非线性网络

摘要： 针对传统方法不能对网络流量变化特征进行准确描述,并且预测精度较低的问题,提出了基于大数据分析的非线性网络流量组合预测模型.通过对非线性网络流量数据进行有效分解,获得不同尺度的分量,利用混沌理论对多尺度分量进行相空间重构获得流量子序列.构建改进鸟群算法优化模型,并对重构后的网络流量子序列进行预测和组合,获得网络流量预测结果.结果表明,所提模型能够精确地描述网络流量的非线性、周期性以及长相关性等变化特征,具有较高的预测精度.

摘要： 针对具有本质非线性动态的多智能体网络,研究个体传感范围有限情况下的有限时间协调跟踪控制问题.假设非线性动态满足Lipschitz条件且初始网络拓扑无向连通,基于智能体间的相对状态信息设计拓扑连通保持的非光滑控制协议.应用非光滑稳定性分析方法给出实现有限时间跟踪控制的充分条件,即选取合适的控制增益参数,以实现保持网络拓扑连通的有限时间跟踪控制.最后通过仿真验证该方案有效且可行.

摘要： 媒体数据是电视台生存的依赖,存储系统的高可用性对整个非线性网络系统来说是关键指标.本文分析了非线性网络存储系统面临的安全问题,主要有硬盘故障、存储系统故障、系统带宽不能满足节目制作的需求等,指出几种常见的存储高可用性技术的缺陷,重点分析了双存储架构在应用层、系统层及物理层实现的方式及特点以及双存储架构的几种典型应用,最后分析了双存储架构的缺陷及建设问题.

摘要： 本文首先论述了两种典型的SAN存储共享系统：FC-SAN、IP-SAN,然后指出了SAN网络存储共享软件在网络存储中的重要作用,并介绍了SAN共享软件特点和工作原理,列举出常用的三种SAN存储共享软件SANergy、StorNext FS和ImageSAN,对它们进行比较分析,最后以StorNext FS为例,重点分析了其在非线性网络中的应用实践。

摘要： 简介国家自然科学重点项目"非线性网络的动力学复杂性的研究"的主要进展与若干成果.

摘要： 利用计算机实现矿井通风系统优化管理和自动控制,必须具有相应的硬件基础,即需要一定数屠的遥控检测装置,实时检测出系统运行中的部分状态变最的值,并传送到控制中心,作为计算机决策的依据.本文提出了利用加权最小二乘状态估计器对矿井通风系统进行静态状态估计以及对检测量中出现的错误数据进行识别、纠正的方法.利用该算法对一个中等规模的实际矿井通风系统进行了计算机的仿真计算,获得了满意的结果.

摘要： 介绍了基于散射函数的非线性网络级联参数计算方法,推导了两个二端口非线性网络级联之后散射函数的计算公式,利用两个功率放大器各自实测的散射函数可以计出算两个放大器级联之后的总散射函数,并与两个放大器级联之后实测的散射函数进行对比实验,只要满足一定条件计算结果与实测结果比较一致,可以满足一般工程要求。

摘要： 应用场论说的非线性网络节点电压法一般形式的网络状态方程,以及同时可表示节点复自导和节点复互导的新公式,推导n端口星形连接网络和n端口网形连接网络的等效变换一般形式公式.当n＝2时,可以由星形连接网络变为网形连接网络,但不能由网形连接网络变为星形连接网络;当n=3时,星形连接网络和网形连接网络的支路数一样,它们之间有相互对应的等效变换公式.以上变换是在假设Σ≠0的条件下实现的.

摘要： 在广播电视领域，广播电视节目的制作无论是使用传统录放机进行一对一或多对一的节目编辑，还是使用非线性网络进行非线性编辑，我们操作的对象都是媒体数据，而这些媒体数据都离不开存储，所以说存储是整个系统的核心，这里所说的存储指的是在线存储。在线存储不单纯是服务器主机内配置几块硬盘，或者是主机通过SCSI数据线连接一个硬盘阵列。而应该是一个系统，在这个系统中，有很多相关因素和技术存在，比如存储模式、存储容量、读写带宽、可用性、可扩展性、可管理性等等。针对这些情况，数字视频在线存储已经是很多电视台需要考虑的一个现实问题。

摘要： 综述了非线性网络的动力学复杂性研究在网络理论、实证和应用方面所取得的主要进展和重要成果;深刻揭示了复杂网络的若干复杂性特征与基本定量规律;提出和建立了网络科学的统一混合理论体系(三部曲)和网络金字塔,并引入一类广义Farey组织的网络家族,阐明网络的复杂性-简单性与多样性-普适性之间转变关系;揭示了网络的拓扑结构特征与网络的动态特性之间关系;建立具有长程连接的规则网络的部分同步理论并应用于随机耦合的时空非线性系统的同步;提出复杂网络的动力学同步与控制多种方法;提出若干提高同步能力的模型、方法和途径,如同步最优和同步优先模型、同步与网络特征量关系、权重作用、叶子节点影响等;提出复杂混沌网络的多目标控制及具有小世界和无标度拓扑的束流输运网络的束晕-混沌控制方法;提出集群系统的自适应同步模型及蜂拥控制方法;探讨网络上拥塞与路由控制、资源博弈及不同类型网络上传播的若干规律;揭示含权经济科学家合作网及其演化特点;实证研究并揭示了多层次的高科技企业网和若干社会网络的特点;提出一种复杂网络的非平衡统计方法,把宏观网络推进到微观量子网络。

摘要： 本文研究一类非线性网络控制系统的鲁棒跟踪控制问题.非线性被控对象是由不确定离散时间Takagi Sugeno (T-S)模糊模型表示,并且使用一个线性系统来描述被跟踪对象,在数据传输中,考虑了网络诱导时延和数据丢包等网络特征,并通过时滞输入方法对其建模,利用并行分布补偿技术并且考虑到模糊控制器的激活机制,建立这类系统跟踪控制的新离散模糊模型.基于时滞系统的Lyapunov稳定性理论,首先针对这类跟踪控制系统的名义模型建立一个镇定条件使得其满足一个给定的U∞跟踪性能,然后以线性矩阵不等式的形式给出鲁棒跟踪控制器的存在条件,仿真示例说明了所提跟踪控制方法的有效性.

摘要： 本文针对存在随机长时延和丢包的非线性网络控制系统，建立了基于模糊观测器的预测控制模型。传感器、执行器由时间驱动，控制器由事件驱动，执行器根据系统时间和从传感器到执行器的总时延，从标以时间戳的预测控制序列中选择适当的控制信号作用于控制对象，使得网络两端无需时间同步。然后根据Lyapnov稳定性理论，利用Schur补引理和锥补线性化(CCL)算法分析了系统的稳定性，并推导出模糊状态反馈控制器的设计方法。最后通过仿真实例验证了所提出方法的有效性。

摘要： 本文采用T-S模糊模型分析非线性网络控制系统的稳定性。针对非线性网络控制系统中存在的前向通道和反馈通道时延，采用史密斯预估器来补偿。给出非线性网络控制系统T-S模糊模型的稳定模糊控制器存在的充分条件。给出具有常数衰减度系统的稳定性存在的充分条件。

摘要： 本文对非线性网络的动力学复杂性研究进展情况进行了介绍，主要进展表现在五个方面：⑴提出和研究了8个有意义的复杂网络的新模型及其特性；⑵研究了复杂网络的动力学行为同步与控制,由此揭示了具有小世界效应和无标度性质的复杂网络中分岔,阵发混沌和混沌等动力学行为的同步及其控制的有关新规律；⑶提出了广义同步的新思路争新方法,发现了一种新的部分同步现象和某种规律；⑷开展了某些与应用有关的复杂网络问题的研究；⑸探索了复杂网络不同模型产生拓扑特性的有关物理机制问题。

摘要： 本文分析了非线性网络系统与传统编辑系统的不同,提出了非线性网络管理方面的一些技术方案.详尽论述了在网管工作中,为提高网络的稳定性与安全性所采取的一些具体措施.

摘要： 针对具有本质非线性动态的多智能体网络,研究分布式协调包容控制问题.假设只有部分个体已知领航者信息,依据相对位置和速度信息设计分布式控制律.基于代数图论、矩阵理论和Lyapunov稳定性分析方法,得出非线性网络实现渐近包容控制的充分条件.当跟随者之间有向强连通且每个跟随者都至少存在一个领航者与其通信,则可选取合适的控制增益使得跟随者渐近收敛到由多个领航者所围成的静态凸包中.最后通过两个仿真实例验证了理论分析的正确性和有效性.

摘要： 本文研究了有控制项的两个耦合网络之间的同步现象，我们发现可以给出一个简单可行的控制项来使得两个既有内部耦合又有外部耦合的非线性网络达到同步，最后用数值例子印证我们的理论结果。

摘要： 在非线性网络的适当端口施加正弦电压源us.用求得注入网络的基波电流iS1.当iS1=0时,如果存在有n个基波解的频率和幅值(ωsi,Umi)(i=1,2,3,……n),则网络必然也对应的存在有n个周期解.如果基波解不存在,则原网络的周期解也不存在.以双漩涡(double scroll)电路为例,说明混沌振荡的性状.结论的普遍性可以推广到三阶非线性微分方程.其正确性可以用SIMULINK仿真验证.

摘要： 本文在分析考毕兹振荡器非线性特性的基础上,通过模拟实验及计算机数值仿真,观察了考毕兹振荡器的混沌现象,并对其机理进行了研究.

摘要： 本文在分析考毕兹振荡器非线性特性的基础上,通过模拟实验及计算机数值仿真,观察了考毕兹振荡器的混沌现象,并对其机理进行了研究.

摘要： 本发明提供一种基于事件触发机制的非线性网络控制系统故障检测方法，涉及网络系统故障检测技术领域。该方法首先建立非线性网络控制系统的T‑S模糊模型、设置事件触发条件，建立模糊故障检测滤波器模型，建立故障加权系统，进而建立故障检测系统模型；并根据故障检测系统模型，选择合适的残差评价函数和检测阈值，检测非线性网络控制系统故障是否发生；最后根据故障检测系统稳定和故障检测滤波器存在的充分条件，进一步设计故障检测滤波器的参数矩阵和事件触发矩阵。本发明提供的基于事件触发机制的非线性网络控制系统故障检测方法，大大提高了对外部扰动及通讯延时的鲁棒性，事件触发机制的应用能够节省有限的网络资源和计算资源。

摘要： 本发明主要涉及图像处理技术领域，提供了一种基于自适应非线性网络的图像压缩感知方法，包括：将原始图像分块得到至少一个原始图像块,基于卷积神经测量网络并通过预设采样率对所述原始图像块进行测量，得到所述卷积神经测量网络的测量值,通过全连接层对所述测量值进行重构，根据测量值计算得到所述原始图像块的近似解，通过SRCNN网络模型学习所述原始图像块与所述原始图像块的近似解之间的残差，根据所述残差得到重构图像，使图像重构的计算更简单且缩短图像重构的时间，同时利用测量网络提取的测量值还保留着图像空间信息这一特性,通过双线性插值和扩张卷积可进一步提高重构图像的质量。

摘要： 一种多径衰落信道下非线性网络化系统滤波器设计方法，包括步骤：根据对非线性网络化系统的分析，建立离散T‑S模糊非线性模型；建立L阶Rice衰落模型来描述无线通信信道的多径衰落现象；构建非脆弱H∞滤波器。

摘要： 本发明公开了一种受欺骗攻击的非线性网络化系统状态估计方法，首先建立非线性系统模型和系统状态估计器模型，引入事件触发机制，基于欺骗攻击对网络传输数据造成的影响，建立网络攻击模型，在欺骗攻击和事件触发机制下设计了非线性系统状态估计器模型；利用Lyapunov稳定性理论，得到确保系统指数均方稳定的充分性条件；最后求解线性矩阵不等式获取事件触发参数和状态估计器增益；本发明可以有效节约带宽、减少网络负荷,提高传输信道的通讯能力,能够高效节约网络带宽资源、降低网络负荷；同时引入事件触发机制和量化机制，可以有效减轻网络传输的负担。

摘要： 本发明公开了一种饱和非线性网络化工业控制系统的事件触发控制方法。该方法包括：建立饱和非线性网络化工业控制系统状态空间模型、设计基于事件触发的饱和非线性网络化工业控制系统状态反馈控制器，建立闭环系统状态空间模型，分析闭环系统的稳定性和无源性，求解基于事件触发的饱和非线性网络化工业控制系统的反馈控制器。本发明通过设计基于事件触发的状态反馈控制器，解决了目前工业控制系统的控制方法很少同时考虑到状态饱和、执行器饱和、外部干扰对工业控制系统控制性能的影响，导致了系统不能持续有效和安全运行的问题。可以用于复杂网络化非线性工业控制系统的有效控制和安全运行。

摘要： 本发明提供了一种非线性网络化系统的非脆弱量化耗散滤波方法，属于非线性网络化系统的耗散滤波领域。该方法在考虑网络化系统存在时延、丢包和量化误差情况下，首先建立增广系统模型；再设计滤波器参数存在摄动的情况下的非脆弱量化耗散滤波器；构造Lyapunov函数，利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式分析方法，得到滤波误差系统随机稳定和非脆弱量化耗散滤波器存在的充分条件；利用Matlab LMI工具箱进行求解，给出非脆弱耗散滤波器参数矩阵为本发明考虑了传感器‑滤波器之间的时延、丢包和量化误差情况，量化器采用对数量化器，降低了非脆弱量化耗散滤波器设计的保守性。

摘要： 基于非理想条件下非线性网络系统的高斯滤波方法，本发明涉及非线性网络系统的高斯滤波方法。本发明的目的是为了解决现有方法未考虑非线性网络系统中可能出现的相关噪声、一步随机延迟测量和数据丢包的问题，以及基于模型线性近似或者忽略延迟量测可能导致滤波器估计精度下降甚至发散的问题。基于非理想条件下非线性网络系统的高斯滤波方法过程为：步骤一、建立系统模型及传感器量测模型；步骤二、给出假设和引理；步骤三、基于步骤二设计高斯滤波器；步骤四、基于三阶球径容积法则，对步骤三中的高斯加权积分进行近似，得到设计滤波器的的数值形式。本发明可以应用于航天器及飞行器导航技术领域。

摘要： 本发明公开一种非线性网络化控制系统的随机故障检测方法，属于网络化控制系统领域。本方法首先用统一的模型描述随机丢包和随机时延，建立离散网络化控制系统模型，再设计故障检测滤波器，构造滤波误差系统，引入残差评估机制来判断故障是否发生；利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法，得到滤波误差系统均方指数稳定和故障检测滤波器存在的充分条件，利用Matlab LMI工具箱求解最优化问题，给出最优故障检测滤波器参数。本发明方法考虑了实际情况下系统存在传感器饱和以及随机故障、丢包、时延和非线性，发生情况满足Bernoulli分布，适用于一般的故障检测，降低保守性。

摘要： 本发明提供一种考虑非线性网络损耗和分布式平衡节点的节点电价计算方法，属于电力市场领域。本发明的方法包括：建立考虑非线性网络损耗的改进直流最优潮流模型；使用负荷权重型的分布式平衡节点的修正方法修正节点电价模型；然后，利用基于二阶锥的松弛方法处理修正后的节点电压模型，求解模型并计算节点电价，保证电价结果最优；最后，将节点电价与系统参数代入提出的精确松弛的充分条件，验证电价计算结果的合理性。本发明方法科学测算节点电价，适应现货市场快速出清和精确求解的实际需求，有助于提高电力用户参与现货市场的积极性，有助于提升电力现货市场的资源配置效率，对我国电力现货市场的定价机制具有实用价值。

摘要： 本发明公开了一种具有数据包丢失和DoS攻击的非线性网络控制系统H∞控制方法。首先，使用两个伯努利随机变量分别描述传感器至控制器之间的丢包及控制器至执行器之间的丢包；针对发生在传感器至控制器之间的DoS攻击，对攻击休眠和攻击活跃期间不同的丢包概率进行刻画。其次，在控制器端构造观测器，建立起包含数据包丢失和DoS攻击的综合数学模型。最后，利用Lyapunov理论建立闭环系统随机稳定的充分条件，并给出控制器及观测器增益矩阵及最小扰动抑制性能指标γmin的求解方法。