面试通知

摘要： 本文使用配对简历的实验方法研究了大学生党员身份对面试通知的影响.配对简历是指每位实验参与者制作两份简历,一份是真实简历,一份是只改变党员身份而得到的假简历.经研究,本文得到的结论是:(1)真实简历的分析结果(即相关关系)显示,现实生活中党员大学生的确会收到更多面试通知;(2)配对简历的分析结果(即因果关系)显示,党员身份不会帮助大学生收到更多面试通知;(3)实习次数是相关关系和因果关系表现不同的重要原因.如果只关注因果关系,本文结论似乎意味着党员身份对面试通知没有帮助,但实际上党员学生因有更强的沟通、合作能力而获得更多实习次数,后者对面试通知具有决定性作用.

摘要： 突如其来的疫情把原本有序行进的"就业季"冲得七零八落。眼看毕业,投出了约百份简历,工作却还没有着落,上海第二工业大学的毕业生张梦(化名)急了。今年5月,看到躺在邮箱里的3封面试通知,因疫情一直"闭关"在家的她买了张机票,拖着行李箱从河南老家回到了"看着熟悉又陌生的上海"。她说自己运气好,顺利租到了一间还有两周到期的房间暂时落脚。

摘要： 最近小丽在找工作,投出去的简历却都石沉大海。这天,小丽好不容易收到了一个面试通知,她鼓足信心去了。面试后,公司经理对小丽的各方面条件都挺满意,对她说:“你很适合这个职位,不过……”他递给小丽一张表:“你把这张员工家庭状况调査表填了,回去等消息吧。”

摘要： 杨大山最近心情非常好。为啥?因为他的儿子杨铭终于找到了称心的工作。为了儿子的工作,杨大山没少费脑筋。杨铭高考时没发挥好,只考了个大专。可到毕业找工作时,他却不肯低就,专门往那些知名大公司投简历。结果简历投出去不少,面试通知却没接到几个。杨大山看在眼里急在心里,就托熟人帮忙给杨铭介绍了几份工作。谁知儿子不是嫌工资低就是嫌没前途,没有一份工作干长久。杨大山恼羞成怒,发誓再也不管他的破事儿。

摘要： 李强是第二次参加国庆庆祝大会了。10年前,他以现役军人身份参与了国庆60周年大会背景区表演,今年,他则在“美好生活”群众游行方阵中,和1000多名快递员一起走过天安门城楼。以快递员身份参加国庆游行是李强未曾想过的事情。今年6月底接到单位面试通知的时候,他甚至还不清楚面试的内容。但是,当得知自己又有了参加国庆庆祝大会的机会时,李强兴奋得像个孩子。

摘要： 2017年的冬天,冷得彻骨。公司开始频频开会到八点,老板找你做私活,即使害你加班也不给钱。不久我失业了。领导前一天通知,第二天就让我卷铺盖儿走人。只能重新投简历找工作。很快就收到了不少面试通知。面试的第一家公司,是个初创公司。

摘要： 潘磊磊虽然已经毕业好几年了,但对于这家公司还是个新人。他大学毕业后就回老家当了编外的初中老师。不过内心不安分的他在几个月前不顾家人反对,辞掉工作,只身千里加入了＂北漂＂的队伍。两个月的时间里,他疯狂地投简历,最终收获了两个面试通知：一家保险公司,一家图书公司。最终,图书公司的人事部让他入职做编辑。理由是：这家图书公司需要做教辅编辑,而潘磊磊曾当过老师,倒是擅长。

摘要： 又到一年求职季,对于选择就业的学生来说,面对从校园到职场的转换,难免会心生忐忑。小陈就是这样一位,某校环境科学专业应届毕业生,面对求职,她制作了三份简历,求职方向分别为中学教师、环境科学相关岗位以及行政文职类岗位。

摘要： 在这个白富美当道的世界里,唯一让"矮穷矬"们感到安慰的是英国《经济学人》杂志上发表的一个研究:在很多欧洲和亚洲国家,求职者都会在简历中附上照片。来自班古里昂大学的布兰德利·拉菲尔教授等人对附上照片后的情况进行了调查。他们针对现实中2500多个空缺职位投出了虚构的简历,给每个职位都投了两份非常相似的简历,一份有照片,

摘要： 简樨是在高二刚开学时学校组织的大型活动＂书院行＂期间第一次见到肖恩的。正值初秋,天朗气清,来自北方的冷空气裹挟着青草香,吹拂着正要结伴去旅行的少年们的额头。走访的白鹭洲书院离豫章大约五个小时的车程。走访小分队都是从各个班级里挑选出来的,彼此并不熟悉。带队的王老师为了提升气氛,拿着话筒在大巴车的最前面喊：＂肖恩,你出来给大家唱首歌吧。＂

摘要： 本申请揭示了一种基于智能面试交互系统的面试方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：向用户端输出预设的多个指定问题；接收用户端回复所述多个指定问题的多个指定答案，并将所述多个指定答案输入预设的基于机器学习模型训练完成的就职倾向预测模型中运算，获得所述用户端对应用户的就职倾向；若用户的紧张情绪值处于预设的情绪范围值之内，则判断所述用户的就职倾向是否为就职；若所述用户的就职倾向为就职，则接收所述用户端发送的咨询问题；获取与咨询问题的相似度值大于预设的相似阈值的目标问题；将所述相似度值大于预设的相似阈值的目标问题对应的答案发送给所述用户端。从而扩大了适用人群，提高了面试成功率。

摘要： 本发明适用于计算机应用技术领域，提供了一种基于AI辅助面试场景的面试方法、装置及终端设备，方法包括：获取面试官表述的语音内容，并将语音内容转换为文本内容；对文本内容进行分词处理，获得分词数据库；在分词数据库中获取关键信息；根据关键信息判断当前面试场景类型，并根据面试场景类型选择是否启用相似问引擎，启动相似问引擎时，根据相似问引擎的处理结果获取问题模板，并选择评分模型对面试者的回答进行评分；不启动相似问引擎时，根据关键信息获取问题模板，并选择评分模型对面试者的回答进行评分。通过本发明能够在保留真人面试的灵活变通和主观能动性同时，提高AI面试评价的准确率。

摘要： 本说明书实施例提供智能面试方法、智能面试装置及智能面试系统。在进行面试时，在获取面试对象针对当前面试题目的作答内容并确定出当前面试题目的题目得分后，根据题目得分以及当前面试题目的问题深度和问题广度，从面试试卷、历史面试记录或面试题目库中确定下一面试题目，并将所确定的下一面试题目提供给面试对象来进行题目作答。响应于确定为不再存在下一面试题目，根据面试试卷中的各个基础题目的题目得分确定面试对象的面试得分。

摘要： 本申请提供一种面试视频录制装置、面试系统及面试舱体，面试视频录制装置包括：感知模块，用于感知面试者是否进入所述面试舱体；显示模块，用于为进入面试舱体的面试者显示预设的开始面试界面；身份验证模块，用于确定所述面试者是否具有面试权限；活体验证模块，用于确定具有面试权限的面试者是否为本人；视频采集模块在所述面试者活体认证通过预设时间之后，对所述面试者进行面试视频采集；声音采集模块，用于在进行面试视频采集的同时，进行面试声音采集；提示模块，用于在面试视频和声音采集结束后，输出预设提示信息，以提示面试者面试结束。本申请可实现远程公平公正面试/考试，有效缓解考生或面试者长途奔波的问题。

摘要： 本发明提供了一种基于人力资源总监(HRD)的面试数据处理方法和面试评估方法，用于对岗位的候选人表现进行评估。该面试数据处理方法包括获取HRD针对多个候选人的面试所作的标注数据，该标注数据包括每个候选人关于面试问题的多个表现模态的对应模态评估得分和每个候选人的面试综合评分；对该多个候选人的面试视频执行特征化处理以获得各候选人的该多个表现模态的模态特征；基于各候选人的该多个表现模态的模态特征和对应模态评估得分执行分类训练以获得关于该多个表现模态的多个模态评估模型；基于每一候选人的各项模态评估得分与该面试综合评分执行拟合以获得该多个表现模态之间的权重系数；以及基于该多个模态评估模型及其权重系数获得与该HRD相关联的HRD评估模型。

摘要： 本发明涉及预测模型技术领域，揭露了一种面试实体识别模型训练、面试信息实体提取方法及装置面试信息实体提取，该方法通过通过预设识别模型中的直接预测模块对第一面试样本数据进行标准标签预测，得到标准标签分布以及面试编码向量；通过各辅助预测模块，根据编码向量对第一面试样本数据进行辅助标签预测，得到与各辅助预测模块输出的辅助标签分布；根据各辅助标签分布与标准标签分布确定预设识别模型的总损失值；在总损失值未达到预设的收敛条件时，更新迭代预设识别模型的第一初始参数，直至总损失值达到预设的收敛条件时，将收敛之后的预设识别模型记录为面试实体识别模型。本发明提高了模型训练效率以及模型识别准确率。

摘要： 本发明提供了一种用于完善面试表现的模拟面试方法和装置，属于音视频处理技术领域。方法包括：建立面试的数据库；采集面试的音频数据和影像数据，将所述音频数据转换为文字信息，从所述音频数据中提取得到音频信息，从所述影像数据中提取得到影像信息；分析所述文字信息、音频信息和影像信息，分别构成面试回答的文字向量、音频矩阵和影像矩阵；依据所述面试岗位的问题库、行为注意重点表和能力要求表、以及与所述问题库中的问题对应的答案关键词，与所述面试回答的文字向量、音频矩阵和影像矩阵进行比对，得到二者的相关系数和/或距离参数；将所述相关系数和/或距离参数转换为面试意见及建议。本发明通过分析面试者在肢体动作、脸部表情、说话方式方面的行为特点，提供具有岗位针对性的改进意见。

摘要： 本申请提供一种面试检入装置及面试系统，所述面试检入装置包括：轮询模块，用于每隔预设时间从服务控制中心获取待检入的面试者的信息；身份验证模块，用于采集面试者的身份信息，并将所述面试者的身份信息与所述面试者的信息进行比对，以确定所述面试者是否具有面试权限；活体验证模块，用于在确定所述面试者具有面试权限时，对所述面试者进行活体认证；提示模块，用于在所述面试者活体认证通过时，输出预设提示信息，以提示所述面试者准备面试。本申请可实现面试候考流程的数字化处理，提高了面试候考的工作效率，减少了人工工作量。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于面试机器人的面试方法，通过根据被面试者来选择对应的面试试题以及面试试题要求的表情姿态来生成面试唇形视频帧和面试人脸表情视频帧，根据所述面试唇形视频帧和面试人脸表情视频帧生成人脸视频帧，结合预设的虚拟面试机器人雏形，生成用于面试所述被面试者的画面视频。本发明还提供了一种基于面试机器人的面试装置、设备及计算机可读存储介质，通过该面试机器人进行面试，可以完全虚拟出面试官的面试表情，使得备面试得到更好的面试体验，从而提高面试的效果。

摘要： 本申请揭示了一种基于AI面试系统的面试方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：向用户端输出预设的第一问题；接收所述用户端回复所述第一问题的第一答案，获得所述用户端的意图；采集所述用户端对应的用户的面部图像，并将所述面部图像输入到预设的基于神经网络模型训练完成的微表情识别模型中进行运算，从而得到所述用户的紧张情绪值；若所述用户的紧张情绪值处于预设的情绪范围值之内，则获取第二问题；向所述用户端输出所述第二问题；接收所述用户端回复所述第二问题的第二答案；若符合预设的终止面试触发条件，则生成面试报告。从而实现了提供能够灵活跳转的问卷、并保证问卷答案的质量，同时淘汰非正常面试者。