需求模式

摘要： 在服务互联网环境下,针对传统服务组合和服务选择方法在大规模数据量下效率低下的问题,提出一种基于供需双边模式的服务方案高效构建方法。该方法的核心思想是挖掘领域中的先验知识,利用模块化的思想提升匹配单元粒度来提高服务方案构建效率。首先给出了问题的数学模型,然后提出基于意图树的需求模型和需求模式以支持需求快速声明,提出了服务模式及其挖掘方法提高历史服务方案的复用效率。进而,提出供需双边模式关联矩阵,刻画了不同服务情境下双边模式间的匹配度。针对不同问题复杂度的应用场景,分别提出了基于双边模式的搜索算法、贪心算法和人工蜂群算法用以构建服务方案。最后,通过实验证明了使用双边模式的算法在效率和解质量上的优越性。

摘要： 本文从现代企业集团涉及行业多、地域分布广等特点出发,根据企业集团业务管理工作的特点和对信息资源共享的实际需求,分析企业集团信息系统集成和档案信息资源共享的模式,研究企业集团档案信息系统与其它业务信息系统有效衔接的方法,探索企业集团实现信息系统集成和档案资源共享模式的运行机制。

摘要： 近些年来,整个欧洲市场的化学浆未涂布纸(WFU)需求模式持续发生改变促使制造商们做出了一些艰难的决定。例如,斯道拉恩索在2021年下半年永久关闭了其位于芬兰和瑞典的2个生产化学浆未涂布纸、机械浆纸和新闻纸的纸厂,这项决定使斯道拉恩索的纸张产能下降35%,降至260万t/a。

摘要： 蛋白质在水生生物的生长发育中发挥着重要作用,水产饲料主要确定不同种类及同种水生生物不同发育阶段的蛋白质及氨基酸的需求量及需求模式。鱼蛋白水解物(FPH)是由鱼粉经过蛋白酶水解后加工制得,其中含有大量的小分子肽及游离氨基酸。卫育良等[1]研究表明,水解鱼蛋白的适量添加能够促进仔稚鱼肠道上皮细胞的发育和成熟,提高氨基酸利用效率,并通过对胆囊收缩素、小肽转运载体和胰蛋白酶活性的调节.

摘要： 因为全球疫情的原因,从去年开始,大众对于居家办公及远程学习的需求模式也悄然转变,各种科技产品各自在低迷的全球经济中崭露头角。随着人们学习工作环境的转移,从课堂办公室到书房卧室。“学不可以己”,在如此竞争激烈的时代,人们的学习工作不可中断,而最基础的学习设备却往往被忽略。因此,一款满足这些需求的亲子智能书桌,应运而生。

摘要： 软件安全性是适航性要求中的重要环节,而软件安全性需求的获取是保障软件安全性工作开展的基础。基于模式对软件安全性需求进行有效的组织和描述,能够利用已有经验高效指导软件安全性需求获取。给出了软件安全性需求模式的定义和描述方式,以及软件安全性需求模式的分类和构建流程。通过实例应用,验证了模式对软件安全性需求获取的有效性。

摘要： 服务互联网环境下,海量的服务需求可能被不同用户同时提出.如何在保证成本有效的情况下实现大规模用户需求的个性化服务定制仍然缺乏有效的解决方案.针对该问题,提出了一种基于需求/服务模式的大规模个性化网络服务定制方法.首先,基于历史服务模式库构建与更新可复用的服务网络;其次,针对当前的每一批用户需求,通过定制服务网络中的服务子网生成满足每一个用户需求的服务解决方案.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.

摘要： 软件安全性是适航性要求中的重要环节,而软件安全性需求的获取是保障软件安全性工作开展的基础.基于模式对软件安全性需求进行有效的组织和描述,能够利用已有经验高效指导软件安全性需求获取.给出了软件安全性需求模式的定义和描述方式,以及软件安全性需求模式的分类和构建流程.通过实例应用,验证了模式对软件安全性需求获取的有效性.

摘要： 随着当前科学技术的不断提升与发展,金融服务的需求标准和模式也逐渐发生了改变,客户对商业银行的服务需求也在朝向一种移动化、智能化、专业化、场景化的格局中演变着.商业银行在不断的创新与管理中,抓紧时代的脚步,深化改革力度,不断丰富管理模式.对此,文章针对金融服务需求模式演变与商业银行渠道管理进行深入的探讨,并结合演变趋势,对当前潜在问题与相关对策进行阐述.

摘要： 本文在Web2.0上的知识共享与交流的背景下，从用户需求模式的基本概念出发，研究查询与用户需求模式的关系，探讨用户需求模式的构建方法、协作过滤和网络环境下构建用户需求模式的方法。最后，针对用户需求模式协同构建所处的环境，提出了四项应对原则：(1)有机地接受并利用已有研究成果；(2)突破信息获取的框架；(3)只将协同构架的用户需求模式作为一个促进知识共享与交流的因素；(4)在形式化过程中应尽可能少地损失信息。

摘要： 本文阐述了蛋白质和氨基酸对乳腺的生长发育的重要性。而乳汁的产量和蛋白质和氨基酸的摄入量是密切相关的。如果母猪没有摄入足够的日粮氨基酸，体组织蛋白(尤其是骨骸肌肉蛋白)会被动员来支持乳汁的分泌。过度的母体蛋白动员常常导致再繁殖的失败。因此，哺乳期母猪需要的必需氨基酸和理想蛋白质。故建立最佳的氨基酸需求模式(包括数量和质量)对最大地提高母猪繁殖性能至关重要。

摘要： 本文主要依据《中国统计年鉴》的相关数据，全面分析和阐述中国宏观经济内外失衡的表现，从国民收入分配结构失衡的角度分析宏观经济失衡的主要原因，并从需求模式、分配模式和生产模式这三个层次提出矫正失衡的若干建议。

摘要： 功能性食品配料应用于婴幼儿食品是国内外基础研究及标准化研究热点。本文重点选择具有代表性的功能性蛋白类、功能性碳水化合物类、益生菌类功能性食品配料，介绍目前国际(CAC、FAO)、国外(美国、欧盟、日本)、中国台湾及国内开展的相关标准化研究工作。

摘要： 功能性食品配料应用于婴幼儿食品是国内外基础研究及标准化研究热点。本文重点选择具有代表性的功能性蛋白类、功能性碳水化合物类、益生菌类功能性食品配料，介绍目前国际(CAC、FAO)、国外(美国、欧盟、日本)、中国台湾及国内开展的相关标准化研究工作。

摘要： 功能性食品配料应用于婴幼儿食品是国内外基础研究及标准化研究热点。本文重点选择具有代表性的功能性蛋白类、功能性碳水化合物类、益生菌类功能性食品配料，介绍目前国际(CAC、FAO)、国外(美国、欧盟、日本)、中国台湾及国内开展的相关标准化研究工作。

摘要： 功能性食品配料应用于婴幼儿食品是国内外基础研究及标准化研究热点。本文重点选择具有代表性的功能性蛋白类、功能性碳水化合物类、益生菌类功能性食品配料，介绍目前国际(CAC、FAO)、国外(美国、欧盟、日本)、中国台湾及国内开展的相关标准化研究工作。

摘要： 功能性食品配料应用于婴幼儿食品是国内外基础研究及标准化研究热点。本文重点选择具有代表性的功能性蛋白类、功能性碳水化合物类、益生菌类功能性食品配料，介绍目前国际(CAC、FAO)、国外(美国、欧盟、日本)、中国台湾及国内开展的相关标准化研究工作。

摘要： This paper describes the development of the Household Microsimulation travel demand model for Clark County, Nevada, USA. Two key attributes distinguish this microsimulation transportation planning model from traditional aggregate, 4-step models: (1) the model is applied at the level of the individual rather than basedon zonal averages and (2) it includes a residential choice component to forecast the spatial distribution of households in the urban area.

摘要： This paper describes the development of the Household Microsimulation travel demand model for Clark County, Nevada, USA. Two key attributes distinguish this microsimulation transportation planning model from traditional aggregate, 4-step models: (1) the model is applied at the level of the individual rather than basedon zonal averages and (2) it includes a residential choice component to forecast the spatial distribution of households in the urban area.

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的多模式出行需求预测方法，涉及交通需求预测技术领域，具体如下：采集多种交通方式的非集计出行数据，对非集计出行数据进行预处理；构造出行需求网格图；构造局部出行需求网格图的时间序列，构造多任务学习样本集，将局部出行需求网格图的时间序列构造为多任务学习样本集；构造基于多任务学习的出行需求预测模型；使用上述中的多任务学习样本集，训练所述基于多任务学习的出行需求预测模型，得到训练好的出行需求预测模型；利用训练好的出行需求预测模型即能进行多模式的出行需求预测。本发明融合多种出行需求预测任务，提高出行需求的预测精度。

摘要： 本发明公开了无人机群导弹常规攻击模式下的领弹需求量计算方法，实际目标区域宽度D实际为领弹需求量的计算模型为战斗弹数量N战斗N战斗＝N总‑N领弹。本发明的有益效果是计算方法效率高，计算结果准确。

摘要： 本发明公开了无人机群常规攻击模式下的导弹数量需求计算方法，饱和攻击所需发射导弹数量N的计算模型表示为：或N＝lg(1‑Wr)/lg(1‑K·Q突防/ω必须)式中，ω必须表示达到预定战术目的所必需的导弹命中数，Wr为预期对目标的毁伤概率指标；突防概率Q突防为Q突防＝Q导·Q炮·Q干，其中，Q导是导弹对舰空导弹的突防概率；Q炮是导弹对舰炮的突防概率；Q干是导弹对电子干扰的突防概率。本发明有益效果是计算方法计算效率高，导弹数量需求计算结果准确。

摘要： 监视消费者接收的电力量的需求监视装置包括：预测单元，其基于在需求时段之前的时间的需求电力、产生电力、接收的电力、在需求时段中的消费者的已知时间表和天气信息中的至少一个，预测在对象需求时段中的每个需求时段接收的电力；创建单元，其创建图形，其中第一轴是用于对象需求时段中的时间或对应于该时间的值的轴，该对象需求时段是监视对象需求时段，第二轴是用于电力量或对应于电力量的值的轴，该图形示出了直至当前时间消费者接收的电力量、从当前时间起始接收的电力量的预测值，预测值由预测单元预测，以及基于消费者的合同电力的目标电力量；以及显示控制单元，其在显示装置的屏幕上显示由创建单元创建的图形。

摘要： 本发明提供一种需求控制系统、需求控制器、需求程序以及需求控制方法。本发明的需求控制系统(1)具有：CPU(41)和电力数据库(45)。电力数据库(45)根据不同的环境条件来存储基于电力消耗设备(10)实际消耗的耗电累计值的实际数据。CPU(41)在本次需求时限开始时或开始前，根据电力数据库(45)的存储内容，算出预测在需求时限内被电力消耗设备(10)消耗的电力的预测累计值。此外，CPU(41)在算出的预测累计值低于作为在需求时限内耗电的目标值的电力目标值时使电力目标值降低。

摘要： 本发明提供一种共享模式下物流资源与需求的匹配度评价方法，涉及信息技术领域。该方法首先根据快件物流各环节的关键资源和物流任务所需资源，确定物流资源特征；然后对资源特征按照性质进行分类，分为模糊特征和包含特征，利用正态分布确定模糊特征边界；再利用欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离计算不同物流资源特征的组合值，将不同特征纳入到同一度量；最后用功能匹配度、能力匹配度和交易匹配度对共享物流资源和需求进行综合的匹配评价。本发明方法实现了不同物流环节、不同功能参数的整合，既可以评价整个物流过程，也可以评价物流过程中的某个环节，实现了全面分析物流资源供给和需求的匹配情况，利于提高物流网络的运转效率。

摘要： 本发明提供了一种基于预约出行需求的双出行模式合乘站点生成方法，首先征集乘客预约出行信息，根据乘客的出行需求，选择出行路径相似的乘客作为初始乘客群体；然后对初始乘客群体的上车地点及出行时间进行时空聚类分析，确定初始合乘站点信息；再根据乘客的通勤模式选择，形成具有两种交通工具的双出行模式合乘初始方案；最后向乘客发布合乘初始方案，确认是否参与合乘、驾车信息，根据乘客反馈信息编排车型、车辆数及路线信息，生成合乘站点，并向乘客发布合乘站点信息。本发明能够提高车辆的使用效率和能够提高车辆的使用效率。

摘要： 本发明公开了一种需求响应模式下交互式分布式光伏优化管理方法，包括以下步骤S1：实时监测电网运行状态，判断电网压力是否过大；S2：若电网压力大则返回步骤S1继续监测；若电网压力小则进入步骤S3；S3：采集交互式分布式光伏发电数据和用户用电数据；S4：分析交互式分布式光伏发电量和用户用电量，建立需求响应模式下交互式分布式光伏发电管理模型；S5：对步骤S4中建立的需求响应模式下交互式分布式光伏发电管理模型进行计算，当分布式光伏发电量大于用户用电量时，则用户直接参与需求响应并获得收益；当小于等于用户用电量时，则激励用户参与需求响应并得到补偿，本发明减少了用户的用电成本，提高了电网的可靠性。

摘要： 本发明提供了一种建模异质出行模式的网约出租车需求预测方法，属于交通流预测领域。本发明方法建立了网约出租车需求的预测模型HTPSTGCN，将历史订单数据经过数据清洗和重构转化为栅格网约出租车需求量输入预测模型，该模型通过同质区域生成器对栅格聚合为同质区域，输出区域的历史网约出租车需求量，再经异质固有影响提取器提取表征不同区域异质固有影响的特征向量，经外部影响提取器提取表征相近区域和高交互区域影响的两组特征向量输入融合预测器，融合两组特征向量并映射到需求量空间，输出需求预测值。经试验证明，本发明对于高需求量区域和低需求量区域都有较好的预测效果，具有鲁棒性，可以满足网约出租车需求预测的要求。

摘要： 本发明涉及旅游需求预测领域，公开了一种基于层次模式识别的旅游需求预测方法，包括：基于景区的历史旅游需求数据，对旅游需求数据进行节假日模式识别寻找相同的节假日模式的历史时间点；在节假日模式相同的历史时间点，采用不同模式时间长度，寻找当前旅游需求模式最相似的k个模式，并根据k个模式的下一个点的预测值来预测当前模式下一个点的预测值；集成不同的模式时间长度的预测值，根据当前模式与预测点之间距离的远近设置不同模式时间长度下预测值的权重，并进行集成得到最终的预测值。本发明先后进行节假日模式和旅游需求模式识别，采用了多个时间窗口下预测结果的集成，综合考虑了模式的局部特征与整体特征，使得旅游需求预测更加准确。