青年知识分子

摘要： 叶丽法学博士,哈尔滨理工大学马克思主义学院副教授、硕士生导师.主要从事思想政治教育、科学社会主义理论与实践研究。出版专著《马克思主义榕关理论与实践研究》(中国经济出版社2020年版),参与撰写《青年知识分子》(中央编译出版社2008年版)、《重点难点理论与实践问题析微》(中国社会科学出版社2010年版)。

摘要： 青年历来是中国共产党所关注和重视的社会群体,青年知识分子是青年群体中的关键组成部分。20世纪30年代,大量青年知识分子奔赴延安,成为中国共产党重要的新生力量,对中国共产党的革命事业起到了极大的促进作用。青年知识分子肩负着拯救民族危亡的历史使命,中国共产党不断完善关于青年知识分子的政策,中国共产党关心青年知识分子的成长,这些因素激励青年知识分子奔赴延安。青年知识分子奔赴延安的历史现象对新时代加强党的青年工作具有重要的现实启示,要坚持党管青年原则,尊重青年知识分子的主体地位,积极发挥共青团的重要作用,不断加强青年人才队伍建设。

摘要： 五四时期,在帝国主义与封建主义双重压迫下,进步青年以笔墨为枪杆,编辑出版了灿若繁星的新兴报刊,发表主张、唤醒国人和示威抗议。这一时期,进步青年显示出了强烈的爱国情怀与责任担当。出版发行的进步报刊宣传着新文化与新思想,为马克思主义传入中国奠定了坚实的基础。报刊的出版工作锻炼了青年学生,培育了新民主主义革命的有生力量。

摘要： 十余年来,我带领课题组总共完成了32个青年群体的调查。其中既有以“蚁族”“洒游”为代表的青年流动人口,也有以“工蜂”“海归”为代表的青年知识分子;既有以新生代农民工、产业工人、青年白领为代表的传统行业群体,也有以网络主播、流浪歌手、快递小哥为代表的新兴职业群体。这些青年群体分属不同的社会阶层、从事不同的职业工种、在社会上发挥着不同的作用,在他们之中,我们都可以看到志愿者的身影。在志愿活动中,参与者没有了背后的阶层、职业、地位、收入等标签和差异,而只有一个共同的身份--志愿者。

摘要： 在"建党100周年"和"左联五烈士牺牲90周年"这两个重大时间节点上,应该有所作为,吹响"前哨"!这是一曲用青春、理想、热情乃至生命谱写而成的"光明行"。整整九十年前,黎明前最黑暗的时刻,20世纪30年代的青年知识分子与他们所追寻的自由仍相隔迢迢,当中横亘着一道庞大、喋血的灰幕。柔石、胡也频、李伟森、冯铿、殷夫这五名左联青年盟员却从未动摇,毫不犹豫地将全部理想主义交付给一条坎坷崎岖的革命之路。

摘要： 2月1日(1921年)《新蜀报》创刊并成为传播马克思主义主要阵地1921年2月1日,《新蜀报》在重庆创刊。它不仅是大力宣传新文化的先锋,也是传播马克思主义的主要阵地。重庆及四川的不少青年知识分子,正是通过《新蜀报》才接触到马克思主义,并最终走上革命道路。

摘要： 知乎创始人、CEO周源在2021新知青年大会上公布付费业务增长数据,知乎月活跃付费用户数已超250万,包括音视频课程、电子书等在内的付费内容总数超300万。知乎的活跃用户中,18—35岁的青年占比约75%。基于知识需求的线上消费,正在成为青年知识分子中一种广泛应用的信息交互模式。

摘要： 在中国历史上,知识分子在古代被称为"士",在政府中担任各种"职事",随着封建社会的解体,"士"的地位发生了变化,成为"四民"之首,并始终"以天下为己任",以"道"来"改变世界".五四运动之后,中国知识分子以强烈的家国担当意识,弘扬了爱国精神.新时代,中国青年知识分子以传承爱国精神为核心价值取向,承担着推动社会进步的使命,诠释了"道"在当代社会的意义,即锤炼本领与爱国奉献相统一、踏实做事与提升品德相统一、个人价值与社会发展相统一及内在必然性.

摘要： 青年人要在党史学习教育中激发信仰、获得启发、汲取力量,保持初生牛犊不怕虎、越是艰险越向前的刚健勇毅,勇立时代潮头,争做时代先锋今年是中国共产党成立100周年。102年前,以先进青年知识分子为先锋的五四运动推动了中国社会进步,促进了马克思主义在中国的传播,为中国共产党的成立做了思想上干部上的准备。100年前,平均年龄仅28岁的中共一大代表们庄严宣告中国共产党成立。从石库门到天安门,从兴业路到复兴路,无数志向高远的青年人为了理想和信念前赴后继、挥洒汗水、奉献青春,最终成就党的百年伟业。

摘要： 五四精神体现了中国人民和中华民族近代以来追求的先进价值观。作为中国共产党精神谱系的一个重要谱源,五四精神虽然历经沧桑岁月,至今仍然闪耀着璀璨的光芒。1919年5月4日,3000余名来自北京高校的学生代表高呼“还我青岛”“废除二十一条”“拒绝在巴黎和会上签字”“外争主权,内除国贼”等口号,冲破反动军警的层层阻挠,从四面八方汇聚天安门前,为拯救民族危亡奔走呐喊,为振兴中华挥洒热血。一场以先进青年知识分子为先锋、广大人民群众参加的爱国革命运动—五四运动,在神州大地暴发。

摘要： 本文以党的十七大报告精神为指导,站在党的战略发展高度上,借鉴党的历史经验,纵观国际、国内形势,结合高校肩负培养社会主义建设人才和接班人的重要任务和东华大学工作实践,联系实际,解放思想,从积极角度研究新形势下青年积极分子政治思想、工作生活等现状,分析当代青年知识分子特点,重点探索以党建为核心、分层次深入做好高校青年知识分子工作思路、方法和途径,对高校进一步做好扩大党组织在青年知识分子中的凝聚力和影响力有一定借鉴和指导作用。

摘要： 本发明公开了基于专家知识与拓扑相似的邻居优先生物分子子网搜索方法。其步骤如下：A、根据生物分子的序列特征，构建网络T（Gt）和B（GB）中生物分子的初始相似矩阵。B、根据生物分子在网络中的拓扑的相似特征，计算生物分子的相似矩阵S。C、构建专家知识字典。D、基于专家知识，以邻居优先策略进行搜索，获得结果子网。E、计算结果子网R（Gr）与目标子网T（Gt）的相似得分。F、计算p值。G、结果子网可视化。与同类方法相比，该方法计算准确度更高，具有更高的稳定性，能更好地处理生物分子网络间的“空隙”（Gap），获得更多的保守边和节点，且能较好地反映生物分子网络之间的变化情况。

摘要： 本发明属于图论学习、深度学习分析领域，具体涉及一种基于知识图谱的分子调控关系预测方法及系统，其中的预测方法包括以下步骤：(1)训练数据集的准备；(2)有向图模型的构建与训练；(3)神经网络的构建与训练；(4)实际预测。本发明通过对预测方法整体流程设计进行改进，首先结合图学习将有向图中的有向调控关系和各调控分子节点(即各调控分子实例)进行最优特征编码，接着在获得各节点与关系的特征编码后，利用深度神经网络框架进一步加强有向图的预测能力，经过迭代训练后提升有向调控的预测准确度。

摘要： 本发明公开一种纳米孔单分子感知信号知识表示学习方法，其为基于实例判别transformer的学习方法，其适用于机器学习和纳米孔单分子感知技术；本发明方法包括：构建基于transformer的纳米孔单分子感知信号知识表示学习神经网络模型；创建纳米孔单分子感知信号数据集并对信号数据进行合适的预处理；设置神经网络模型内各参数初始值，以最小化损失函数为目标训练模型实现针对纳米孔单分子感知信号的实例级判别；将待处理的感知信号输入到训练完成的模型输出信号对应的知识表示。本发明在编码器部分采用了transformer结构，实现了信号在知识表示空间内的稀疏分布，并且其直接从信号数据中挖掘模式信息，可适用于不同类型的下游信号分析任务，通用性和有效性强。

摘要： 本发明涉及药物表示学习领域，具体涉及一种结合领域知识的药物分子生成方法，包括利用构象搜索算法获得分子3D构象，从而获得分子空间信息，利用分子空间信息增强分子的初始表示；利用优化后的谱聚类算法以及优化后的CH聚类评价指标获取分子的分子划分结果；根据分子的增强表示和分子划分结果，利用图卷积神经网络对其编码获得其隐空间嵌入表示，即分别为全局图表示和局部子图表示；利用互信息最大化机制优化全局图表示和局部子图表示，得到富含空间信息和子结构信息的分子表示，并应用于下游分子生成任务；本发明有助于捕捉到分子的空间和结构信息，同时能更好地服务于基于深度学习的药物发现领域相关任务。

摘要： 本发明公开了一种基于化学元素知识图谱的分子图对比学习方法，包括：根据化学元素周期表中每个化学元素的所有化学属性，构建化学元素知识图谱；利用化学元素知识图谱对分子图进行图增强得到分子增强图；利用可插拔表示模型获得分子图和分子增强图的图表示；采用硬负样本挖掘技术选出与分子图在分子指纹空间相似的其他分子图作为负样本；将正样本对和负样本对的图表示映射到同一空间后，通过最大化正样本对之间的一致性同时最小化负样本对之间的一致性构建对比损失函数，利用对比损失函数进行优化学习；将参数确定的可插拔表示模型与非线性分类器形成预测模型，利用参数微调的预测模型进行分子图的分子性质的预测，以提升分子性质的预测准确性。

摘要： 本发明涉及一种融合分子结构特征的知识表示学习方法，属于知识图谱领域，将小分子结构特征与知识图谱三元组特征同时进行学习的方法，完成融合了小分子结构信息的知识表示学习过程，并最终形成隐含结构信息以及知识图谱关联信息的新型特征表示。它的成功将会明显提高生物医学领域知识图谱的相关应用的准确性。从而更好地服务于基于机器学习或深度学习的生物医学知识图谱中的药物挖掘的相关应用。

摘要： 本发明属于药物分子生成领域，具体涉及了一种基于领域知识和深度强化学习的药物分子生成器训练方法，旨在解决通过深度学习进行药物分子生成时的样本有限的问题。本发明包括利用领域知识构建活性药效团分子组群；利用动态策略下的课程式学习，将活性药效团分子组群中的药效团随机插入分子的生成过程中，生成具有特定目标的药效团结构分子；利用强化学习方法，最大化混合奖励函数，得到训练好的药物分子生成器。本发明解决了样本量过小的问题，防止过度的演示学习造成分子单一的问题，可以使生成的分子更快收敛到具有特定目标的药效团结构。

摘要： 本发明涉及小分子药物晶型技术领域，为一种小分子药物晶型知识图谱的构建方法及系统，包括：S1，爬取网络已公开的小分子药物的综合数据信息，并对源文件内容进行存储；S2，对所述源文件内容按照关键字归类并进行清洗，其中分子信息及晶体信息按照结构化数据的格式进行处理存放，其他信息按照非结构化数据的方式灵活存放；S3，构建实体数据层，根据所述实体数据层中的数据进一步构建用来存储实体间的关系及实体的属性的模式层。将小分子药物的晶型研究及制成过程中的概念充分发掘，并提供丰富晶型研究中相关实体的类别和属性信息，实现相似晶型的自动查询。对小分子新药的整体研发流程起到促进加速的重要作用。

摘要： 本发明公开了基于专家知识与拓扑相似的邻居优先生物分子子网搜索方法。其步骤如下：A、根据生物分子的序列特征，构建网络T（Gt）和B（GB）中生物分子的初始相似矩阵。B、根据生物分子在网络中的拓扑的相似特征，计算生物分子的相似矩阵S。C、构建专家知识字典。D、基于专家知识，以邻居优先策略进行搜索，获得结果子网。E、计算结果子网R（Gr）与目标子网T（Gt）的相似得分。F、计算p值。G、结果子网可视化。与同类方法相比，该方法计算准确度更高，具有更高的稳定性，能更好地处理生物分子网络间的“空隙”（Gap），获得更多的保守边和节点，且能较好地反映生物分子网络之间的变化情况。

摘要： 更简便且切实地使生物分子在纳米孔内往复运动。一种衔接子分子，其与分析对象的生物分子直接或间接地结合，且具有由单链核苷酸构成的立体结构形成区域。