需求规模

摘要： 原油、天然气是重要的战备储存能源,但我国原油、天然气对外依存度高,2017年以来连续多年成为全球第一大能源进口国,2020年原油对外依存度近70%,天然气对外依存度超过40%。在实现碳达峰、碳中和目标的过程中,新能源的替代还需要过程,石油天然气的需求规模还将持续保持高位。在这样的背景下,继续加大油气项目投资是油气企业的现实选择。

摘要： 唐宋时期逐渐实现了经济重心南移,这种变化对商品市场产生了重要影响。在大国经济的框架下做市场规模的长时段历史考察,从市场供给与需求两端入手分析经济重心南移影响市场规模扩张的路径。研究发现:经济重心南移促进了商品化程度加深,商品交易频率加快和贸易网络的形成。通过劳动力数量增多、自然资源增加、农业技术改进和手工业技术进步促进供给规模扩张;通过人口扩张集聚、消费结构变化、收入水平提高和海外贸易发展促进需求规模扩张。在这种供给和需求的互动之中形成了庞大的市场规模。

摘要： 近年来,一些国企集团普遍使用集中采购模式,将所属企业相同产品的需求进行整合和汇集,以年度为周期定期开展集中招标,充分发挥了集团规模优势,降低采购成本效果十分突出。由于集中招标采购的需求规模很大,对于潜在投标人具有更强的吸引力,投标人数量很多,竞争非常激烈。如中国电信、移动和联通等主要通信运营商的通信设备安装施工服务项目。

摘要： 电动汽车快速发展,与之配套的充电站桩的规划和建设非常重要。本文以惠州市电动汽车充电站桩的需求预测为例,通过汽车保有量和电动汽车更新替代的方法预测电动汽车的保有量,通过电动汽车保有量、充电需求和充电配置原则预测各种电动汽车的充电站桩的需求。

摘要： 文章利用中国 2000-2017 年省级层面的面板数据,实证分析了本土市场规模与产业升级之间的关系。 估计结果显示,本土市场规模的扩大整体上有利于促进产业转型升级,在区分为东部、中部和西部不同地区存在明显的差异;需求规模、技术创新、对外开放程度等因素对产业升级产生不同程度的影响。 我国市场规模巨大,本土市场规模成为产业转型升级和经济高质量发展的新比较优势。

摘要： 足够的需求规模加之国产替代化的浪潮,境内MCU企业目前无疑处于一个极好的发展时点上。近期大众造车缺“芯”的新闻沸沸扬扬,虽然大众公司为了稳定情绪不断辟谣,但整个芯片行业及各类电子元器件偏于紧俏已经成为了不争的事实。需求高企外加国产替代化浪潮,国内电子高端制造相关企业可以说正处于一个最好的发展机遇。兆易创新近两年增长水平达到了300%以上,但绝大部分涨幅还是集中于2019年,暴涨的主要原因在于公司优良的业绩表现以及届时并购思立微丰富了自身产品品类两点,本轮业内缺货的热潮是否还能让兆易创新(603986.SH)搭上又一波上涨的顺风车?

摘要： 2020年年初的新冠肺炎疫情迫使教育界进行了一次大规模在线教学的实验:超两亿学生、超千万教师通过网络、电视等渠道进行在线教学。同时,很多校外培训机构也积极应对疫情危机,广泛参与在线教学,不仅争取了更多的营业时段,而且获得了更多用户。很多之前并未接触过校外培训的家庭,包括一些三四线及以下城市和农村地区的家庭都通过疫情期间的免费在线课程进入了校外培训市场。具有培训性质的校外教育作为与学校教育并行的教育资源和服务提供者的定位,被更广泛的学生和家长群体认可,总的需求规模进一步扩大。

摘要： 我国民航运输保持了长期快速增长,民用运输机场数量也在不断增加,民用运输机场对人力资源的需求规模随之同步扩大。中小机场受各种因素制约,面临人力资源数量和结构上的困境,需要采取措施加以应对。

摘要： 2019年3月23日,中国物流与采购联合会公布2018年物流运行数据显示:2018年,中国物流运行总体平稳,物流需求规模保持适度增长,需求结构继续优化。

摘要： 本发明公开了电力系统技术领域的一种超大规模电网的需求侧频率紧急控制的敏捷反应方法，包括毫秒级主动响应，以本地侧零通信的主动响应形式进行，通过阶段一响应过程是零通信的，实现响应速度最快可达毫秒级，可靠延时响应，通过3～5秒的延时反复确认频率骤降事实，得到进行可靠响应以补充剩余的有功缺额，最优动态控制，若存在控制成本低于发电侧备用的负荷且频率仍低于额定值，则系统以通信的方式准确切除此类负荷，并且将频率以最优的动态特性恢复至额定频率，该方法兼顾了快速性和可靠性，同时能够完成分阶段本地侧主动响应，响应过程零通信，实现需求侧负荷资源的响应速度最快可达毫秒级，该方案相对于单阶段响应方案的可靠性更高。

摘要： 本发明公开了电力系统领域的一种超大规模电网的需求侧频率紧急控制的容灾反应方法，包括步骤：S1：智能网关基于获得的系统参数和实时监测的频率曲线预测频率跌落的最低点；S2：若智能网关监测到频率低于频率正常时的下界值，则智能网关估算有功缺额范围以及频率最低点下界；S3：基于有功缺额和频率最低点下界的估计值，计算保守响应量P

摘要： 一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估方法及系统，包括：根据预先设定的研究区域和用户行业类型获取对应的历史数据；基于历史数据进行市场渗透率评估和价格响应评估，得到参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷，K为正整数；基于参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷进行总需求响应潜力评估得到全行业的需求响应潜力；其中，历史数据包括对应研究区域内的行业用户数量、对应行业的用户历史需求响应数据和对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率；本发明不需对具体用户设备进行物理建模，可通过历史数据直接评估需求侧灵活资源需求响应潜力，提高了评估的速度；充分考虑了激励大小对需求响应潜力的影响，提高了评估的精度。

摘要： 本发明公开了一种面向多业务需求的大规模MTC多用户检测方法及系统，为描述未来mMTC网络中的多业务传输需求，根据免授权mMTC上行MIMO传输模型以及用户的多种业务需求，建立多状态马尔可夫模型，多状态马尔可夫模型联合描述用户活跃状态的时间相关性与传输数据的长度多样性；将多用户检测问题转化为块感知模型下的最大后验概率估计问题；基于压缩感知的信号重建算法得到最大后验概率问题的解，并得到最终估计的数据矩阵，充分利用传输信号的块稀疏结构特性与马尔可夫模型中描述的多业务需求的先验信息，有效地求解最大后验概率估计问题，从而完成多用户检测，本发明提高了用户活跃性检测与数据解码的准确性，获得较优的系统性能。

摘要： 本发明涉及一种电力市场环境下的省级储能规模需求规划方法，其主要技术特点是：确定全年新能源总消纳目标、建立省内电力市场中常规发电机组的特征参数、全年每个新能源电站的每小时理论发电功率、全年全省每小时电力系统的总电力负荷，构建电力市场仿真模型；进行全年电力市场仿真的计算，获得每个时段的每个新能源场站的实际上网功率，计算全年所有新能源场站总消纳量；通过新能源总消纳目标与所有新能源场站总消纳量比较，以更加经济的方式进行储能规模需求规划。本发明设计合理，能够根据新能源模拟消纳量与目标消纳量的比较，能够对省内新能源储能规模进行准确优化，对电力市场环境下的省级储能规模规划产生重要的意义。

摘要： 本发明提供了一种多维度互联网大规模用户服务需求预测方法，包括：按照服务需求维度指标，从信息数据库中筛选对应的第一维度信息；按照预设区域的固有维度指标，获取对应的第二维度信息，并与第一维度信息进行相关性分析；基于初始服务列表与对应相关性分析结果的分析服务需求进行对比，预测大规模用户的可能服务需求；对预设区域的服务资源进行预处理，建立外部数据资源库；将可能服务需求与外部数据资源库进行匹配，生成可推荐的服务功能模块，并自动更新上线。从多个维度获取信息，来进行相关性分析，可以有效将可能服务需求与实际区域联系，提高预测准确性，进而通过匹配服务功能模块，提高用户体验。

摘要： 本发明涉及一种规模化5G基站参与配电网需求响应的优化调度方法，属于配电网优化调度技术领域。应用于辅助电网需求侧管理，通过利用规模化5G基站储能的可调度能量资源，在大时间尺度负荷高峰时段为电网提供削峰服务，并在小时间尺度以降低基站用能成本为目标，对能量共享模式下规模化5G基站的能量流进行优化。首先，通过最优契约的设计鼓励规模化基站参与智能配电网大时间尺度需求响应；其次，在需求响应过程中，从小时间尺度角度对规模化基站内部层与交互层的能量流进行优化，有效地降低基站用能成本并提高基站储能出力的稳定性。

摘要： 本发明涉及电网需求响应技术领域，特别涉及基于元强化学习的大规模负荷需求响应策略、系统及设备，其中，基于元强化学习的大规模负荷需求响应策略，包括构建优化模型并将所述优化模型进行转化以得到用电成本最低的初始模型；对所述初始模型进行元强化学习训练得到响应模型；通过所述响应模型得到大规模负荷需求的响应策略，以进行多用户或多设备的负荷需求响应。通过引入元强化学习的方式，不直接针对某个特定需求进行训练，而同时在多个需求响应上进行训练，从而针对所有需求的共性得到初始模型，在初始模型的基础上再单独针对特定特殊需求响应进行训练，加速训练过程，有效节省降低了在针对大规模用户需求响应训练的时间成本和经济成本。

摘要： 本发明公开了一种基于需求识别的软件规模度量方法。该方法以软件的需求规范文档为基础，获取软件需求并进行需求分类，通过对功能需求中的功能点识别统计得到软件规模。包括:获取目标软件的需求规范文档；对目标软件需求文档进行数据预处理,得到需求语句数据；使用图注意力网络和BERT构建自动需求分类模型进行需求识别分类；对功能需求则进行功能点规模计算，对非功能需求进行属性嵌入和全局统计；最后以功能点规模估算为主，全局非功能需求分类统计和系统特性作为调整系数完成软件规模度量。

摘要： 本发明公开了考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估方法，包括步骤1：辨识出系统电压薄弱节点和电压薄弱区域；步骤2：判断电压薄弱节点发生严重故障导致邻近节点电压波动时风电场群是否需要发挥调压作用；步骤3：若风电接入地区不是电压薄弱区域，返回步骤1；若风电接入地区是电压薄弱区域，则进入步骤4；步骤4：计算电压薄弱区域暂态电压稳定指标STVS，训练BP神经网络拟合系统运行状态与暂态电压稳定指标的映射关系；步骤5：实时评估电压薄弱区域内风电无功功率增发量。本发明通过BP神经网络进行在线动态无功需求评估，令风电场群输出指定无功功率，对薄弱节点电压进行调节，保证系统的安全性和稳定性。