非指导性教学

摘要： 罗杰斯提出的“非指导性教学”模式,将培养“充分发挥作用的人”视为教育目标,倡导树立“以学生为中心”的教学观,注重对学生潜能的激发,强调情感因素在学习过程中的重要作用,号召构建关怀型的师生关系,以促进学生的自我实现。这一教学模式不仅对20世纪60年代和70年代美国的教育理论与实践产生了重大影响,也为其他国家的教育改革提供了可借鉴的参照。文章基于我国的教育实际,重新解读“非指导性教学”的核心思想,获取了有建设性的教育启示,以期在本土化的实践过程中,促进理论革新。

摘要： 罗杰斯是人本主义心理学的代表人物之一。他的教学理论强调意义学习、以学生为中心、非指导性教学。回顾罗杰斯的教学理论,结合当前的课程改革,取其长为今用,得到几条对中学数学教学的启示:让学生从知识接受者转变为知识建构者;让学生从学习旁观者转变为学习参与者;让教学从单纯的指导变为与非指导的结合。

摘要： 随着互联网技术的发展,在线教学成为了重要的教学方式。但在线教学对师生网络和设备、教师教学准备工作及学生自觉性提出的高要求,为高校教师进行课程设计带来了挑战。结合非指导性教学理论,将该理论运用到了投资组合理论与管理课程当中,并根据课程教学实践对该理论进行了应用层面的拓展,创新性地提出了“一个平台、两种辅助、三维度结合、四方面能力”的财务金融专业在线教学模式,该教学模式能够为财务金融专业在线教学创造稳定的学习环境,为实现传授高质量知识、培养全方位能力的教学目标提供解决方案。

摘要： "社会工作价值与伦理"作为社会工作的核心专业课程,在专业课程体系中起基础和引导作用,其教学效果直接影响学生实务实践的价值选择和伦理坚守.本文从课程教学现状入手,分析教与学的问题,通过对非指导性教学模式的理论思考和实践应用,为社会工作价值与伦理课程教学改革提供新策略.

摘要： 新课改的实施与推广,使培养学生的创新精神和实践能力,成为了当今教育教学最重要的教学目标之一,"非指导性教学"理念的先进性和科学性,在实践教学中得到了充分的验证,成为了教师开展教育教学的主要依据。为此,教师需要摒弃传统的灌输式教学,结合学生的实际学习情况,组织开展多元化的实践活动,引导学生对教学内容进行独立思考和自主探究,从而有效培养学生的自主学习意识和能力,全面促进学生的个性化发展和全面进步。本文以小学语文为例,对"非指导性教学"理念下,其教学方法的优化策略,进行了深入的研究与探讨。

摘要： 随着教学改革的不断深入,传统的教学理念不仅难以满足教学的基本要求,而且难以适应现代学生的个性化发展,在小学语文教学中,教师的教学理念要与时代相适应,非指导性教学方法的核心理念是尊重学生的主体地位,让学生在学习体现自我价值,其应用价值在实际的语文教学实践中得到了广大教师的一致肯定.

摘要： "学学半。"何意?意即"教是学的一半",文句源自《尚书·兑命》。"兑"即"悦",所昭大意于别类文献可见,如《礼记·学记》道,"虽有嘉肴,弗食,不知其旨也;虽有至道,弗学,不知其善也。是故学然后知不足,教然后知困。知不足,然后能自反也;知困,然后能自强也。故曰:教学相长也。"前苏联"合作教育学"和罗杰斯"非指导性教学"之义,言说师生关系的"相对"而"相成"的转变,道理与其相似。看来民族经典文化意义在于独特又普遍,既有别于其他体验与收获,又备具人类追寻与概括的共知共理。《学记》作为世界上最早的体系完整的教育文献,乃先秦儒家学派大师们依循自己的世界观和方法论,抽象经验,提炼观点而成。论及"教学相长",作为《学记》重要论点,其最大贡献是首示"教"与"学"的辩证关系。研读《学记》发现,"教学相长"之"教学"确非现代"教学"之意义.

摘要： 本文针对中国高校本科电气信息类专业必修的电路理论课程,结合我校卓越工程师教育培养计划的实施,提出将非指导性教学模式引入到教改过程中.首先对电路理论课程教改的重要性和非指导性教学模式的教育理念进行了介绍,然后介绍了教改的实施措施,并针对正弦稳态电路的学习介绍了具体的实施情况,最后针对实验班学生的教学实践给出了具体的实施效果,并根据教学过程中出现的问题,指出了后期的教改方向.实践证明,在电路理论课程的教学过程中适当引入非指导性教学理念,有助于加深学生对课程内容的理解与掌握,但非指导性教学只能作为传统授课模式的辅助手段,不能完全替代传统教学模式.

摘要： 如何引进和利用信息技术,改善传统的教学模式,这是信息时代的呼唤,也是对教师在信息化环境下开展教学实践的新要求.阐述了基于"非指导性教学"的教学策略的理论基础;探讨了信息化环境的教学特点和师生关系;提出了基于非指导性教学理论的教学策略的初步设想;分析和设计了信息化环境下的中学课堂教学组织;以中学生物学"种间关系"为例,对信息化环境下基于非指导性教学理论的教学实施进行实践研究,结果表明,该情境下的课堂教学相较传统课堂,在激发学生学习主动性、促进个别化学习等方面具有积极影响.

摘要： 一种针对多结构数据的指导性采样方法，涉及计算机视觉技术。1)准备输入数据；2)如果当前总采样次数c小于M，那么执行步骤3)～7)；否则，结束采样且输出模型假设集Θ；3)如果当前总采样次数c小于b，那么使用随机采样方法采样一个数据子集S；否则使用提出的指导性采样方法采样一个数据子集S；4)使用采样到的数据子集S估计一个模型假设θ；5)对每一个xi∈χ，计算xi与θ的绝对残差到；6)如果当前总采样次数c大于等于b且c是b的整数倍，那么更新窗口大小w且排序得到残差索引的重排列7)把模型假设添加到模型假设集中。

摘要： 本发明涉及一种基于指导性滤波的图像融合方法，包括如下步骤：1)对原始红外图像I

摘要： 本发明提供了一种指导外线施工的指导性电子图纸制作方法，旨在解决现有技术需要人工维护，工作量巨大，图纸的质量不能够保证，图元与数据无法做到实时更新的问题。一种指导外线施工的指导性电子图纸制作方法，依次包括以下步骤：A、根据图纸类型找到对应的数据采集器。B、单层数据采集。C、根据已有数据集推断是否有扩展可能。D、根据图纸类型找到对应的数据构造器。E、根据映射表构造所有图纸元素，绑定数据。F、根据数据关联生成图纸元素关联。G、完成图纸实体和图纸元素关联。H、图纸实体、图纸元素入库。本发明实现了网络资源数据与图元联动，实时更新，并可导出图片或CAD等格式输出；降低了人工维护的难度和成本，便于指导现场施工。

摘要： 本公开描述了涉及基于输入数据的分类而产生指导性动作的系统、装置和方法。在实例中，一种方法可包含：从边缘装置且在装置的处理资源处接收与以通信方式耦合到所述边缘装置的多个源相关联的多个输入数据，且基于所述多个源中的相关联者将所述多个输入数据中的每一段分类为私有或公共的。所述分类可包含写入每一段数据以及指示其为私有或公共的元数据，和/或选择指示为私有的第一数据路径或指示为公共的第二数据路径。所述方法可包含将分类为私有的所述多个输入数据中的每一段写入到存储器资源的专用缓冲区或专用地址空间。

摘要： 本发明公开了一种基于三维场景还原的指导性防火消防救援系统及方法，系统包括火灾检测端、云平台端以及应用端，火灾检测端包括各类传感器，传感器数据发送至云平台端，云平台端实时监控各类传感器数据，云平台端与应用端过程物联网应用系统，云平台通过网络通信协议实现与应用端的互联，进行数据和指令的双向输送，应用端通过三维模型及场景，结合算法判断、数据表、救援路线，显示受灾情况及指导性信息。本发明可有效减少偶然性误差，避免由于设备问题引起的麻烦，提高可靠性，并提供救援方案和相关配套功能；和云平台实现有效互联，应用相关物联网技术，高度集成化，有助于产业升级，对火灾预警、火灾救援有辅助作用。

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的指导性自动聊天方法，属于口语对话系统领域；利用了深度学习的强大的感知力和强化学习优越的决策力，其中主要包含教学模块通过直接给出示范决策或者给予额外的奖励来指决策模块做出正确的策略。模式选择控制教学模块是直接给出示范决策还是给出决策模块的评价。决策模块根据教学模块给出的评价以及用户的评价作为优化目标不断调整自身的决策情况。这种方法兼顾深度学习和强化学习的优势，既增加了系统的泛化能力是系统更加具有鲁棒性，又增加了系统的学习能力，使系统具有更强的适应能力。在此框架下，使口语对话系统得到更有效的训练，产生的答案也更安全、合理、自然有序。

摘要： 一种针对多结构数据的指导性采样方法，涉及计算机视觉技术。1)准备输入数据；2)如果当前总采样次数c小于M，那么执行步骤3)～7)；否则，结束采样且输出模型假设集Θ；3)如果当前总采样次数c小于b，那么使用随机采样方法采样一个数据子集S；否则使用提出的指导性采样方法采样一个数据子集S；4)使用采样到的数据子集S估计一个模型假设θ；5)对每一个xi∈χ，计算xi与θ的绝对残差到；6)如果当前总采样次数c大于等于b且c是b的整数倍，那么更新窗口大小w且排序得到残差索引的重排列7)把模型假设添加到模型假设集中。

摘要： 本发明涉及一种基于指导性滤波的图像融合方法，包括如下步骤：1)对原始红外图像I

摘要： 本发明公开了一种基于方向特征的手掌静脉指导性快速检索方法，针对大型掌脉数据库辨识过程中的识别速度问题，本发明提出了一种指导性检索方法用于手掌静脉的快速识别。首先采用G-iR变换提取高、中、低三个分辨率下图像的方向特征矩阵，然后统计分析得到图像的主方向 作为分类索引，将大型掌脉数据库分成6类子库。识别时，采用基于阈值法的检索策略，配合关联匹配、频率检索和邻近检索等指导方法，保证系统在提高检索速度的同时有着较高的识别正确率。实验结果表明，与传统方法相比，本发明指导性检索方法在检索效率和检索时间上有着较明显的优势，在大型掌脉数据库的检索和识别中，大大缩短了检索时间。

摘要： 公开了一种用于根据患者的医学图像数据对冠状动脉疾病进行非侵入性评估和治疗规划的方法和系统。从医学图像数据提取表示患者的冠状动脉树的至少一部分的几何特征。使用第一机器学习模型基于提取的几何特征检测患者的冠状动脉树中的病变并计算沿着冠状动脉树的复数个点处的感兴趣的血液动力学量，该复数个点包括病变内的多个点，从而得出感兴趣的血液动力学量的估计的回拉曲线。针对患者的一个或更多个候选治疗选项中的每一个来预测沿着冠状动脉树的复数个点处的感兴趣的血液动力学量的治疗后值，该复数个点包括病变内的多个点，从而针对一个或更多个候选治疗选项中的每一个得出感兴趣的血液动力学量的相应预测的治疗后回拉曲线。显示针对至少一个候选治疗选项的治疗预测的可视化效果。