预加重
预加重的相关文献在1986年到2022年内共计216篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、临床医学
等领域,其中期刊论文70篇、会议论文2篇、专利文献79193篇;相关期刊58种,包括东北大学学报(自然科学版)、宁波大学学报(理工版)、南开大学学报(自然科学版)等;
相关会议2种,包括中国第二十届电路与系统学术年会暨2007年港澳内地电子信息学术研讨会、第八届计算机工程与工艺全国学术年会等;预加重的相关文献由411位作者贡献,包括盖伟新、张亚伟、陈伟伟等。
预加重—发文量
专利文献>
论文:79193篇
占比:99.91%
总计:79265篇
预加重
-研究学者
- 盖伟新
- 张亚伟
- 陈伟伟
- 杨建义
- 汪鹏君
- 刘本丽
- 叶亚琴
- 吴龙胜
- 唐良晓
- 李文辉
- 王阳
- 秦大威
- 蒋湘
- 许胜国
- L·拉普
- 丁浩
- 何金杰
- 刘文
- 刘朝阳
- 刘继斌
- 周国昌
- 巨艇
- 张志
- 易生涛
- 李奇
- 李婷
- 李建奇
- 王轩
- 覃林
- 谢晨
- 赖晓玲
- 郑振耀
- 郝学元
- 陈忠
- 陈方
- 颜晓红
- 黄鲁
- 龚广伟
- A·陈
- C·埃德
- D·耶林
- E·M·奥东内尔
- H·瓦格纳
- J-L·奥热
- J·科克曼
- K·匹克
- R·凯恩
- R·希纳卡兰
- S·赛斯
- T·克罗伊尔
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周游;
高静;
杜华军
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摘要:
随着CMOS图像传感器(CIS)在空间分辨率和时间分辨率的不断提升,CIS的数据量在不断增加;同时,现代社会对低功耗CIS的需求也越来越多.设计了应用于CIS的高速低功耗低压差分信号(LVDS)驱动电路.采用输出摆率控制的电流开关驱动器,该结构不需要在电流开关驱动器的输出端外接匹配电阻实现阻抗匹配,从而减小了电路的功耗;同时利用电流开关驱动器的电流源来实现预加重功能,没有额外的电流源和控制电流源的辅助电路,因此减小了 LVDS驱动电路的整体功耗.论文采用0.13 μm CMOS工艺绘制LVDS驱动电路的版图,面积为0.025 mm2.在不同工艺角、电源电压和温度下后仿结果为:LVDS驱动电路在速率为2 Gbit/s时的最高功耗为23.43 mW,此时在100 Ω的终端电阻上的摆幅为439 mV,输出共模电平为1.26 V,抖动为15.0 ps.
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闫胜刚;
江伟伟
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摘要:
针对高速串行IO接口中的GTX收发器,通过Ibert测试工具对预加重、均衡器、采样位置等参数进行优化,并且充分利用comma字符对齐、时钟修正、8 B/10 B编码技术,有效降低高速传输过程中的误码率,实现GTX的高效稳定通信.
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陈晓敏;
薛志超;
张志龙;
文丰;
袁小康
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摘要:
针对影响信号完整性的噪声与衰减进行分析与验证,硬件物理层采取预加重与均衡处理技术、同时进行阻抗匹配优化并设计双重电气隔离,提升信号传输质量.软件链路层进行两级乒乓形式缓存设计以优化传输效率;改进基于CRC校验的反馈重传机制,保证系统实现数据检错重传功能,能适应更多链路异常情况.经验证,优化后在传输长度为100 m时系统可满足180 Mb/s的高可靠传输,满足工程应用技术要求.
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唐宽锋;
戴宇杰
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摘要:
在原LVDS隔离通信驱动电路的基础上进行改进,加入了预加重技术,使得电平转换时间缩小,增强了信号质量,提高了传输速度,增加了传输距离.采用了0.18 μm BCD工艺对电路进行了仿真,仿真结果表明即使当电压需要达到稳定后电压的86.6%时,预加重改进后的电路电平转换时间(上升沿下降沿时间)改进比例达68%,效果显著.
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王艳飞;
杨金柱;
康雁
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摘要:
研究了涡流对永磁磁共振扩散加权平面回波成像的影响,提出了一种针对永磁磁共振成像系统的涡流补偿算法,并对扩散加权EPI序列由于剩余涡流引起的相位误差提出了一种补偿方法.在0.35 T永磁型磁共振成像系统上对算法进行了验证,不同的梯度方向经过涡流预加重补偿后,涡流最少也会降至未补偿前的1/15.对涡流补偿和未补偿的模体扩散加权EPI图像进行了比较,经过两次补偿后,图像几何畸变会降低5%,图像伪影会降低1/3.实验结果表明,所提出的算法可以有效抑制因涡流引起的扩散加权EPI伪影及畸变.
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江跃龙;
龚俭龙;
钟宇轩;
杨世杰;
黄震
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摘要:
对基于MFCC特征提取的全新节能机器人设计与实现进行研究与实验,并将面向服务的深度学习技术应用,其中构建MFCC特征提取的全新节能机器人智能语音识别.在梅尔滤波实验过程中,对原始小云语音信号时域波形及语谱图绘制,同时对其进行预加重,并分析其分帧的语音信号在短时间(通常10-30ms)内具有平稳性,通过关键词小云语音信号进行实验并加入短时间内的能量特征,并引入梅尔频率倒谱系数(MFCC)的一阶差分和二阶差分,对语音数据特征提取和降低运算维度感知敏感度,从而提高特征提取的有效性.在此基础上,能够更好地反映全新节能机器人在复杂环境下,它能够较好地表述语音信号特征并且能准确将语音信号特征进行提取.因此,提出基于MFCC特征提取的全新节能机器人设计与实现,该系统主要实现:核心技术从语音信号采集、预处理、特征提取然后对外界设备进行相关控制功能.
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