需求获取
需求获取的相关文献在2000年到2022年内共计170篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、军事技术、机械、仪表工业
等领域,其中期刊论文106篇、会议论文18篇、专利文献56937篇;相关期刊81种,包括国防科技、火力与指挥控制、现代电子技术等;
相关会议17种,包括中国电子学会电子系统工程分会第九届军事信息系统软件与仿真学术研讨会、中国系统工程学会第17届年会、中国计算机用户协会网络应用分会2009年网络新技术与应用年会等;需求获取的相关文献由420位作者贡献,包括王智学、曹国忠、李明树等。
需求获取—发文量
专利文献>
论文:56937篇
占比:99.78%
总计:57061篇
需求获取
-研究学者
- 王智学
- 曹国忠
- 李明树
- 李晓红
- 王继喆
- 赵玉柱
- 余滨
- 刘超
- 吴际
- 张蕾
- 彭蓉
- 杨海燕
- 栗元邦
- 王聪
- 王飞
- 符丁
- 舒风笛
- 苏若
- WANG Zhixue
- 丁少兵
- 乌兰木其
- 付荣荣
- 任正平
- 何克清
- 傅瑞军
- 刘剑
- 刘勤
- 刘帅
- 刘晓明
- 刘艳云
- 史建成
- 吕峰
- 吴晓菲
- 周娴
- 周晨
- 周杰文
- 姚奕
- 姜波
- 孙达志
- 廖玉堂
- 张凤伟
- 张刚
- 张南
- 张明安
- 张泽远
- 张莉
- 徐峰
- 徐灵艳
- 惠战伟
- 文文
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汪烨;
周澳回;
周思源;
姜波;
陈骏武;
宋师哲
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摘要:
智能计算服务由服务提供者通过互联网为服务消费者提供数据的分析和处理,并建立学习模型完成智能计算功能。由于服务提供者与服务消费者之间缺乏有效的沟通渠道,以及服务消费者反馈的需求描述模糊、混乱,目前缺乏一种统一的服务需求获取方法对用户持续变化的需求进行有效的分析、组织和规约,导致智能计算服务无法根据用户的需求进行快速改进。针对服务开发中需求变更的持续性和不确定性等问题,提出了一种智能计算服务的需求获取方法。该方法首先从Stack Overflow问答论坛获取智能计算服务的应用反馈和问题,然后根据服务消费者所关注的需求类型采用不同的学习模型(包括支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯和TextCNN)对其进行知识分类和优先级排序,最后采用自定义的服务需求模板统一描述智能计算服务的需求。
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汪烨;
陈骏武;
夏鑫;
姜波
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摘要:
需求获取和建模是指从需求文本或记录中获取显式和隐式的需求,并通过表格化、图形化、形式化等方法构建相应模型的过程,是软件开发过程中极为关键的一步,为后续系统设计与实现铺平道路,提高软件开发效率和质量,提升软件系统稳定性和可行性.研究者们在需求获取与建模方面获得了一系列研究成果,根据其关注阶段不同,可以将它们分为需求知识提取、需求知识分类和需求模型构建3个方面.鉴于传统方法在知识获取、模型构建的准确性和效率方面一直存在弊端,近年来,越来越多的研究者们将具有广泛应用性的人工智能技术与需求获取、需求分类、需求建模方法相结合,提出了一系列智能需求获取与建模的方法和技术,从而弥补了传统方法的不足.着重从智能需求获取与建模角度着手,对近年来的研究进展进行梳理和总结.主要内容包括:1)统计并分析人工智能技术在需求知识提取、需求知识分类和需求模型构建中使用的方法和技术;2)总结了智能需求获取与建模过程中采用的验证方法和评估方法;3)从科学问题和技术难点2个方面归纳得出目前智能需求获取与建模的关键问题,围绕集成式和动态化模型构建、与其他软件工程活动关联、智能需求知识分类的粒度、数据集构建、评估指标构建和工具支持6部分,阐述了上述问题的可能解决思路和未来发展趋势.
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王克勤;
张帅
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摘要:
手机生命终期正面临着严峻的可持续问题,通过获取生命终期需求来指导手机可持续设计,可以提高生命终期处置的可持续性.通过流程图分析结合利益相关方识别三维模型识别与确定生命终期的利益相关方,通过相关文献确定手机可持续设计参数.然后,在需求调查对象的基础上,综合在线评论文本挖掘、文献分析、政策法规、可持续认证标准获取生命终期需求.使用多属性效用理论的方法建立需求的价值模型,获取需求的相对重要性.将生命终期需求与可持续设计参数关联起来,识别关键可持续性参数,得出手机可持续设计策略.
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马赞;
王鹏;
崔明山
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摘要:
功能需求获取一直是系统需求分析的难点,目前尚无特别有效的方法.该文通过对确定有限自动机的扩展(extended deterministic finite automata,EDFA),将系统输入与确定有限状态机的输入激励相结合,将系统输出与系统输入和系统状态相结合,通过确定有限状态机的状态集合,划分系统功能需求空间,提出了一种结构化的功能需求获取方法,有助于提升功能需求获取的完整性,降低功能需求获取的难度.通过对自动巡航系统跟车模式下的需求获取,验证了基于EDFA功能需求获取方法的有效性和实用性.
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张凤伟;
曹国忠;
朱玉宁;
刘帅
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摘要:
针对用户需求预测模糊性、抽象性等问题,提出基于专利知识预测用户需求的方法.以Web获取的用户显性需求为关键词检索相关专利,基于特征提取技术利用SAS软件挖掘专利知识单元;通过专利技术单元与用户需求之间的转化模型挖掘用户隐性需求,结合马斯洛需求等级以及需求进化定律预测用户需求;依据Kano属性对用户需求分类,确定用户需求权重,完成用户需求预测,在此基础上构建了基于专利统计分析的用户需求预测模型.最后,以儿童用双轮智能平衡车为例,论证此方法的可行性.
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董欢欢;
王伟伟;
田川
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摘要:
目的 针对老年人对现有监护类产品存在认知负荷的现象,予以改善.方法 以老年人需求特征与认知心理学为出发点,通过访谈观察、统计学、卡片测试等方法理论,研究了老年人的需求获取、分析及转换流程.并以构建后的螺旋模型对整体流程进行了不断优化.结果 在该优化流程下挖掘出了老年人对健康监护APP的需求质量屋.结论 以质量屋为基准,设计出了更适合于老年人使用的产品,有利于老年人对界面信息的认知,从而提升生活品质.
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张凤伟;
曹国忠;
刘帅;
朱玉宁
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摘要:
针对用户需求获取及预测模糊性、抽象性等问题,提出基于Web评论数据和专利知识获取及预测用户需求的方法.首先,采用SAS软件基于特征提取技术获取用户显性需求;然后,通过结构方程模型(SEM)分析显性需求与马斯洛需求层次的潜在关系,并确定需求权重;最后,挖掘专利知识单元结合需求等级,挖掘用户隐性需求;依据Kano属性对用户需求分类,结合需求进化定律确定用户需求进化方向.以儿童用双轮智能平衡车为例,论证此方法的可行性.
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曹国忠;
石开;
王听
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摘要:
目的以提高产品设计中用户需求信息获取及评估的准确性、有效性和全面性为主要目标,提出基于多维感性的用户需求信息分析方法。方法针对用户需求多层面的属性,提出对应的描述及归纳方法;根据用户需求的多层次性和动态性,提出面向产品和用户的多维度用户需求获取方法,应用需求预测技术分析、预测用户需求;应用层次分析法对建立的多层次用户需求进行评估。结果建立用户需求信息分析流程与方法,给设计工作者提供明朗的产品概念设计参考方向;通过对该方法进行实际应用,验证其在需求描述、归纳、获取、分析及评估方面的可行性、易用性和合理性。
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于东浩;
彭蓉;
陈莎
- 《中国计算机用户协会网络应用分会2009年网络新技术与应用年会》
| 2009年
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摘要:
针对在分布式需求获取中存在的诸多困难,提出了基于Wiki的混合式需求获取方法。该方法将传统Wiki和语义Wiki相结合,通过建立需求描述元模型,提供需求描述模板、非规范性属性标识和民意调查等手段,使涉众的广泛参与成为改善需求质量的源动力,提高了需求描述的规范性、完整性,降低了终端用户的描述难度。
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- 《2008全国软件与应用学术会议(NASAC'08)》
| 2008年
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摘要:
多视点需求工程方法为大型复杂系统的需求获取提供了良好的工具,每个视点从不同的角度描述了干系人对系统的需求,如何将这些分散的、不完整的视点集成起来,从而得到一个完整的系统需求说明是多视点需求工程中一项重要而又困难的研究课题。将干系人分析的思想加入到多视点需求获取方法中,给出了一个基于状态图的多视点合并框架。首先以statechar为基础,将干系人偏好信息和置信度信息加入到状态图的描述中,使用定性偏好描述语言LPD描述干系人对于不同需求的偏好,给出p-statechart的形式化描述,然后使用p-statechart状态图来描述视点需求,并在此基础上给出了一种状态图合并算法,该合并算法不仅能够保留状态图本身的结构和行为,而且能够容忍不同视点之间的不一致。此外,还给出了基于偏好推理的需求优先级排序算法,当需求出现冲突时,可为决策者提供良好的参考。
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- 《2008全国软件与应用学术会议(NASAC'08)》
| 2008年
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摘要:
分析了影响中国需求抽取活动的因素,研究原型法深受欢迎的原因。在此基础上,提出了由多媒体辅助优化需求抽取过程的方法:一种多媒体与目标结合的需求抽取方法。这个方法根据系统的目标制作多媒体材料,使用这些多媒体材料表达系统需求,能够使不具备软件专业知识的决策人轻松做评价和判定,从而加速了需求抽取过程,提高了需求抽取效率。8BE5方法应用在电子海图导航系统的设计过程中,并获得良好效果。
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- 《2008全国软件与应用学术会议(NASAC'08)》
| 2008年
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摘要:
分析了影响中国需求抽取活动的因素,研究原型法深受欢迎的原因。在此基础上,提出了由多媒体辅助优化需求抽取过程的方法:一种多媒体与目标结合的需求抽取方法。这个方法根据系统的目标制作多媒体材料,使用这些多媒体材料表达系统需求,能够使不具备软件专业知识的决策人轻松做评价和判定,从而加速了需求抽取过程,提高了需求抽取效率。8BE5方法应用在电子海图导航系统的设计过程中,并获得良好效果。