预测功能

摘要： 大数据应用于侦查,存在忽视应用场景,直接将大数据套用至侦查的错误倾向。为解决此问题,通过大数据与侦查情势概念特征分析,梳理出构成模式均呈现运动开放状态、内部要素均表征相近相联关系、目标取向均追求预测研判功能等三个主要契合点,以此搭建应用场景。重点阐释大数据提升侦查主体认知能力,帮助获取更多侦查情势信息的作用,以及大数据为侦查情势分析提供的先进方法。进而提出运行路径中借助数据库和知识图谱构建,将侦查理论和侦查模式融入大数据应用的思路,借此解决大数据和侦查“两张皮”问题,确保侦查人员在大数据运用中的主体地位。最后就大数据在侦查情势中的预测作用提出存疑思考及辅助作用分析。

摘要： 目的 是探讨人口发展与经济增长的系统动力机制.方法 是文章从人口发展与经济增长的关系出发,建立系统动力模型,对模型进行稳健性检验,分析了该模型的预测功能.结果 是 ①人口发展和经济增长密切相关;②经济增速的提高,依赖人口发展水平的提升;③出生率决定了就业人数,是保障劳动力供给的重要因素;④要想提高人口质量,必须提高教育支出水平,而这离不开经济增长.结论 是一是短期内应挖掘劳动力和人力资本存量,提高劳动参与率,注重劳动力的技能培训;二是长期内应采取宽松的人口生育政策,提高教育、 医疗卫生支出,从而提升人口数量和质量.

摘要： 理论知识是进行社会实践的基本准备,唯有掌握扎实的基本理论,才能从容应对社会实践的不断变化.学习者对理论知识本质的透彻理解对增强其理论学习的动机影响重大.文章首先对理论的本质和功能进行了探究,接着提出理论学习者应具有的目标、态度和策略等问题.

摘要： 韩礼德的语域理论认为语场、语旨和语式三要素共同作用构成情景语境也即语域,而语域具有预测功能。本文就借助语域的预测功能从语场、语旨和语式三方面提前预测HSK中高级听力材料的语篇信息,最后结合语域预测功能对HSK中高级听力进行教学探索。

摘要： 所有科学的理论都具有预测功能,反过来说,能够用来预测的理论应该是科学的理论。如果对未来10年国际政治的变化进行预测,即2019-2028年,这期间中国的崛起将引起国际政治的权力再分配。没有全球领导的两极化中国的崛起很可能使冷战后以美国为主导的单极格局,在未来10年内转变为以中国和美国为主导的两极格局。与特朗普政府相比,中国政府实施改革计划的能力较强,或较少倒退。这增加了这种可能性,即在特朗普任期内中美的实力差距进一步缩小。

摘要： 通过分析我国部分上市公司的会计信息数据,研究上市公司总体会计盈余和账面市值比能否有效预测GDP增长.实证研究结果显示,我国上市公司总体季度会计盈余增长率与未来一至四季度GDP增长率有显著相关性,而上市公司总体账面市值比与未来GDP增长率的相关性较弱.进一步研究发现,将两者纳入同一理论模型后,能够明显提高两者对未来GDP增长的预测能力.总体而言,与总体会计盈余相比账面市值比预测GDP增长的功能要弱很多.

摘要： 中新网11月4日电据香港《星岛日报》报道,香港理工大学(理大)食品安全联盟召集人刘乐庭透露,团队目前正发展大数据与人工智能技术来提升食品安全水平,可预测功能,及早推算食品变坏或受污染的时间和几率,从而避免食品出现问题。

摘要： 为了快速应对突发环境污染事故,把需要的信息贮存起来,以便快捷查询;把需要的分散的技术经验向导化,使现场应急监测更有序;把可能用到的技术集成起来,使现场技术使用一键化;把报告模块化,建立环境应急监测信息化支持系统是很有必要的.阐述了基于当地环境监测网络和GIS平台,横向功能实现查询、 应急监测向导、 地图直接布点、 监测方案自动生成、 预测、 评估、 报告自动生成等功能,重点论述了建设重点源库方法、 依据、 化学品库、 技术人员信息库、 设备库、 应急监测专家库、 应急监测案例库、 监测方法库.整个系统以污染事故发展为主线,污染物为核心,实现应急信息的现场与指挥之间、 上下级环保部门之间的远程实时互动,使管理和指挥更直接和有效,实现实时交流,使应急监测更加智能化、 科学化.

摘要： 文章讨论了在教学中培养对称性思维的途径.通过对称性的预测功能、诱导启发功能,以及对称转化功能等方面,讨论了对称性思维的应用与培养.

摘要： 文章讨论了在教学中培养对称性思维的途径.通过对称性的预测功能、诱导启发功能,以及对称转化功能等方面,讨论了对称性思维的应用与培养.

摘要： 多品种、小批量的SMT生产制造模式下,如何以最有效和最节约的方法制造出对PCBA的焊点可靠性有保证的产品是一直所追求的,其督促着不断的前进,学习实用的技术和先进的知识.回流工序作为SMT生产制造过程中的重要工序之一,也一直是关注的重点.本文主要探讨了某款回流温度曲线测试软件的预测功能,追求实现更加快速、相对准确的得到产品的回流温度曲线预测试结果.

摘要： 颠覆性技术是一种另辟蹊径、对已有传统或主流技术途径产生颠覆性效果的技术,具有颠覆性、前瞻性、取代性、不确定性和时效性的特征.以颠覆性技术为对象开展情报研究,应全面发挥情报工作的扫描、感知、评估和预测功能.，对颠覆性技术的产生、应对、应用和影响等问题进行追踪和探索，同时颠覆性技术能够为情报工作提供一些新的技术工具和方法，对于促进情报研究方法在应用中不断完善，拓展情报学研究领域产生重要影响。

摘要： 随着信息技术的高速发展及数据量的爆发式增长,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启.大数据,已经撼动了政治、经济、医疗等诸多领域,也给教育质量监测带来新的机遇和挑战.在大数据时代,有机会获得和使用相对完整、系统的数据,来更加全面地认识教育世界;能够实现监测数据的预测功能,从而在问题发生之前就及时做出有针对性地调整、控制,促使学校教育为学生成长提供更好的个性化支持.但就现有监测技术条件看,无论是数据的获取与收集,还是数据的处理与分析,或是数据的解释与运用,都尚未满足大数据的需求。

摘要： 为什么周文王与姜子牙在渭水河边相遇而一见如故呢?为什么周文王易经和姜子牙奇门能够融会贯通，可以说是共同见识、共同根源，一脉相承的文化底蕴将他们联系在一起。受周文王易经文化教育的姜子牙，将易经与奇门遁甲结合起来，将奇门遁甲72活局应用于行兵打仗、防守布阵，使奇门遁甲成为了克敌制胜的法宝。奇门遁甲源出于易，有极强的预测功能。而姜子牙在奇门遁甲的演义成熟之中，有着承上启下的功绩。

摘要： 本文通过奇门风水案例、奇门断事案例以及奇门预测射覆案例，论述了奇门遁甲活盘局象的预测功能。表现易经的博大精深。

摘要： 钻井液是一项技术密集、高投资的综合性工程技术,有效的利用钻井液生产和科学实验中获得的钻井液信息,对降低钻井液成本,提高钻井速度,减少和预防钻井事故及复杂情况具有重要的现实意义.本文设计了一种钻井液专家智能系统的模型,通过收集大量的钻井液在不同区块,不同地质环境下钻井过程中各种复杂情况下的具体使用实例及资料,结合数据模糊处理,人工智能,数据挖掘分析等科学分析手段与技术,从而最终形成一套钻井液专家智能系统,实现对钻井现场出现的各种复杂情况提供实时指导作用,保证钻井过程的安全和节约钻井综合成本.

摘要： 钻井液是一项技术密集、高投资的综合性工程技术,有效的利用钻井液生产和科学实验中获得的钻井液信息,对降低钻井液成本,提高钻井速度,减少和预防钻井事故及复杂情况具有重要的现实意义.本文设计了一种钻井液专家智能系统的模型,通过收集大量的钻井液在不同区块,不同地质环境下钻井过程中各种复杂情况下的具体使用实例及资料,结合数据模糊处理,人工智能,数据挖掘分析等科学分析手段与技术,从而最终形成一套钻井液专家智能系统,实现对钻井现场出现的各种复杂情况提供实时指导作用,保证钻井过程的安全和节约钻井综合成本.

摘要： 钻井液是一项技术密集、高投资的综合性工程技术,有效的利用钻井液生产和科学实验中获得的钻井液信息,对降低钻井液成本,提高钻井速度,减少和预防钻井事故及复杂情况具有重要的现实意义.本文设计了一种钻井液专家智能系统的模型,通过收集大量的钻井液在不同区块,不同地质环境下钻井过程中各种复杂情况下的具体使用实例及资料,结合数据模糊处理,人工智能,数据挖掘分析等科学分析手段与技术,从而最终形成一套钻井液专家智能系统,实现对钻井现场出现的各种复杂情况提供实时指导作用,保证钻井过程的安全和节约钻井综合成本.

摘要： 钻井液是一项技术密集、高投资的综合性工程技术,有效的利用钻井液生产和科学实验中获得的钻井液信息,对降低钻井液成本,提高钻井速度,减少和预防钻井事故及复杂情况具有重要的现实意义.本文设计了一种钻井液专家智能系统的模型,通过收集大量的钻井液在不同区块,不同地质环境下钻井过程中各种复杂情况下的具体使用实例及资料,结合数据模糊处理,人工智能,数据挖掘分析等科学分析手段与技术,从而最终形成一套钻井液专家智能系统,实现对钻井现场出现的各种复杂情况提供实时指导作用,保证钻井过程的安全和节约钻井综合成本.

摘要： 钻井液是一项技术密集、高投资的综合性工程技术,有效的利用钻井液生产和科学实验中获得的钻井液信息,对降低钻井液成本,提高钻井速度,减少和预防钻井事故及复杂情况具有重要的现实意义.本文设计了一种钻井液专家智能系统的模型,通过收集大量的钻井液在不同区块,不同地质环境下钻井过程中各种复杂情况下的具体使用实例及资料,结合数据模糊处理,人工智能,数据挖掘分析等科学分析手段与技术,从而最终形成一套钻井液专家智能系统,实现对钻井现场出现的各种复杂情况提供实时指导作用,保证钻井过程的安全和节约钻井综合成本.

摘要： 本发明公开了一种蛋白质功能预测模型生成方法及装置和一种蛋白质功能预测方法及装置，该蛋白质功能预测模型生成方法，包括：获取训练蛋白质的氨基酸序列特征矩阵；基于训练蛋白质的氨基酸序列特征矩阵，获取第一特征矩阵；第一特征矩阵与训练蛋白质的氨基酸序列中相互作用位点对应；根据第一特征矩阵和第一特征矩阵对应的数据标签训练预先构建的初始模型，得到蛋白质功能预测模型。氨基酸序列特征矩阵包含了训练蛋白质氨基酸序列的深层特征，避免了氨基酸序列表面特征的歧义性，能够更加准确的表达训练蛋白质的功能特征，并且排除了氨基酸序列中与蛋白质相互作用能力无关的氨基酸残基对蛋白质功能预测的干扰，从而提高了预测的准确率和精度。

摘要： 描述了关于针对下一代视频译码的、利用经修改的参考的内容自适应预测性图片和功能预测性图片的技术。用于视频译码的计算机实现的方法包括：接收针对像素数据的帧序列的数据，序列具有显示顺序，并且其中每一帧与该显示顺序的时域位置相关联；使用帧间预测生成该帧序列中的至少一张当前的F‑图片，包括：提供从至少一个先前的预测参考帧和/或至少一个后续的预测参考帧中形成当前的F‑图片的至少一部分的选项，其中，先前的和所述后续的预测参考帧相对于当前的F‑图片的位置，并且在该序列之内；以及生成针对至少一张当前的F‑图片的部分的运动数据，包括：将至少一个经修改的预测参考帧用于生成针对当前的F‑图片的部分的运动数据，并且通过使用变形技术和/或合成技术来修改该至少一个经修改的预测参考帧。

摘要： 本发明公开了一种蛋白质功能预测模型生成方法及装置和一种蛋白质功能预测方法及装置，该蛋白质功能预测模型生成方法，包括：获取训练蛋白质的氨基酸序列特征矩阵；基于训练蛋白质的氨基酸序列特征矩阵，获取第一特征矩阵；第一特征矩阵与训练蛋白质的氨基酸序列中相互作用位点对应；根据第一特征矩阵和第一特征矩阵对应的数据标签训练预先构建的初始模型，得到蛋白质功能预测模型。氨基酸序列特征矩阵包含了训练蛋白质氨基酸序列的深层特征，避免了氨基酸序列表面特征的歧义性，能够更加准确的表达训练蛋白质的功能特征，并且排除了氨基酸序列中与蛋白质相互作用能力无关的氨基酸残基对蛋白质功能预测的干扰，从而提高了预测的准确率和精度。

摘要： 本发明公开一种肺功能下降预测装置及其预测方法。本发明提出的肺功能进展预测模型包括CT特征提取网络、多模态特征预测网络；CT特征提取网络用于对预处理后的肺部CT影像进行CT特征提取，多模态特征预测网络用于预测肺功能进展情况，输入为CT特征提取网络提取的CT特征与临床特征融合后形成的多模态特征，输出为未来不同周数时的FVC预测值。本发明构建的肺功能进展预测模型通过CT特征提取网络提高对CT特征的提取能力，并通过多模态特征预测网络利用多模态数据对肺功能进展情况进行预测，有效提高模型预测的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于预测状态表示模型的多功能雷达信号预测方法：步骤一：建立MFR的PSR模型；步骤二：进行PSR模型训练；步骤三：MFR工作模式后验概率分布估计；步骤四：进行MFR信号单步及多步预测。本发明的有益效果：一，针对MFR信号预测问题进行研究，采用PSR模型对动态系统的表征能力更强，模型简洁；二，通过提取训练样本的统计量信息，利用界标和核心事件，大大降低了对MFR先验信息的依赖；三，具有很强的应用前景，能够较准确地对MFR信号序列进行预测，使动态分析MFR工作模式及调度策略成为可能，为自适应雷达对抗的实现提供技术支撑。

摘要： 本发明的课题是提供在水中的空气等气体亲和性可长期持续、流体摩擦阻力减少效果大、经济且对环境的影响少的摩擦阻力减少船舶，并且提供可形成在水中与空气等气体的亲和性得到长期持续、起到摩擦阻力减少效果、且航行中和静置条件下都具有防污功能的涂膜的涂料组合物。本发明涉及可形成具有特定的静态水中气泡接触角和特定的水中气泡滚动(滑动)角的涂膜的、用于利用水中的气体润滑功能的摩擦阻力减少船舶的涂料组合物。此外，本发明涉及分别以特定量含有特定的有机聚硅氧烷(A)、特定的有机硅烷(B)、特定的疏水性材料(C)的用于利用水中的气体润滑功能的摩擦阻力减少船舶的防污涂料组合物。

摘要： 描述了关于针对下一代视频译码的、利用经修改的参考的内容自适应预测性图片和功能预测性图片的技术。用于视频译码的计算机实现的方法包括：接收针对像素数据的帧序列的数据，序列具有显示顺序，并且其中每一帧与该显示顺序的时域位置相关联；使用帧间预测生成该帧序列中的至少一张当前的F-图片，包括：提供从至少一个先前的预测参考帧和/或至少一个后续的预测参考帧中形成当前的F-图片的至少一部分的选项，其中，先前的和所述后续的预测参考帧相对于当前的F-图片的位置，并且在该序列之内；以及生成针对至少一张当前的F-图片的部分的运动数据，包括：将至少一个经修改的预测参考帧用于生成针对当前的F-图片的部分的运动数据，并且通过使用变形技术和/或合成技术来修改该至少一个经修改的预测参考帧。

摘要： 本发明涉及生物医学信息技术领域，尤其涉及一种基于大脑功能网络特征的认知功能评分预测方法，步骤包括：将采集到的功能性磁共振图像分别构建每位受试者的大脑功能网络；计算大脑功能网络特征；基于神经心理学量表评估每位受试者的认知功能得到认知功能评分，计算每位受试者的认知功能评分与其大脑功能网络特征之间的相关系数，筛选大脑功能网络特征；建立拟合训练集中大脑功能网络特征与认知功能评分的预测模型，并将测试集中的大脑功能网络特征输入到预测模型中输出认知功能评分；引入莱维飞行优化鲸鱼算法，利用优化后的鲸鱼算法来优化预测模型中参数取值，获得优化参数后的预测模型，实现认知功能评分预测。本发明提高了预测精度。

摘要： 本发明提供一种滤网寿命预测方法与具有滤网寿命预测功能的机柜。方法产生通过滤网模块的气流，通过空气品质感测模块持续监测气流的空气品质感测值并结合感测时间进行记录，于建模条件满足时依据记录数据计算回归分析以获得回归模型，于预测条件满足时基于回归模型计算当前的感测值恶化至临界值所需的时间，作为滤网模块的预测时间，并于预测时间少于寿命临界值时发出通知。本发明可准确预测滤网余命，并可于滤网寿命耗尽前通知使用者进行更换滤网的准备，而可使空气净化能力维持较佳状态。

摘要： 本发明提出一种具有自我健康状态预测功能的电力设备及其自我健康状态预测方法以及一种适用于多个电力设备的云端服务器。所述电力设备透过其通讯模块自前述云端服务器取得电力设备的一健康指数预测模型与一健康预测指数阈值，并用以将所取得的多个感测数据与电力设备的基本数据带入健康指数预测模型来进行运算，以获得一健康预测指数。所述电力设备还用以依据健康预测指数与健康预测指数阈值的比较结果来取得电力设备的一健康状态预测数据，以便执行一后续处理。其中健康指数预测模型为前述云端服务器透过机器学习的方式来建立与训练。