面板模型

摘要： 农民收入和农业经济是我国乡村经济的重要组成部分,研究农业保险对农民收入和农业经济的影响具有重要意义。文章采用静态面板模型、动态面板模型以及中介效应模型,以我国省级面板数据为基础,对我国农业保险发展如何影响农民收入及农业经济进行了全面分析。研究结果发现,农业保险可以稳定并微弱提升农民收入,促进农业经济可持续发展,但因不同地区政策、农业地位等的不同,影响不尽相同。本文以农民收入作为中介变量,分析农业保险对农业经济的影响,其中,西部地区的中介效应最高。各个控制变量对农业经济的影响也具有区域差异性,中部地区人均播种面积对农业经济影响最大,西部地区农业现代化水平对农业经济影响最为明显,东部次之。

摘要： 文章运用数据包络分析法测算了2007—2019年中国的财政环保支出的效率并分析其差异性,在此基础上结合收敛理论深入探究财政环保支出效率的收敛机制。研究发现:全国财政环保支出效率不仅存在时间差异,而且存在区域差异性;财政环保支出效率σ值呈现“M”型波动,在2014年后表现出明显的σ收敛;中国财政环保支出效率在各个时段和四大区域不仅存在绝对β收敛,而且存在条件β收敛。基于此,研究提出制定因地制宜的环保政策;加强区域间合作,建立生态横向补偿机制;完善政绩考核以及大力发展环保技术等政策建议。

摘要： 在我国五家大型商业银行全部设立普惠金融事业部之后,我国普惠金融进入了快速发展时期,普惠金融是社会生产力发展到一定阶段的必然产物,也是我国实现“共同富裕”路上的关键战略途径。本文运用2010—2020年我国30个省(自治区)的面板数据,从经济增长规模和经济增长质量两方面,对普惠金融与经济发展之间的关系进行实证研究,研究表明,普惠金融对于经济发展规模产生的影响呈现倒U形,而对经济发展质量的影响仍不显著。因此,应全面改善普惠金融的发展方式,完善普惠金融体系,促进金融资源的优化配置,从而进一步发挥金融服务实体经济的作用,推动我国经济结构转型升级。

摘要： 在中国快速城镇化过程中,城市人口的减少更大程度上预示着城市经济和消费活力的下降。识别城市收缩现象,探明城市收缩机制,是推动我国城市化健康发展的客观要求。通过梳理城市收缩的内涵,将灰色关联分析、面板回归模型等方法结合,分析城市收缩的动因机制。得出以下结论:湖北省城市收缩呈现出城市综合发展—人口流失的对偶悖论;空间自相关表明湖北省全域自相关呈现随机分布,而局部自相关则表现出部分年份存在“H-L”(高—低)和“L-L”(低—低)特征;灰色关联分析表明人口自然增长率、第二产业和第三产业占GDP比重、常住人口城镇化率、夜间灯光指数和城市建设面积与湖北省收缩城市具有高度关联性;面板回归模型结论显示常住人口城镇化率、第二产业和第三产业占GDP比重对城市发展具有正向效应,可以缓解城市收缩效应。最后提出在遵循“城市产生—城市繁荣—城市衰退”的客观发展规律基础上,科学识别收缩城市,主动应对城市收缩,采用精准收缩策略实现城市可持续发展。

摘要： 运用中国31个省(市)2008—2018年间相关数据构建面板模型进行实证分析,结果表明,金融集聚通过集聚的扩散效应可以显著地缩小区域经济差距,消费水平和对外开放程度的提高对缩小区域经济差距具有一定的促进作用,城市化水平的提高会扩大区域经济差距。根据以上结论,就如何增强金融集聚的扩散效应提出相关政策建议。

摘要： 以南疆5地州的农村地区为研究对象,选取2009—2019年面板数据,探究南疆各地州农村人口老龄化对农业经济增长的影响。结果表明:南疆各地区农村人口老龄化水平在不断加深的同时,各地区间的老龄化水平也发展不均衡;从影响农业经济发展的因素来看,农村人口老龄化、农业劳动力供给数量、资本投入和农业技术水平都有利于农业经济的发展;对农业经济具有显著正向影响的2个因素是农作物播种面积和农业技术水平。在此基础上结合南疆实际给出了相应的政策建议。

摘要： 缩小城乡居民收入差距是实现共同富裕的基础,乡村产业振兴为城乡居民收入差距缩小提供了重要的渠道,但乡村产业振兴离不开金融的支持,尤其是金融数字化背景下数字普惠金融的赋能。本文基于共同富裕背景,乡村振兴战略视角,从农业生产性服务业占比、农产品加工值占比和农产品电子商务交易额维度构建了我国乡村产业振兴指标体系,采用2013-2020年我国省域面板数据,就数字普惠金融发展对我国乡村产业振兴的影响效应及其区域差异性进行了实证研究。研究发现,数字普惠金融发展对我国乡村产业振兴的影响效应存在且显著。同时,数字普惠金融发展对我国乡村产业振兴的影响效应还存在明显的区域差异性,表现为“区域经济越发达,数字普惠金融发展对乡村产业振兴的正向赋能作用越强”的趋势性特征;地区经济发展水平、金融发展水平、对外开放水平和农村居民收入对乡村产业振兴的影响效应不容忽视。进一步从数字普惠金融发展对不同指标衡量的乡村产业振兴的影响效应可知,现有研究中数字普惠金融发展对传统第三产业占比衡量的乡村产业振兴影响效应的估计结果存在明显低估现象。

摘要： 劳动力市场的可获得性不仅会影响企业生产成本,而且对我国全球制造价值链提升具有不可替代的作用。本文通过构建劳动力市场厚度与企业出口国内附加值率面板模型进行深入分析,发现劳动力市场厚度的提升有助于提高企业出口国内附加值,企业资金成本密集度对企业出口国内附加值率产生一定的抑制作用,过多资本存量会抑制出口国内附加值率。技术外溢、地区就业规模均对企业出口国内附加值率产生正向影响。通过中介模型检验显示空间投入可得性和服务可得性通过减少外部劳动力市场空间,提升本地劳动力可得性进而提高企业国内出口附加值率。最后,本文基于相关研究结论提出提升劳动力市场厚度质量、吸引劳动力就业等相关政策建议。

摘要： 文章选取2011年—2019年全国31个省(区、市)的宏观统计数据,运用固定效应及中介效应检验模型,实证分析了数字普惠金融对区域经济增长的影响及作用机制。研究发现,数字普惠金融的发展显著促进区域经济增长,且数字普惠金融一方面直接促进区域经济增长,另一方面通过带动技术创新,间接促进区域经济增长。

摘要： 本文利用2008-2020年我国31个省域面板数据,从动态与静态视角探究数字金融对商贸流通业的影响效应。结果表明:数字经济背景下,2008-2020年我国数字金融与商贸流通业发展水平整体呈上升趋势,并存在协同发展关系;就动态视角而言,数字金融对商贸流通业影响的积极作用表现出长期和短期效应并存特征,且长期效应凸显出的积极作用更显著;就静态视角而言,数字金融水平提升对商贸流通业发展有显著促进作用;产业结构、劳动投入是保障商贸流通业可持续发展的主要因素,而政府支持力度的影响作用并不显著。

摘要： 半参数趋势面板数据模型在社会经济问题的实证分析中具有很强的适用性,但现有的研究中,半参数趋势面板模型考虑了时间趋势的非线性,但没有考虑政策等因素对被解释变量的影响的变化情况.本文将结构突变理论引入截面相关下的半参数趋势面板模型,并基于PPLE方法,建立了有效估计量和识别程序.通过仿真实验和实证应用,验证了对于含有突变点的半参数趋势面板模型,EPPLE方法的参数估计是有效的.

摘要： 通过简要回顾中小寿险公司近年来的盈利现状及其发展环境,详细分析中小寿险公司在经营上的特征及其对盈利能力的影响.在实证分析部分利用面板模型确定影响中小寿险公司盈利能力的显著因素及其影响程度,并基于模型结果简要地提出了改善中小寿险公司盈利能力的建议.

摘要： 本文研究了带异质线性趋势的二元选择面板模型偏误纠正估计，得到了公共参数和平均边际效应极大似然估计偏误的解析形式。同时也讨论了Jackknife偏误纠正方法。从小样本实验结果中发现，即使对较小的T，本文提出的偏误纠正方法也都很好地纠正了参数极大似然估计的偏误。对平均边际效应的估计没有有效的提高，偏误纠正方法和无偏误纠正方法的中值、均值都很接近真实值，平均绝对偏误差异也不大。这背后是否存在某种必然性还有待研究。

摘要： 本文基于我国2005-2012年31个省区数据,利用未定权益分析法(CCA)估算我国区域各经济部门的金融风险暴露状况,采用空间面板模型对财政赤字、经济增长与金融风险的区际关联问题进行实证分析.结果表明,我国各区域的宏观金融风险存在“企业-银行”和“政府-银行”的部门间传递路径,同时,我国宏观金融风险传递存在区际的空间相关性.

摘要： 金融危机的爆发,使得流动性风险日益成为中国银行业监管的焦点.新巴塞尔协议重点之一就是流动性风险的控制与管理.危机同时暴露出流动性风险与信用风险、市场风险的同向性.本文通过建立中国20家商业银行的面板数据,分析流动性风险与信用风险、市场风险之间存在的关系,同时考虑到银行规模和经济周期对流动性风险的影响.为有效监管中国银行业流动性风险提供政策建议.

摘要： 为了合理设置不良贷款率风险容忍度,本文建立贷款风险与效益关系的理论模型判断最优信贷效益的不良贷款率门槛值,即风险容忍度,并以贷款经营效率对不良贷款率进行回归来估计不良贷款率风险容忍度的具体值.理论模型支持一定条件下不良贷款率风险容忍度的"门槛"性质.经检验整体上不良贷款率风险容忍度显著存在,具体商业银行的风险容忍度估计可作定性判断.

摘要： 为了合理设置不良贷款率风险容忍度,本文建立贷款风险与效益关系的理论模型判断最优信贷效益的不良贷款率门槛值,即风险容忍度,并以贷款经营效率对不良贷款率进行回归来估计不良贷款率风险容忍度的具体值.理论模型支持一定条件下不良贷款率风险容忍度的"门槛"性质.经检验整体上不良贷款率风险容忍度显著存在,具体商业银行的风险容忍度估计可作定性判断.

摘要： 为了合理设置不良贷款率风险容忍度,本文建立贷款风险与效益关系的理论模型判断最优信贷效益的不良贷款率门槛值,即风险容忍度,并以贷款经营效率对不良贷款率进行回归来估计不良贷款率风险容忍度的具体值.理论模型支持一定条件下不良贷款率风险容忍度的"门槛"性质.经检验整体上不良贷款率风险容忍度显著存在,具体商业银行的风险容忍度估计可作定性判断.

摘要： 为了合理设置不良贷款率风险容忍度,本文建立贷款风险与效益关系的理论模型判断最优信贷效益的不良贷款率门槛值,即风险容忍度,并以贷款经营效率对不良贷款率进行回归来估计不良贷款率风险容忍度的具体值.理论模型支持一定条件下不良贷款率风险容忍度的"门槛"性质.经检验整体上不良贷款率风险容忍度显著存在,具体商业银行的风险容忍度估计可作定性判断.

摘要： 为了合理设置不良贷款率风险容忍度,本文建立贷款风险与效益关系的理论模型判断最优信贷效益的不良贷款率门槛值,即风险容忍度,并以贷款经营效率对不良贷款率进行回归来估计不良贷款率风险容忍度的具体值.理论模型支持一定条件下不良贷款率风险容忍度的"门槛"性质.经检验整体上不良贷款率风险容忍度显著存在,具体商业银行的风险容忍度估计可作定性判断.

摘要： 本申请提供了一种面板缺陷分类模型的生成方法及面板缺陷分类方法，所述生成方法根据缺陷成因类别及缺陷形态类别对初始面板图像集进行处理，得到目标面板图像集；基于目标面板图像集对预设网络模型进行训练，得到面板缺陷分类模型。本申请在获取到初始面板图像集后，将初始面板图像按照缺陷成因类别及缺陷形态类别进行处理，使得目标面板图像集按照缺陷形态类别进行分类，且目标缺陷类中的各训练面板图像对应的缺陷成因类别相同，这样在基于目标缺陷类与缺陷成因类别的对应关系使得面板缺陷分类模型可以识别缺陷成因类别的基础上，目标面板图像集基于缺陷形态类别的分类标签适用于面板缺陷分类模型的训练，提高了面板缺陷分类模型的准确率。

摘要： 本发明提供了一种面板缺陷分类模型的建立方法及面板缺陷分类方法，涉及面板缺陷检测技术领域。本发明所述的面板缺陷分类模型的建立方法，包括：获取缺陷数据集；根据所述缺陷数据集确定增广数据集；从所述增广数据集提取特征语义信息；根据所述特征语义信息确定融合语义信息；根据所述融合语义信息确定特征矩阵；根据所述特征矩阵确定所述面板缺陷的位置和类别；将所述缺陷数据集作为模型输入，以及将所述面板缺陷的位置和类别作为模型输出建立面板缺陷分类模型。本发明所述的技术方案，通过对包含面板缺陷的缺陷数据集进行数据增广确定的增广数据集作为卷积神经网络的输入，使得卷积神经网络在训练中更快收敛，有利于提高面板缺陷分类的准确性。

摘要： 本发明实施例公开了一种显示面板及显示面板拓扑结构模型调整方法、装置，显示面板包括电源信号线、多条数据线和多个像素电路，像素电路包括存储电容和驱动晶体管；存储电容的电容值为第一电容值，驱动晶体管栅极电连接的信号线和该像素电路所电连接的数据线之间的寄生电容的电容值为第二电容值，第一电容值和第二电容值的比值小于或等于第一阈值，或者第一电容值和第二电容值的比值大于或等于第二阈值，其中第一阈值小于第二阈值，且第一阈值、第二阈值与数据电压变化值正相关，第一阈值、第二阈值与电源电压和显示面板的预设数据电压的差值负相关；可以保证显示面板中的串扰在串扰规格内，进而减小显示面板中的串扰现象，保证良好的显示效果。

摘要： 不将形成有红外线透射膜的红外线通信用窗设置在框部，从而实现在触控面板传感器的前面板的框部的下方设置的红外线通信部的红外线通信。通过吸收可见光且透射红外线的材料来形成前面板的框部，从而隐藏布线，同时不需要将红外线通信用窗设置在框部。由此，防止步骤数及制造成本的增加，同时消除因在框部形成红外线透射膜而发生的阶差所造成的不良状况。

摘要： 本发明涉及仪表面板图像形成装置、仪表面板图像形成方法、车辆、仪表面板图像显示装置、仪表面板图像显示方法、仪表面板图像形成程序、存储有仪表面板图像形成程序的计算机可读取的存储介质。该仪表面板图像形成装置(1)形成在搭载于设备的仪表面板(2)上显示的仪表面板图像，该仪表面板图像形成装置(1)包括：识别信息附加部(18)，其基于将向用户提供设备内外的信息的计量仪器类图像进行编码的图像数据，对将仪表面板图像进行编码的图像数据附加用于识别操作上述设备的用户的用户识别信息；和图像数据变更控制部(11)，其将通过识别信息附加部(18)而附加有上述用户识别信息的上述图像数据，存储在区分用户的图像数据存储部(7)中。由此，在多个用户使用特定的设备的情况下，能够形成能可靠并容易地进行与用户对应的显示的仪表面板图像。

摘要： 本发明公开一种按键面板操作感评价模型构建方法及按键面板操作感评价方法，将主观评价结果转为客观评价标准，使按键操作感评价有了统一的度量，解决了按键操作感评价周期长、人员需求多、整改反复等问题；采用力和位移曲线客观标准，评价结果准确、一致性好，实用性强，且使用简单、高效。

摘要： 本发明题为为火灾控制系统的控制面板生成模型。本文描述了用于为火灾控制系统的控制面板生成模型的方法、设备和系统。一种计算设备包括存储器和处理器，该处理器被配置为执行存储在该存储器中的可执行指令以：从火灾控制系统的控制面板接收文本串，该文本串包括多个值；从用户接收多个位置，其中该多个位置中的每个位置是该文本串内对应于多个变量中的变量的该多个值中的值的位置；基于该多个位置和该多个变量为该控制面板生成模型；以及将该模型存储在该存储器中。

摘要： 本申请公开了一种面板缺陷检测模型的生成方法、检测方法及终端设备，所述面板缺陷检测模型的生成方法包括获取面板图像集，并确定所述面板图像集对应的若干目标检测区域；将若干目标检测区域配置于预设网络模型；基于所述面板图像集对配置得到的预设网络模型进行训练，以得到面板缺陷检测模型。本申请根据面板图像集确定面板图像集对应的若干目标检测区域，并通过面板图像集对配置有若干目标检测区域的预设网络模型进行训练得到缺陷检测模型。这样基于缺陷检测模型可以确定检测面板图像中的缺陷区域，提高了面板缺陷检测的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于参数化模型的建筑十字缝标准矩形面板设计方法，包括以下步骤：S1、创建参数化单元标准矩形板模型；S2、创建参数化单行标准矩形板模型；S3、创建参数化区域标准矩形板模型；S4、将建筑工程中需要附着标准矩形板的区域进行拆分；S5、将S3中的区域标准矩形板模型附着在S4中拆分的各个区域内，调整各个拆分区域内区域标准矩形板模型的数据，得到最终模型。本发明通过创建参数化区域标准矩形板模型，直观地将模型布置三维空间内，对需要附着的区域简单分割，再利用模型参数直接输入各分割区域尺寸，从而直接给出各划分区域的标准矩形板个数、规格以及布置方式，有效解决了传统二维手段工作效率低下且易出错的问题。

摘要： 本申请公开了一种面板缺陷检测模型的生成方法、检测方法及终端设备，所述面板缺陷检测模型的生成方法包括获取面板图像集；基于所述面板图像集对第一预设网络模型进行训练，以得到检测模型；基于所述面板图像集对第二预设网络模型进行训练，以得到分类模型；基于所述检测模型和所述分类模型，确定所述面板缺陷检测模型。本申请中的面板缺陷检测模型是由检测模型和分类模型级联构成，并基于面板图像集分别对检测模型和分类模型进行训练，提高了检测模型以及分类模型的检测精度，从而提高了面板缺陷检测模型的识别效果，进而提高了面板质量。