项目名称

摘要： 项目名称:大熊猫国家公园雅安科普教育中心业主:雅安市林业局建设地点:四川省雅安市设计单位:中国建筑西南设计研究院有限公司用地面积:14 039.2 m;建筑面积:5 342 m;结构形式:框架建筑层数:2层主要材料:混凝土设计总负责:刘艺,李昂博威。

摘要： 项目名称:城市生态水系构建与低碳保质关键技术及应用项目编号:HJJS-2021-2-01获奖等级:二等奖完成单位:北京师范大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、大连葆光节能空调设备厂完成人:徐琳瑜、杨志峰、蔡宴朋、章北平、江进、刘耕源、陆谢娟、徐俏、陈磊、姚伟君、郝岩.

摘要： 投向《煤化工》期刊的论文,凡属于国家自然科学基金、国家各部委基金,以及其他重大或重要科研项目,请随稿提供项目名称、年度和编号。本刊对国家自然科学基金及其他基金资助课题的重点论文优先发表。

摘要： 项目名称:诺维尔医疗中心业主:Bio Med不动产信托公司建设地点:美国加利福尼亚州拉荷亚设计单位:帕金斯威尔建筑设计事务所建筑面积:12 774 m;可持续性:LEED金级认证设计时间:2015年建成时间:2019年图纸版权:帕金斯威尔建筑设计事务所摄影:Nick Merrick。

摘要： 项目名称:水质自动监测成套仪器装备开发与应用项目编号:HJJS-2021-1-07获奖等级:一等奖完成单位:力合科技(湖南)股份有限公司、中国环境监测总站完成人:文立群、王业耀、杨凯、姚志鹏、邹雄伟、左航、陈亚男、申田田、武军贤、张霖琳、薛荔栋、蒙良庆、刘允、赵行文、张辉.

摘要： 项目名称:新型矩形周进周出二沉池及成套装备的研究开发项目编号:HJJS-2021-2-02获奖等级:二等奖完成单位:北京北排装备产业有限公司完成人:刘启诚、高琼、刘锟、秦春禹、李艳、应梅娟、穆晓东、郭勇、高保华、孟庆宇.

摘要： 项目名称:城市黑臭水体水质净化与生态修复关键技术研究及应用项目编号:HJJS-2021-1-01获奖等级:一等奖完成单位:生态环境部华南环境科学研究所、广州市水务投资集团有限公司、广州鹏凯环境科技股份有限公司、华南理工大学、广东新大禹环境科技股份有限公司.

摘要： 项目名称:萧山科技城创业谷业主:杭州萧山科技城投资开发有限公司建设地点:萧山科技城耕文路与钱农东路交叉口设计单位:浙江大学建筑设计研究院有限公司合作单位:杭州国美建筑设计研究院有限公司用地面积:16 667 m;建筑面积:79 134 m;结构形式:钢结构建筑层数:18层。

摘要： 项目名称:高浓度活性氧强化UV深度消毒技术及应用项目编号:HJJS-2021-2-03获奖等级:二等奖完成单位:中山大学、广东汇众环境科技股份有限公司完成人:夏德华、何春、唐倬云、麻丁仁、林华根、朱湛获奖感言:水是生命之源,良好的水环境与丰富的水资源是人类社会发展与进步的重要基础,我国人口密集,人均水资源量稀缺,如何保障好社会与人民的用水需求是重要研究方向。

摘要： 项目名称:规模化畜禽养殖废水深度处理关键技术研究、装备开发及产业化项目编号:HJJS-2021-2-06获奖等级:二等奖完成单位:广东益康生环保科技有限公司、广东工业大学、温氏食品集团有限公司、广东以色列理工学院完成人:许燕滨、戴睿智、廖劲松、潘湛昌、廖新俤、顾继东、郑莉、林志高、张祥斌、史金才、孔令海、俞捷径、李宇馨、杜青平、谢光炎.

摘要： 本文利用SCI数据库的基金项目检索功能,采用计量分析方法,对2008年至今中国地质调查局地质调查基金资助的论文分别从论文产出情况、论文机构分布、论文国家/地区分布、学科分布、期刊分布、作者排名等方面进行了分析.由于基金名称翻译书写不规范，还有一些论文只写了具体的项目名称或只写了基金号，没有写地质调查项目基金的名称，而具体的项目名称数量庞大，很难用一个检索式表达出来，所以，不管用多么优化的检索式都很难避免漏检，这也是目前文献计量分析工作的一个难点。为了提高计量分析结果的准确性，需要加强科研基金项目名称的规范化与标准化管理。目前，国内的CNKI和CSCD数据库都有基金资助分析功能，对统计和分析我国的科研论文有着重要的意义。而SCI数据库新增的基金资助分析功能则使得对世界各国科研基金资助科学论文情况的研究成为可能，虽然这个功能开展的时间还短，数据回溯量还比较小，但是可以预计，随着这项功能的完善，对于推动和繁荣世界各国科研投人产出力及成果影响力和相关科学计量学研究工作的开展，进而推进科学基金制的科学完善和良性化运作，加速世界科学技术发展都将具有重要的意义。

摘要： 本发明记载了一种用于异构系统的药品项目名称对照转译方法，包括六个步骤：数据提取及预处理、名称级联搜索、初步统计分词、回归全部预料库并再次分词、确定各分词的合理性以及量化组合分词的差异。使得本发明通过大数据挖掘分析，发现各个地区间三目录的差异，以此为出发点，构建各地各异构系统间的三目录差异特征库，建立可靠的药品项目名称匹配算法，有效替代传统的人工对照匹配三目录并解决异构系统间的三目录对照映射周期较长的问题，充分发挥大数据的价值，提高医疗数据流转效率；同时，也不需要专业的语法分词工具来对各个药品项目名称进行语义分析，从而降低了整个算法过程的复杂度。

摘要： 本发明公开了一种基于影像设备特点的标准化检查项目名称制定方法，包括以下步骤：结合医学影像检查技术研究成果及各医疗机构临床应用场景对影像设备进行分类；输出各类影像设备的特点；基于各类影像设备的特点，结合系统解剖学知识及医疗机构实际应用场景确认各类影像设备对应的最佳的检查部位；基于各类影像设备对应的成像技术专业教材，结合医学影像技术的研究成果及各类影像设备的使用情况确认各检查部位对应的检查方法；根据得到的检查部位及对应的检查方法确定各类影像设备对应的标准化检查项目名称。本发明可以使海量医学影像数据更准确、直接、有效地在质控、辅助诊断、科研、人工智能等实际医疗及大数据开发场景中得以运用。

摘要： 本发明公开了基于不同应用场景的医学影像检查项目名称标准化方法及系统，该方法包括以下步骤：基于实际应用场景中的源数据情况、人力资源、时间资源、准确率要求、硬件资源及泛化能力需求，选择对应的医学影像检查项目名称标准化方法；采集各条历史检查数据中的检查部位及检查方法相关字段，利用医学影像检查项目名称标准化方法将采集的字段映射为对应的标准检查项目名称。本发明可以选择适合的标准化方法实现对医学影像数据中复杂多样的检查部位、检查方法相关字段进行识别、治理，并最终与标准检查项目名称对应起来，以便医学影像数据在医疗、科研、教学、医保、大数据应用等各个领域得以利用。

摘要： 本发明涉及招标文书项目名称识别方法，尤其涉及一种基于深度学习的招标文书项目名称识别方法，包括如下步骤：步骤S1：获取招标文书图片样本；步骤S2：将招标文书图片样本转化为文本格式的文本数据；步骤S3：将文本数据合并为一整段；步骤S4：通过句号对整个文本进行划分；步骤S5：对每个句子进行标注形成序列数据；步骤S6：将序列数据输入BERT中文语言模型中，获取每个字的上下文语义向量；步骤S7：BERT中文语言模型将上下文语义向量输出至IDCNN神经网络模型中，获取序列数据中每个词所对应的实体类型的概率分布向量；步骤S8：IDCNN神经网络模型将概率分布向量输入至CRF模型中，获取CRF损失函数，采用梯度下降法更新实体识别模型的产生。

摘要： 本发明涉及一种医疗项目名称对齐方法，包括：获取源文本中包括源项目的病历信息；获取病历信息对应的医嘱清单中的一个或多个目标项目，并计算每个目标项目的数量和项目频率；根据项目频率，确定源项目对应的排序为前N的目标项目，并计算每个目标项目的逆对齐频率；1＜N＜5，且N为整数；计算源项目与对应的目标项目的文本距离；根据文本距离、目标项目频率、逆对齐频率和预设的第一规则、预设的第二规则和预设的第三规则，得到训练后的模型；将待对齐的源文本输入训练后的模型，得到待对齐的源文本所对应的医嘱清单中的目标项目。

摘要： 本发明公开了一种基于融入结构化实体信息的缩写项目名称识别方法及电子装置，包括：获取知识库锚文本、常用项目名词典及缩写项目名称，结合实体边界识别模块、命名实体抽取模块及缩写项目名称识别模块，对一预训练编码器进行训练，得到缩写项目名称识别模型；将测试文本输入所述缩写项目名称识别模型，识别所述测试文本中的缩写项目名称。本发明提高了文本中缩写项目名称的识别率与召回率。

摘要： 本申请实施例提供了一种项目名称的显示方法，涉及计算机技术领域。该方法包括：加载并显示当前界面，所述当前界面包括两个项目区域，每个所述项目区域包括至少一个项目名称；当检测到对任意一个项目区域的目标项目名称触发的项目更新事件，响应于所述项目更新事件，对另一个项目区域进行更新，更新后的另一个项目区域包括所述目标项目名称的子项目名称。本申请实施例能够实现项目区域对项目区域的更新，使得项目名称对应的子项目名称所在项目区域时无需占据更多的屏幕空间，减少了项目区域对屏幕空间的占据。

摘要： 本发明涉及医疗数据源的数据标准化，具体为医疗信息数据项目名称的标准化方法、系统、设备及介质，能够从字面描述层面对多个数据源的数据进行自动标准化，设计合理，处理简单，适应性强，大大解放了人力，提升了效率；所述方法包括，将获取的多个医疗信息数据源的初始数据项目名称，在字符层面进行统一和去重，得到名称不同的数据项目；根据每个数据项目名称的字符数目，构造每个数据项目的n‑gram特征集合；根据每个数据项目的n‑gram特征集合，得到每两个数据项目之间基于字符层面的名称相似度，并构造相似矩阵；对相似矩阵内大于相似度阈值的数据项目进行聚类，为每个聚类中的所有数据项目指定同一个标准化名称进行标准化。

摘要： 本发明公开了一种项目名称和类别识别方法及装置，该方法包括：采用OCR技术对待检测理赔影像数据进行文字识别，获取文本数据。将文本数据输入预先训练好的多任务学习模型，多任务学习模型包括第一分类模型和第二分类模型，第一分类模型用于对文本数据分类，输出待检测理赔影像数据中目标项目的名称，第二分类模型用于对文本数据分类，输出待检测理赔影像数据中目标项目的类别。根据第一分类模型的输出结果，获取待检测理赔影像数据中目标项目的名称。在第一分类模型对文本数据分类有效时，利用第二分类模型输出待检测理赔影像数据中目标项目的类别。本发明全程无需人工参与，工作效率高，成本低。

摘要： 本发明记载了一种用于异构系统的药品项目名称对照转译方法，包括六个步骤：数据提取及预处理、名称级联搜索、初步统计分词、回归全部预料库并再次分词、确定各分词的合理性以及量化组合分词的差异。使得本发明通过大数据挖掘分析，发现各个地区间三目录的差异，以此为出发点，构建各地各异构系统间的三目录差异特征库，建立可靠的药品项目名称匹配算法，有效替代传统的人工对照匹配三目录并解决异构系统间的三目录对照映射周期较长的问题，充分发挥大数据的价值，提高医疗数据流转效率；同时，也不需要专业的语法分词工具来对各个药品项目名称进行语义分析，从而降低了整个算法过程的复杂度。