产品名单

摘要： 5月18日,江西省2021年度优秀新产品名单揭晓,江西红板科技股份有限公司再创佳绩,荣获了一、二、三等奖各一项,其中“F200718高效耐弯折性柔性电池电路板”被评为一等奖。“F200718高效耐弯折性柔性电池电路板”具备“高效、耐弯折”等特点,达国内领先水平。近年来,江西红板不断加大研发创新投入,开发出一系列不同应用领域的产品。

摘要： 长联新材料(环保弹性胶浆)上榜广东省名优高新技术产品名单,环保弹性胶浆是一种应用于网版印花领域的环保型的印花原料,包含弹性白胶和弹性透明,具有多个型号。东莞长联新材料科技股份有限公司自主研发的环保弹性胶浆,具有无毒环保、印刷性能好、弹性好、柔软干爽、色摩擦牢度和水洗牢度优良等优点,其适用范围广,性价比高,广泛用于纯棉、涤棉和化纤等多种面料和服装的胶浆印花。

摘要： 近日,第三批河北省制造业单项冠军企业和单项冠军产品名单予以公示。其中河北威远药业有限公司伊维菌素、河北兴柏农业科技有限公司阿维菌素、中科荣威生物药业(河北)集团有限公司除草剂制剂荣登“制造业单项冠军产品”名单。此次制造业单项冠军评选是为了引导河北省制造业专注细分产品市场的创新、质量提升和品牌培育,提升企业核心竞争力。

摘要： 珠江钢零集团旗下三大品牌产品荣登“2021年广东省名优高新技术产品名单”榜单近日,广东省高新技术企业协会发布《关于公布2021年广东省名优高新技术产品名单的通知》(粤高企协2022[3]号),珠江钢琴集团旗下恺撒堡系列高档钢琴、里特米勒RS系列高档钢琴、艾茉森智能数码钢琴三大品牌同时荣登榜单!

摘要： 日前,山东省工业和信息化厅公布了第5批山东省制造业单项冠军企业、单项冠军产品和通过复核的第2批制造业单项冠军企业。在橡胶行业中,山东美晨工业集团有限公司获评为第5批山东省制造业单项冠军企业,产品为橡胶减震制品;赛轮集团股份有限公司的工程机械用子午线轮胎外胎、青岛软控机电工程有限公司的子午线轮胎成型机、金能科技股份有限公司的炭黑、山东联科新材料有限公司的导电炭黑等上榜山东省制造业单项冠军产品名单。

摘要： 6月13日,在上海市节能宣传周开幕式上,上海市经济和信息化委员会向获得工业和信息化部2021年第六批绿色示范的单位颁发了奖牌,上海氯碱化工股份有限公司获此荣誉。公司在2021年年底成功入选工信部2021年度绿色工厂名单,树脂产品(G1300D,SH160,SH-200M,SH-200T)入选工信部2021年度绿色设计产品名单。同时,公司还被列入上海市经信委四星级绿色工厂及绿色设计产品及中国石油和化工行业协会绿色设计产品名单。

摘要： 6月13日,在上海市节能宣传周开幕式上,上海市经济和信息化委员会向获得工业和信息化部2021年第六批绿色示范的单位颁发了奖牌,上海氯碱化工股份有限公司获此荣誉。氯碱化工2021年年底成功入选工信部2021年度绿色工厂名单,树脂产品(G1300D、SH160、SH-200M、SH-200T)入选工信部2021年度绿色设计产品名单。

摘要： 7月7日,浙江绍兴,“2021年全国植保市场畅销品牌产品”在第九届农药行业经济运行分析会暨2022农药行业名单发布会上隆重揭晓。根据中国农药工业协会生产信息调度及综合审定,最终除草剂畅销品牌产品10个、杀虫剂畅销品牌产品13个、杀菌剂畅销品牌产品21个、植物生长调节剂畅销品牌产品10个、生物农药畅销品牌产品15个以及最具爆发力品牌产品20个,共计89个产品入选2021年全国植保市场畅销品牌产品名单。

摘要： 3月30日至4月15日,北京市商务局、北京市文旅局指导,北京烹饪协会、北京商报社主办的2021春歌京点小吃文化节圆满结束,北京60多家餐饮品牌、百余种小吃和春季美食参与的各项活动燃爆春季的北京市场。据悉,在小吃文化节畅销小吃(面点)产品名单中.

摘要： 近日,中国钢铁工业协会发布2020年冶金产品实物质量品牌培育产品名单,南钢高强度船舶及海洋工程用结构钢热轧宽厚钢板、石油天然气输送管用宽厚钢板、锅炉和压力容器用钢板、高碳锯轴承钢热轧圆钢、保淬透性结构钢热轧圆钢、弹簧钢热轧盘条等6项产品审定冠名为“金杯优质产品”。南钢是2020年荣获奖项最多的企业之一,至此,共有24项产品荣获中国钢铁工业协会“金杯优质产品”荣誉证书。

摘要： 本发明涉及一种5G移动业务产品名称识别方法及系统。该方法包括获取5G套餐办理类的通话文本；对通话内容进行预处理，构建单元化数据集；对标准移动业务产品名称集进行口语化处理，构建最简移动业务产品集合；根据标准移动业务产品名称集确定过滤阈值；根据最简移动业务产品集合确定单元切割阈值；利用过滤阈值、单元切割阈值对单元化数据集进行过滤以及切割；对处理后的数据集进行标注，并随机抽样，进而根据随机抽样的数据集确定训练集和测试集；利用训练集训练双向LSTM+CRF模型；根据处理后的数据集，利用训练后的双向LSTM+CRF模型，确定移动业务产品名称识别结果集；构建移动业务产品名称字典；本发明能够高效率地进行移动业务产品名称识别。

摘要： 本发明公开了一种基于自注意力的BiLSTM‑CRF产品名称识别方法，其特征在于，包括半自动标注产品标题数据，模型构建及训练，模型使用三个部分。半自动标注产品标题数据部分，建立初步标注‑学习‑预测标签‑人工修正‑学习‑预测标签的迭代过程，模型构建及训练部分，对每个字进行N维稠密向量编码，输进BiLSTM层得到文本序列特征，利用Softmax分类层得到每个字的标签概率；利用CRF层抽取文本局部特征，训练模型；模型使用部分，提取文本特征，利用分类层，得到所有标签概率；利用维特比算法，得到对应的标签，从而识别出产品名称。本发明大大减少人工成本，提高模型的准确率和鲁棒性。

摘要： 本发明提供了基于搜索引擎检索数据的企业产品名录挖掘方法，包括S1、建立待挖掘企业名目录库{Cn}，S2、建立待分析产业的产品名目录库{Pm}，S3、构建联合检索条件集合{Qnm}，S4、获取检索页面结果，S5、获取检索结果反馈数目，S6、确定结果筛选阈值θ，S7、通过阈值判断企业名称和企业产品的相关性，S8、确定产品名录集合等步骤。该发明可以应用于企业具体生产产品名录的确定，能够精确地调查企业具体的产品或服务名称，对企业信息的深度挖掘分析和利用具有支撑性的作用，具有十分广阔的应用前景。

摘要： 本发明涉及一种微博文本中产品名实体的规范化方法及其装置，属于互联网数据处理与分析技术领域。本发明方法利用词向量方法进行词的表示，并采用向量的相似度度量词的语义相似度，将待规范化的实体和与其最相似的K个词进行知识库的匹配，对其所属的品牌名进行权重的计算；同时引入了微博用户的交互关系和局部上下文中出现的实体信息进行产品实体的规范化。对比现有技术，本发明有效的解决了微博文本中因文本短、上下文信息不足等造成的产品名实体歧义问题，提高了微博文本中产品名实体规范化的性能。

摘要： 本发明涉及一种基于用户历史数据获得工业产品名称同义词的方法，通过对用户使用工业产品搜索引擎产生的历史数据进行分析，挖掘具有相同含义的工业产品名称，包括以下几步：对工业产品搜索词条进行分词；对工业产品名称意图挖掘；对工业产品名称同义词匹配，获得工业产品名称同义词。本发明的基于用户历史数据获得工业产品名称同义词的方法，该方法构建同义词库的覆盖范围广，不易出现遗漏，并且该方法是基于用户数据挖掘工业产品名称的同义词，数据基数大。

摘要： 本发明涉及一种基于层叠条件随机场的上下文相关产品名识别方法及装置，属于互联网数据处理与分析技术领域，本发明方法利用词向量方法进行词的表示，并采用向量的相似度度量词的语义相似度，通过词向量结合词聚类的方法融合全局上下文信息；同时针对产品名结构复杂存在嵌套的问题，采用层叠条件随机场模型进行产品名的识别。对比现有技术，本发明有效的解决了产品名识别中上下文信息不足，产品名存在嵌套结构复杂等问题，提高了复杂结构的产品名识别的性能，并且本发明产品名识别的准确率和F1值高于传统方法。

摘要： 本发明提供了基于搜索引擎检索数据的企业产品名录挖掘方法，包括S1、建立待挖掘企业名目录库{Cn}，S2、建立待分析产业的产品名目录库{Pm}，S3、构建联合检索条件集合{Qnm}，S4、获取检索页面结果，S5、获取检索结果反馈数目，S6、确定结果筛选阈值θ，S7、通过阈值判断企业名称和企业产品的相关性，S8、确定产品名录集合等步骤。该发明可以应用于企业具体生产产品名录的确定，能够精确地调查企业具体的产品或服务名称，对企业信息的深度挖掘分析和利用具有支撑性的作用，具有十分广阔的应用前景。

摘要： 本公开提供了一种产品名称识别方法、装置、电子设备和介质，涉及文本识别技术领域。其中，产品名称识别方法包括：获取待识别文本，并获取与待识别文本的字符匹配的候选产品名称；基于深度神经网络模型和预设的权重表对待识别文本进行编码，生成第一编码向量，基于深度神经网络模型和权重表对候选产品名称进行编码，生成第二编码向量，权重表包括预存产品名称中每个文字的文本语义权重和/或位置权重；检测第一编码向量和第二编码向量之间的语义相似度；基于语义相似度在候选产品名称中选取与待识别文本对应的产品名称。通过本公开的技术方案，在一定程度上纠正了由于大规模预训练导致的常用词偏差，从而能够有效地提高产品名称识别的准确率。

摘要： 本发明涉及一种5G移动业务产品名称识别方法及系统。该方法包括获取5G套餐办理类的通话文本；对通话内容进行预处理，构建单元化数据集；对标准移动业务产品名称集进行口语化处理，构建最简移动业务产品集合；根据标准移动业务产品名称集确定过滤阈值；根据最简移动业务产品集合确定单元切割阈值；利用过滤阈值、单元切割阈值对单元化数据集进行过滤以及切割；对处理后的数据集进行标注，并随机抽样，进而根据随机抽样的数据集确定训练集和测试集；利用训练集训练双向LSTM+CRF模型；根据处理后的数据集，利用训练后的双向LSTM+CRF模型，确定移动业务产品名称识别结果集；构建移动业务产品名称字典；本发明能够高效率地进行移动业务产品名称识别。

摘要： 本发明公开了一种基于自注意力的BiLSTM‑CRF产品名称识别方法，其特征在于，包括半自动标注产品标题数据，模型构建及训练，模型使用三个部分。半自动标注产品标题数据部分，建立初步标注‑学习‑预测标签‑人工修正‑学习‑预测标签的迭代过程，模型构建及训练部分，对每个字进行N维稠密向量编码，输进BiLSTM层得到文本序列特征，利用Softmax分类层得到每个字的标签概率；利用CRF层抽取文本局部特征，训练模型；模型使用部分，提取文本特征，利用分类层，得到所有标签概率；利用维特比算法，得到对应的标签，从而识别出产品名称。本发明大大减少人工成本，提高模型的准确率和鲁棒性。