顺句驱动

摘要： 探讨了有声思维法在英汉视译教学中的应用问题.视译是一种介于口译和笔译之间的特殊翻译形式,是同声传译训练的基础.文章认为,视译教学研究应与视译过程研究相结合,以视译技巧(断句、顺句驱动)和视译流畅性训练为例,通过有声思维法,学生可以反省视译的思维过程,从而促进视译课堂的教学效果.

摘要： 公共外交已经成为政府外交格局中的重要组成部分.各种国际活动对翻译人才尤其是口译员的需求和要求日益增多,口译的重要性得到凸显.公共外交与口译的结合,需要摒弃传统口译模式下发言人、口译员之间的对立关系,需要译员熟练运用顺句驱动、词性转换等口译技巧,从而保证口译活动的成功.白岩松在耶鲁大学发表的《我的故事以及背后的中国梦》演讲堪称公共外交典范,从此演讲出发,可以探讨不同口译技巧运用的场景,为口译能力训练和提高提供很好的例证.

摘要： 公共外交已经成为政府外交格局中的重要组成部分。各种国际活动对翻译人才尤其是口译员的需求和要求日益增多,口译的重要性得到凸显。公共外交与口译的结合,需要摒弃传统口译模式下发言人、口译员之间的对立关系,需要译员熟练运用顺句驱动、词性转换等口译技巧,从而保证口译活动的成功。白岩松在耶鲁大学发表的《我的故事以及背后的中国梦》演讲堪称公共外交典范,从此演讲出发,可以探讨不同口译技巧运用的场景,为口译能力训练和提高提供很好的例证。

摘要： 中韩两国自古以来就是关系密切的友邦。随着中韩关系的进一步发展,两国间各种国际会议的召开频率也在不断升高。为了提高会议质量和效率,主办方一般采用同声传译的形式进行翻译,这对从事该领域的同传人员提出了很高的要求。本文以吉尔提出的多任务处理模式为理论依据,结合韩汉语言的特点,针对韩汉同传过程中导致译员精力分配失衡的因素进行研究,并提出了相应的解决策略,即做好充足的译前准备,进行“脱语化”处理,合理使用预制语块以及运用顺句驱动策略合理切分长难句等。

摘要： 中韩两国自古以来就是关系密切的友邦.随着中韩关系的进一步发展,两国间各种国际会议的召开频率也在不断升高.为了提高会议质量和效率,主办方一般采用同声传译的形式进行翻译,这对从事该领域的同传人员提出了很高的要求.本文以吉尔提出的多任务处理模式为理论依据,结合韩汉语言的特点,针对韩汉同传过程中导致译员精力分配失衡的因素进行研究,并提出了相应的解决策略,即做好充足的译前准备,进行"脱语化"处理,合理使用预制语块以及运用顺句驱动策略合理切分长难句等.

摘要： 视译由于受到时间限制,需要译员尽量将译文顺序产出.而英文多见长句,且在笔译当中经常需要调整语序译出,与视译需要顺译的基本原则相违背.本文将通过实际口译语料考察,总结出英文长句视译的三种基本策略.

摘要： 同声传译是一种复杂的认知操作过程,并且同声传译也是一项极为复杂的语言交际活动.任务的挑战性和难点还在于源语和目的语在语句构成和词序等方面有着很大差异.本文所探讨在同传过程中应用顺句驱动的技巧,即断句、转换和重复来实现同声传译的目的.

摘要： 视译被看作是同传的基础课程,视译训练需要结合自身的特点,为同传服务.由于英汉两种语言在句法结构上的巨大差异,译员在视译中不得不采用一些技巧来确保译文效果.顺句驱动是视译中最为重要的一种策略,通过从不同角度探讨和分析顺句驱动的形成原因,梳理其指导下的英汉视译技巧,从而对视译教学及实践提供一些思路.

摘要： "顺句驱动"是英汉同传实践中的重要原则之一.在顺句驱动的过程中,如果过分拘泥于原语遣词造句的特点,机械地照搬原语的表达,译语中就会出现偏离汉语表达规范、生硬拗口的畸形欧化现象.本文探讨了英汉同传中的畸形欧化现象的具体表现,并结合实例提出了相应对策.

摘要： 新闻口译作为一项特殊的口译活动,语体风格较为正式,又有着准确性和客观性,因此对译员的要求较高。顺句驱动理论指出,译员可通过划分意群、增减词汇、句子转换等技巧,使源语和目标语的语序尽量保持一致,顺序译出。而长难句作为新闻口译中最常出现的句型,给译员增添了很大的难度。本文将以顺句驱动理论为切入点,以《经济学人》为研究样本,深度探析新闻口译中长难句的翻译策略,以期为译员提供可学习参考的翻译模式。

摘要： 本发明公开了一种中文比较句分类器模型生成、中文比较句识别方法及装置，包括：将数据集各句子中每一个包含设定的比较关键词的分句转化成一个序列，并为序列建立与其对应分句所属句子相同的类别标记；得到序列集；采用序列模式挖掘算法从序列集中挖掘出若干比较模式，组成比较模式集；用每一个序列逐一匹配比较模式集中的各比较模式，根据匹配结果及比较模式总数量，得到与每一个序列对应的一组特征向量；根据所述特征向量及与其对应的所述序列的类别标记，生成分类器模型；然后通过得到的比较模式集和分类器模型，识别读入的未知类别的句子，确定其是否是比较句。通过自动学习比较句的模式特征，生成分类器模型，自动、有效地识别文本中的比较句。

摘要： 本发明公开了一种基于多机器翻译引擎的国际组织科技术语主题句萃取方法，涉及信息科学与知识工程技术领域。该方法以跨语言术语知识库为基础，通过调用多种机器翻译引擎并采用自然语言组块处理技术，设计了跨语言科技文本的术语句自动识别、主题语句组块剖析和译文连接融合等技术步骤，实现将国际组织科技知识进行术语知识点快速识别、主题句自动探测和优质译文融合生成，从而保证了主题句萃取的准确度和流畅度，最终实现动态监测国际组织发布的科技信息，满足用户对于跨语言专业科技知识的知识处理需求。

摘要： 因果句解析装置具备：因果句提取部，其从文章提取包含原因表现和结果表现的因果句；取得部，其取得表示基准表现的信息，所述基准表现是用于对相似的程度进行解析的基准；相似度解析部，其针对所述因果句提取部提取到的因果句，算出原因相似度和结果相似度，所述原因相似度是该因果句所包含的原因表现与所述基准表现的相似度，所述结果相似度是该因果句所包含的结果表现与所述基准表现的相似度；以及期望因果句提取部，其提取所述因果句所包含的原因表现和结果表现中的一方与所述基准表现相似、且另一方与所述基准表现不相似的因果句。

摘要： 本发明提供一种词向量和句向量互信息最大化的句嵌入方法及系统，其中方法包括编码第一待识别句子中的各词语；对第一待识别句子中目标词向量的多个维度进行置零操作；编码第二待识别句子中的各词语；将第一词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；将第二词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；对第三词向量矩阵进行平均池化操作；对第一整体句向量进行维度置零操作；计算第二整体句向量与第四词向量矩阵中对应的词向量的点积；计算第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息；将第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息最大化。本发明解决了现有的无监督句嵌入方法使用效果不佳的问题。

摘要： 本发明提出一种引述句和辟谣模式句引导的“谣言‑辟谣文章”匹配方法及系统。通过引导模型行为，使其更加关注辟谣文章中带有“引述”和“辟谣模式”成分的句子，实现考虑到辟谣文章特点的“谣言‑辟谣文章”匹配程度评分。具体地，本发明通过使用文字相似度指标精调神经网络模型增强引述句的发现能力，通过引入模式向量增强辟谣模式句的发现能力，从而使模型关注到含有引述成分和辟谣模式的关键句子，过滤掉辟谣文章中大部分无关句子，最终实现高效准确的“谣言‑辟谣文章”匹配。

摘要： 本申请实施例公开了一种句对匹配方法、装置和用于匹配句对的装置。该方法的实施例包括：从网页库内的网页中抽取包含目标语言语句的句段，以得到句段集；其中，句段集中的每个句段包括目标语言的语句以及语句的上下文；将双语数据集中的双语句对与句段集中的句段进行匹配；双语句对中包括源语言的第一语句和对应目标语言的第二语句；对于双语数据集中的每一个双语句对，确定句段集中与双语句对相匹配的句段，将网页库中与所确定的句段对应的网页确定为该双语句对的来源网页；其中，与双语句对相匹配的句段为同时包含双语句对中的第一语句与第二语句的句段。该实施方式提高了句对匹配效率。

摘要： 本发明提供了一种句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，其中向量预测模型构建方法，包括以下步骤：S11、构建句向量训练模型；S12、对所述句向量训练模型模型进行训练；S13、向句向量预测模型中导入所述句向量训练模型的参数。本句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，进行句向量预测时有很好的领域适应能力和句子向量泛化能力，可直接迁移到多种领域进行使用。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于Word2Vec和循环神经网络的小学语文作文比喻句与拟人句自动提取方法，首先，利用经过人工标记后的数据集，预处理后得到符合实验要求的数据集。然后，利用Skip‑Gram模型结合Hierarchical Softmax的方式训练Word2Vec模型。最后，利用训练后的模型来表示文本，将其作为循环神经网络分类器的输入训练相应的循环神经网络分类器。本发明提出作文中比喻句与拟人句的自动提取方法，为构建基于修辞使用的小学语文作文自动评价器提供了比喻句与拟人句的提取方案。

摘要： 本申请公开了基于顺句驱动的语言转换方法和装置，涉及NLP领域。具体实现方案为：利用预设的编码器，将待转换的源语句进行编码处理，确定源语句对应的第一向量及第二向量；依据预设的规则，确定当前的掩码向量，其中，掩码向量用于对编码器输出的向量进行修正；根据位于第一源字符前的各源字符分别对应的目标语言字符，确定第三向量；利用预设的解码器，将第一向量、第二向量、掩码向量及第三向量进行解码处理，生成与第一源字符对应的目标字符。该方法在解码器的注意力层引入掩码向量，通过掩码向量对编码器输出的向量进行修正，从而控制翻译模型中的注意力，可以保证翻译结果具有正向对角线的对齐信息，进而获得顺句翻译结果，降低了翻译延时。

摘要： 本申请公开了基于顺句驱动的语言转换方法和装置，涉及NLP领域。具体实现方案为：利用预设的编码器，将待转换的源语句进行编码处理，确定源语句对应的第一向量及第二向量；依据预设的规则，确定当前的掩码向量，其中，掩码向量用于对编码器输出的向量进行修正；根据位于第一源字符前的各源字符分别对应的目标语言字符，确定第三向量；利用预设的解码器，将第一向量、第二向量、掩码向量及第三向量进行解码处理，生成与第一源字符对应的目标字符。该方法在解码器的注意力层引入掩码向量，通过掩码向量对编码器输出的向量进行修正，从而控制翻译模型中的注意力，可以保证翻译结果具有正向对角线的对齐信息，进而获得顺句翻译结果，降低了翻译延时。