非制度化政治参与

摘要： 利用CSS2019数据,探究政府透明度感知、政府信任对制度化和非制度化政治参与的影响,研究表明:政府透明度感知、政府信任均正向影响公民制度化政治参与,负向影响非制度化政治参与,但政府透明度感知的负向影响不显著。政府信任在政府透明度感知和两类政治参与的作用路径中均存在显著的中介效应。通过对政府透明度、政府信任和政治参与行为三者之间关系的研究,为促进公民有序的政治参与提出建议和对策。

摘要： 政治参与是维持和促进政府合法性的有效手段,是民众表达意见和维护权益的重要途径,且与民众的政治信任密切相关.本研究基于2019年"中国民众政治心态调查"的全国性抽样调查数据,分析政治信任对制度化政治参与和非制度化政治参与的影响机制,及主观绩效在其中发挥的调节效应.对6579份样本的统计分析发现:政治信任与制度化政治参与具有显著的正相关关系,与非制度化政治参与具有显著的负相关关系.具体而言,民众的政治信任度越高,就越倾向于进行制度化政治参与,反之则越倾向于进行非制度化政治参与.同时,在政治信任与制度化政治参与的关系中,民众的主观绩效起调节作用,即在政治信任水平稳定不变的情况下,提升民众的主观绩效将显著提高其进行制度化政治参与的积极性,但政治信任并不能通过主观绩效影响非制度化政治参与.

摘要： 关于互联网的使用是否影响以及如何影响公众政治参与,相关研究充满了混杂的观点和证据.通过结构方程模型(SEM),可以验证互联网使用对我国农村居民非制度化政治参与的影响主要取决于个体的使用内容偏好,互联网的用户使用差异比技术效应更能解释个体的政治行为.这也证实了政治价值观是互联网使用影响个体政治参与的有效中介变量.其中,互联网娱乐性使用推动了公众从威权向民主的价值转型,并导致非制度化政治参与的增长,而信息性使用显示出积极的政治认同效应,即政府借助互联网的信息传播与政治动员,推动了更满意、更信任的政府—民众关系,这将在很大程度上调和威权主义和民主主义,进而消解或减少个体的非制度化政治参与,显示出我国政府互联网治理的积极效果.

摘要： 通过湖南长沙一次社会调查的数据,运用结构方程模型,分析不同类型的政治讨论(人际政治讨论和互联网政治讨论)如何在来自不同渠道的公共信息接触和制度化、非制度化参与之间发挥中介效应.研究发现:人际政治讨论在本地传统媒体的公共信息接触和制度化政治参与之间发挥遮掩效应,在论坛网站的公共信息接触和制度化政治参与之间发挥部分中介效应;互联网政治讨论在基于本地传统媒体和论坛网站的公共信息接触与非制度化政治参与之间发挥完全中介作用;政府自媒体的公共信息接触虽然能够推动互联网政治讨论和制度化政治参与的发生,但并未对非制度化政治参与产生正向影响.在公众政治参与意愿增长的背景下,本文的研究结论将给政府的相关制度构建提供参考.

摘要： 非制度化的政治参与现象与问题是社会转型时期中国需要关注的重要问题之一,而网络非制度化政治参与更是成为社交媒体平台上的常态化现象。社交媒体的流行和普及对传统的政治传播权力结构和话语体系造成了强烈的冲击。文章以微博为例进行分析,通过问卷调查的方式讨论社交媒体使用以及社交媒体用户呈现的网民心态是否以及如何影响其网络非制度化政治参与的行为,并对网络非制度化政治参与行为进行个体型和群体型的划分。研究发现:社交媒体的使用和信息偏好、社会情绪和社会价值均不同程度地与两类网络非制度化政治参与存在显著回归关系,引导网民网络政治参与的制度化发展不能忽视社交媒体及其网民心态的影响和作用。

摘要： 农民工非制度化政治参与是社会转型期较为常见的社会现象,折射出社会秩序变革与社会冲突并存的悖论逻辑.从现象学社会学的视角观之,这一社会现象可以借助怨恨这一情感概念进行诠释.农民工非制度化政治参与中怨恨的现实逻辑可以从以下三方面予以解析:农民工群体的“过渡性”身份构成了怨恨生成的主体逻辑;农民工群体的“复合型”政治心理构成了怨恨生成的价值逻辑;农民工非制度化政治参与的双重影响构成了怨恨生成的作用逻辑.而要消解这一怨恨情绪,可以从怨恨的主体转化、怨恨的观念消解以及怨恨的“刚性”规制三个维度展开.

摘要： 本研究在问卷调查的基础上，建立了城郊居民非制度化政治参与影响因素的理论模型。利用二元Logistic模型分析后发现，制度设计、社会支持及参与实践越好，居民非制度化政治参与的发生概率就越低。此外，未就业居民、非党员居民选择非制度化政治参与的概率较高，收入越高越易于抑制非制度化政治参与的发生概率。据此，政府部门应通过完善政治参与制度、营造良好的社会氛围、推动政治参与实践、促进经济社会包容性发展等政策措施来消弭和避免城郊居民的非制度化政治参与。

摘要： 本研究在问卷调查的基础上,建立了城郊居民非制度化政治参与影响因素的理论模型.利用二元Logistic模型分析后发现,制度设计、社会支持及参与实践越好,居民非制度化政治参与的发生概率就越低.此外,未就业居民、非党员居民选择非制度化政治参与的概率较高,收入越高越易于抑制非制度化政治参与的发生概率.据此,政府部门应通过完善政治参与制度、营造良好的社会氛围、推动政治参与实践、促进经济社会包容性发展等政策措施来消弭和避免城郊居民的非制度化政治参与.

摘要： 敏感问题测量是社会科学实证研究的难点,基于社会意愿偏差,人们对于敏感问题或者选择不应答,或者选择非真实应答.随着调查研究技术的进步,近年来,社会科学界为此掀起讨论热潮,列举实验是人们讨论的热门方法之一.列举实验的关键在于避免产生设计效应、天花板效应和地板效应.本文以非制度化政治参与的调查数据分析为基础,验证显示列举实验可以降低无应答比例,提高真实应答比例,并降低社会意愿偏差.而将列举实验分别作为自变量和因变量的示例分析表明,相比直接提问方式,列举实验对模型估计具有关键影响,它可以提供较为可靠、可信和恰当的分析结果.当然,列举实验仍然面临敏感问题测量的本质困难、实验效力、设计和分析难点等问题,因此需要进一步优化改进.

摘要： 本发明公开了一种低煤化度强粘结性炼焦煤参与配煤炼焦的焦炉加热制度调节方法，该调节方法包括如下步骤：1)确定基础炼焦煤种及其配煤比；2)确定基础加热标准温度和基础加热时间；3)确定实际炼焦配煤比；4)确定实际加热标准温度和实际加热时间：配合煤中低煤化度强粘结性炼焦煤配用比例之和每增加1％，则实际加热标准温度在基础加热标准温度基础上提高1～1.5°C，实际加热时间较基础加热时间延长1～2分钟。由于本发明依据配合煤中各煤种的煤质特点，对特定煤种炼焦过程所需热工条件的特定需求进行有针对性地满足，有利于低耗热量条件下生产满足挥发分要求的焦炭。

摘要： 本主题描述了用以对无线设备的非蜂窝接口进行配置以在蜂窝网络和非蜂窝网络的混合网络中建立两个或更多个无线链路的软件、设备、网络和方法。对非蜂窝接口的并发使用的优点是使计算资源和通信资源的使用最大化，以执行多跳通信和扩大蜂窝网络的覆盖范围。

摘要： 本主题描述了用以对无线设备的非蜂窝接口进行配置以在蜂窝网络和非蜂窝网络的混合网络中建立两个或更多个无线链路的软件、设备、网络和方法。对非蜂窝接口的并发使用的优点是使计算资源和通信资源的使用最大化，以执行多跳通信和扩大蜂窝网络的覆盖范围。

摘要： 本发明公开了一种非结构化文档管理与规章制度条目化管理一体化系统，包括：数据录入模块，用于录入规章制度文件；制度文件数据集，用于存储规章制度文件数据；索引器，用于实现对规章制度文件数据构造索引；索引库，用于存储所有文件索引；分词器，从用户输入的检索信息中解析出至少一个检索关键词；检索器，从索引库中的各个文件索引中确定与检索关键词相匹配的目标文件索引，确定目标文件索引对应的目标描述信息并展示。本发明提供一种集非结构化文档管理与规章制度条目化管理于一体的存储与检索平台，用户可快速、准确地获得规章制度的全文检索结果，同时能够实现非结构化文档的云存储、访问和管理功能。

摘要： 本发明公开了一种低煤化度强粘结性炼焦煤参与配煤炼焦的焦炉加热制度调节方法，该调节方法包括如下步骤：1)确定基础炼焦煤种及其配煤比；2)确定基础加热标准温度和基础加热时间；3)确定实际炼焦配煤比；4)确定实际加热标准温度和实际加热时间：配合煤中低煤化度强粘结性炼焦煤配用比例之和每增加1％，则实际加热标准温度在基础加热标准温度基础上提高1～1.5°C，实际加热时间较基础加热时间延长1～2分钟。由于本发明依据配合煤中各煤种的煤质特点，对特定煤种炼焦过程所需热工条件的特定需求进行有针对性地满足，有利于低耗热量条件下生产满足挥发分要求的焦炭。

摘要： 一种非可视化信息嵌入装置，在获取的图像的预定位置嵌入非可视化信息，所述非可视化信息嵌入装置的特征在于，具有：图像解析单元，获取所述图像内所包含的物体信息和位置信息；嵌入对象图像判定单元，根据由所述图像解析单元所获得的物体信息，判断所述图像是否为嵌入对象图像；以及图像合成单元，根据由所述嵌入对象图像判定单元所获得的判定结果，将所述非可视化信息合成至所述图像。

摘要： 在本实施方式中，基于遍及第一时间测量非水电解质蓄电元件得到的直流电阻值的增加率即第一增加率、以及遍及比所述第一时间长的第二时间测量非水电解质蓄电元件得到的直流电阻值的增加率即第二增加率，检测非水电解质蓄电元件的劣化。

摘要： 本主题描述了用以对无线设备的非蜂窝接口进行配置以在蜂窝网络和非蜂窝网络的混合网络中建立两个或更多个无线链路的软件、设备、网络和方法。对非蜂窝接口的并发使用的优点是使计算资源和通信资源的使用最大化，以执行多跳通信和扩大蜂窝网络的覆盖范围。

摘要： 本主题描述了用以对无线设备的非蜂窝接口进行配置以在蜂窝网络和非蜂窝网络的混合网络中建立两个或更多个无线链路的软件、设备、网络和方法。对非蜂窝接口的并发使用的优点是使计算资源和通信资源的使用最大化，以执行多跳通信和扩大蜂窝网络的覆盖范围。

摘要： 一种用于从文本内容中提取信息的方法，其涉及机器学习模型生成领域。该方法一般包括接收包括具有相关文本串的多个文档的训练数据集。从训练数据集生成相关性模型。相关性模型通常被配置为从多个文档中提取的多个词生成相关性得分。从训练数据集生成示出从多个文档提取的多个词之间的关系的知识图模型。所述相关度模型和所述知识图模型被聚集成补充模型，所述补充模型包括来自所述知识图模型的多个节点和与在连接的节点之间的边相关联的权重，其中所述权重包括从所述相关度模型生成的相关性得分，并且所述补充模型被部署用于分析文档。