需求不确定性

摘要： 为提高电网能源利用的充分性,确保电网持续发展,以需求不确定性为基础,提出电网综合能源配置优化方法。利用基本概率分布区间,量化认知不确定性的需求变量。采用概率密度函数指代随机不确定性的需求变量,通过分割离散概率密度函数,令其表征方式与认知不确定变量的表征形式相同。引用笛卡尔积运算构建联合概率区间,分析混合不确定性的需求变量关系。设立全周期投资成本与运行成本为配置优化目标,利用交替方向乘子算法将增广拉格朗日函数分解成两个配置优化目标,迭代优化不确定性需求变量配置。实例验证分析中,经电能资源、弃风量与日常规费用优化结果的检验,所提方法使网综合能源充分互补,使资源得以高效利用,具有良好的经济性优化能力。

摘要： 由于烟草行业内市场竞争形势严峻,营销需求不确定性高,卷烟生产不仅需要提供高质量的产品,还需要严格控制生产成本。为打造领先工厂,实现工厂可持续发展,成都卷烟厂引入精益生产的生产准时化和大数据的信息可视化理念,对卷烟生产全过程进行改善和统筹优化。生产准时化是精益生产的重要组成部分,是精益生产的主要表现形式。

摘要： 在“大众创业、万众创新”的背景下,企业创业导向的研究受到学术界广泛关注。已有研究探讨了CEO人格特质与工作领域相关因素对企业创业导向的影响,但鲜少关注家庭领域的影响。鉴于“家”文化在中国情境下的重要作用,有必要进一步探讨CEO家庭经历对企业创业导向的影响。基于133家成长型企业调研数据的实证结果表明,CEO家庭—工作充实对企业创业导向具有促进作用;在企业绩效与需求不确定性较高的情境下,CEO家庭—工作充实对企业创业导向的影响将更加显著。通过引入资源保存理论,本文深入剖析了CEO家庭—工作充实对企业创业导向的作用机制,进一步拓展了高阶理论视角下企业创业导向的前因研究,为激发和促进企业的创业导向提供了重要的理论和实践启发。

摘要： 在考虑产品质量差异与需求不确定双因素影响的基础上,通过构建垂直Nash定价与库存联合博弈模型,研究当线上与线下双渠道销售特定异质产品时,供应链成员如何根据不同的产品类型选择最优分销策略以实现双渠道供应链的共赢。研究结果表明:对于质量差异化低且需求不确定性低的产品类型,供应链成员的共赢分销策略是在线下渠道销售低质量产品并在线上渠道销售高质量产品;对于质量差异化低且需求不确定性高的产品类型,共赢分销策略是在线下销售高质量产品并在线上销售低质量产品;当制造商采用“做坏品”质量差异化策略时,产品类型和分销策略之间的最佳匹配依然保持稳健。

摘要： 近年来,全球经济持续低迷,企业经营发展受到阻碍。在此背景下,研究股权激励对成本结构决策的影响显得十分重要。基于2016—2020年我国A股上市公司数据,实证考察在需求不确定背景下,管理层对成本结构决策以及股权激励对管理层进行成本结构决策的影响。研究发现:(1)需求不确定性与成本结构决策呈正相关关系;(2)股权激励对成本结构决策起负向调节作用;(3)股权激励效果越好,其负向调节作用越明显。

摘要： 当前,我国内外部环境日益复杂,企业经营发展面临困境.在此宏观背景下,深入探讨需求不确定性与企业微观行为之间的关系十分必要.基于2010—2018年我国A股上市公司数据,实证考察了需求不确定性对我国企业成本弹性的影响,并分析了股权激励的调节作用.研究发现:(1)需求不确定性与企业成本弹性正相关,尤其是在企业需求下降之时;(2)股权激励缓解了需求不确定性所引起的成本弹性的上升趋势,尤其是在企业需求上升之时;(3)股权激励的调节作用在产品市场竞争度较低的企业中更为显著;(4)进一步地,股权激励的调节作用具有"壕沟效应",过度激励可能适得其反.上述结果表明,在需求不确定性增大的环境下,企业可以适度、合理地利用股权激励手段优化"成本管理"的预期效果.

摘要： 在不确定需求和多周期环境下,研究了由多个分销中心和多个零售商组成的二级供应链分销网络设计问题.针对需求不确定性,采用预算参数不确定集进行建模;针对分销中心对零售商供货问题,采用联合机会约束进行刻画,用于度量分销网络的服务水平要求.在此基础上,给出了联合机会约束下基于可调节鲁棒优化的供应链分销网络设计模型.在线性仿射决策规则下,运用对偶理论将所建模型等价转换为易于求解的数学规划问题.特别地,考虑到预算参数在模型鲁棒性和解的保守性之间的调节作用,给出了能有效降低分销网络运作成本并同时满足预设服务水平的最优预算参数优化方法.最后,通过数值算例验证了所建模型和求解方法的有效性.结果表明,基于文中方法得到的供应链分销网络具有动态性特征,相应运作方案能够有效抑制需求不确定性扰动,并以最低成本满足预设服务水平要求.此外,与已有凸逼近和样本平均近似方法对比发现,文中模型及方法在网络总成本、联合服务水平和模型求解时间等综合方面更具优势.

摘要： 畅通的内陆集疏运网络对提高集疏运效率、降低集疏运成本具有重要作用.优化内陆集疏运网络时,考虑运输需求不确定性具有现实意义.提出改进区间规划方法处理不确定需求,即将运输需求区间进一步细分构建需求等级,在此基础上建立网络优化模型,将带有区间数的模型确定性转化后求解.通过算例验证模型及改进区间规划方法的有效性,结果表明改进区间规划方法可求得成本更低的配流方案,缩小货流比例的变动范围,降低决策难度,并进一步对改进区间规划方法的配流方案进行敏感性分析,为内陆集疏运网络未来发展提出合理化建议.

摘要： 在不确定需求下,考虑需求的时间和价格敏感性,研究两周期供应链定价及订货联合决策问题.利用分段函数构建需求的价格和时间敏感性,并采用区间不确定集描述需求不确定性.根据制造商是否给予零售商回扣,分别建立主从对策鲁棒优化模型,并转化为可解的数学规划.结果表明,需求不确定性以及需求的时间和价格敏感性对双方的定价、订货和利润具有影响.具有回扣的主从策略使双方获得更高利润,需求的不确定性以及需求的时间和价格敏感性增加会降低双方利润.

摘要： 企业经营杠杆反映了企业的长期投资视野和风险承担水平.股权激励计划一方面缓解了管理层短视倾向、延长了管理层的投资视野,另一方面提高了管理层的风险承担意愿.本文研究股权激励对企业经营杠杆的影响,结果表明实施股权激励计划的企业更倾向于增加企业经营杠杆.通过细分成本项目发现,股权激励实施主要影响了销售费用和管理费用的经营杠杆,而对营业成本经营杠杆没有显著影响.进一步研究发现,股权激励计划对企业经营杠杆的影响在国有企业中强于非国有企业,而较高的需求不确定性会削弱股权激励计划对经营杠杆的影响.采用PSM、DiD模型和处理效应模型控制潜在的内生性问题后,本文的发现依然成立.本文的研究结论对深入认识股权激励的经济后果和企业战略性经营杠杆决策的影响因素具有重要启示.

摘要： 本文通过引入定义在不同支撑概率分布上的二阶、三阶占优函数以及可变序来研究需求不确定性对库存系统策略与利润的影响.证明在此类库存系统中需求的不确定性可能对系统产生负面影响(见Song 1994),也可能产生正面影响(见Ridder等1998),进一步给出比较两个库存系统最优利润的充分条件和充分必要条件.

摘要： 在研究需求不确定性与企业延迟策略关系的基础上,通过在延迟策略决策过程中增加生产能力决策变量K,并把它和产量q以及价格p作为主要变量,研究了在市场需求不确定条件下的企业延迟策略选择类型.构造了不同延迟策略下的企业价格模型,并以企业的价值作为评价标准,比较了不同延迟策略所产生的最优价值,得出有益结论,以便为企业延迟策略选择提供理论依据.

摘要： 本文研究由一个风险中性供应商和风险中性制造商组成的供应链.分析了在不确定性需求下如何使供应商和制造商以供应链利润最大化为目标协调运作.研究表明在收入共享契约下供应商的批发价要低于其生产成本,且合作后制造商的最优生产批量增加,同时供应商的技术创新水平变高,从而提高了供应链的收益水平.

摘要： 本文从批发商/零售商的角度出发,研究了电子商务环境下,风险厌恶型的采购者面临产品需求具有不确定性且产品价格波动较大的情况下,单位产品销售收益固定情况下的最优采购策略.利用均值-方差理论分析了合理利用电子市场和合同市场联合采购问题.采用数值模拟的方法讨论了采购者风险厌恶程度,行业平均利润,产品需求不确定性,现货价格波动对最优采购策略的影响,对合理利用电子市场和合同市场联合采购具有指导意义.

摘要： 对项R物资需求进行合理预测,可以有效规划资金的使用,保证施工正常进行,减低项目库存.针对大型工程施工过程中,各阶段物资需求随机不确定问题,采用承诺采购价格的产能预定方式进行采购,并构建了以采购方价格制定为主导,以供应商预置产能为跟随的动态博弈模型.分别考虑丁采购方风险中性和损失厌恶两种风险态度下的最优决策,并对结果进行了比较.进一步考虑了施工过程中需求分布发生变动的情况下,产能预定和采购价格的调整策略,具体指出了当需求扰动达到何种程度时,才通过承诺价格对所需产能进行调整.

摘要： 对项R物资需求进行合理预测,可以有效规划资金的使用,保证施工正常进行,减低项目库存.针对大型工程施工过程中,各阶段物资需求随机不确定问题,采用承诺采购价格的产能预定方式进行采购,并构建了以采购方价格制定为主导,以供应商预置产能为跟随的动态博弈模型.分别考虑丁采购方风险中性和损失厌恶两种风险态度下的最优决策,并对结果进行了比较.进一步考虑了施工过程中需求分布发生变动的情况下,产能预定和采购价格的调整策略,具体指出了当需求扰动达到何种程度时,才通过承诺价格对所需产能进行调整.

摘要： 对项R物资需求进行合理预测,可以有效规划资金的使用,保证施工正常进行,减低项目库存.针对大型工程施工过程中,各阶段物资需求随机不确定问题,采用承诺采购价格的产能预定方式进行采购,并构建了以采购方价格制定为主导,以供应商预置产能为跟随的动态博弈模型.分别考虑丁采购方风险中性和损失厌恶两种风险态度下的最优决策,并对结果进行了比较.进一步考虑了施工过程中需求分布发生变动的情况下,产能预定和采购价格的调整策略,具体指出了当需求扰动达到何种程度时,才通过承诺价格对所需产能进行调整.

摘要： 对项R物资需求进行合理预测,可以有效规划资金的使用,保证施工正常进行,减低项目库存.针对大型工程施工过程中,各阶段物资需求随机不确定问题,采用承诺采购价格的产能预定方式进行采购,并构建了以采购方价格制定为主导,以供应商预置产能为跟随的动态博弈模型.分别考虑丁采购方风险中性和损失厌恶两种风险态度下的最优决策,并对结果进行了比较.进一步考虑了施工过程中需求分布发生变动的情况下,产能预定和采购价格的调整策略,具体指出了当需求扰动达到何种程度时,才通过承诺价格对所需产能进行调整.

摘要： 交通网络设计是综合交通规划的核心工作，是体现规划主管部门决策意图的重要手段。本研究引入鲁棒设计的概念，建立了鲁棒交通网络设计的基本框架。在此框架下采用随机需求假定，以随机双层规划和均值方差理论为基础。建立了OD需求不确定的鲁棒交通网络设计模型，以系统总出行时间均值和标准差描述不确定条件下政府对规划目标的要求，以随机需求情景实现下的网络均衡描述出行者行为。基于MonteCarlo模拟和遗传算法设计了求解随机双层组合优化问题的实用算法。Nguyen Dupuis网络的实际计算表明，交通网络设计方案由需求不确定程度和决策者风险偏好联合决定，且基于不确定需求的规划网络方案具有更好的鲁棒性能，能够更有效地降低规划风险。本研究有助于提高交通规划决策的科学性和可靠性。

摘要： 交通网络设计是综合交通规划的核心工作，是体现规划主管部门决策意图的重要手段。本研究引入鲁棒设计的概念，建立了鲁棒交通网络设计的基本框架。在此框架下采用随机需求假定，以随机双层规划和均值方差理论为基础。建立了OD需求不确定的鲁棒交通网络设计模型，以系统总出行时间均值和标准差描述不确定条件下政府对规划目标的要求，以随机需求情景实现下的网络均衡描述出行者行为。基于MonteCarlo模拟和遗传算法设计了求解随机双层组合优化问题的实用算法。Nguyen Dupuis网络的实际计算表明，交通网络设计方案由需求不确定程度和决策者风险偏好联合决定，且基于不确定需求的规划网络方案具有更好的鲁棒性能，能够更有效地降低规划风险。本研究有助于提高交通规划决策的科学性和可靠性。

摘要： 本发明实施例提供了一种不确定性检测模型的训练、不确定性的检测方法及装置，该方法包括：获取车辆在行驶时，对处于运动状态的障碍物采集的多帧感知数据，针对每帧感知数据检测障碍物的多个属性，根据多个属性计算检测障碍物时存在的不确定性，作为真实值，加载不确定性检测模型，以单个属性形成的时间序列作为样本、真实值作为标签，训练不确定性检测模型，本实施例综合多个属性可计算精确的不确定性的真实值，提供了训练的标签，实现了自监督训练不确定性检测模型的模式，使得加载不确定性检测模型的车辆可以在自动驾驶的过程中准确地计算检测障碍物单个属性时存在的不确定性，为自动驾驶的决策提供新的信息，提高自动驾驶的安全性。

摘要： 本发明提供一种选择性地消除非确定性有限自动机的不确定性的方法，包括以下步骤：(a)将非确定性有限自动机内的状态中的、所算出的从特定状态移动而到达的概率为最高的状态决定为最大概率状态；(b)判断在所述非确定性有限自动机内第1迁移集合和第2迁移集合间是否存在至少一个共同迁移，所述第1迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态i的迁移组成，所述第2迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态j的迁移组成；(c)若判断为所述第1迁移集合和所述第2迁移集合间存在至少一个所述共同迁移，则从所述第1迁移集合及所述第2迁移集合中分别排除所述共同迁移，并生成状态k，所述状态k是通过仅由所述至少一个共同迁移组成的共同迁移集合而从所述最大概率状态移动后到达的状态，且所述状态k被新追加到所述非确定性有限自动机内。

摘要： 本发明实施例提供了一种不确定性检测模型的训练、不确定性的检测方法及装置，该方法包括：获取车辆在行驶时，对处于运动状态的障碍物采集的多帧感知数据，针对每帧感知数据检测障碍物的多个属性，根据多个属性计算检测障碍物时存在的不确定性，作为真实值，加载不确定性检测模型，以单个属性形成的时间序列作为样本、真实值作为标签，训练不确定性检测模型，本实施例综合多个属性可计算精确的不确定性的真实值，提供了训练的标签，实现了自监督训练不确定性检测模型的模式，使得加载不确定性检测模型的车辆可以在自动驾驶的过程中准确地计算检测障碍物单个属性时存在的不确定性，为自动驾驶的决策提供新的信息，提高自动驾驶的安全性。

摘要： 本发明公开一种联合考虑输入参数不确定性和代理模型不确定性的灵敏度分析方法。本发明的分析方法采用试验设计的方法生成定义域内的初始采样点；通过计算机构建模型并仿真得到初始采样点对应的响应值；由初始采样点和对应的响应值构建Kriging代理模型；Kriging代理模型预测能得到预测点的均值与方差，此时它们可以视为随机场，采用K‑L展开(Karhunen–Loeve Expansion)法，将代理模型的不确定性转化为参数的不确定性；根据子集的概念，将初始输入参数和K‑L展开变量分别划分为两个子集并采用蒙特卡洛方法计算它们的统计灵敏度。本发明能有效地量化输入参数不确定性和代理模型的不确定性对统计灵敏度的影响程度，进而指导资源的合理分配以控制输入参数对输出不确定性的影响。

摘要： 一种确定性分级降雨预报不确定性的评估方法，属于降雨预报产品评估技术领域。该评估方法首先，确定降雨预报分级标准和用于计算熵值的分箱标准；其次，根据降雨预报分级标准和用于计算熵值的分箱标准，对预报值和观测值进行分级和分箱；再次，根据分级和分箱结果，计算归一化列联表；最后，根据归一化列联表和提出的指标计算公式，即可得到指标评估结果。本发明提出的确定性分级降雨预报不确定性的评估方法基于互信息理论，分别构建了评估降雨预报综合不确定性指标与每个降雨预报等级不确定性指标；该评估方法具有对极值偏差不敏感的优点；通过该两项指标建立两种不确定性之间的联系，因此本发明的两种不确定性评估结果具有一致性的优点。

摘要： 提供了一种在计算机上实现的、用于确定空间相关储层数据的性质分布的软数据去偏不确定性的系统及方法。该方法包括把位于网格上的多个空间位置的软数据和位于沿着与该网格相交的钻井路径的多个位置的硬数据输入到计算机中。硬数据的每个位置与一种或多种类型的软数据值配置在一起。该方法还包括利用计算机计算硬数据的变差函数并且利用该变差函数和与每个硬数据位置配置在一起的软数据值创建独立硬数据的子集；利用计算机对多个独立硬数据子集中的每一个应用自举过程，以便从多个独立硬数据子集中的每一个获得多个自举数据集；利用二叉决策树和配置在一起的软数据为所获得的多个自举数据集中的每一个计算软数据去偏直方图；及特征化软数据去偏直方图的不确定性。

摘要： 本发明提供一种选择性地消除非确定性有限自动机的不确定性的方法，包括以下步骤：(a)将非确定性有限自动机内的状态中的、所算出的从特定状态移动而到达的概率为最高的状态决定为最大概率状态；(b)判断在所述非确定性有限自动机内第1迁移集合和第2迁移集合间是否存在至少一个共同迁移，所述第1迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态i的迁移组成，所述第2迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态j的迁移组成；(c)若判断为所述第1迁移集合和所述第2迁移集合间存在至少一个所述共同迁移，则从所述第1迁移集合及所述第2迁移集合中分别排除所述共同迁移，并生成状态k，所述状态k是通过仅由所述至少一个共同迁移组成的共同迁移集合而从所述最大概率状态移动后到达的状态，且所述状态k被新追加到所述非确定性有限自动机内。

摘要： 可管控确定性和不确定性流程的工作流集成平台系统，涉及基于工作流参考模型的集成平台系统。该平台系统的工作流引擎与控制数据库、应用数据库相连，工作流引擎通过任务表来统一地管理确定性流程实例和不确定性流程实例中的活动实例，任务表为用户操作平台的用户提供当前任务列表；用户操作平台连接应用数据库，用户操作平台用于实现人机交互，用户通过操作平台获取应完成的工作，即当前任务列表；用户根据工作需要在此选择不确定性流程实例打开通用应用、或选择确定性流程实例打开专用应用，二类应用均与应用数据库相连。本发明解决了现有工作流集成平台不能同时实现确定性流程和不确定性流程的管控、不确定性流程的确定化等问题。

摘要： 本发明提供一种应对需求侧不确定性的热电联产燃气轮机组调度方法，首先根据园区内的能量需求，构建了典型冷热电联供系统模型，在该多能园区中加入了氢负荷。随后建立了电负荷的可削减与可转移负荷模型；针对电动汽车的行驶特点，建立了电动汽车到达园区、驶离园区、以及到达园区时剩余SOC的数学模型，并根据所建模型通过抽样得到电动汽车向园区并网的数据，从而建立电动汽车的广义储能模型；最后，以园区内一天的运行成本最低为目标函数，综合冷、热、电、氢等各种能量之间的平衡约束，建立了多能园区微网运行模型。通过算例仿真，分别得到了考虑需求侧响应与电动汽车有序充电以及不考虑需求响应与电动汽车无序充电下园区一天之内的运营成本。

摘要： 本发明公开一种考虑居民需求响应不确定性的调频成本计算方法，所述调频成本计算方法包括如下步骤：针对某区域内的全体居民用户，首先对其参与需求响应的概率pi平均值进行计算；根据电网调频事件下发的居民负荷削减量D，采用随机选择的方法选择居民并下发负荷削减指令；基于所选居民完成的实际负荷削减量，结合目标值D计算出居民负荷参与调频的随机风险变量Y；基于条件风险价值理论，将居民负荷参与调频的不确定性风险量化为经济成本。本发明调频成本计算方法通过将居民负荷参与调频的不确定性量化为经济损失，可为电力系统制定规划调度策略提供参考，能够降低居民需求响应不确定性的不利影响，从而提高居民负荷资源的利用率。