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露天矿运输

露天矿运输的相关文献在1979年到2022年内共计180篇,主要集中在矿业工程、公路运输、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文128篇、会议论文40篇、专利文献161542篇;相关期刊51种,包括采矿技术、金属矿山、露天采矿技术等; 相关会议18种,包括第八届内蒙古自治区自然科学学术年会 、第五届全国矿山采选技术进展报告会、2003年思菲科技论坛等;露天矿运输的相关文献由283位作者贡献,包括曹增哲、张可能、洪迅法等。

露天矿运输—发文量

期刊论文>

论文:128 占比:0.08%

会议论文>

论文:40 占比:0.02%

专利文献>

论文:161542 占比:99.90%

总计:161710篇

露天矿运输—发文趋势图

露天矿运输

-研究学者

  • 曹增哲
  • 张可能
  • 洪迅法
  • 苏靖
  • 张延忠
  • 谢凤琴
  • 辛立中
  • 乔铁柱
  • 冯士祥
  • 刘勇
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 李在友; 孙艳斌; 王晓光; 陈永; 刘光伟; 郭直清
    • 摘要: 针对露天矿无人驾驶卡车运输调度问题,以无人驾驶卡车燃油费用、固定启用费用、故障维修费用及网络基站建设与维护费用之和最小为目标函数,并以采矿场开采量、破碎场破碎量、卡车数量、卡车运输工作量为约束条件,建立了露天矿无人驾驶卡车运输调度优化模型。针对被囊群算法存在全局勘探和局部开采能力不平衡的问题,提出了一种基于Singer映射和参数位置自适应更新机制的改进被囊群算法(ITSA),并将其用于求解露天矿无人驾驶卡车运输调度优化模型。该算法引入Singer映射用于增强初始被囊种群在解空间中的分布性,加快压缩解空间大小,从而提高算法收敛速度;通过参数位置自适应更新机制调节被囊个体与最优被囊个体位置,以增大解空间的搜索范围,从而使算法跳出局部最优。仿真结果表明:与灰狼优化算法(GWO)、鲸鱼优化算法(WOA)、原子搜索优化算法(ASO)及被囊群算法(TSA)4种群智能优化算法相比,ITSA具有更好的收敛精度、收敛速度和稳定性能;在单峰基准函数上,ITSA的各项评价指标远优于其他4种算法,表明ITSA具有更好的局部开采能力;在多峰基准函数上,ITSA的各项评价指标表现出更好的寻优性能,表明ITSA具有更好的全局勘探性能。实际应用场景表明,ITSA用于求解无人驾驶卡车运输调度优化模型时具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,且减少了卡车运输费用和运输距离。
    • 王彭
    • 摘要: 近年来,我国的露天矿产量显著提高,这主要归功于矿山机械设备的大量使用。为了不断提高露天矿的生产效率,保障露天矿生产的稳定,相关单位需要加强设备管理。对露天矿运输机械设备管理进行探讨,提出目前存在的问题,在此基础上阐述针对性解决措施,希望能对同行有所帮助。
    • 郭雁斌; 张禹; 吕文伟; 王晓东
    • 摘要: 结合露天煤矿采剥及运输工程特点,归纳总结了露天矿山运输道路修筑方面存在的问题;以国家能源集团神华准格尔能源有限公司哈尔乌素露天煤矿为例,通过分析运输路路基特性,给出了2种露天矿道路修筑方法,并提供了道路形成后的养护建议。结果表明:基于推土机修筑道路的并推法、下推槽法可有效减少路基物料流失量现象,且能提高道路修筑工作效率;道路养护周期、养护操作人员技能水准、道路疏干排水是露天矿山道路形成后养护的关键所在。
    • 李学现; 顾清华; 阮顺领; 冯治东
    • 摘要: 在露天矿生产过程中,运输成本占生产总成本的50%以上。随着露天矿开采深度的加深,卡车运输距离不断增大,随之带来了运费的大幅上升,如何合理安排卡车的运输路线是建立高效经济运输系统的关键所在。由于露天矿道路环境复杂多变,卡车在不同路况的行驶消耗是随时会发生变化的,已有的研究大多考虑静态的运输成本或燃料消耗作为模型建立的影响因素,因此很难真实反映卡车的实际运输状况。针对此问题,通过分析卡车道路行驶的消耗过程,将卡车运输的过程分为克服道路阻力做功和提升矿岩势能做功2个部分,综合考虑卡车载重量、卡车行驶速度、道路等级、道路坡度以及运输距离5个影响因素,建立了以最小化总运输功为目标的露天矿最优路径规划模型。考虑露天矿的特殊性,在基本蚁群算法研究的基础上,提出了一种适合求解露天矿路径问题的改进蚁群算法。该算法采用路段运输功作为启发式因素,用于计算路径节点之间的转移概率,然后利用自适应动态因子对种群信息素的更新过程进行调节,并且通过引入交叉算子和变异算子丰富种群的多样性,以提高算法的全局收敛能力。最后以河南省某大型露天矿山为例进行实际应用。结果表明,建立的模型能精细化地反映矿区道路环境下卡车的实际运输状态,在众多影响因素中,道路质量和地形坡度是影响路径选择的关键因素。
    • 门飞; 蒋欣
    • 摘要: 针对露天矿低碳运输调度问题,以采矿场开采量、破碎场破碎量及卡车数量为约束条件,以碳排费用和运输费用之和最小为目标函数,建立了露天矿低碳运输调度问题的数学模型.针对灰狼优化算法用于求解露天矿低碳运输调度问题时容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的灰狼优化算法.该算法在灰狼优化算法中引入迁移操作,并且根据灰狼的适应度函数值动态地修正其迁移概率,有利于跳出局部最优,较快地寻找到全局最优,有效均衡了全局寻优能力和局部寻优能力.实验结果表明,该算法具有较高的寻优精度和较快的寻优速度,利用该算法对露天矿低碳运输调度进行优化后,提高了运输效率,减少了碳排费用和运输费用.
    • 彭程; 隋晓梅; 王辉俊
    • 摘要: Aiming at open-pit mine transportation problem,a mathematical model of the open-pit mine transportation problem was established which took production and transportation capacity of open-pit mine as constraint conditions and the minimum transportation cost as objective function.In view of problem that intelligent optimization algorithm for solving the open-pit mine transportation problem was easily getting trapped in local optimal solution,an improved differential evolution algorithm was proposed.Normalization is introduced into differential evolution algorithm which makes equality constraint in the transportation problem can be satisfied automatically and is advantageous to jump out of local optimal solution.The application results show that the algorithm has good repeatability,and transportation cost is significantly reduced by use of the algorithm to optimize the open-pit mine transportation problem.%针对露天矿运输问题,以露天矿开采能力和运输能力为约束条件,以运输费用最小为目标函数,建立了露天矿运输问题的数学模型.针对智能优化算法用于求解露天矿运输问题时容易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进差分进化算法.该算法通过在差分进化算法中引入归一化操作,使得运输问题中的等式约束能自动成立,有利于跳出局部最优解.应用结果表明,该算法具有较好的可重复性,利用该算法对露天矿运输问题进行优化后,运输成本明显降低.
    • 胡存虎; 罗怀廷
    • 摘要: 根据哈尔乌素露天矿生产实际及借鉴其他矿山建立开拓运输系统的先进经验,提出在工作帮和非工作帮之间建立中间桥运输系统的开拓运输方案。利用数学建模的方法,研究中间桥桥宽、桥高、桥体位置等主要参数的确定原则。明确提出了两种合理的中间搭桥方法并进行了简单的对比分析。研究表明在哈尔乌素露天煤矿下部水平搭建中间运输桥经济合理,减少内排运距,同时实现靠帮开采,可使矿山利益最大化。
    • 张成东; 张丁; 许晨
    • 摘要: 针对黑岱沟露天矿现有主要运输设备数年来的各项作业指标数据,运用统计方法分析出动率、实动率等指标的变化规律和影响效率发挥的主要因素,提出提高卡车运行效率的措施.
    • 孟小森
    • 摘要: 露天矿汽车运输减耗增效的系统性、协调性,决定了露天矿运输管理者必须熟谙影响和制约减耗增效的诸要素,并了然个中技术因素、环境因素、个体因素、管理因素等详情:在排除个矿管理差异的基础上,直面司机运量的效绩管理、现场装载设备的匹配,尤其是在年度总产量不变的前提下,科学运筹不同季节的产量与动量等现实瓶颈,惟其查详情、探内因,方能有效解决寒区露天矿油料与设备减耗增效的矛盾。
    • 摘要: 由中航别拉斯矿山机械有限公司代理原装进口的白俄罗斯生产,装载质量45t的别拉斯75473型矿用卡车,适用于冶金、有色金属及水泥矿山等行业的露天矿运输
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