非参数统计

摘要： 为分析大学生的学业表现情况,挖掘出大学生学业表现存在个体差异的原因。本文拟采用非参数统计方法中的Mood中位数、多样本的Kruskal-Wallis与Spearman秩相关系数检验,分析了学业表现与性别、年级的关系,并对影响学业表现的四个指标进行了实证分析。结果表明:大学生的学业表现得分不仅与性别、学届有关,而且女同学的学业表现会更好一些;随着学历的增长,学业表现得分也呈上升趋势;教学改革的不断深入,如增加大量的素质拓展课程、学术活动、创新创业竞赛、产学研合作等后,虽然少部分学生的学科成绩不是很高,但他们的其他得分却很高。

摘要： 在调查、医学等研究中,有序变量的相关性都有所涉及,并且合理使用相关系数的计算方法得出正确的结论显得尤为重要。文章介绍了有序变量相关系数的计算公式,通过R软件编写函数计算相关系数及其置信区间、p值,同时通过举例说明有序变量相关性在教学研究、医学研究、市场调查中的应用,总结了相关系数之间的差异以及适用范围。

摘要： 研究数学类MOOC国内外发展差异有利于比较大学数学在线教育的国内外差异特征,并从中获得提高国内数学类MOOC发展质量的参考建议.基于行为理论分析框架,从教师行为和学生表现两个角度出发,使用非参数检验曼-惠特尼U检验与两独立样本的K-S检验研究了国内外大学数学类MOOC在课程时长、课程难度、选课人数、完成情况等方面的差异性,发现:国内外数学类MOOC在考试成绩中各部分的构成比例、学生学习笔记数量与学生参与讨论等方面存在明显的差距.国内教师一方面应在符合数学类课程特点的MOOC课程教学设计中尽量提供个性化的学习方案,另一方面应在MOOC教学中将大规模的单向在线知识传授模式转变为传授与交流的双向互动模式.

摘要： 针对加速退化试验中产品失效机理一致性检验的问题,以退化曲线轨迹一致性为出发点,结合非参数统计中Kendall协同系数检验方法,构造出反映性能参数退化量变化速率的检验统计量,分析W系数的内涵,对产品失效机理一致性进行检验.通过某电子设备退化数据以及线性、凸形、凹形3种退化轨迹的仿真数据,验证本文中提出的统计模型的可行性和有效性.

摘要： 文章通过我国城镇居民可支配收入和医疗安全体系的现状介绍,运用非参数统计中的最小中位数二乘法和传统统计学中的最小二乘估计,对我国城镇居民2005—2019年这15年间的收入与其在的医疗保健方面支出的关系进行实证分析,并提出相应的建议.

摘要： 对于非正态数据,基于最小二乘的导数估计方法不能保证估计效率,甚至会得到错误的结论。局部加权最小一乘回归方法解决了非正态分布样本中估计效率低和稳健性差的问题。文章以中国、美国、日本和南非4个国家1959—2017年的总人口数据和人均GDP数据为样本,将环比增长率和基于局部加权最小绝对偏差回归导数估计的结果进行比较,通过设计对应的可执行算法,展开验证与分析。结果表明:相比于环比增长率,该方法对于具有时间序列特征的数据处理具有通用性,可以准确地得到其回归模型在每一点的导数值,灵敏地反映出数据的变化趋势,有利于同类大数据的研究分析和决策学习。

摘要： 目的 探寻中药挥发油的化学成分类型与皮肤细胞毒性之间的关联性,并建立皮肤细胞毒性预测模型.方法 应用位于活性表皮的人角质形成细胞HaCaT评价皮肤毒性,并通过气相色谱-质谱分析得到挥发油的化学成分分类.运用非参数统计和支持向联机选取特征变量并建立预测模型.结果 不同毒性程度中药挥发油的单萜化合物、单萜氧化物、倍半萜氧化物和单萜与芳香族复合结构与中药挥发油皮肤细胞毒性存在显著关联(P<0.05).基于上述4种化学成分进行特征构造,利用支持向量机建立的皮肤细胞毒性预测模型具有良好的预测性能.结论 支持向量机模型可用于阐明中药挥发油化学成分类型与皮肤细胞的关联性.

摘要： 该文扼要介绍了把Kaplan-Meier疾病非参数统计理论应用于军用少量样品的长期储存试验中的基本方法的步骤，在不作寿命分布形式假定的前提下，仅从少量失效数来推断试样的可靠性特征，并对不同环境下的试验结果，给出储存试验寿命是否有差异的统计验证方法，这些方法均在计算机上给出数值分析结果。

摘要： 在经典的非参数统计中,Spearman秩相关系数是以实数为研究对象,本文将其拓展为以区间灰数为研究对象.首先定义区间灰数,然后给出任意两个区间灰数比较的方法,最后定义区间灰数序列的秩,并给出灰数序列Spearman秩相关系数的计算公式,并研究其性质.算例分析佐证了所建模型的合理性与有效性.

摘要： 三个秩方差分析的提出与R语言的发展，解决了多样本统计比较仅用方差分析存在的实质问题，即正态假设和方差齐性一般不能满足，这时可用秩方差分析，即Kruskal-Walli，检验、Friedamn检验和Hodges-Lenmann检验。虽然还有许多方法，如置换检验等等，但这已经基本满足多样本统计比较的需求。虽然如此，如上检验体系还是不如人意，如达不到例1中EPT的P值，还有待于研究发现更好的检验，使得检验的P值更接近EPT。近年来，秩方差分析以及置换检验( Permutation test )已广泛应用于生物医学、神经和行为科学、数值分类学、科技工程等多学科和领域，生态统计，满意度分析等。非参数统计方法的应用前景越来越广阔。

摘要： 两样本位置检验是常见的问题,在经典统计中使用t检验,前提条件是两样本来自正态分布和方差齐性.因此两样本位置检验在经典统计中体系是不完善的,为解决此问题,现代的统计学家提出了非参数统计.目前常用的两样本位置检验的非参数统计方法有:Brown-Mood检验、Wilcoxon秩和检验、置换检验、Hodges-Lehmann检验和Bootstrap等等。本文除了对两样本的参数检验和非参数检验的综述和应用研究而外，拟扩展Bootstrap方法于二样本统计比较及其应用中，特别是将Bootstrap模拟法与Hodges-Lehmann检验结合用于两样本位置差检验是本文一大亮点。

摘要： 本文引进了Cucconi,O.提出的非参数统计检验法,先构建三种不同类别的理想时间序列,检验该方法在突变检测方面的能力,得到了理想的结果.然后,将其应用于东阳和金华两地月降水和温度资料的检测分析.本文研究表明,相对于ApEn法等,Cucconi法计算相对简单;得到的结果相对稳定,因滑动窗口设置引起突变漂移问题不明显.

摘要： 本文对非参数试验设计进行了研究。从非参数统计分析的角度，在误差分布未知、系统模型仅具有一般性质(如可微、光滑等)、系统变量或因子非随机的假设条件下，按多边复杂系统的逻辑推理（东方逻辑），对科学试验的最优设计构造、数据分析、统计模拟、计算机仿真试验等应用统计方法的基础理论进行研究。内容包括多边复杂系统逻辑模型、高维数据整体推理计算方法、整体正交分析方法、整体对称分析方法和GL（Global-Local，从全局到局部）计算方法等。目的是建立一套基于东方逻辑推理模型的新型非参数试验设计理论。

摘要： 在市场调查中,定性研究方法越来越受到研究者的重视,以至于定性方法在实际应用中作用越来越大.目前,市场调查中所使用的定性研究方法很多,而且有些方法现在已经很成熟,但由于定性研究方法本身存在含有评价者主观性因素的缺点,所以也会受到公众的质疑.如何使用较为精确的统计分析方法,使得定性的问题定量化研究或者充分利用现有的定性资料分析出较为精确的调查结果使大众所能接受?笔者在前人研究的基础上,针对定性研究方法存在的问题,本文再次将非参数统计方法-Wilcoxon符号秩检验方法引入研究市场调查中的定性类问题,并且对该方法做了更加深入细致的探讨与研究.

摘要： 本文介绍了一种基于非参数统计的成品率分析技术——NBA(Non_parametric Boundary Analysis),并利用核估计方法对NBA进行了改进.利用改进算法,不必事先假定参数服从何种分布,仅通过较少次数的仿真,便可获得成品率分析结果,而且弥补了NBA方法在估计精度及效率上的不足.算例表明,该方法对电路设计进行快速成品率分析及电路的稳定性设计具有较好的应用前景.

摘要： 基于自适应紧框架的非均匀Weibull背景统计分布参数估计方法，涉及一种非均匀背景下单元分布参数自适应估计方法。本发明是为了解决现有在非均匀Weibull背景中，由于采用非均匀的参考单元估计背景单元的分布参数，造成估计不准确的问题。本发明所述的方法包括：采用自适应紧框架对由单元分布参数构成的曲面进行稀疏表示；基于背景单元的统计分布构建背景的对数似然函数，并与步骤一中的单元分布参数曲面的稀疏表示以及全变分约束结合，构造分布参数估计的目标函数；对构造的目标函数进行优化，并在优化的过程中不断的更新自适应紧框架，获得各背景单元的分布参数。属于雷达信号处理领域。

摘要： 本发明公开了一种基于高阶统计和非均匀阵列的欠定参数联合估计方法，包括：获取单样本频域信道数据；采用前后向平滑技术计算四阶累积量对角切片矩阵，利用正交传播算子方法构造时延估计空间谱，搜索谱峰得到时延估计值；计算时延域滤波向量，分离各时延估计值对应的频域信道数据；使用各时延估计值对应的频域信道数据计算高阶累积量矩阵，构造到达角估计空间谱，搜索谱峰得到到达角估计值；利用已经估计且自动配对的时延估计值和到达角估计值，向量化信道数据，基于最小二乘原则估计多径信号复增益值。本发明只需单样本，能够在欠定场景中进行高精度高准确度的多参数联合估计，且估计自由度大、估计精度高、计算复杂度小、对噪声的鲁棒性大。

摘要： 本发明涉及一种考虑统计性、经济性的非参数自适应动态EWMA控制图多目标优化设计方法，属于统计过程控制领域。包括如下步骤：构建面向多品种小批量制造过程关键工序非参数自适应动态EWMA控制图；基于马尔卡夫链确定统计性指标、经济性指标计算方法；建立控制图多目标优化设计模型，采用云清晰综合评价方法对目标函数进行线性加权处理；基于改进人工鱼群算法对模型进行求解；以某航天复杂构件制造企业生产制造工艺流程为例，采用优化后控制图进行控制图，验证提出模型与方法有效性与可行性。本发明保证控制效果同时降低控制成本，实现对多品种小批量制造过程质量控制。为多品种小批量生产模式下控制图研究提供借鉴，为其质量控制提供支撑。

摘要： 基于自适应紧框架的非均匀Weibull背景统计分布参数估计方法，涉及一种非均匀背景下单元分布参数自适应估计方法。本发明是为了解决现有在非均匀Weibull背景中，由于采用非均匀的参考单元估计背景单元的分布参数，造成估计不准确的问题。本发明所述的方法包括：采用自适应紧框架对由单元分布参数构成的曲面进行稀疏表示；基于背景单元的统计分布构建背景的对数似然函数，并与步骤一中的单元分布参数曲面的稀疏表示以及全变分约束结合，构造分布参数估计的目标函数；对构造的目标函数进行优化，并在优化的过程中不断的更新自适应紧框架，获得各背景单元的分布参数。属于雷达信号处理领域。

摘要： 本公开的实施例针对电力欺诈检测系统，该电力欺诈检测系统涉及提高电力欺诈的检测率同时降低假肯定率的行为检测生态系统。更具体而言，避开机器学习算法有利于顺序地应用的两个单独模型。第一模型旨在通过使用检测器基于参与可疑行为的客户的需求简档来识别这些客户，从而提高电力欺诈的检测率。第二模型旨在通过识别任何可疑行为的潜在合理解释来降低假肯定率。减去具有合理解释的可疑行为只留下识别出的、无法解释的很可能与欺诈活动相关联的可疑行为。

摘要： 本发明公开了一种基于非参数统计的脑功能磁共振编码能量成像方法，本发明提出了将深度自编码、非参数自举统计与功率谱分析整合用于去处理功能磁共振成像的大数据集。通过编码达到对功能磁共振大数据集的降维，从而减小对后续数据的处理量。将降维后的数据集通过自举统计检出激活成分，并结合各维数据的最大能量来优化选取识别脑功能激活结果。因此，基于非参数统计的功能磁共振编码能量成像，它不仅建立了一种功能磁共振成像模型，而且由于对成像数据的降维等处理也节省计算机内存等资源，利用此模型实现功能磁共振成像是一种新的技术方法尝试。

摘要： 本公开提供了一种基于非参数统计的自适应分布鲁棒机组组合方法及系统，属于风力发电技术领域，所述方法包括以下步骤：获取风力发电系统的运行状态数据；根据获取的数据，采用非参数统计方法构建风电概率分布的模糊集；对模糊集进行预处理得到出力上下界，确定系统可消纳风电范围，将模糊集转化为从区间和时间两个维度构造的多面体不确定集；基于构造的多面体不确定集、获取的运行状态数据和预设的机组组合模型，输出风电机组的组合方案；本公开通过引入模糊集描述不确定变量的不确定性，可以更加细致的表示变量的概率分布，提高了解的有效性和精确度，降低模型的保守性。

摘要： 本公开提供了一种基于非参数统计的自适应分布鲁棒机组组合方法及系统，属于风力发电技术领域，所述方法包括以下步骤：获取风力发电系统的运行状态数据；根据获取的数据，采用非参数统计方法构建风电概率分布的模糊集；对模糊集进行预处理得到出力上下界，确定系统可消纳风电范围，将模糊集转化为从区间和时间两个维度构造的多面体不确定集；基于构造的多面体不确定集、获取的运行状态数据和预设的机组组合模型，输出风电机组的组合方案；本公开通过引入模糊集描述不确定变量的不确定性，可以更加细致的表示变量的概率分布，提高了解的有效性和精确度，降低模型的保守性。

摘要： 一种基于非参数统计的僵尸网络发现方法，包括以下步骤：步骤1，建立非参数扫描统计模型；步骤2，树形先验，将图结构数据近似为便于处理的树结构形式，所述近似方式采用的树结构包括：宽度优先搜索树，随机扫描生成树，斯坦纳树；步骤3，基于树形先验的多层动态规划发现僵尸网络。

摘要： 本发明公开了一种基于非参数统计的脑功能磁共振编码能量成像方法，本发明提出了将深度自编码、非参数自举统计与功率谱分析整合用于去处理功能磁共振成像的大数据集。通过编码达到对功能磁共振大数据集的降维，从而减小对后续数据的处理量。将降维后的数据集通过自举统计检出激活成分，并结合各维数据的最大能量来优化选取识别脑功能激活结果。因此，基于非参数统计的功能磁共振编码能量成像，它不仅建立了一种功能磁共振成像模型，而且由于对成像数据的降维等处理也节省计算机内存等资源，利用此模型实现功能磁共振成像是一种新的技术方法尝试。