预报误差

摘要： 利用1949—2019年中国气象局台风最佳路径资料、2020年中央气象台的台风路径和强度实时预报资料、欧洲中期预报中心的ERA-Interim逐6 h再分析资料(水平分辨率为0.25°×0.25°),以及NCEP RTG_SST海温分析产品等,对2020年西北太平洋台风活动的主要特征和预报难点进行了分析。结果表明:2020年度,台风生成和登陆个数偏少、强度偏弱;台风生成源地偏西;台风活动的阶段性、群发性特征突出和近海快速加强特征明显。对2020年度的预报误差进行分析,结果显示:24、48、72、96、120 h台风路径预报误差分别为70、117、169、222、276 km,各时效误差均较2019年有所减少;24、48、72、96、120 h台风强度预报误差分别为3.9、5.1、5.5、6.2和6.3 m·s^(-1),较2019年也明显减小,24 h误差连续4年小于4.0 m·s^(-1)。另外,2020年度最主要的台风预报难点在于,一是近海快速加强台风的强度预报,二是北上台风登陆后的陆上强度维持。

摘要： 汛期运行水位是水库调节防洪和兴利矛盾的焦点所在,为实现水电站水库汛期发电效益最大化,假定入库径流预报误差服从均匀分布,建立了龟都府水电站水库汛期调度发电量最大模型,并计算不同汛期运行水位下的发电效益和防洪风险。算例分析结果表明,在现有预报水平下,建议水库汛期运行水位可提高0.2 m,可多发电384.87万kW·h,且水库防洪调度风险率在可控范围内。成果可为入库径流不确定条件下的水电站水库开展洪水资源化利用工作提供参考。

摘要： 包含多个预见期的入库径流过程预报误差的随机模拟随着维度增加而难度增大。为了更加精确快速地分析和得到入库径流过程预报误差的变化规律,本文利用变分自编码器(VAE)方法耦合神经网络和低维隐变量的模拟生成复杂高维数据的特性,建立了基于VAE的入库径流过程预报误差随机模拟模型。以锦屏一级水电站的入库径流过程预报误差模拟为例,将以上模型与改进的Gibbs方法的模拟效果进行对比。结果表明,本文模型所得误差序列的均值、标准差、峰度系数等特征统计量更贴近于实际误差序列,且程序运行时间相比改进的Gibbs方法减少了69%~94%,为考虑入库径流预报不确定性的水电站水库调度提供了更为丰富的参考信息。

摘要： 目前,热带气旋预报性能的检验和分析多采用各中心每年台汛后整编的最佳路径数据集(即"年鉴")资料作为真值。然而,由于年鉴资料通常在次年才能发布,所以在业务上,常以实时定位、定强资料作为"真值"进行预报性能的检验,因而不同机构(口径)给出的预报性能往往不尽相同,造成了混乱。此外,实际业务预报中,因没有实时的年鉴资料,各预报方法的起报位置只能采用实时业务定位,显然不可避免地导致了误差。为分析使用实时定位和年鉴作为"真值"进行预报性能检验的差异、评估定位误差对预报性能造成的可能影响,本文首先考察最佳路径和实时/初始定位之间的差异(即定位误差)及其分布特征,然后分析采用实时/初始定位和最佳路径作为"真值"计算预报误差时的差异,最后基于最基础的气候可持续性(Climatology and Persistence,CLIPER)预报方法初步评估了预报性能对定位误差的敏感性。结果表明:以中国气象局整编的年鉴(CMA-STI的最佳路径数据集)资料为"真值",2013—2019年间国内外各主要预报机构及全球模式的定位误差平均为24.3 km;若以东京台风中心(RSMC-Tokyo)的年鉴资料为"真值",则定位误差平均为26.2 km。分析发现,定位误差与强度密切相关,热带风暴阶段的定位误差高达35.7~41.1 km,而超强台风阶段的定位误差仅为7.5~8.3 km;在96 h预报时效内,以最佳路径为"真值"计算得到的平均预报误差均略小于以实时/初始定位为"真值"的误差,但强度越强差异越小;定位误差对短时效内的预报性能有较显著的影响。

摘要： 该文利用常规观测资料(实况探空资料、自动站雨量数据)以及ECMWF、SWC-WARMS(西南区域模式)、GRAPES-MESO、GRAPES-GFS对比分析了2019年在副高边缘环流形势下的2次四川盆地区域性暴雨天气过程。结果表明:(1)初始场相似的2次过程,导致强降水落区不同的主要原因在于副高的动态变化不同,其次西风带槽脊的细微差异以及低层水汽条件的差异也与降水落区息息相关。(2)ECMWF在这2次过程中对副高位置动态变化的预报,西进较东退更为准确,且数值模式对此类大范围强降水的预报,ECMWF较其它模式更具有优势,但局限性在于范围偏小、量级偏弱,可结合SWC-WARMS进行订正,而GRAPES-GFS、GRAPES-MESO在模式稳定性和预报准确率方面都不及上述两者。

摘要： 地球定向参数是解算天文测量数据的重要参数,其精度直接影响最终的定位定向结果.目前,没有一种技术手段可以实时获取高精度的EOP(earth orientation parameters)观测值,主要使用国际地球自转和参考系服务(International Earth Rotation and Reference Systems Service,IERS)发布的Bulletin A(简称A公报)预报值进行解算,但其对天文测量影响尚缺少系统的研究.为此,研究了1998年—2018年每年1～365 d预报误差的长期变化情况及不同时间跨度的预报误差变化情况,并以某站数字天顶仪观测数据为例分析了预报误差对天文测量的影响.分析结果表明:1年跨度的极移预报值对天文经度的影响小于0.03 as,纬度的影响小于0.09 as,天文方位角小于0.07 as,该指标远高于一等天文测量的精度要求;UT1-UTC(universal time1-universal time coordinated)的预报精度是限制A公报精度主要因素,其40 d以上的预报值无法满足一等天文测量的最低要求,预报精度仍有待于进一步提升.

摘要： 利用常规气象观测数据、NCEP/NCAR FNL再分析等资料以及风廓线雷达、X波段相控阵雷达等新型雷达产品,对2020年7月29日厦门局地短时强降水的成因和预报误差进行分析,结果表明:①高层辐散低层辐合配置的强垂直上升运动,中低层较为深厚的水汽饱和层、强热力不稳定、一定强度的风向垂直切变以及较低的自由对流高度等,为局地短时强降水和雷暴大风的形成提供了水汽条件和热力、动力不稳定条件.②副高底部偏东气流加强,超低空出现风场辐合,水汽、动力条件转好,热力不稳定条件趋向有利,这些都是当天午后到夜间的局地强降水较预估偏强的原因.③925hPa风廓线雷达对此过程风场辐合特征有较好的指示作用,相控阵雷达则清楚显示了过程出现的列车效应,对于局地性的短时强降水可提供更精细的监测数据和降水估计.双偏振参量表明回波有明显的ZDR、KDP异常大值区,表明降水以扁平大水滴为主,回波质心较低,是属于暖云主导的热带降水型,对应雨强较大,降水效率较高.

摘要： 利用长江流域组网雷达、国家气象信息中心格点融合实况资料和自动气象站逐小时降水观测资料,建立了基于变分光流法的长江流域雷达外推降水预报产品,并检验分析了该产品对2020年17次长江洪水天气过程的0～3 h 39分区TS评分和全流域预报偏差.结果表明:(1)变分光流法的0～3 h临近预报效果与雷达分布呈正相关,分布越密集,预报结果越好;(2)变分光流法的0～3 h临近预报能够较好的追踪降水天气系统移动演变,降水的集中区同样也是临近预报TS评分的相对高分区;(3)变分光流法临近预报效果随着预报时效的变化以指数规律递减,0～1 h预报准确率最高;(4)变分光流法0～3 h临近降水预报结果较格点实况降水,10.0 mm以下量级降水,绝对误差率在5％以内;10.0 mm以上级别的,绝对误差率为6％～11％;(5)变分光流法0～3 h临近降水预报结果应用于长江流域定量降水预报,代替目前直接使用的数值模式输出结果,对提高洪水预报精度有较强的实用意义.

摘要： 本文论述了北方水库常用的中长期水文预报方法,结合水库的防洪和兴利功能,对综合运用经济指标进行经济评价分析,根据中长期水文预报来水情况及各需水用户的年度蓄水预测情况,制定科学的年度收入计划,采用多方法进行订正中长期预报结果,适时调整计划指标,从而更为科学、充分地发挥水库的综合效益.

摘要： 利用长短期记忆网络(LSTM)深度学习算法构建一个热带太平洋Niño3.4指数预测模型,并分析模型的季节预报误差。结果表明,LSTM模型能够较好地预测厄尔尼诺事件的变化趋势,但针对不同类型的厄尔尼诺事件有不同的表现。对于1997/1998和2015/2016强东部型厄尔尼诺事件,该模型能较准确地预测事件的趋势和峰值,距平相关系数(ACC)达到0.93以上。但是,对于1991/1992和2002/2003弱中部型厄尔尼诺事件,在峰值预测方面表现不好。在厄尔尼诺增长期,预报误差的季节增长率最大值(k_(max))皆处于4—6月,存在明显的春季预报障碍(SPB)现象。在衰减期,同类型事件的k_(max)分布相似:弱中部型厄尔尼诺事件的k_(max)皆处于春季,存在明显的SPB现象;强东部型厄尔尼诺事件的k_(max)分散在其他季度,不存在SPB现象。个体事件间存在一定的差异,可能与事件的特征(如事件类型和强度)有关。

摘要： 对2012年第13号台风"启德"的路径和强度预报均出现了一定误差,24h路径预报误差达155km,强度预报误差最大为7m·s-1,预报难度大,在一定程度上造成了预报服务的被动.为了掌握"启德"路径和强度预报误差大的原因,本文利用常规气象资料、业务数值预报模式、ECMWF再分析资料(0.75°×0.75°)和预报资料(0.25°×0.25°),以及NCEP再分析资料(1°×1°),运用天气学和诊断分析的方法,分析了数值预报模式对台风"启德"及其环境场的预报能力,从而解释了"启德"的路径和强度预报误差大的原因,结果发现:(1)"启德"路径预报误差的主要原因是对副热带高压西伸加强估计不足,如副热带高压西脊点预报位置比实况位置偏东达17个经度,致使引导气流明显偏北,"启德"的预报路径较实况路径也明显偏北;(2)"启德"强度预报偏强主要考虑"启德"所经海域均为高海温区,模式预报环境风垂直切变始终偏小等因子,而对干空气侵入和海洋热容量变低等不利于台风发展的因素则考虑不足,台风强度预报误差随之也大.

摘要： 为厘清三峡水库短中期水文气象预报不确定性的来源,量化预报误差并评价预报精度水平.首先对三峡水库短中期水文气象预报方案体系及预报制作流程进行梳理,提出了其作业预报误差的主要来源;进而以三峡水库试验性蓄水以来的短中期来水预报成果为样本,分析了降雨量级、落区及入库流量级别等因素对预报误差的影响;最后采用多种统计学方法估计其相对误差的概率密度函数,提出了预报相对误差概率密度函数的分布特征.相关成果可作为三峡水库短中期水情概率预报的技术支撑,并应用于预报调度风险定量管理.

摘要： 近地轨道(LEO)是关系国家空天安全的重要领域,也是人类航天活动的密集区.随着航天发射活动的增多和在轨目标碰撞、爆炸等解体事件的发生,空间目标数量急剧增长,空间碎片环境不断恶化;加之解体等事件产生的大量相近的轨道,给空间目标的识别、编目工作造成困难,产生未关联目标(UCTs),甚至在太阳活动爆发期产生大量编目目标混淆、丢失.太阳活动是热层大气密度波动的主要驱动源,太阳爆发期大气阻尼摄动引起轨道预报误差是普测型空间目标监测设备数据匹配关联失败的主要原因.1989年3月的太阳大爆发造成了大量编目目标的丢失,2012年7月美国空间监视网(SSN)更是创下目标丢失列表纪录,原因也正是太阳活动峰年.本文选取轨道高度约350km的天宫一号为试验目标,以星载GPS数据作为"测量数据"和"参考轨道",分析了四种典型空间环境下的轨道确定和预报误差.为不同空间环境下LEO预报误差和空间目标编目评估提供参考.

摘要： 本文首先统计了2008年10月～2009年9月的乡镇与县站观测点的最低、最高温度的差异，统计结果表明：乡镇观测点和县站观测点之间的最低、最高温度具有明显差异，两者最低和最高温度平均偏差都在1°C左右，而且这种差异随着季节变化而不同。尝试使用常规分县要素预报结果，利用修正Barnes 插值和一阶卡尔曼滤波订正方法预报乡镇站点的最低、最高温度。预报结果表明：前3天的乡镇最低温度预报准确率和县站的预报比较接近，预报准确率差异在1%之内，但随着预报时效的增加两者的差异略有增加；对于乡镇的最高温度预报，与县站的最高温度预报小于2°C的准确率始终保持在3%之内。对比一阶卡尔曼滤波订正前后效果发现，该方法对乡镇最低和最高温度的前4天预报具有正的订正效果，而对于第5～ 7天没有订正效果或为负的订正效果。另外不同权重系数的对预报结果有较大影响，当权重系数取0.1附近时，可以得到较小的预报误差，获得较高的预报准确率。

摘要： 针对2009年2月12-13日沈阳小雨转暴雪过程,运用Micaps资料和自动站资料,分析了大尺度天气形势及相关物理量场,结果表明:500hPa南北两支槽在辽宁的叠加和地面蒙古气旋及江淮气旋的合并是此次暴雪过程的主要成因,强降雪出现在850hPa涡度和200hPa散度大值区内,这种低空辐合、高空辐散配置的建立,高空200hPa强散度场抽吸作用产生的强上升运动,为此次暴雪提供了必要的动力条件.垂直运动使大气中的能量转换得以实现,此次过程的强降雪时段中500hPa始终存在强烈的上升运动,强上升运动大值区的位置及移动对强降雪的强度与落区的预报有较好的指示意义.850hPa超强急流的建立、高比湿区和水汽通量大值区的移动为暴雪过程提供了充沛的水汽条件,强降水出现在偏北气流和偏南急流的切变处.此次过程中的强降雪带与假相当位温线密集带对应,低层高湿的不稳定能量与中层向下渗透的冷空气导致中低层位势不稳定的建立,从而为此次强降雪过程提供了热力条件.雨雪相变转换的时间是冬季降水预报的重点和难点,此次雨转雪过程地面气温下降时间顺序与冷平流到达、雨转雪时段是相对应的,说明降水性质的转换与850hPa的温度、温度平流、地面气温有直接联系.这次过程无论从量级,还是降水起止、雨转雪时间都预报得相当准确,但对降雪量和积雪深度估计不足,主要是因为对冷平流的迅速增强预报不足.

摘要： 电场及其引起的等离子体漂移在低纬暴时电离层动力学过程中起着重要的作用。来自磁层的穿透电场和由暴时热层环流引起的扰动发电机电场会促进或抑制赤道离化异常EIA的发展。当扰动电场为东向时，EIA增强；电场为西向时，EIA受到抑制。由于低纬电离层的暴时变化非常复杂，这给电离层预报工作带来很大的挑战，特别是对于一些经验模型。本文以广州站为例，利用支持向量机方法对电场引起电离层扰动的非线性关系进行建模。建立基于该方法的暴时电离层预报模型。以1999-2004年的历史数据为训练样本库，通过训练获得SVM的支持向量:以2005-2006年的数据为检验样本库，检验典型事件中模型的预报精度。对比本文模型的预报结果和实测值后发现，与能提供暴时电离层变化趋势的STORM模型相比，本文模型能捕捉到更多电离层变化的细节。对两次典型事件，模型给出的预报误差均为0.17，而STORM模型给出的误差分别为0. 23和0. 25。由此可见，基于SYM的预报模型具有较高的精度，在暴时电离层参数的预报和现报系统中具有较强的实用价值。

摘要： 研究高速公路低温气象条件并及时做出准确的预报,一方面可为道路养护和应急疏通(冰雪天气洒盐、扫雪、铲冰等)提供决策依据,以改善道路的使用性能和耐久性,使得这些道路行车更安全;另一方面可为交通调度和营运管理提供重要信息,以降低因低温天气引发的道路交通维护成本,保障道路畅通,减少交通事故造成的生命财产损失.

摘要： 研究高速公路低温气象条件并及时做出准确的预报,一方面可为道路养护和应急疏通(冰雪天气洒盐、扫雪、铲冰等)提供决策依据,以改善道路的使用性能和耐久性,使得这些道路行车更安全;另一方面可为交通调度和营运管理提供重要信息,以降低因低温天气引发的道路交通维护成本,保障道路畅通,减少交通事故造成的生命财产损失.

摘要： 研究高速公路低温气象条件并及时做出准确的预报,一方面可为道路养护和应急疏通(冰雪天气洒盐、扫雪、铲冰等)提供决策依据,以改善道路的使用性能和耐久性,使得这些道路行车更安全;另一方面可为交通调度和营运管理提供重要信息,以降低因低温天气引发的道路交通维护成本,保障道路畅通,减少交通事故造成的生命财产损失.

摘要： 研究高速公路低温气象条件并及时做出准确的预报,一方面可为道路养护和应急疏通(冰雪天气洒盐、扫雪、铲冰等)提供决策依据,以改善道路的使用性能和耐久性,使得这些道路行车更安全;另一方面可为交通调度和营运管理提供重要信息,以降低因低温天气引发的道路交通维护成本,保障道路畅通,减少交通事故造成的生命财产损失.

摘要： 本发明提供了短时预报降水分类误差和定量误差双重订正方法及系统，方法如下：获取历史同期的观测和预报栅格降水信息，进行时空分辨率配准和时段匹配；针对某栅格，采用分位数映射模型，构建同时段观测和预报降水间的传递函数，获得初订正预报降水；对观测和初订正预报降水进行正态变换，拟合变换空间内两种降水信息的边缘概率分布；采用考虑删失数据的极大似然法，构建观测‑预报降水的联合概率分布与降水条件概率分布，推求再订正预报降水结果及置信区间；最后，逐栅格重复上述步骤获得研究区各栅格双重订正后的预报降水。本发明通过耦合分位数映射与联合概率分布，实现了预报降水分类误差和定量误差的双重削减。

摘要： 本发明是考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型。目的是提供一种考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型，以实现更为精确的洪水概率预报。技术方案是：1、一种考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型，包括如下步骤：步骤1：研究区概况调查与洪水预报模型的选择；步骤2：洪水预报模型参数的率定：根据选定的洪水预报模型和研究区域调查的实际情况，对洪水预报模型的参数进行率定；其具体步骤如下：(1)收集基础资料；(2)确定如下精度指标；(3)模型参数率定方法；步骤3：考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差的洪水概率预报模型构建。

摘要： 本发明提供了短时预报降水分类误差和定量误差双重订正方法及系统，方法如下：获取历史同期的观测和预报栅格降水信息，进行时空分辨率配准和时段匹配；针对某栅格，采用分位数映射模型，构建同时段观测和预报降水间的传递函数，获得初订正预报降水；对观测和初订正预报降水进行正态变换，拟合变换空间内两种降水信息的边缘概率分布；采用考虑删失数据的极大似然法，构建观测‑预报降水的联合概率分布与降水条件概率分布，推求再订正预报降水结果及置信区间；最后，逐栅格重复上述步骤获得研究区各栅格双重订正后的预报降水。本发明通过耦合分位数映射与联合概率分布，实现了预报降水分类误差和定量误差的双重削减。

摘要： 本发明公开了基于全天候观测误差协方差矩阵的数值天气预报方法，步骤包括：对红外高光谱观测资料进行同化，构造观测误差协方差矩阵，并进行分解和求逆计算，得到观测误差相关矩阵；将观测误差相关矩阵用代价函数实现；将模拟的有云辐射率与观测辐射率分别和晴空辐射率计算偏差，获得背景场的云辐射率和观测包含的云辐射率和云特征函数；构造不同通道的膨胀因子，由膨胀因子构成对角化的膨胀矩阵；将云特征函数和云量函数带入代价函数，在同化系统中计算新构造的代价函数及其梯度，并极小化解求解最优分析场，根据最优分析场进行数值天气预报。本发明可针对全天候气象有效利用观测误差相关对红外高光谱资料进行同化。

摘要： 本发明公开了一种利用预报误差开展上游水库群影响下径流预报的方法，包括：收集资料；根据收集的资料，利用已知的水文模型和KNN模型建立调蓄影响量预估模型；结合收集的资料驱动水文模型，以预测未来径流量；获取上一时段预报误差；根据上一时段预报误差，结合调蓄影响量预估模型，获取未来调蓄影响量预估值；将未来径流量与未来调蓄影响量预估值叠加，以获取未来时段的径流预报值。优点是：通过利用上一时刻预报误差可以间接反映水库群蓄放水情况的规律，建立预报误差与水库蓄放水对径流的改变量之间的相关关系，对调蓄影响量预估模型预报结果进行修正，达到不用直接获取上游水库群蓄放水计划，开展水库群影响下径流预报的目的。

摘要： 一种考虑预报误差降低水库洪水起调水位的预报调度方法，属于防洪预报调度技术领域。首先，对水库控制流域进行洪水预报可行性分析，采用最大熵原理识别出预报误差分布；其次，针对整个调度系统利用预泄的思想，制定对洪水涨水段的洪水起调水位进行降低处理的调度规则框架；并对预报调度框架进行优化得到预报调度方案优化点集；再次，从预报调度方案优化点集中筛选出所有满足预报误差最大情况下的上、下游防洪安全的优化点集；最后，综合考虑预报误差以及决策者不同偏好，利用二元对比法和模糊优选模型对优选预报调度方案点评价，得到最终预报调度方案。本发明简单易于操作，在保持兴利效益的情况下，增加水库的防洪效益和洪水作用下游防护点的弹性。

摘要： 本发明涉及一种利用切线方法结合热带气旋预报路径实现预报误差的方法，包括提供当前位置点以及整数个预报节点，该方法通过为每个预报节点创建误差范围圆，利用圆切线方法，以当前位置点为起点将两相邻不同预报节点的误差范围圆的切线连接起来，形成一个误差范围圈，通过该误差范围圈对未来预报数据的准确性进行有效的校验。本发明通用该误差范围圈可以对未来预报数据的准确性进行有效的校验，提高预报数据的应用参考附加值，在效果上具备更直观的展示应用效果。同时，也增加了热带气旋预报人员对未来预报数据预报范围的可控性，将从点线的预报升级到区域的预报，预报的幅度及参与度更加全面。

摘要： 本发明公开了一种利用预报误差开展上游水库群影响下径流预报的方法，包括：收集资料；根据收集的资料，利用已知的水文模型和KNN模型建立调蓄影响量预估模型；结合收集的资料驱动水文模型，以预测未来径流量；获取上一时段预报误差；根据上一时段预报误差，结合调蓄影响量预估模型，获取未来调蓄影响量预估值；将未来径流量与未来调蓄影响量预估值叠加，以获取未来时段的径流预报值。优点是：通过利用上一时刻预报误差可以间接反映水库群蓄放水情况的规律，建立预报误差与水库蓄放水对径流的改变量之间的相关关系，对调蓄影响量预估模型预报结果进行修正，达到不用直接获取上游水库群蓄放水计划，开展水库群影响下径流预报的目的。

摘要： 一种考虑预报误差降低水库洪水起调水位的预报调度方法，属于防洪预报调度技术领域。首先，对水库控制流域进行洪水预报可行性分析，采用最大熵原理识别出预报误差分布；其次，针对整个调度系统利用预泄的思想，制定对洪水涨水段的洪水起调水位进行降低处理的调度规则框架；并对预报调度框架进行优化得到预报调度方案优化点集；再次，从预报调度方案优化点集中筛选出所有满足预报误差最大情况下的上、下游防洪安全的优化点集；最后，综合考虑预报误差以及决策者不同偏好，利用二元对比法和模糊优选模型对优选预报调度方案点评价，得到最终预报调度方案。本发明简单易于操作，在保持兴利效益的情况下，增加水库的防洪效益和洪水作用下游防护点的弹性。

摘要： 本发明涉及一种利用切线方法结合热带气旋预报路径实现预报误差的方法，包括提供当前位置点以及整数个预报节点，该方法通过为每个预报节点创建误差范围圆，利用圆切线方法，以当前位置点为起点将两相邻不同预报节点的误差范围圆的切线连接起来，形成一个误差范围圈，通过该误差范围圈对未来预报数据的准确性进行有效的校验。本发明通用该误差范围圈可以对未来预报数据的准确性进行有效的校验，提高预报数据的应用参考附加值，在效果上具备更直观的展示应用效果。同时，也增加了热带气旋预报人员对未来预报数据预报范围的可控性，将从点线的预报升级到区域的预报，预报的幅度及参与度更加全面。