音乐旋律

摘要： 流行音乐起源于西方国家,在我国不断发展并深受大众喜爱,现已成为人们生活中不可或缺的一部分。流行音乐要与时俱进,结合地方特点加以发展。在我国,人们将民族文化元素古诗词、民族音乐旋律、民族乐器等融入流行音乐中,以创作出鲜明的新音乐形式——中国风,促进传统与时尚的碰撞,促使民族文化和流行音乐在交流与碰撞中蓬勃发展,并逐步形成具有中国民族特色的流行音乐。在了解民族文化与流行音乐内涵与特点的基础上,深入分析流行音乐在歌词、旋律、乐器、演唱等方面民族特征的体现,探究流行音乐民族性的影响,希望大众可以更加了解流行音乐的民族文化特征,孕育出更多融合民族文化的优秀流行音乐作品。

摘要： 设计意图本次活动我选用的是《东摸摸西摸摸》中的节选段落,此曲旋律优美,节奏明快,配以诙谐的乐句及动作,再由假象的故事情节贯穿整个游戏活动。大班幼儿处于逻辑思维萌芽阶段,有一定的规则意识,对于二拍子的节奏型,会打简单的、节奏型不变或者有两个节奏型的节奏,并喜欢有一定挑战性的游戏。活动目标1.熟悉音乐旋律,初步学习用打击乐器演奏。

摘要： 1音乐歌词中的听觉审美和水文化的应用,众所周知,音乐的审美是一种精神的心理表达。而音乐歌词在音乐的审美中发挥了重要的作用。如果说,音乐旋律是精神的表达,那么歌词就是内心语言的表达。两者在音乐的听觉审美中相辅相成。随着时代的发展,水元素在音乐中的应用越来越频繁。如果说音乐歌词是人类语言,那么水元素就是自然语言。“高山流水觅知音”,《高山流水》这首乐曲,在自然流水的辅助下,变得更具有静雅的魅力。水元素在这首曲子中就是一种自然语言,更是一种作者心境的表达。

摘要： 音乐是一种艺术形式和文化活动,是用组织音构成的听觉意象,这一意象通常用来表达人在编曲或填词时的思想感情状况,也可用于记录对生活、社会等方面的感悟,由于其具有艺术性,因此打动人心的能力也极为强大。当音乐旋律响起时,人们会沉浸在音乐营造的氛围中,即与音乐产生共鸣,灵活轻快的音乐能够缓解人们的负面情绪,从而解放心灵;悲伤沉重的音乐更能触动人心。动画图谱是将音乐具象化,让学生更为直观了解音乐的特点与特色,是较为有效的音乐教学方法。

摘要： 作为艺术领域内不可替代的重要构成之一,音乐艺术是人类对于审美意识的一种具象表现,代表着艺术的极致呈现,可以引起不同地区、国度、人种群体的共鸣,通过简单的七个音符任意排列组合,就能构成一段优美动人的音乐旋律,慢慢地汇聚成一条源远流长的音乐艺术之流,相较于其他艺术形式而言,音乐艺术能够更为直接地贴合人的内心情感。

摘要： 8月26日晚,在《2022中国好声音》节目中,来自汕头的音乐人王以诺凭借一首原创潮语歌曲《红头船》点燃全场气氛。这首歌以潮汕方言和动感的音乐旋律向现场观众及四位导师讲述他在汕头这座城市中的故事与见闻,赢得了廖昌永和李克勤两位导师的转身认可。他所演唱的潮语歌曲《红头船》也迅速在网络走红,获得大批潮汕人的点赞,让广大网友通过潮语歌曲进一步了解汕头,了解红头船的故事。

摘要： 巴洛克后期代表作曲家亨德尔的作品《弥赛亚》是其清唱剧作品中最为著名的一部。其中,女高音咏叹调《欢呼吧!锡安使女》是一首充分展现后巴洛克时代华丽的花腔装饰音技巧的歌曲。文章将对作曲家亨德尔生涯、清唱剧与音乐风格进行简单介绍,对《欢呼吧!锡安使女》的音乐旋律进行深度研究与分析,并对亨德尔的音乐旋律特点与风格进行总结。

摘要： 【课前思考】20世纪八、九十年代兴起的珠算式心算,是传统珠算和心算相结合的产物,是中华民族文化长河中一颗璀璨明珠,将千年珠算推向了一个新的高度。珠心算学习,是以算盘为媒介,通过学生的视觉、听觉、触觉及手脑协调一致活动,促进学生语言、数理逻辑、视觉空间、音乐旋律、身体运动、个人内省、人际关系、自然探索和存在主义等多元智能的发展。

摘要： 夜幕降临,华灯初上,吉安县庐陵文化广场人头攒动,热闹非凡。在这欢乐的海洋中,最引人注目的是那些跳广场舞的大妈大姐。伴随那悦耳动听的音乐旋律,她们用优美的舞姿为广场增添了一道亮丽的风景。有一位个头不高、憨态可掬的老头也"掺和"在"娘子军"中。他是吉安县教研室的退休人员,名叫罗宣发。罗宣发刚退休不久。一天晚饭后,正在散步的他走过龙湖,来到庐陵文化广场,只见广场上很多人在跳广场舞。

摘要： 音乐和舞蹈就像一对双胞胎,音乐可以给人带来听觉的享受,舞蹈可以带给人视觉享受,只有两者有效融合在一起才能带给人视听双重享受。在幼儿音乐教学中将舞蹈元素与音乐旋律有效融合在一起,可以让幼儿更加深入地感受音乐和舞蹈的艺术魅力,从而提高幼儿对音乐学习的兴趣。本文在幼儿音乐教学中舞蹈元素融合的意义基础上,对幼儿音乐教学中舞蹈元素与音乐旋律的融合策略进行分析。

摘要： 在电视舞台上,灯光师根据音乐中的基本要素:旋律、节奏和特殊音符的变化,用灯光元素加以刻画和表达,充分展示灯光艺术的创造魅力。

摘要： 在电视舞台上,灯光师根据音乐中的基本要素:旋律、节奏和特殊音符的变化,用灯光元素加以刻画和表达,充分展示灯光艺术的创造魅力。

摘要： 在电视舞台上,灯光师根据音乐中的基本要素:旋律、节奏和特殊音符的变化,用灯光元素加以刻画和表达,充分展示灯光艺术的创造魅力。

摘要： 在电视舞台上,灯光师根据音乐中的基本要素:旋律、节奏和特殊音符的变化,用灯光元素加以刻画和表达,充分展示灯光艺术的创造魅力。

摘要： 在电视舞台上,灯光师根据音乐中的基本要素:旋律、节奏和特殊音符的变化,用灯光元素加以刻画和表达,充分展示灯光艺术的创造魅力。

摘要： 在电视舞台上,灯光师根据音乐中的基本要素:旋律、节奏和特殊音符的变化,用灯光元素加以刻画和表达,充分展示灯光艺术的创造魅力。

摘要： 一种产生具有主旋律及伴奏旋律的音乐文件的方法，该音乐文件包含多个于执行该音乐文件时可同时执行的音轨，该方法包含藉由选取多个音符的音高及音长建立一主旋律音轨，选取伴奏旋律的风格，从一存储器撷取符合选取的风格的伴奏音轨，以及结合该主旋律音轨以及所撷取的伴奏音轨以产生该音乐文件。

摘要： 本发明公开了一种基于乐音信号频谱图建模的多音音乐歌声旋律提取方法该方法首先求混合音频信号的常Q变换，得到对数频率幅度谱；其次，依据同一乐音声源的基波与各次谐波分量的频点位置关系得到图结构。然后，将常Q变换幅度谱作为图卷积网络输入，将旋律音高转换为独热向量，并将其作为图卷积网络的输出，利用图卷积网络学习复杂的输入输出映射函数，并将图卷积网络的每帧输出节点中最大值所对应的频率作为该帧的初步旋律音高估计结果。最后，采用后处理步骤，构建显著度谱图，微调旋律音高估计。本发明构建对数频率域图结构来实现歌声旋律提取问题，采用数据驱动模式自动学习图卷积网络的参数，达到轻量级参数下的歌声旋律提取目的。

摘要： 一种基于深度学习的多声部音乐人声主旋律提取方法，涉及深度学习领域和音频信号处理领域。包括以下步骤：1)基于音高显著性的多声部音乐音频信号预处理：利用显著性函数中谐波求和，通过频谱图分析、相位谱计算、显著性图谱计算、归一化处理的步骤获得输入神经网络的数据特征；2)基于多分类神经网络进行音高估算：将步骤1)预处理方法中得出的显著性图谱作为神经网络的输入，通过一个用于分类的神经网络来估算逐帧的音高。集合传统方法中对音频特征分析的优势，能较好地提取出音频的音高显著性特征，同时结合深度学习的先进方法，搭建神经网络训练模型，在预测结果时比传统的计算方法要更加快速高效。

摘要： 本发明公开了一种基于已知歌词及音乐旋律产生新音乐旋律的方法，本发明所述的方法包括数据输入、输入数据预处理、生成时间概率向量、矩阵化时间概率向量得到音高概率向量、初始化、计算音高概率向量、归一化计算、计算时间分布、计算音高分布、调整音高分布、调整时间分布、输出新旋律等步骤。本发明公开的方法可适用于现有大众化的、较为简易的系统设备，利用现有大众化的系统设备就可以自动生成新的与歌词对应的音乐旋律，使普通的使用者能够快捷、方便的创作自己喜爱的旋律及音乐，方便更多的人参与互动交流，进一步促进数字音乐的发展。

摘要： 本发明提供了一种通过哼唱音乐旋律来搜索基于波形的音乐文件的方法和系统。通过哼唱音乐旋律来搜索基于波形的音乐文件的方法，包括：输入基于波形的音乐文件和哼唱旋律信号；从输入的基于波形的音乐文件中分割出演唱片段；分别对演唱片段和哼唱旋律信号估计旋律泛音，获得掩蔽音符图；将演唱片段的掩蔽音符图和哼唱旋律信号的掩蔽音符图矢量化，以获得演唱片段的矢量序列和哼唱旋律信号的矢量序列；和将演唱片段的矢量序列和哼唱旋律信号的矢量序列进行比较，以确定演唱片段与哼唱旋律信号是否匹配。

摘要： 本发明公开了一种基于已知歌词及音乐旋律产生新音乐旋律的方法，本发明所述的方法包括数据输入、输入数据预处理、生成时间概率向量、矩阵化时间概率向量得到音高概率向量、初始化、计算音高概率向量、归一化计算、计算时间分布、计算音高分布、调整音高分布、调整时间分布、输出新旋律等步骤。本发明公开的方法可适用于现有大众化的、较为简易的系统设备，利用现有大众化的系统设备就可以自动生成新的与歌词对应的音乐旋律，使普通的使用者能够快捷、方便的创作自己喜爱的旋律及音乐，方便更多的人参与互动交流，进一步促进数字音乐的发展。

摘要： 本发明提供了一种通过哼唱音乐旋律来搜索基于波形的音乐文件的方法和系统。通过哼唱音乐旋律来搜索基于波形的音乐文件的方法，包括：输入基于波形的音乐文件和哼唱旋律信号；从输入的基于波形的音乐文件中分割出演唱片段；分别对演唱片段和哼唱旋律信号估计旋律泛音，获得掩蔽音符图；将演唱片段的掩蔽音符图和哼唱旋律信号的掩蔽音符图矢量化，以获得演唱片段的矢量序列和哼唱旋律信号的矢量序列；和将演唱片段的矢量序列和哼唱旋律信号的矢量序列进行比较，以确定演唱片段与哼唱旋律信号是否匹配。

摘要： 本公开涉及一种音乐旋律的生成方法、模型的训练方法、装置及介质，所述音乐旋律的生成方法包括：获取目标节奏序列，所述目标节奏序列包括多个位置符号和每一所述位置符号对应的时值，每一所述位置符号包括占位符和休止符，所述占位符表征对应位置上待填写音高，所述休止符表征对应位置上不存在音；将所述目标节奏序列输入旋律生成模型中，得到音高序列，所述音高序列包括与所述目标节奏序列中的所述占位符的位置分别对应的音高；基于所述目标节奏序列和所述音高序列，生成目标音乐旋律。

摘要： 本发明公开了一种多线条特征信息生成音乐旋律的方法、系统与装置，本发明方法分析多线条图片中各个单位长度线条的宽度、距离中心基准线的高度、颜色等信息，转换成音乐中音量、音调、音色等数值，并以此合成一段音乐旋律。通过本发明方法，可以将视听结合，应用于少儿音乐教育领域中，相信可以激发儿童对音乐和绘画艺术的兴趣，培养乐感和想象力。

摘要： 本发明涉及一种用于在线教育的音乐旋律识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：对待学习的歌曲语音进行分段式旋律分析，并将分析得出的歌曲音准和音乐旋律发送至学员端；实时获取学员端的歌声，并对歌声进行降噪处理；将降噪后的学员端歌声音准和音乐旋律与待学习歌曲的音准和音乐旋律进行对比，判断学员端的歌声是否符合标准。本发明能够准确的分析出歌曲的旋律及音准，使歌曲旋律可视化，大大提高了学员音准的准确性，可以更好的帮助学员建立歌曲旋律。