。所述基于全局历史分类的间接分支预测器包括：单目标地址预测模块、多目标地址预测模块、目标地址仲裁模块和多路选择模块；本发明能够分别利用指令路径历史和方向历史的预测优势，根据置信度选择出更合理的历史信息进行预测，从而可以进一步提升间接分支预测器的预测准确度；且本发明中采用的预测器可以根据实际的设计需要，采用不同的间接分支预测器实现，从而满足各种处理器的性能及面积需求，因此本发明可以合理的利用硬件资源，在不同类型处理器的设计上具有更好的适用性。