预报系统

摘要： 古时候,科技不发达,“雷公”“电母”就是大自然实时的天气预报员。如今,伴随着互联网大数据等新兴技术的兴起,人们不仅可以在几个小时前,甚至可以在几天前预见未来的气象。气象为什么这么重要?因为自古以来,它就和人们的出行、采购、安全等息息相关。如今,各行各业都关注气象,并研发了相关的预报系统,中国水利水电科学研究院水资源研究所气候变化与水资源研究室主任杨明祥,就带领他的团队开发了流域降水预报服务平台等,为推动我国水利气象事业的发展贡献了力所能及的力量。

摘要： 项目概况该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际著名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。

摘要： 在固增水电站引水隧洞开挖过程中,为避免因围岩渗水、涌水、坍塌等不良地质条件造成设备及人员损失,对引水隧洞开展了地质超前预报工作。采用TGS360pro、TRT地质超前预报系统及地质雷达,成功预报了不良地质条件。项目部根据所预报的不良地质情况采取了相应的应对措施,避免了设备及人员损失,加快了引水隧洞的开挖与支护进程,确保了固增水电站引水隧洞的顺利贯通。阐述了地质超前预报在不良地质条件引水隧洞开挖中的应用过程。

摘要： 2022年初召开的美国气象学会(AMS)第102届年会上,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的统一预报系统(Unified Forecast System,UFS)成为多个分会场最热的主题之一。简要回顾UFS不长的历史,一些新理念的提出,折射出已经开始并在未来将不断强化的围绕被称为国家芯片的气象预报系统发展的新维度。2014年UFS的概念最早在美国出现,当时作为美国下一代预报系统(NGGPS)的组成部分,意在统一预报在“应用”层面上的编码和基础设施,让系统的编码走向开放和社区化。然而,此时因为NGGPS仅仅是NOAA,甚至具体到NWS(国家气象局),所用的开发、社区等,在意境上更多瞄准从NWS到NOAA的扩大。

摘要： 深秋时节,在内蒙古兴安盟突泉县太平乡五三村智能气象节水灌溉示范区内,一穗穗玉米棒颗粒饱满,农民迎来了大丰收。2022年,依托中国气象局定点帮扶,突泉县将智能气象节水灌溉预报系统与高标准农田建设相结合,建设了全国首个智能气象节水灌溉示范区。该项目已于2022年7月正式建成投用,总面积达241.3+hm^(2),覆盖突泉县太平乡五三村、赛银花村、曙光村,148户农户直接受益。

摘要： 利用普林斯顿海洋模式(Princeton ocean model,POM)环流模型,采用日本气象厅(JMA)提供的再分析和预报气象条件为驱动场,在黄海海域建立了高分辨率三维环流后报以及实时预报系统.该系统采用随地形变化的sigma垂向坐标系统、块体海表热通量(bulk formula)并耦合潮汐边界条件,能够准确地刻画出黄海海域环流结构及温盐变化.该系统对潮位的模拟与自建观测站数据吻合良好,且对海表温度预报平均相对误差为—3％.通过对比2020年8月该海域典型台风“巴威”过境前后海表温度的预报结果,发现该系统对于极端天气过程的预报相对误差为8％.

摘要： 剧烈的太阳活动会对地球的通信设备和基础设施造成影响.现有的太阳活动预报系统大多是单体架构.随着太阳观测数据的日益增多和神经网络在太阳活动指数预报模型中的广泛应用,传统单体架构的预报系统在扩展性和稳定性等方面存在不足.针对这个问题,设计一种基于微服务架构的太阳活动预报系统.利用微服务的思想,将预报系统的不同功能拆分为不同的微服务,通过Nacos对各服务进行统一配置管理,各服务之间可以灵活调用,提高了预报系统的可用性和灵活性.

摘要： 国家利益延伸到哪里,海洋环境预报保障能力就需要覆盖到哪里。因此,建立全球业务化海洋学预报系统是国家和社会的迫切需求。作为海洋预报领域的专家,国家海洋环境预报中心研究员王辉始终秉持一丝不苟和勤勤恳恳的态度,凭借扎实而深厚的专业积累,结合学科发展前沿,他带领团队进行不断的验证、实验、总结,通过引进开发和自主创新相结合的方式,在国内首次构建了覆盖全球大洋到中国海的综合性业务化海洋学预报系统。

摘要： 利用普林斯顿海洋模式(Princeton ocean model,POM)环流模型,采用日本气象厅(JMA)提供的再分析和预报气象条件为驱动场,在黄海海域建立了高分辨率三维环流后报以及实时预报系统。该系统采用随地形变化的sigma垂向坐标系统、块体海表热通量(bulk formula)并耦合潮汐边界条件,能够准确地刻画出黄海海域环流结构及温盐变化。该系统对潮位的模拟与自建观测站数据吻合良好,且对海表温度预报平均相对误差为-3%。通过对比2020年8月该海域典型台风“巴威”过境前后海表温度的预报结果,发现该系统对于极端天气过程的预报相对误差为8%。

摘要： 基于地表能量守恒方程和陆面模式土壤温度计算模块,建立高速公路路面温度预报物理模型.利用2014年6月1日至2015年5月31日8个常规气象观测站和6个交通自动气象监测站逐小时观测资料对模型预报产品进行评估检验,结果表明:预报效果随提前量的减小而提高,常规站(交通站)提前1h和6h预报的平均绝对误差分别为1.64°C(1.82°C)和3.27°C和(3.69°C).由模型对输入气象要素的敏感性分析得出:模型对2 m气温最敏感,其次是相对湿度、总云量,且敏感性随着预报提前量的增加而增强.结合浙江省快速更新同化系统数值预报产品,建立浙江省高速公路路面温度预报系统,为全省提供逐12h更新、12h预报时效的逐小时高速公路路面温度精细化预报,系统提前1h和11h预报常规站(交通站)的平均绝对误差分别为2.81°C(3.23°C)和2.50°C和(2.93°C),系统对极端高(低)温预报具有较高的预报技巧.

摘要： 厦门市霾天气和空气质量预报系统以WRFCMAQ数值模式为基础,以GFS气象资料为驱动,以多种污染物的浓度的分布和变化为输出结果的预报系统.通过对一次轻度污染过程预报效果对比分析,可以发现该系统能较好的预报出区域内的污染物的变化特征,但仍存在一定的偏差.探讨预报效果的检验方法和订正,优化系统输出结果等需要进一步在业务化工作中不断完善.

摘要： 近来设计了蚊虫智能计数装置(1080mm×560mm×320mm,220V60Hz30W).该装置利用CO2气体(300ml/min)吸引寻找血餐的雌性蚊虫,并通过红外线探头计数,将结果实时发送到服务器.2015年在首尔城区布设了50台计数装置,然后利用气象条件预测蚊虫种群量.利用2015年的数据,构建了蚊虫模型方程,并在网站进行了蚊虫的预报.根据蚊虫实际数量和CDMA采集的数据估算出计数装置的准确率大致超过93％.同时发现首尔城区控制洪水的水库地区的蚊虫密度相对较高,蚊虫倾向于选择这些宽阔的水体作为孳生地.由于掌握了蚊虫的高密度地点和发生的时间,可以在合适的时间控制蚊虫的幼虫和成虫.通过该项工作,可以更好地贯彻蚊虫系统控制的政策,对结果更有信心.根据蚊虫发生数据,有科学地有选择性开展蚊虫控制,城市居民对蚊虫预报系统非常满意.在此基础上,在研究阶段的一半时间中,减少了杀虫剂的使用和相关的费用支出.首尔市民对蚊虫控制政策满意.正在研发蚊虫鉴定的升级装置,该装置将更有助于未来的蚊虫研究.

摘要： 通过建立三个分别基于ASTM A255、多元线性回归和神经网络模型的淬透性计算系统,对比了它们之间的差异,确认基于神经网络模型的淬透性计算系统的理论绝对偏差±0.40 HRC具有97％以上的准确率,完全可以替代现有的淬透性预报系统,并更具有一般性和科学性,非常易于推广.

摘要： 基于拉格朗日混合单粒子轨道(HYSPLIT)模型内核,采用客户端/服务器(C/S)架构搭建大气污染物扩散预报系统.当突发性大气污染事件发生时,可以利用该系统对污染物输送轨迹和扩散趋势进行即时模拟预报.该系统较好地模拟了2015年天津“8·12”危险化学品仓库爆炸事件的污染物输送轨迹和扩散趋势,表明此次爆炸事件产生的污染物主要向渤海湾方向输送.污染物主要以水平输送为主,垂直输送很弱.随着污染扩散时间的持续,各高度的污染物在输送方向上差异明显.

摘要： 扬沸火灾是油罐火灾特有的临界燃烧现象,是一种极其严重的石化企业火灾事故形式,具有温度高、热辐射强的特点,还伴随着大量的沸溢油品,危害性极大.本文通过对扬沸火灾的基本理论的介绍,提出了扬沸时间预测模型和扬沸火灾预报系统,并分析了两种控制扬沸火灾形成的方法——沸石助沸法和冷却止沸法.沸石独特的内部结构可以使罐区水分提前沸腾,同时显著降低水分过热强度,有效阻止扬沸事故发生;盘管冷却法依据扬沸过程热波传热原理,能使热波层的热量传递到罐外,有效降低水垫层的吸收热量,能避免扬沸事故的发生.

摘要： 本文通过地下水污染指标传感器的选定和研发,依托异构数据集成与网络传输,研发了以地下水检测、数据处理与传输为核心的地下水水质监测技术,建立了地下水在线监测系统,设计了数据交换和共享访问服务平台,同时开发了与地下水监测耦合的地下水污染预报软件系统,并集成现场实验装置.为构建适用于重大输水工程水污染控制与水质安全保障的关键技术体系打下坚实的基础.

摘要： 淮河水灾历史有名,淮河暴雨影响巨大.安徽蚌埠市位于淮河中游,而日益发展的国民经济越来越需要天气预报能提供准确细致的强降水预报.本文就2011年7月19日蚌埠强降水用新方法诊断分析方法,预报程序精选淮河流域暴雨发生的21个因子为参数,适用于淮河流域暴雨预报及警示.

摘要： 空气污染是目前社会关注的一个重要问题,由于一方面监测设备难以控制和布局,另一方面污染物浓度预报中涉及到大规模的数据传输和计算,气象学家在进行空气污染预报研究时往往遇到瓶颈.利用物联网技术,可以从各种物联网感知设备获取空气污染物浓度,并通过物联网中的云平台系统处理在监测和预报中的大规模数据和计算.本文针对空气污染物浓度采样和预报研究设计一个基于物联网的监测和预报应用,便于使用统一快捷收集的数据集中对空气污染的生消变化机理进行研究.此应用重点关注物联网感知层和应用层的设计,在感知层,设计一个无线传感器网络系统,用于获取空气污染浓度数据并传输到服务器端,在应用层,基于hadoop构建一个云平台,用于处理从感知层获取的空气污染物浓度数据,并基于java web技术构建一个初步的污染物浓度预报web端.本文首先对国内外空气污染物浓度监测和预报现状进行了调研与分析，简单介绍了实现本系统所用到的无线网络传感器、hadoop等开发技术，然后针对系统的感知层、网络层、应用层进行了需求分析，详细地划分了感知层、应用层的功能模块，并设计了服务器端和客户端的交互流程及各自的运行流程。

摘要： 空气污染是目前社会关注的一个重要问题,由于一方面监测设备难以控制和布局,另一方面污染物浓度预报中涉及到大规模的数据传输和计算,气象学家在进行空气污染预报研究时往往遇到瓶颈.利用物联网技术,可以从各种物联网感知设备获取空气污染物浓度,并通过物联网中的云平台系统处理在监测和预报中的大规模数据和计算.本文针对空气污染物浓度采样和预报研究设计一个基于物联网的监测和预报应用,便于使用统一快捷收集的数据集中对空气污染的生消变化机理进行研究.此应用重点关注物联网感知层和应用层的设计,在感知层,设计一个无线传感器网络系统,用于获取空气污染浓度数据并传输到服务器端,在应用层,基于hadoop构建一个云平台,用于处理从感知层获取的空气污染物浓度数据,并基于java web技术构建一个初步的污染物浓度预报web端.本文首先对国内外空气污染物浓度监测和预报现状进行了调研与分析，简单介绍了实现本系统所用到的无线网络传感器、hadoop等开发技术，然后针对系统的感知层、网络层、应用层进行了需求分析，详细地划分了感知层、应用层的功能模块，并设计了服务器端和客户端的交互流程及各自的运行流程。

摘要： 空气污染是目前社会关注的一个重要问题,由于一方面监测设备难以控制和布局,另一方面污染物浓度预报中涉及到大规模的数据传输和计算,气象学家在进行空气污染预报研究时往往遇到瓶颈.利用物联网技术,可以从各种物联网感知设备获取空气污染物浓度,并通过物联网中的云平台系统处理在监测和预报中的大规模数据和计算.本文针对空气污染物浓度采样和预报研究设计一个基于物联网的监测和预报应用,便于使用统一快捷收集的数据集中对空气污染的生消变化机理进行研究.此应用重点关注物联网感知层和应用层的设计,在感知层,设计一个无线传感器网络系统,用于获取空气污染浓度数据并传输到服务器端,在应用层,基于hadoop构建一个云平台,用于处理从感知层获取的空气污染物浓度数据,并基于java web技术构建一个初步的污染物浓度预报web端.本文首先对国内外空气污染物浓度监测和预报现状进行了调研与分析，简单介绍了实现本系统所用到的无线网络传感器、hadoop等开发技术，然后针对系统的感知层、网络层、应用层进行了需求分析，详细地划分了感知层、应用层的功能模块，并设计了服务器端和客户端的交互流程及各自的运行流程。

摘要： 一种预测天气预报事件、环境预报事件和地质预报事件(其包括一种或更多种天气/环境/地质状况)的系统和方法，通过确定每个位置中每个过去状况的重现期，确定过去状况与过去事件的可观察影响之间的相关性，计算每个过去事件的预测可观察影响，通过将过去事件的预测可观察影响乘以过去状况的重现期来计算每个过去重现事件的预测影响，基于过去重现状况的预测影响将过去事件分组为多个组，确定用于每个组的阈值，接收预报状况，以及通过将预报状况与阈值进行比较来确定预报状况的预测影响。

摘要： 本发明公开了一种道路气象预报方法及系统、道路气象预报显示方法及系统。所述一种道路气象预报方法包括：将预报区域以指定精度划分为若干个网格状区域；获取每一所述网格状区域内的常规气象预报；获取每一所述网格状区域内的包括土地类型的土地相关参数；根据预先存储的转换关系、所述常规气象预报以及所述包括土地类型的土地相关参数，获取每一所述网格状区域内路面降水相态、路面温度、道路路面状况以及出行能见度的至少其中之一。本发明所述方法及系统，相对于现有的道路交通气象预报，可以提供更加专业且更加符合实际情况的道路气象预报，以提高出行安全性。

摘要： 一种预测天气预报事件、环境预报事件和地质预报事件(其包括一种或更多种天气/环境/地质状况)的系统和方法，通过确定每个位置中每个过去状况的重现期，确定过去状况与过去事件的可观察影响之间的相关性，计算每个过去事件的预测可观察影响，通过将过去事件的预测可观察影响乘以过去状况的重现期来计算每个过去重现事件的预测影响，基于过去重现状况的预测影响将过去事件分组为多个组，确定用于每个组的阈值，接收预报状况，以及通过将预报状况与阈值进行比较来确定预报状况的预测影响。

摘要： 本发明公开了一种道路气象预报方法及系统、道路气象预报显示方法及系统。所述一种道路气象预报方法包括：将预报区域以指定精度划分为若干个网格状区域；获取每一所述网格状区域内的常规气象预报；获取每一所述网格状区域内的包括土地类型的土地相关参数；根据预先存储的转换关系、所述常规气象预报以及所述包括土地类型的土地相关参数，获取每一所述网格状区域内路面降水相态、路面温度、道路路面状况以及出行能见度的至少其中之一。本发明所述方法及系统，相对于现有的道路交通气象预报，可以提供更加专业且更加符合实际情况的道路气象预报，以提高出行安全性。

摘要： 本申请公开了一种用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，首先获取设置在监测区域中至少两个不同地震监测点在相同预设时间段内的地震前兆监测数据;然后依据每个地震监测点的地震前兆监测数据获取相对应的地震前兆特征数据；再依据每个地震监测点的地震前兆特征数据获取相对应的地震特征异常数据；最后根据LCT算法分别对每两个地震监测点的地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，以用于依据LCT异常数据进行地震预报。由于通过对地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，进而构建出地震前兆监测数据的变化和地震监测点相互之间的相关性和变异性，帮助判断监测区域中的地震风险，实践证明该方法对地震预测是精确的、且具有时效性。

摘要： 本发明公开了一种隧道施工地质雷达法超前预报的安全辅助系统及预报系统，包括由横向轨道、雷达天线固定及滑动装置、竖向牵引转向定位装置、稳定及牵引改向装置和动力系统组成的安全辅助系统；横向轨道沿着隧道的掌子面横向设置；所述的雷达天线固定及滑动装置安装在所述的横向轨道上，通过牵引线与所述的动力系统相连，使其沿着所述的横向轨道移动；所述的竖向牵引转向定位装置安装在横向轨道的末端，主要用于实现牵引线的转向和定位，所述的稳定及牵引改向装置倾斜安装，其一端与竖向牵引转向定位装置相连，另一端设置在地面上，其作用主要是为了稳定牵引绳进而实现雷达天线固定及滑动装置的稳定运行，防止其倾倒。

摘要： 本发明公开了一种路况预报系统，其包括：若干个车辆远程信息控制单元；与各车辆远程信息控制单元对应连接的传感器，以检测与车辆运行情况相关的信号，并将与车辆运行情况相关的信号传输至车辆远程信息控制单元；与各车辆远程信息控制单元对应连接的车辆定位模块，以获得车辆的位置信息并将车辆的位置信息传输给车辆远程信息控制单元；一与各车辆远程信息控制单元通过无线网络连接的服务器，该服务器根据与车辆运行情况相关的信号和车辆的位置信息生成至少一路况预报信息，然后将该路况预报信息发送给与其通过无线网络连接的信息接收车辆移动终端。相应地，本发明还公开了该路况预报系统中的车辆子系统和服务器，以及相应的路况预报方法。

摘要： 本发明公开了一种新的飑线系统的预报方法及预报系统。属于飑线预报、防灾减灾领域；本发明通过质量控制、窄带回波识别、辐合线识别、飑线风定位与预警及飑线风的预报的步骤来提供预报方法及相应的预报系统。本发明基于对雷达原始基数据进行质量控制，充分利用强度场窄带回波的结构特征、几何特征，设计了双向梯度算法来识别窄带回波；在速度场中通过径向辐合来识别风的突变；通过飑线定位算法综合双向梯度和切变辐合得到结果,确定出飑线风的准确位置，用光流法结合神经网络技术进行矢量场外推，从而提供两小时的短时临近预报服务，还可以以识别定位出雷达回波中的飑线天气系统，并且能够实现0‑2小时的短时临近预报，预报效果准确。

摘要： 本发明公开了一种隧道施工地质雷达法超前预报的安全辅助系统及预报系统，包括由横向轨道、雷达天线固定及滑动装置、竖向牵引转向定位装置、稳定及牵引改向装置和动力系统组成的安全辅助系统；横向轨道沿着隧道的掌子面横向设置；所述的雷达天线固定及滑动装置安装在所述的横向轨道上，通过牵引线与所述的动力系统相连，使其沿着所述的横向轨道移动；所述的竖向牵引转向定位装置安装在横向轨道的末端，主要用于实现牵引线的转向和定位，所述的稳定及牵引改向装置倾斜安装，其一端与竖向牵引转向定位装置相连，另一端设置在地面上，其作用主要是为了稳定牵引绳进而实现雷达天线固定及滑动装置的稳定运行，防止其倾倒。

摘要： 地震预报机，它是一种预报地震的仪器。该机通过接收“地震电磁脉冲”信息，利用在地震发生时从地震震源同时产生的“地震电磁脉冲”与地震S波传播的时间差，可获得约一分钟的地震逃生时间。地震预报系统和地震前兆监测系统，它是一种预报和监测地震的系统。它的工作原理是用“地震探测仪”接收到的“地震电磁脉冲”和地震前兆信息，经过地震信息中心处理后，由通讯系统和互联网自动发送给手机、互联网和其他用户预报地震。地震的前兆信息主要是通过监测岩石板块上因岩浆的侵入而产生的大温差电压等数据，在地震发生前三天以上开始掌握地震的孕育情况。