非排他性

摘要： 近十余年来,中国现代文学学术界部分学者围绕"民国文学(史)"的话题进行了持续的探讨,初期讨论中的某些疑虑,诸如"民国文学"的提法会否导致政治误解、"民国文学"概念提出的必要性和非排他性等问题大都已经澄清,"民国文学"的命名或许还有争议,但就这些年来的学术实践看,"民国文学"作为一个重要的话语装置,其取景的丰富性、阐释的有效性和使用场景的丰富性都已毋庸置疑。

摘要： 采用文献资料法及逻辑分析法,以中外各国职业体育俱乐部冠名形式为研究对象,分析对比中外各职业体育俱乐部名称命名规律.结果表明:国外职业体育俱乐部大都是以地域化+非企业化命名为主,表现出很强的非排他性;我国则以地域化+企业化命名为主,显示出很强的排他性,以期为我国职业体育俱乐部名称改革提供参考.

摘要： 文章从分析物品的使用行为出发,根据物品在使用者之间不同的使用方式与使用方向,提出了物品的四种不同使用情况,分析了物品在不同使用情况下的非排他性与非竞争性特性,认为非排他性和非竞争性既不是公共物品的客观属性,也不是公共决策、公共供给的结果,而是来自于物品在使用者之间一种特殊的使用情况,并在此基础上通过建立了一个"提供—排他"两阶段主观博弈模型分析了自然状态下当物品呈现出非排他特性时私有产权随相对价格、人口规模的演进与退化过程,最后以该模型为基础进一步导出了产权制度演生过程的三个基本频率分量,给出了各频率分量下产权制度自发演生的可能性条件.

摘要： 为对冲经济下行风险,近期中央提出要加快新型基础设施建设,并提出加快培育数据要素市场。数字基础设施建设正上升为国家发展战略。本文指出,数字资产基础设施是准公共产品,具有非排他性、非竞争性和正外部性,同时又具有高度的技术性和创新性,须依靠大众创新,并竞争择优,同时治理要宽严相济,建设要激励相容。

摘要： 【美国森图斯能源公司网站2020年4月28日报道】美国先进反应堆概念公司(ARC)近日与森图斯能源公司(Centrus Energy)签署合作意向书,未来将支持在美国建设生产高丰度低浓铀所需的铀浓缩产能。虽然这份意向书不具有约束力且是非排他性的,但反映了双方对签订浓缩铀购买协议的长期承诺。

摘要： 《选择法院协议公约》是国际社会在私法领域规则统一化方面达成的一部重要公约。公约的谈判过程虽历经曲折,但两大主要法系之间的碰撞和融合,带来全球性管辖规则的趋同化。中国是该公约的积极参与者和推动者,并于2017年签署了该公约,目前正在研究对公约的批准问题。该公约对我国未来的司法实践会产生较大的影响:一是公约规定选择法院协议条款的效力判断应适用被选择法院地国法律,包括冲突规范,这与传统国际私法理论中,将判断选择法院协议的准据法识别为程序性并适用法院地的原则有所不同;二是公约确立了以认定排他性协议为原则、非排他性协议为例外,明确了选择法院协议效力的性质,这与我国司法实践以认定非排他性协议为原则、排他性协议为例外亦有所不同;三是公约在管辖方面基本排除了实际联系原则,这与我国民事诉讼法规定的实际联系原则有所不同。中国作为负责任的大国,有责任倡导和推动国际公约的制定与实施,是否批准该公约也应摆上研究的议事日程。

摘要： 《选择法院协议公约》(以下简称《公约》)第22条规定,缔约国可以声明其法院承认和执行根据非排他性选择法院协议指定的其他缔约国法院作出的判决,并明确了非排他性选择法院协议的认定与依据该协议作出的判决根据《公约》获得承认和执行的条件。与《公约》规定相比,我国目前立法对非排他性选择法院协议存在认定标准模糊不清,对相关判决进行承认和执行的法律规定不完善、可适用的条约依据或互惠关系不足等问题。

摘要： 公共物品分纯公共物品与准公共物品两种类型,提供公共物品是现代政府的一项重要职能.纯公共物品非竞争性与非排他性的特征决定了其只能由政府提供;准公共物品根据其类型可以采取不同的提供方式,如政府提供、 企业提供或社区自愿供给等.但即便是由企业提供,政府也必须承担相应的补贴与规制责任.

摘要： 理论上,公共产品具有“非竞争性”与“非排他性”的特征,是由公共部门提供的满足社会公共需求的产品和服务。公共产品的质量对于人们幸福指数的影响非常大,如更高质量的清洁空气、公共卫生、公共秩序、公共安全乃至公平正义等.

摘要： 【裁判要旨】审查涉外管辖协议效力适用的法律为法院地法，即受理案件的法院所在地的法律，不应适用当事人协议选择的准据法；涉外管辖协议选择的法院可以只确定到特定国家或法域，并非必须确定到特定国家或法域内某一法院；协议选择的外国法院，只要与争议有实际联系，且不属于我国法院专属管辖的涉外管辖协议即应予认可；如果涉外管辖协议没有明确表明为非排他性的，则应推定解释为排他性协议；适用不方便法院原则的前提是我国法院对案件本身享有管辖权，且必须同时满足最高人民法院《关于民事诉讼法的解释》第532条规定的六项条件。

摘要： 这里公开了一种为识别和选择多媒体节目而进行排他性和包含性元数据搜索的装置和方法。本发明的装置包含一个元数据搜索控制器，它比较用户规定的搜索词与元数据词，以寻找满足用户规定的搜索标准的节目。元数据搜索控制器执行一种包含性元数据搜索，以搜索在一个用户规定的搜索词与一个词对数据库内含有的一个词对中由该用户规定的搜索词相关的元数据词之间的匹配。元数据搜索控制器为通过元数据搜索找到的每个节目计算一个等级值并为这样的节目建立一个等级表。

摘要： 本发明公开了一种基于排他性的商品推荐方法及系统，方法包括：根据品类统计电商平台内商品复购周期；根据所述商品复购周期及预设调整系数确定排他性商品；基于预设相关性推荐算法生成商品推荐列表；基于所述排他性商品的属性对所述商品推荐列表进行过滤，得到优化后的商品推荐列表；将所述优化后的商品推荐列表中商品进行推荐。通过本发明提供的商品推荐方法及系统能够提高商品推荐的有效性，推荐用户短期内更感兴趣的商品，通过实现个性化推荐满足用户的真实需求，提升用户的体验感。

摘要： 提供一种图像识别装置，能够提高一般物体的图像识别的性能和可靠性。图像识别装置（1）为，图像分类信息储存单元（20）存储有通过学习时处理得到的表示多种物体各自的图像特征的特征信息，在对输入图像进行分类时，图像特征量计算单元（18）从输入图像提取表示特征量的描述符，对于描述符对应的图像语句进行投票，分类单元（19）基于投票的结果，计算1个以上的物体的存在概率，基于所述存在概率，确定存在的物体的种类，在计算各物体的存在概率时，通过排他性分类器，使用排他性关系信息来调整存在概率，该排他性信息表示被估计为不共存于同一图像内的多个不同种物体（物体标签）的组合。

摘要： 被配置为连接到因特网并建立小的无线覆盖区域的私用基站包括排他性数据库，所述排他性数据库允许注册的移动电话在该小区内使用服务，并且不允许未注册移动电话使用所述服务。

摘要： 这里公开了一种为识别和选择多媒体节目而进行排他性和包含性元数据搜索的装置和方法。本发明的装置包含一个元数据搜索控制器，它比较用户规定的搜索词与元数据词，以寻找满足用户规定的搜索标准的节目。元数据搜索控制器执行一种包含性元数据搜索，以搜索在一个用户规定的搜索词与一个词对数据库内含有的一个词对中由该用户规定的搜索词相关的元数据词之间的匹配。元数据搜索控制器为通过元数据搜索找到的每个节目计算一个等级值并为这样的节目建立一个等级表。

摘要： 本发明公开了一种基于排他性的商品推荐方法及系统，方法包括：根据品类统计电商平台内商品复购周期；根据所述商品复购周期及预设调整系数确定排他性商品；基于预设相关性推荐算法生成商品推荐列表；基于所述排他性商品的属性对所述商品推荐列表进行过滤，得到优化后的商品推荐列表；将所述优化后的商品推荐列表中商品进行推荐。通过本发明提供的商品推荐方法及系统能够提高商品推荐的有效性，推荐用户短期内更感兴趣的商品，通过实现个性化推荐满足用户的真实需求，提升用户的体验感。

摘要： 本发明涉及海关进出口货品归类领域，且公开了HS自动归类排他性分析合规同步技术，包括文本收集—文本预处理—文本训练—货品验证—性能优化，该HS自动归类排他性分析合规同步技术，通过在原HS码后面引入2位2进制数(以0/1表示)，以第一位表示排他性，第二位表示合规性，将新的HS码记作HS’码，并以HS’码作为分类类别及文本标号，从而可以根据匹配的HS’码确定货品的编码类别，通过HS’码后两位编码可以验证货品是否存在排他性协议，以及是否满足合规性的要求，企业一般都会有意无意地朝逃避法定检验的方向去选择HS编码，因此，通过引入过往的判例，来优化模型的识别能力，从而可以解决检验检疫机构与企业之间针对HS编码的分类争议。

摘要： 本发明公开了一种基于排他性正则化的多视图低秩稀疏子空间聚类方法。通过对子空间表示系数矩阵的低秩和稀疏约束，同时保证了系数矩阵的低秩性和稀疏性。另外，对不同视图子空间系数矩阵进行排他性约束，使其视图尽可能多样化，以充分利用不同视图之间的信息。然后，利用所得到的系数矩阵，构建一个所有视图共享的关联矩阵。最后，由谱聚类方法对关联矩阵进行聚类操作。本专利采用交替方向乘子法对模型进行求解。通过与已有多视图子空间聚类方法在不同数据集上的实验对比，本专利方法具有更好的聚类性能。

摘要： 本发明提供一种能够低成本且容易地制作的连接器的排他性配置结构。该连接器的排他性配置结构的特征在于，在电子设备的壳体的外表面具备相互相邻设置的多个连接器，所述多个连接器分别具有能够与多个外部设备连接的连接口，以外部设备仅能够连接到从所述多个连接器中任意选择的一个连接器的方式，在以规定的一点为中心的放射线上配置所述多个连接器，且各连接器的连接口朝向所述规定的一点。

摘要： 本发明公开了一种具备排他性的脑电身份识别方法，其通过脑电信号进行身份识别，所述方法包括以下步骤:脑电数据的采集；脑电数据的预处理；利用AR模型提取脑电特征参数；建立BP神经网络的分类器；根据所述分类器构建BP分类器串联的分类网络；使用所述分类网络对所述脑电特征参数进行训练并最终进行身份识别。此方法能够以将近100％的成功率对他人脑电波进行排除，并且对开集数据同样适用，同时本方法在采集脑电信号时对受试者的动作行为要求较低。