非负整数

摘要： 正体:计量单位(m,A,kg,mg)、词头(k,M,h)、函数符号(sin….)、运算符号(d,Δ….)、缩写字(max,T)、代表区分意义的下标(E p…….)、元素符号、型号、代号、不表示量的外文缩写等。空心正体或黑正体:特殊集合符号,如:C(复数集)、N(非负整数、自然书集)Q(有理数集)、R(实数集)、Z(整数集)。

摘要： 正体:计量单位(m,A,kg,mg)、词头(k,M,h)、函数符号(sin….)、运算符号(d,Δ….)、缩写字(max,T)、代表区分意义的下标(E p…….)、元素符号、型号、代号、不表示量的外文缩写等。空心正体或黑正体:特殊集合符号,如:C(复数集)、N(非负整数、自然书集)Q(有理数集)、R(实数集)、Z(整数集)。斜体:量符号、代表变量的下标、变数、参数、函数、代表点线面的字母。

摘要： 2017年全国高中数学联赛辽宁省预赛第14题:如果对任意非负整数n,cos 2^(n)a<-1/3都成立,求实数a.文[1]给出了这道题的一些推广,笔者拜读后,获益匪浅.后面通过认真思考,发现这道题还有一些其它的解法,行之成文,和读者分享.

摘要： 正体:计量单位(m,A,kg,mg)、词头(k,M,h)、函数符号(sin….)、运算符号(d,Δ….)、缩写字(max,T)、代表区分意义的下标(E p…….)、元素符号、型号、代号、不表示量的外文缩写等。空心正体或黑正体:特殊集合符号,如:C(复数集)、N(非负整数、自然书集)Q(有理数集)、R(实数集)、Z(整数集)。斜体:量符号、代表变量的下标、变数、参数、函数、代表点线面的字母。黑斜体:矢量、向量、矩阵符号。

摘要： 郄建霞的文章《到底应该用"乘数"还是"因数"》讨论的是数学常识问题。常识成了问题是近二十年来的数学课程或数学教材中并不鲜见的现象。我赞成郄老师文中的看法,在小学数学课程中将两数相乘称为两因数相乘确实不妥。以"因数"取代"乘数"表面看仅是意义相近的两个名词的替用,但实际上,在数学知识系统内这两个名词所表达概念的外延有所不同,各有其存在价值或用途。若教材编写者仅在小学所学自然数(非负整数)范围内讨论整除或分解的意义,则乘数和因数这两个名词从功能上讲没有区别,可不作区分。但数学学习是长线过程,后续还有初中、高中、大学数学,小学阶段对名词、术语的混用或误用不利于进一步学习。

摘要： "公倍数和最小公倍数"是苏教版教材五年级下册"因数与倍数"单元的教学内容。"因数与倍数"单元,是在学生已经认识了自然数(非负整数),掌握了整数四则混合运算的基础上,进一步学习和研究自然数的一些简单性质、关系,进一步丰富学生对数的认识,增强数感,同时也为进一步学习分数以及分数的四则运算打下基础。"公倍数和最小公倍数"是"因数与倍数"单元的重点内容之一,也是这一单元的最后一部分内容。

摘要： 例记S(n)为非负整数n的各个数位上的数字之和,如S(0)=0,S(1)=1,S(1995)=1+9+9+5=24.则S(1)+S(2)+S(3)+…+S(2015)=().

摘要： 正体:计量单位(m,A,kg,mg)、词头(k,M,h)、函数符号(sin….)、运算符号(d,Δ….)、缩写字(max,T)、代表区分意义的下标(E p…….)、元素符号、型号、代号、不表示量的外文缩写等。空心正体或黑正体:特殊集合符号,如:C(复数集)、N(非负整数、自然书集)Q(有理数集)、R(实数集)、Z(整数集)。斜体:量符号、代表变量的下标、变数、参数、函数、代表点线面的字母。

摘要： 正体:计量单位(m,A,kg,mg)、词头(k,M,h)、函数符号(sin….)、运算符号(d,Δ….)、缩写字(max,T)、代表区分意义的下标(E p…….)、元素符号、型号、代号、不表示量的外文缩写等。空心正体或黑正体:特殊集合符号,如:C(复数集)、N(非负整数、自然书集)Q(有理数集)、R(实数集)、Z(整数集)。

摘要： 一种非整数除频器以及可产生非整数时脉的锁相回路。此除频器包括除频电路、延迟电路，以及选择电路。除频电路用以将时脉信号除以一个整数预设值，以得到一个除频脉冲。延迟电路用以将除频脉冲分别延迟时脉信号的周期的第一预设倍数以及第二预设倍数，以产生第一延迟脉冲与第二延迟脉冲。选择电路根据一个除频倍数而选择第一延迟脉冲与第二延迟脉冲其中之一，用以作为除频器的输出脉冲。其中，上述的除频倍数介于第一预设倍数与第二预设倍数之间。

摘要： 一方面的方法包括接收指令。该指令指示整数跨度，指示整数偏移量，并指示目的地存储位置。响应于该指令，结果被存储在目的地存储位置中。该结果包括按照数值顺序的至少四个整数的序列，其中所述至少四个整数中的最小整数从零相差整数偏移量，且在连续位置中的序列的全部整数相差整数跨度。公开了其它方法、装置、系统和指令。

摘要： 一种非整数除频器以及可产生非整数时脉的锁相回路。此除频器包括除频电路、延迟电路，以及选择电路。除频电路用以将时脉信号除以一个整数预设值，以得到一个除频脉冲。延迟电路用以将除频脉冲分别延迟时脉信号的周期的第一预设倍数以及第二预设倍数，以产生第一延迟脉冲与第二延迟脉冲。选择电路根据一个除频倍数而选择第一延迟脉冲与第二延迟脉冲其中之一，用以作为除频器的输出脉冲。其中，上述的除频倍数介于第一预设倍数与第二预设倍数之间。

摘要： 本发明公开了非负特征融合方法和基于非负特征融合的模式分类方法，包括以下步骤，获取原始数据的多种非负特征，定义并建立特征矩阵；对特征矩阵进行非负特征分解，得到基础特征和特征融合因子；使用基础特征和特征融合因子进行融合特征重建，得到融合特征；基于融合特征，建立基于正规化F范数误差的融合单特征分类器；使用融合特征Boosting算法对融合特征进行提升，得到融合单特征提升权重矩阵和融合多特征提升权重矩阵；基于提升权重矩阵，建立融合多特征分类器。本发明提出非负特征分解与融合特征重建的两步特征融合方法，为原始数据多种非负特征的融合提供了技术手段，实现多种特征的优势互补，基于融合特征建立的分类器能够得到更高的分类准确率。

摘要： 一方面的方法包括接收指令。该指令指示整数跨度，指示整数偏移量，并指示目的地存储位置。响应于该指令，结果被存储在目的地存储位置中。该结果包括按照数值顺序的至少四个整数的序列，其中所述至少四个整数中的最小整数从零相差整数偏移量，且在连续位置中的序列的全部整数相差整数跨度。公开了其它方法、装置、系统和指令。

摘要： 本发明涉及一种对整数序列进行编码的方法、一种承载这种编码的序列的存储设备和信号、以及一种对这种编码的序列进行解码的方法。所述方法包括以下步骤：识别整数序列中的连续子序列，其中所述子序列包括在被可变长度编码时具有相同前缀的相关整数以及独立的最后整数；以及借助于指示所述连续子序列中相关整数的数目的码、前缀指示的码、以及连续子序列中的整数的可变长度码的后缀，形成连续子序列的码。因此，如果连续子序列中的n个整数中的每个整数都是以相同前缀来编码的，则无需对这些整数使用n个独立前缀，而对该连续子序列使用单个前缀就足够了。

摘要： 本发明涉及一种非整数除频器以及快闪存储器控制器。该非整数除频器包含多个暂存器、一计数器、一控制信号产生器以及一时脉闸控电路。关于该多个暂存器，该多个暂存器的至少一部分被设定为具有值。该计数器用以依序地产生多个计数值，其中，该多个计数值分别对应于该暂存器的该至少一部分，且该多个计数值是重复产生的。该控制信号发生器用以依据接收到的计数值和相对应的暂存器的值来产生一控制信号。该时脉闸控电路用以参考该控制信号来屏蔽或不屏蔽一输入时脉信号，以产生一输出时脉信号。

摘要： 本发明公开了一种视频图像非整数倍超分辨率重建方法及装置，该方法包括：S1，获取图像帧及图像帧运动信息图；S2，分别进行相同位置的分块处理；S3，进行运动概率估计；S4，对每个图像块纹理复杂度进行分类；S5，基于运动概率估计与纹理复杂度分类标签选择超分辨率网络；S6，设计多个超分辨率网络，并使用相同数据集训练；S7，利用K个超分辨率网络，对选取的超分辨率网络进行正向推理，输出每个图像块的非整数倍超分辨率图像块；S8，将每个图像块的超分结果与前一帧对应块的超分结果进行基于运动的加权融合，得到当前帧的超分辨率输出；S9，对当前帧所有图像块的超分结果进行拼接融合，得到当前帧全幅面超分结果。

摘要： 本发明公开了一种具有非整数平方变比的传输线变压器，其包括阻抗变比为1:N2的绕组式变压器T1和阻抗变比为4:1的瓜内拉式变压器T2，N为大于等于2的整数；所述绕组式变压器T1与所述瓜内拉式变压器T2均具有低阻抗端口与高阻抗端口；所述绕组式变压器T1的低阻抗端口与所述瓜内拉式变压器T2的高阻抗端口并联，并联后形成所述传输线变压器总的对外低阻抗端口；所述绕组式变压器T1的高阻抗端口与所述瓜内拉式变压器T2的低阻抗端口串联，串联后形成所述传输线变压器总的对外高阻抗端口。本发明可以实现的非整数平方阻抗变比变压器，细化了阻抗变比步距，同时又能实现单端‑差分(平衡)阻抗变换，结构体积紧凑，阻抗变比切换灵活。

摘要： 本发明公开了一种用于非完整数据验证的数字签名方法，非完整性数字签名和验证方法如下所示：数据签署方得到一组原始数据；数据签署方对每一项原始数据进行哈希计算，生成哈希摘要组数；数据签署方对哈希摘要数组进行哈希计算，得到哈希摘要；数据签署方使用私钥对哈希摘要进行签名，得到哈希摘要数字签名；数据签署方将在步骤2生成的哈希摘要数组、哈希摘要数字签名以及原始数据发送至数据验证方；数据验证方对哈希摘要数组进行哈希计算，得到哈希摘要；数据验证方利用数据签署方的公钥对签名进行验证；本发明实现了在数据传输通道不可信导致数据不完整的情况下，数据验证方仍可根据签名来确认数据是否来源于数据签署方，以验证数据的真实性。