霉心病

摘要： 达杠苹果霉心病主要病原菌为粉红单孢菌、细链格孢菌、节孢状镰刀菌、青霉、棒盘孢,症状为腐烂型,因管理粗放和气候原因导致发病。为达杠苹果霉心病的综合防治提供技术支撑,介绍达杠苹果霉心病病原、发病症状、发病原因、病害循环;总结以农业防治为基础,协调运用生物防治、物理防治和化学防治的综合防治措施。

摘要： 黄河滩区夏季普遍高温多雨的气候环境,为病菌创造了适宜的繁殖传播条件,加之部分果园管理粗放,缺乏科学的病害管理策略,苹果果实的病害发病率高、流行快、危害大,严重限制了本地区苹果产业可持续发展。2021年8—10月菏泽地区降雨量超往年同期水平,不仅导致苹果普遍落叶落果,而且引起果实腐烂严重(图1),特别是苹果轮纹烂果病、炭疽病和霉心病,一般园区烂果率5%,严重的超50%,挫伤了果农发展果业的信心和积极性。笔者针对黄河滩区苹果炭疽病、轮纹烂果病、霉心病等症状特征、发病规律以及防控技术等方面进行分析总结,为当地果农标准化防控苹果果实病害提供技术指导。

摘要： 霉心病在苹果产区容易出现,严重损害到果农的经济利益.苹果出现霉心病后,往往不会发生较大的外观变化,但已有霉变、腐烂等现象出现于果实心室,导致苹果商品价值受到影响.因此,果农要充分了解苹果霉心病的发生原因,将针对性的防治技术运用过来,促使霉心病的发生几率得到降低,危害程度得到减轻.

摘要： 为研究傅里叶近红外光谱技术(Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIRS)和电子鼻技术分别结合化学计量学方法对苹果霉心病的判别效果,以"红富士"霉心病苹果和健康苹果为试材,利用近红外光谱技术,基于主成分分析建立Fisher判别和多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)神经网络模型;同时利用电子鼻技术分别结合Fisher判别、MLP神经网络和径向基函数神经网络3种化学计量学的方法建立判别模型.根据建模集和验证集的预测准确率综合考虑,基于主成分分析建立的MLP神经网络模型和电子鼻结合MLP神经网络模型对苹果霉心病的判别效果最好,验证集中的正确判别率分别达到87.7％和86.2％.说明电子鼻和近红外光谱技术均可以较好地判别苹果霉心病.

摘要： 为了测试不同药剂对苹果霉心病的防治效果,于2019-2020年在苹果露红期、初花期(30％开花)、盛花期(80％开花)、花谢末期(80％花凋谢)进行田间药剂防治试验.结果表明:与对照相比,1％硼砂+1％氯化钙处理,坐果率提高3.86％,畸形果发生率降低1％;3％克菌清(水果专用)处理,采后防治效果为100％,贮藏1个月后防治效果为94.96％.建议在苹果露红期和初花期喷施3％克菌清(水果专用),在盛花期喷施1％硼砂+1％氯化钙,花谢末期喷施75％甲基托布津.

摘要： 苹果营养丰富、口味酸甜,是深受大众喜爱的一种水果.苹果霉心病是一种真菌侵染果实病害,隐蔽性极强,一般在近成熟期果实内部发生霉变,肉眼从外观观察难以分辨,市面上大多数品种的苹果都受其影响.霉心病病果重量变轻、口感变差,严重的甚至不能食用,对经济效益的影响巨大.采用可见近红外光谱分析技术,使用微型光谱仪在线无损检测苹果霉心病,针对4种苹果在线输送时摆放姿态(竖放柄朝上、竖放柄朝下、横放柄朝输送方向和横放柄垂直输送方向)的判别效果进行了优化分析.首先使用主成分分析对600～900 nm波段的透射光谱提取主成分后分别建立线性判别分析(LDA)、马氏距离(MD)和K近邻法(K N N)模型并对校正集和预测集的判别准确率进行对比;其次对600～900 nm波段中心化预处理后建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型并给出4种摆放姿态的判别效果;最后使用两种机器学习算法极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)分别建立霉心病判别模型进行预测.对比上述所有6种判别模型,通过观察4种摆放姿态整体的判别效果得到最佳的建模方法为PLS-DA,其中竖放柄朝上和竖放柄朝下摆放的判别准确率都为93.75％,其他2种摆放姿态的判别准确率也都超过85％,再根据PLS-DA模型波段变量投影重要性指标得分值分布提取特征波段690～720 nm重新建立模型,对比4种摆放姿态效果最好的是竖放柄朝上摆放,其预测集的判别准确率达到93.75％,并且对病果的判别效果最佳.研究结果表明PLS-DA可以作为判别苹果霉心病一种有效方法,竖放柄朝上摆放可以作为苹果霉心病在线检测时一种有效姿态.

摘要： 以红富士苹果为试材,研究采后2mmol/L乙酰水杨酸(Acetylsalicylic Acid,ASA)浸泡处理富士苹果,24 h后接种定粉红单端孢(Trichothecium roseum),定期测定果心和果肉的病斑直径,以及ASA处理对抗坏血酸-谷胱甘肽循环及膜脂化程度的影响.结果表明,乙酰水杨酸(ASA)处理能够有效抑制苹果果心和果肉组织病斑直径扩展、丙二醛(MDA)含量增加和LOX酶活性升高,降低DHA、GSSG的含量,提高果实中AsA和GSH含量、增加APX、GR、DHAR和MDAR活性,促进果实中抗氧化相关酶活性的提高,增加抗氧化剂含量,消除过量的H2O2,降低膜脂过氧化程度.

摘要： 苹果智能分选效率高苹果通过传输带进入分选机后,通过智能系统对着色、形状、尺寸、重量等外在品质进行筛选分级,初步分级归类后的苹果再通过软件检测系统进行无损红外扫描,测定内在品质,有霉心、褐变的苹果在这里被自动淘汰,保证苹果内在及外在品质优良。这套设备专业名称为“苹果智能无损分选和包装线”,由山东栖霞科技企业拓伟智能科技股份有限公司自主研发。据介绍,通过应用该设备,可以实现苹果糖度、色泽、果形、霉心病、果锈等21项指标检测,检测准确率在98%以上,有效降低劳动强度的同时可提高苹果分选精准度。

摘要： 由链格孢侵染引起的苹果霉心病是一种普遍发生的苹果果实病害.该病菌从侵染到发病的周期较长,对其侵染规律较难开展研究,若借助荧光标记则有望有效解决这些问题.本研究基于PEG介导的菌丝体原生质体转化,将带有GFP基因的外源DNA随机插入链格孢菌基因组中,共获得150个转化子.选取菌落形态、生长速率、致病力均未受影响的转化子NC-1,在田间盛花期接种苹果花组织.48h后花瓣、花柱、花药和花丝发生褐变,出现水渍状病斑,4d后发病严重的花干枯脱落,20d后感病幼果霉变脱落,发病部位菌丝体在荧光显微镜下呈现明显的绿色荧光.试验结果表明,作者成功构建了PEG介导的链格孢菌丝体原生质体遗传转化体系,且获得的链格孢荧光菌株NC-1可用于田间侵染规律的研究.

摘要： 目的介绍几种常用的苹果霉心病无损检测技术及建模方法,为苹果及其他水果病害的无损检测提供新的思路和依据。方法综述苹果霉心病无损检测技术和建模方法的原理,以及国内外的研究进展。结果在苹果霉心病的无损检测中,光谱检测技术应用较广泛,生物电阻抗特性、各种成像检测技术和机器智能感官仿生检测技术逐渐得到发展,融合多源信息的霉心病检测技术也越来越受到研究者的青睐。结论苹果霉心病无损检测的研究还处于初级阶段,许多检测技术和建模方法的参数还需要进一步优化。随着研究的深入,无损检测技术不仅可以应用于水果病害的检测,还可以应用于其他食品工业,具有广阔的研究前景。

摘要： 在苹果花期施用不同药剂防治苹果霉心病试验结果表明,生物类药剂3％克菌康WP、10％宝丽安WP,1.5％多抗霉素WP能显著降低套纸袋富士苹果霉心痛发病率,效果最好,病果率分别为3.7％、3.9％、4.9％,且对坐果率无任何影响.70％甲基托布津WP等化学类药剂能显薯影响苹果花序坐果率和花朵坐果率,使花序坐果事由97.3％下降到60.4％～72.0％,花朵坐果率由98.9％下降到64.7％～77.2％.所有试验药剂均能不同程度显著提高果实的畸形果率,提高幅度为3.9％～15.7％,但对果形指数无影响.

摘要： 本发明公开了一种对霉心病苹果中T-2和NEO单端孢霉烯族毒素同时提取、纯化和检测的方法，以解决现有气相色谱和高效液相色谱检测中存在杂峰较多，受基质干扰严重的问题。该方法通过人工损伤接种苹果果实，使其产生霉心病，然后将霉心病组织粉碎后用甲醇/水振荡提取，然后对提取液进行纯化，再采用UPLC-MS/MS进行检测。本发明采用色谱结合质谱法具有高速、高效、高分辨、微量检测及分析自动化的性能和技术优势，可同时进行定性和定量检测，且检出限低、灵敏度高。采用的提取纯化方法使样品中的杂质相对较少，无需经常更换保护柱；采用UPLC-MS/MS对提取的样品检测，选择目标物质的离子碎片，避免了杂质峰的干扰，同时还省去了繁琐的衍生化步骤。

摘要： 本发明公开了一种对霉心病苹果中T-2和NEO单端孢霉烯族毒素同时提取、纯化和检测的方法，以解决现有气相色谱和高效液相色谱检测中存在杂峰较多，受基质干扰严重的问题。该方法通过人工损伤接种苹果果实，使其产生霉心病，然后将霉心病组织粉碎后用甲醇/水振荡提取，然后对提取液进行纯化，再采用UPLC-MS/MS进行检测。本发明采用色谱结合质谱法具有高速、高效、高分辨、微量检测及分析自动化的性能和技术优势，可同时进行定性和定量检测，且检出限低、灵敏度高。采用的提取纯化方法使样品中的杂质相对较少，无需经常更换保护柱；采用UPLC-MS/MS对提取的样品检测，选择目标物质的离子碎片，避免了杂质峰的干扰，同时还省去了繁琐的衍生化步骤。

摘要： 本发明公开了基于机器学习的苹果霉心病超声无损快速检测设备及方法，包括步骤一，设备调试；步骤二，数据采集；步骤三，数据降噪；步骤四，机器学习；步骤五，数据显示；本发明通过滑台机构的设置，有利于根据苹果的大小调整非聚焦探头和超声接收器的高度，保证了非聚焦探头中心、苹果果心和超声接收器中心处理同一直线上，有利于提升检测的准确性，通过自主设计的设备以及方法，实现了对苹果霉心病的检测，检测时间仅为0.1s左右，大大提高了检测效率，防止了霉心病扩散对果农造成严重的经济损失，能够有效提升苹果质量，设备简单，制造成本低，检测方法易于操作，并且采用超声检测，检测成本低，大大降低了整体成本。

摘要： 本发明涉及分子生物学检测技术领域，公开了一种早期快速检测苹果霉心病菌的引物组和包括该引物组的试剂盒，所述引物组包括通用引物对和特异性引物对，所述通用引物对包括上游引物ITS1与下游引物ITS4；所述特异性引物对包括上游引物A1F与下游引物A4R；本发明还提供一种早期快速检测苹果霉心病菌的方法，包括以下步骤：S1.提取样本DNA；S2.PCR反应；S3.结果分析；本发明的有益效果是：通过通用引物对和特异性引物对，采用特定的PCR扩增，并对扩增产物进行琼脂糖凝胶电泳和紫外光照射检测，检测周期最长为7h，检测准确率高达99％，检测最低DNA质量浓度是10pg/μl，并且能特异性检测链格孢菌。

摘要： 本发明属于果蔬检测技术领域，涉及一种融合糖度和霉心病光谱信息的果蔬无损检测方法，包括：分别采集糖度和霉心病光谱数据；对光谱数据标注标签，构建数据集；设置以数据集作为输入的双模态神经网络回归模型；采用训练集训练双模态神经网络回归模型，并优化，得到训练好的双模态神经网络回归模型；利用训练好的双模态神经网络回归模型对苹果是否存在霉心病和苹果的糖度值进行预测。本申请实现同时检测糖度和霉心病的功能，与单一检测糖度或霉心病的其他方法比较，利用了更多的光谱信息，能够得到更准确的预测结果；只需一次检测，即可同时得到糖度和霉心病的信息，有利于简化检测流程。

摘要： 本发明公开了一种不同检测方式互补的苹果霉心病无损检测系统与方法，属于农产品无损检测领域。解决的技术问题是一种互补的检测方式融合策略用于提高苹果霉心病判别模型准确率。本发明包括微型光谱仪、检测暗室、检测光源驱动模块、核心控制模块、电源模块、人机交互模块、检测自动触发模块等。将苹果放入检测暗室的苹果托盘上，关闭检测门时自动触发检测程序，依次打开透射与漫反射检测光源，微型光谱仪将获取的光信号转化为电信号并发送给核心控制模块，根据获取的透射与相互作用光谱数据运行苹果霉心病判别模型，将判别结果发送至显示屏。本发明可用于苹果霉心病快速无损检测，并提高了苹果霉心病判别准确率。

摘要： 本实用新型公开一种苹果霉心病的自动测量装置，包括机台，所述机台内部设有第一传送组件，所述机台顶端固定有机架，所述机架内侧顶端安装有霉心病检测仪；本实用新型先通过霉心病检测仪对第一传送带上输送的苹果进行检测，当检测出坏果并当坏果输送至推板位置时启动气压缸驱动推板将坏果推入坏果收集盒，从而完成苹果霉心病的自动测量，省时省力，相比传统人工测量效率更高，且提高了自动化程度，具有较高实用性，再通过压力传感器感应从而第一传送带落到第二传送带上的合格苹果的重量并根据检测到的苹果重量驱动伺服电机正转和反转，从而将不同重量的苹果输送至不同的分类收集盒，进而对不同大小的苹果进行筛分，操作方便便捷。

摘要： 一种苹果霉心病和糖度同时检测装置，包括外部壳体，壳体上方为控制室，下方为检测暗室，将苹果放入检测暗室的苹果托盘上，关闭检测门自动触发检测程序，依次打开透射光源和漫反射光源，微型光谱仪将获取的光信号转化为电信号并发送给核心控制器，通过模型计算将检测结果发送至显示屏。本实用新型发明实现了一次检测可同时获取苹果病害和品质信息，适用于苹果霉心病和糖度的同时检测。

摘要： 本实用新型属于农产品无损检测领域。技术方案是：一种便携式苹果霉心病无损检测枪，包括枪体、卤钨灯光源、固定在枪口用于提供隔光环境的海绵垫圈、用于接收光谱信号的微型光谱仪、固定在枪体上的用于处理光谱数据并运行判别模型的核心PCB板、位于扳机部位的检测开关、安装在枪尾的用来显示检测结果的显示屏以及电源总开关、安装在枪柄内的电池及充电接口。本实用新型可以实现苹果霉心病的快速无损检测。具有操作简单、携带方便、成本低、能耗低等优势。

摘要： 本实用新型涉及一种果蔬霉心病及糖度自动检测设备，属于果蔬品质检测设备结构技术领域。包括两个平行且同步运动的输送皮带，两个输送皮带均安装于支架上，支架上安装有光纤支撑板，光纤支撑板上安装有光纤，光纤位于两个输送皮带之间且与工控机相通讯，两个输送皮带上方相同位置处均设有一个照向光纤的光源，光纤两侧相同位置处均设有一个与工控机相通讯的检测开关。本实用新型能在果蔬保持完整的情况下自动检测果蔬是否有霉心病及糖度值，从而大幅提高企业的产品质量。