非单调
非单调的相关文献在1982年到2022年内共计134篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、数学、电工技术
等领域,其中期刊论文112篇、会议论文2篇、专利文献131386篇;相关期刊87种,包括运筹与管理、宁夏师范学院学报、乐山师范学院学报等;
相关会议2种,包括中国运筹学会第九届学术交流会、1999年中国智能自动化学术会议等;非单调的相关文献由224位作者贡献,包括景书杰、党选举、苏珂等。
非单调—发文量
专利文献>
论文:131386篇
占比:99.91%
总计:131500篇
非单调
-研究学者
- 景书杰
- 党选举
- 苏珂
- 陆莎
- 夏红卫
- 曹伟华
- 朱德通
- 濮定国
- 王希云
- 王春梅
- 赵奇
- 陈晓丰
- B·G·帕耶特
- H·马哈瓦
- K·M·汉森
- M·格雷
- N·拉克沙马南
- 任乐乐
- 冯朝胜
- 冯海新
- 冯琳
- 刘歆
- 刘海风
- 刘爱兰
- 可婷
- 叶明露
- 吴庆军
- 周新慧
- 周群艳
- 姚升保
- 姜辉
- 孙文瑜
- 宋海峰
- 张新华
- 彭叶辉
- 方俊
- 施保昌
- 李小川
- 李志远
- 李莉
- 杨大磊
- 杨真
- 梁光河
- 梁卫
- 段复建
- 王丽芳
- 王占军
- 秦克章
- 罗布·贝茨
- 胡红红
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李丹丹;
王松华;
李远飞
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摘要:
为避免罚函数和滤子的缺点,提高带有等式约束和半负定矩阵约束的非线性半定规划求解效率,本文通过二次半定子问题构建搜索方向,结合回溯线搜索技术和非单调充分下降性条件,提出了一种新的无罚函数无滤子的线搜索型序列半定规划算法.在合理的假设条件下,证明了新算法的适定性以及全局收敛性,最后通过初步的数值试验验证了新算法的有效性.
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蒋铃钰;
叶明露
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摘要:
2015年Ye和He提出了求解非单调变分不等式的二次投影算法。在对偶变分不等式解集非空的假设条件下,建立了该算法的收敛性分析。本文构造出了一个新的能严格分离当前迭代点与对偶变分不等式解集的超平面。利用该超平面所确定的半空间来缩小文献中的投影域的范围,这使得新算法比Ye和He的算法有更长的步长。证明了新算法所生成的点列具有全局收敛性。数值实验结果表明,在某些情况下新算法优于已有算法。
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王霄婷;
龙宪军;
彭再云
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摘要:
投影算法是求解变分不等式问题的主要方法之一.目前,有关投影算法的研究通常需要假设映射是单调且Lipschitz连续的,然而在实际问题中,往往不满足这些假设条件.该文利用线搜索方法,提出了一种新的求解非单调变分不等式问题的二次投影算法.在一致连续假设下,证明了算法产生的迭代序列强收敛到变分不等式问题的解.数值实验结果表明了该文所提算法的有效性和优越性.
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赵绚;
朱帅
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摘要:
对于无约束优化问题提出了一类新的结合自适应调节技术和非单调Armijo线搜索技术的锥模型信赖域算法,利用R-函数以变化的速率调节信赖域半径,使信赖域半径调节取决于问题本身,进而减少计算量.在适当的条件下,证明了此算法的全局收敛性.
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花群峰
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摘要:
目前全国高考试卷虽有差异,但是高考数学压轴题型基本是一致的,差异只是难度上的差异,导数知识点的应用是必考内容。高考数学中导数压轴题考查的是考生的综合能力,其考查内容和方法远远超过课本,其涉及的基本概念主要有切线、单调性、非单调、极值、极值点、最值、恒成立等。
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胡红红;
陆莎;
覃雪冰
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摘要:
该文对非线性方程组问题,通过将Levenberg-Marquardt方法与信赖域技巧、非单调技术、线搜索方法有效地结合在一起,给出一个新的信赖域算法并在适当假设下证明了该方法的全局收敛性,同时初步数值试验结果表明该算法是可行及有效的.
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胡红红;
陆莎;
覃雪冰
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摘要:
该文对非线性方程组问题,通过将Levenberg-Marquardt方法与信赖域技巧、非单调技术、线搜索方法有效地结合在一起,给出一个新的信赖域算法并在适当假设下证明了该方法的全局收敛性,同时初步数值试验结果表明该算法是可行及有效的.
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苏珂;
林雨萌;
李小川
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摘要:
求解极大极小问题的灵活非单调滤子方法与传统的滤子方法相比,对于试探步的可接受性,该方法具有更大的灵活性,而且与单调型方法相比,计算量更小.此外,还利用一个自适应参数来调整接受准则,从而在一定程度上避免了Maratos效应.在合理的假设下,该算法具有全局收敛性,并且通过数值实验验证了该方法的有效性.
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苏珂;
王晨;
李小川
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摘要:
本文提出一种求解极小极大问题的非单调信赖域滤子法.该算法基于滤子技术,放松了试验点的可接受准则,与已有的求解极大极小问题的序列二次规划牛顿法(SQP)相比,我们的方法具有更大的灵活性.在适当的条件下,建立了全局收敛性.最后进行了数值实验.
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- 《中国运筹学会第九届学术交流会》
| 2008年
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摘要:
最近,Hedar和Fukushima等提出了一种用于求解无约束全局优化的DSSA算法,并通过数值试验证明了算法的鲁棒性和有效性.本文提出将非单调思想应用于全局优化中,并与DSSA结合形成一种被称为NMDSSA的非单调型模拟退火算法.数值试验表明,NMDSSA与DSSA算法相比具有更高的效率.
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