非法行为

摘要： 《全科护理》杂志从未以任何名义任何方式授权其他网站和论文中心代为征稿。请广大作者通过《全科护理》官方网站进行投稿。来稿免收审稿费,任何以《全科护理》名义收取审稿费的行为均为非法行为。《全科护理》编辑部的唯一办公地点设在太原市,通讯地址:山西省太原市广场收投分局1号信箱。请广大作者谨慎投稿、汇款,以防上当受骗。

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摘要： 近期《医学与社会》编辑部收到部分作者的邮件和来电,反映有不法分子冒用我刊名义,通过邮件(短信)、电话、网页、微信、QQ等途径,以组稿征稿、录用发表、知网收录等为借口,进行网络诈骗。对此,我刊严正声明如下:1.我刊从未授权任何第三方机构或个人进行所谓的组稿、征稿及其他活动。网上任何以我刊名义进行的征稿、组稿及其他活动,均属于非法行为。

摘要： (本刊讯)为防范非法行为,保护储户个人账户安全,同时减少金融资源浪费,2022年1月,工商银行、邮储银行与平安银行分别开展个人存量异常账户清理工作。

摘要： 《全科护理》杂志从未以任何名义任何方式授权其他网站和论文中心代为征稿。请广大作者通过《全科护理》官方网站进行投稿。来稿免收审稿费,任何以《全科护理》名义收取审稿费的行为均为非法行为。《全科护理》编辑部的唯一-办公地点设在太原市,通讯地址:山西省太原市广场收投分局1号信箱。请广大作者谨慎投稿、汇款,以防上当受骗。

摘要： 近期发现网上有冒用我刊名义进行非法征稿活动的情况,我刊为此郑重声明如下:(1)疑难病杂志社地址设在石家庄,我社从未委托任何代理机构和个人开展组稿、征稿活动,任何打着我刊名义进行收稿活动的个人或机构均属非法。(2)根据原国家新闻出版广电总局的有关规定,一种期刊只能在其出版地设立一个编辑部,其他任何冒用本刊名义,在网上进行征稿及组稿的活动,均属非法行为。

摘要： 《中国现代神经疾病杂志》编辑部近期发现伪造本刊微信采编中心的非法行为,微信号码1025282431,昵称麦芽糖,伪造《中国现代神经疾病杂志》采编中心。该微信号以核对作者信息为由,请我刊作者添加其为微信好友,借以窃取相关信息甚至索取审稿费和版面费等,此举对我刊及广大作者、读者造成严重不良影响。

摘要： 《中国现代神经疾病杂志》编辑部近期发现伪造本刊微信采编中心的非法行为,微信号码1025282431,昵称麦芽糖,伪造《中国现代神经疾病杂志》采编中心。该微信号以核对作者信息为由,请我刊作者添加其为微信好友,借以窃取相关信息甚至索取审稿费和版面费等,此举对我刊及广大作者、读者造成严重不良影响。

摘要： 《全科护理》杂志从未以任何名义任何方式授权其他网站和论文中心代为征稿。请广大作者通过《全科护理》官方网站进行投稿。来稿免收审稿费,任何以《全科护理》名义收取审稿费的行为均为非法行为。《全科护理》编辑部的唯一办公地点设在太原市,通讯地址:山西省太原市广场收投分局1号信箱。

摘要： 近年来,随着大数据时代来临,互联网交易的迅速发展,“互联网”涉烟案件日益增多,不法分子通过第三方物流运输非法卷烟,严重扰乱了卷烟市场秩序,危害了国际利益和消费者利益.本文从“互联网+物流”涉烟违法行为的现状及三亚片区市场分析,此类案件特征、监管难点来分析提出了增强监管力量、科学分类提高物流环节监管效率、引导物流从业人员抵制运假活动、加强宣传营造社会法制监督大环境等监管和预防措施,拟对烟草专卖市场监管提出一些可行性建议.

摘要： 弃婴是当前收养子女的重要来源。我国《收养法》虽已颁行多年，但由于立法不完善、人们了解和重视程度不一以及收养执法上存在不到位不规范等各种原因，使生活实践中收养弃婴行为存在一些突出问题。需要通过进一步完善立法、加强教育和规范执法等多种途径来加以解决。

摘要： 全国各城市对"非法小广告"治理活动深陷"治理-回潮-再治理-再回潮"的循环圈,"非法小广告"成为困扰城市发展的社会问题.未按内容予"非法小广告"科学分类等原因是问题症结所在.治理"非法小广告"需在坚持以广告内容分别确定主管部门、应适用的法律规范前提下,整合执法、司法资源,致力于合法、协调的治理机制建设,形成打击合力.

摘要： 全国各城市对"非法小广告"治理活动深陷"治理-回潮-再治理-再回潮"的循环圈,"非法小广告"成为困扰城市发展的社会问题.未按内容予"非法小广告"科学分类等原因是问题症结所在.治理"非法小广告"需在坚持以广告内容分别确定主管部门、应适用的法律规范前提下,整合执法、司法资源,致力于合法、协调的治理机制建设,形成打击合力.

摘要： 全国各城市对"非法小广告"治理活动深陷"治理-回潮-再治理-再回潮"的循环圈,"非法小广告"成为困扰城市发展的社会问题.未按内容予"非法小广告"科学分类等原因是问题症结所在.治理"非法小广告"需在坚持以广告内容分别确定主管部门、应适用的法律规范前提下,整合执法、司法资源,致力于合法、协调的治理机制建设,形成打击合力.

摘要： 全国各城市对"非法小广告"治理活动深陷"治理-回潮-再治理-再回潮"的循环圈,"非法小广告"成为困扰城市发展的社会问题.未按内容予"非法小广告"科学分类等原因是问题症结所在.治理"非法小广告"需在坚持以广告内容分别确定主管部门、应适用的法律规范前提下,整合执法、司法资源,致力于合法、协调的治理机制建设,形成打击合力.

摘要： 终端管理部(202)，管理由终端操作的虚拟空间内的游戏人物等。事件发生部(203)，根据游戏装置中的游戏进行状态，在游戏装置中产生用于验证由游戏者进行的手动操作的验证事件。判定部(204)，根据验证事件中的终端的操作信息，判断是否正在进行手动操作。游戏状况更新部(205)，根据判定部(204)的判定结果，适当地更新终端中的游戏状况。

摘要： 本说明书公开了一种非法行为的识别方法及装置，以样本数据源中对应于目标产品的数据为依据，识别目标数据源在数据生成的过程中是否存在非法行为。由于样本数据源中的数据，对目标产品的特征的表征具有一定的客观性，则本说明书至少能够通过对目标数据源对目标产品的特征的表征情况和样本数据源中的数据针对目标产品的特征的表征情况进行比较的方式，确定出目标数据源与样本数据源之间的差异，进而根据该差异识别出目标数据源中对应于目标产品的数据是否较为客观。而较为不客观的数据通常由非法行为生成，则可以根据目标数据源中的数据的客观性，识别出该目标数据源在生成对应于目标产品的数据的过程中是否存在非法行为。

摘要： 说明书披露一种无人值守场景中非法行为的识别方法和装置。该方法包括：采集位于无人值守场景中的用户的肢体数据；采集所述无人值守场景中物体的特征数据；根据所述肢体数据和所述物体的特征数据识别所述用户是否存在非法行为。

摘要： 本发明的非法行为推定系统(S)的物品信息获取机构(105)获取与物品相关的物品信息。标识特定机构(106)基于物品信息特定出物品的标识。分类特定机构(108)基于物品信息特定出物品的分类。推定机构(109)基于特定出的标识及特定出的分类，推定与物品相关的非法行为。

摘要： 本发明涉及一种检测车内CAN网络遭受非法行为的方法，包括以下过程：步骤一：整个车辆通信配置多个CAN网络；步骤二：在多个CAN网络连接之后，选取CAN网络矩阵规定的一个或多个消息ID，并向整个车内通信系统发送所述一个或多个消息ID的远程帧，同时记录发送所述远程帧的时间T1；步骤三：等待所述远程帧的响应，记录收到应答帧的时间，记录为T2；步骤四：计算时间间隔T＝T2‑T1，并统计在所述时间间隔T内收到的所述一个或多个消息ID的数量O；步骤五：利用皮尔逊积矩相关系数PPMC计算所述时间间隔T和数据量O之间的相关性。该方法实践起来简单有效，最重要的是实时性高，可以满足即启即检的目的，适用于车辆的运行环境。

摘要： 本发明实施例提供了一种非法行为识别方法、装置、电子设备及可读介质，方法包括：获取号码的号码激活时间、历史套餐数据的使用记录、历史消费金额、当月实时消费金额、当前账户余额、当前欠费金额；基于历史消费金额和当前欠费金额计算当月合理充值区间；当用户对号码进行充值时，判断充值金额是否在当月合理充值区间内；若否，则将号码激活时间、历史套餐数据的使用记录、历史消费金额、当月实时消费金额、充值金额以及当月合理充值区间输入充值动机评分模型，得到充值动机评分；基于充值动机评分将充值识别为非法充值，并拒绝对号码进行充值，从源头上禁止可疑用户生成充值订单，从而有效遏制赌博、诈骗等非法交易行为的发生。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于人工智能的非法行为检测方法，包括：获取待检测用户数据集，并根据所述待检测用户数据集构建用户关系网，基于图聚类法对所述用户关系网进行聚类分析，得到异常用户集；基于模式挖掘算法对所述异常用户集进行挖掘和筛选，得到疑似非法用户集；基于预设的非法行为模式对所述疑似非法用户集进行人群画像分析，得到非法用户集；通过对所述非法用户集进行识别检测，得到非法行为团体。此外，本发明还涉及区块链技术，待检测用户数据集可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于人工智能的非法行为检测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决非法行为检测的准确性较低的问题。

摘要： 本发明提供一种能够防止对洗钱等非法行为作出错误判定的非法行为防止系统和信息处理装置。游戏机具备：读取部，读取信息卡固有的信息卡识别信息；纸币识别器，可从外部投入游戏价值；以及发送部，将投入信息及赋予信息与信息卡识别信息及游戏机固有的游戏机识别信息相关联地发送，投入信息表示游戏价值的投入额及其投入时刻，赋予信息表示所赋予的游戏价值的赋予额及其赋予时刻。信息处理装置具备判定部，所述判定部根据与同一信息卡识别信息相关联的多台游戏机中的投入信息及赋予信息对是否存在非法行为进行判定。

摘要： 本发明提供了一种基于人物微表情和动作预判存在非法行为的图像识别方法，它包括下列步骤：S1：用多尺度参数的MB‑LBP算子对所述人脸表情图像样本进行纹理特征提取；S2：对所述人脸表情图像样本的MB‑LBP特征进行像素直方图统计；S3：进行HOG特征提取；S4：将同类模式下的MB‑LBP特征和HOG特征进行串联特征融合；S5：用训练样本进行PCA降维计算，获得投影矩阵W；S6：将测试样本通过投影矩阵W投影到低维子空间，用稀疏表示分类器对测试样本的特征进行分类，获得测试样本所属的类别。该方法采用基于纹理的表情特征提取方法，并通过统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征，可清晰描述人脸图像局部目标的形状，计算简单，抗干扰能力强。

摘要： 本说明书公开了一种非法行为的识别方法及装置，以样本数据源中对应于目标产品的数据为依据，识别目标数据源在数据生成的过程中是否存在非法行为。由于样本数据源中的数据，对目标产品的特征的表征具有一定的客观性，则本说明书至少能够通过对目标数据源对目标产品的特征的表征情况和样本数据源中的数据针对目标产品的特征的表征情况进行比较的方式，确定出目标数据源与样本数据源之间的差异，进而根据该差异识别出目标数据源中对应于目标产品的数据是否较为客观。而较为不客观的数据通常由非法行为生成，则可以根据目标数据源中的数据的客观性，识别出该目标数据源在生成对应于目标产品的数据的过程中是否存在非法行为。