产品命名

摘要： 1月20日,WEY摩卡正式全球亮相。新车基于长城汽车最新的柠檬+咖啡平台打造而来,从产品命名上就能看出其与“咖啡智能”的深度关联。基于“咖啡智能”平台打造的“摩卡”搭载全球领先的车规级高通8155芯片、首款车规级5G+V2X、首款车规级激光雷达、AR-HUD、L3自动驾驶域控制器等配置。

摘要： 1959年,为了两年后能在中国第一次举行的世界大赛上使用国产器材,周恩来总理把制作国际比赛用球的任务交给了上海华联乒乓球厂(1966年更名为上海乒乓球厂),周总理用极富喜庆色彩的“红双喜”为产品命名,英文直译为DOUBLE HAPPINESS。

摘要： 熟悉苹果命名规则的朋友应该都知道,将Pro这个后缀用在产品命名上,苹果向来都慎之又慎,因为一旦苹果旗下的产品被冠以这个名称,那它就不仅仅代表着高昂的售价,同时还代表着拔群的性能与做工要与之匹配。到了2019年,iPhone产品线在经过S、SE、Plus等一系列的后缀之后,终于也迎来了自己的Pro时代——iPhone 11 Pro/Pro Max。

摘要： 中国石墨烯产业技术创新战略联盟6月27日在京发布新制订的团体标准《含有石墨烯材料的产品命名指南》。这项标准规定了石墨烯材料相关新产品的命名方法。

摘要： 近日，中国石墨烯产业技术创新战略联盟在京发布新制订的团体标准《含有石墨烯材料的产品命名指南》。这项标准规定了石墨烯材料相关新产品的命名方法。

摘要： 电商产品命名关系到消费者搜索与产品销量,对电商产品命名进行大数据分析能够找出更多特征,帮助电商企业进行产品命名决策.以天猫商城汽车后市场车载充电器为例,对产品名称中文分词,通过词云和关联共现分析,来探索电商产品命名的特征.案例研究表明:词云和关联共现分析在电商产品命名中有着非常良好的运用,可以为相关企业命名提供建议.

摘要： 张默闻这厮始终坚信，一个好的创意命名能够在消费者心中形成一种强大的印象，先从命名抢占消费者大脑，触动消费者的兴奋神经，引起关注。因此，在为晾霸四大明星单品进行产品命名创意时，始终遵循在消费者的心中产生许多产品记忆点的原则，同时又巧妙的将关联性植入其中，让人不由大赞：妙!

摘要： 目的：分析国内缓控释制剂定义和产品命名方面存在的问题，并提出规范完善建议。方法：通过对国内缓控释制剂概念和相关产品命名演变过程的回顾，对存在的问题进行分析和讨论。结果与结论：国内关于缓控释制剂的定义和产品命名，在过去的不同时期有过不同的认识和要求，目前业界使用的相关定义仍存在不完善和值得商榷之处。本文提出了进一步规范完善的具体建议。

摘要： 市场信息化使得商务信息抽取、市场内容管理日益成为信息科学领域的一个研究热点.产品命名实体识别作为其中非常重要的关键技术之一也逐渐受到人们的关注.本文面向商务信息抽取对产品命名实体进行了定义,提出了一种基于层级隐马尔可夫模型(hierarchicalhiddenMarkovmodel)的产品命名实体识别方法,实现了汉语自由文本中产品命名实体识别和标注的原型系统,在电子数码和手机领域均取得了令人满意的实验结果.

摘要： 本文专题论述了关于我国气体灭火系统国家消防工程技术规范(以下可以简称其为《气系规范》)总体框架的初步设想与几点建议，可供参考。

摘要： 本文专题论述了关于我国气体灭火系统国家消防工程技术规范(以下可以简称其为《气系规范》)总体框架的初步设想与几点建议，可供参考。

摘要： 本文专题论述了关于我国气体灭火系统国家消防工程技术规范(以下可以简称其为《气系规范》)总体框架的初步设想与几点建议，可供参考。

摘要： 本文专题论述了关于我国气体灭火系统国家消防工程技术规范(以下可以简称其为《气系规范》)总体框架的初步设想与几点建议，可供参考。

摘要： 本文专题论述了关于我国气体灭火系统国家消防工程技术规范(以下可以简称其为《气系规范》)总体框架的初步设想与几点建议，可供参考。

摘要： 本文专题论述了关于我国气体灭火系统国家消防工程技术规范(以下可以简称其为《气系规范》)总体框架的初步设想与几点建议，可供参考。

摘要： 本文专题论述了关于我国气体灭火系统国家消防工程技术规范(以下可以简称其为《气系规范》)总体框架的初步设想与几点建议，可供参考。

摘要： 本文专题论述了关于我国气体灭火系统国家消防工程技术规范(以下可以简称其为《气系规范》)总体框架的初步设想与几点建议，可供参考。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种命名实体识别方法、装置、设备、介质和程序产品，用于基于蒸馏学习的模型进行命名实体识别任务。方法部分包括：获取被识别句子；将被识别句子输入已训练得到的目标神经网络模型，得到被识别句子的词语属于第一标签集的各个第一标注标签的第一预测概率值，以及属于第二标签集的各个第二标注标签的第二预测概率值；将第一预测概率值最大的第一标注标签的标签类型作为词语的第一预测标签类型，并将第二预测概率值最大的第二标注标签的标签类型作为词语的第二预测标签类型；根据词语的第一预测标签类型和第二预测标签类型，确定词语的最终预测标签类型。

摘要： 本申请公开一种命名实体识别方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：根据待识别文本分词获得的多个词元编码生成相应的嵌入向量；根据所述多个词元中两两词元之间的多个相对距离尺度编码生成相对位置特征信息；以各词元的嵌入向量为输入，经至少一个包含自注意力层的编码网络进行特征交互，生成文本特征向量，其中，所述相对位置特征信息作为生成所述文本特征向量的关联权重；根据所述文本特征向量从待识别文本中识别出其中的命名实体。本申请通过改进编码方式，使待识别文本的文本特征向量参考了词元之时的相对位置信息，从而提升命名实体识别的准确度，具有基础和宽广的应用前景。

摘要： 本申请公开一种命名实体识别方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取待识别命名实体的文本信息，所述文本信息包括多个单字；提取所述文本信息的深层语义信息，获得其文本特征向量；根据所述文本特征向量生成首字指针向量和尾字指针向量，每个指针向量包括按序指向所述文本信息中的各个单字的指针元素，两个指针向量中与文本信息内命名实体的首字、尾字相对应的指针元素存储该命名实体所属实体类型的索引标签；提取所述两个指针向量中相同索引标签的指针元素所指向的文本信息中的单字之间的字符串作为命名实体。本申请能提升了命名实体识别效率，且召回率和准确率较高，尤其适用于从商品信息提取出相应的命名实体作为商品属性数据。

摘要： 本公开实施例公开了一种命名实体识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品。所述命名实体识别方法包括：利用条件随机场模型对待识别文本进行实体标注，得到待识别文本的实体标注结果；所述实体标注结果至少包括观测到的节点、隐状态节点和不合法节点；在基于实体标注结果得到的节点路径中选择概率最大的一条节点路径作为命名实体的标注树，所述节点路径包括观测到的节点和隐状态节点；将所述标注树中的观测到的节点识别为实体。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，提供一种命名实体识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品，方法包括：获取待识别的目标文本；基于命名实体识别模型，对所述目标文本进行识别得到所述目标文本的发射概率和所述命名实体识别模型的抽象转移概率矩阵，对所述发射概率和所述抽象转移概率矩阵进行识别得到所述目标文本的命名实体识别结果。本发明利用目标领域的少量实体识别标注数据进行目标领域的实体抽取工作，仅需标注少量甚至一条数据就可以获得不错的实体抽取效果，有效解决数据标注不足导致实体抽取效果差的问题。

摘要： 本申请涉及一种商品命名实体识别方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：采用实体识别模型中的编码网络提取商品信息中商品图像的图像特征信息和描述文本的文本特征信息；采用实体识别模型中的概率回归网络根据编码网络生成的图像特征信息和文本特征信息确定图文匹配概率；采用实体识别模型中的融合网络构造图文综合信息，使图文综合信息包含文本特征信息与图像关键信息的融合结果，图像关键信息为图像特征信息与图文匹配概率的乘积；采用实体识别模型中的条件随机场网络根据图文综合信息识别出命名实体。通过引入图文匹配概率，丰富命名实体预测所需的参考信息，可以提升命名实体识别的准确度。本申请可以提升商品命名实体识别的准确度。

摘要： 一种面向金融产品智能推荐系统的命名实体识别方法，基于现有数据集微调BERT预训练模型，预测收集到的领域内其他未标注的数据，并使用置信度筛选机制挑选出可信样本；接着将更多的数据投入后续训练中；对每个样本通过BERT预训练模型生成词向量特征；根据词向量特征，使用多尺度卷积得到样本句子特征；并且对每个样本使用FLAT‑BERT模型生成字词特征；以等权重的方式将句子特征和字词特征拼接得到总体特征；对总体特征采用线性网络识别文本中的命名实体。本发明能够充分利用产品资讯文本信息，以精准地抽取出产品资讯信息中的命名实体；可以在命名实体识别的公开数据上都取得优异的效果，在对准确率要求较高的智能推荐系统中具有良好的实用性。

摘要： 本发明是一种全部用百家姓中的姓氏来命名一系列产品的方法，即分别用百家姓中的各姓氏来给各个产品命名；所述全部用百家姓中的姓氏来命名一系列产品的方法可通过在产品上出现百家姓中的姓氏来实现；所述全部用百家姓中的姓氏来命名一系列产品的方法可将百家姓中各姓氏的起源标注在产品上。本发明由于几乎可包括百家姓中的全部三百大姓，从而可获得大众的共同认知，进而增加竞争力。

摘要： 电子产品命名实体自动识别系统的构建方法及识别方法，本发明涉及自然语言处理中的命名实体识别系统的构建方法和识别方法，属于从相关信息中把电子产品的名称进行自动识别的技术。用于电子产品的名称识别。它解决了基于规则的识别系统在识别时召回率较低，而基于机器学习的识别系统识别时需要人工标注大量训练语料的问题。构建方法包括下述步骤：形成原始语料的知识库；构建一个标注语料库；基于条件随机域方法进行电子产品命名实体识别。识别方法包括下述步骤：把自由文本输入电子产品命名实体自动识别系统；系统首先利用特征模板提取特征，然后利用条件随机域模型得到每个特征对应的权重，把这些权重利用条件随机域方法进行运算得到识别结果。

摘要： 本发明公开了一种自动识别产品命名实体的方法及装置；方法包括：根据各产品的产品信息构建产品知识库；识别文本中的产品命名实体；将识别出的产品命名实体与所述产品知识库中的产品进行匹配，确定所述识别出的产品命名实体所对应的所述产品知识库中的产品。本发明能够识别出文本中的产品命名实体，并将该产品命名实体与知识库中的产品信息相对应。