雾天气

摘要： 地点:江迭公路坐标:103°11′21″E34°14′18″N(扎尕那)海拔:4000米穿越时间:全年皆可,冬季难度较大。气温:-10°C-25°C穿越里程:约150公里路线特点:江迭公路全程为砂石非铺装路面,基本全程沿着山谷行进。垭口海拔在4000米以上,但坡度稍缓。光盖山前后至车巴沟附近一段,道路状态尤其烂,下雨则会有大水坑和泥潭路出现,稍不注意就会陷车。雨雪雾天气下不建议穿越,充分准备下,适合初级越野爱好者穿越。

摘要： 首先户外拍摄方面我们可以选择很多设备,除了必备的广角镜头之外,长焦镜头也同样重要,它能够在拍摄远方的丘陵或是在拍摄迷雾天气下时隐时现的动物时起到压缩透视的效果。

摘要： 发生时间有区别猕猴桃伤流大致发生在3月20日左右,基本条件是日均气温近10°C,树体处于萌动时期。但溃疡病在春季旬平均气温0°C左右,病害即开始扩展,旬均气温10°C左右时,遇低温阴雨或扬尘有雾天气病害易于流行。一般情况下春季溃疡病多发生在伤流前,早于伤流。

摘要： 出发前做好准备擦拭车窗。雨雾天湿度大,水汽很容易凝结在挡风玻璃表面,影响驾驶人视线。因此在秋冬季,尤其是大雾天或雨雪天气,出行前要先擦拭车窗。检查车辆。检查车辆的安全技术状况,特别是制动、灯光、雨刮器等。

摘要： 出发前做好准备擦拭车窗。雨雾天湿度大,水汽很容易凝结在挡风玻璃表面,影响驾驶人视线。因此在秋冬季,尤其是大雾天或雨雪天气,出行前要先擦拭车窗。检查车辆。检查车辆的安全技术状况,特别是制动、灯光、雨刮器等。

摘要： Q：关于车辆辅助驾驶系统,为什么有的车是用摄像头进行探测,有的车则是采用雷达波探测,二者有什么区别？A：您好,摄像头与人眼类似,善于判断障碍物的形状与尺寸,但遇到雨雾天气时＂视线＂很容易受到干扰,遇到强光熙射时也容易出现判断失误。曾经一位特斯拉车主利用Autopilot模式在高速上巡航,

摘要： 1月11日至12日，山西新绛举办了2017年春运驾驶员安全教育培训班，对全县参加春运的263名驾驶员进行了教育培训。本次培训结合今年春运期间天气不确定因素较多，冰雪雾天气频发，气象条件较往年更为复杂的特点，

摘要： 仙峰苗族乡是兴文县位置偏远且交通不便的高寒山区乡镇,这里出产的雪地萝卜格外美味。入冬第一场大雪过后,雪地里的白萝卜虽喜获丰收,但是交通不便、信息闭塞加上恶劣的雪雾天气,辛苦栽种的萝卜和白菜面临滞销。在蔬菜种植大户老李一筹莫展之际,兴文农商银行的客户经理主动找上门,表示愿意提供农商银行的微信营销平台为老李寻找销路。

摘要： 洋葱锈病遇多雨、多露、重雾天气,易发病和流行,种植过密,氮肥偏多,管理粗放及生长不良时发病重。一、发病症状主要为害叶片、花梗及假茎,很少在花器上发病。发病初期,在叶片上生大小0.5～2毫米,椭圆形至梭形稍隆起的橙黄色粉末。晚秋时,病部形成黑褐色,长椭圆形稍隆起疱斑,表皮破裂外翻,散出暗褐色粉末。发病严重时,叶片布满病斑,病叶变黄、干枯。

摘要： 冬季下雪连阴天，蔬菜大棚内光照弱、温度低，成为影响蔬菜生长的关键因素。尤其是最近一周，华北地区大范围阴、雪、雾天气，使保护地栽培的喜温蔬菜出现了黄叶、干尖、生长点腐烂，黄瓜霜霉病、疫病、蔓枯病、流胶、沤根及其他一些细菌性病害；辣椒、甜椒、茄子、番茄等出现落花、落果及疫病、灰霉病等。针对这些问题，保护地蔬菜应采取以下措施：

摘要： 大量观测数据表明,在雾天气下,颗粒物浓度明显增加并成为首要污染物,然而对雾于颗粒物的清除作用少有报道.阜阳市以辐射雾为主,属于冬季峰值型,本文选取2017年1月、11月、12月和2018年1月气象数据分析阜阳市冬季雾发生的气象条件,并以2018年1月16-22日阜阳市连续性雾天气过程为研究对象,分析雾过程大气污染物浓度变化规律.研究表明:冬季阜阳的雾大多数开始于晚上22时至次日8时,结束于9～12时;潮湿的空气(相对湿度为90％～100％)、微弱的风速(风速≤2m/s)和适宜的气温(昼夜温差较大)有利于大雾的形成;2018年1月16日-22日阜阳市接连出现六次雾过程,期间昼夜温差大、近地面空气层降温增湿、风力持续在1～2级且未出现明显的主导风过境,为雾阶段持续发展提供了条件;雾过程持续时间越长,对颗粒物的沉降作用越强,雾过程时间较短则不足以使多数颗粒物通过雾滴的湿清除过程沉降掉;雾消散过程中颗粒物浓度有所上升;大雾过程中颗粒物与SO2浓度趋势呈X形变化.

摘要： 利用1961-2010年临沧、凤庆、云县、永德、双江、耿马、沧源和镇康8个气象站地面资料,统计分析了临沧地区雾天气的气候特征及其与气象要素的关系。结果表明:(1)受地形和下垫面等特性的影响,临沧地区各站雾日分布不均,有明显的地区差异,沧源、耿马和镇康比临沧、凤庆更易出现雾天气,其中沧源雾日最多,年均为142d;云县、双江、耿马、沧源和镇康月平均雾日数变化规律明显,雾多在干季出现,雨季少,这可能是干季夜间晴朗,易于形成辐射雾;而永德站多集中在雨季,可能是永德县平均海拔在临沧地区最高,即使进入雨季,但其夜间辐射冷却仍较迅速,因此永德站雨季较其他地方月平均雾日数多;(2)年雾日数各站都呈下降趋势,下降趋势最明显的是永德,为0.56d／a;8站20世纪60、70年代雾日是上升的;从20世纪80年代开始,逐渐趋于下降,至21世纪前十年内都呈明显的下降趋势,距平均值都为负;用Mann-Kendall法统计表明,除耿马和镇康外,临沧、凤庆、云县、永德、双江和沧源气象站的年雾日数都发生了突变性下降。临沧市有逐渐向暖、干化发展的趋势,这与全球变暖是一致的,尤其是进入20世纪90年代更加明显,这可能是造成临沧市年雾日数变化的一个重要因素。(3)耿马站发生雾时风向主要为东南风向,风速大多在1.5m/s以下,尤以1.0m/s以下的概率最大;气压集中在890hPa-900hPa,耿马气象站发生雾的时次,温度多集中在4～20°C之间,耿马站有雾时次相对湿度在90～100％的概率达到89.8％。

摘要： 利用欧洲数值模式产品ECMWF 20:00的零零场的资料和大兴安岭地区自动站的实况资料,采用统计分析的方法,分析逆温对大兴安岭地区天气的影响,结果表明,逆温会导致大兴安岭地区最低气温明显偏低;冬季,它会使南部最低气温比前一日ECMWF 20:00的零零场的温度场低8～14°C,北部低16～18°C;春季,使南部最低气温比前一日ECMWF20:00的零零场的温度场低3-12°C,北部低10～14°C;秋季,使南部最低气温比前一日ECMWF 20:00的零零场的温度场低3～10°C,北部低10～12°C;夏季,使南部最低气温比前一日ECMWF 20:00的零零场的温度场低2～8°C,北部低8～10°C;逆温还会导致大兴安岭地区雾的生成.

摘要： 利用欧洲数值模式产品ECMWF 20:00的零零场的资料和大兴安岭地区自动站的实况资料,采用统计分析的方法,分析逆温对大兴安岭地区天气的影响,结果表明,逆温会导致大兴安岭地区最低气温明显偏低;冬季,它会使南部最低气温比前一日ECMWF 20:00的零零场的温度场低8～14°C,北部低16～18°C;春季,使南部最低气温比前一日ECMWF20:00的零零场的温度场低3-12°C,北部低10～14°C;秋季,使南部最低气温比前一日ECMWF 20:00的零零场的温度场低3～10°C,北部低10～12°C;夏季,使南部最低气温比前一日ECMWF 20:00的零零场的温度场低2～8°C,北部低8～10°C;逆温还会导致大兴安岭地区雾的生成.

摘要： 利用欧洲数值模式产品ECMWF 20:00的零零场的资料和大兴安岭地区自动站的实况资料,采用统计分析的方法,分析逆温对大兴安岭地区天气的影响,结果表明,逆温会导致大兴安岭地区最低气温明显偏低;冬季,它会使南部最低气温比前一日ECMWF 20:00的零零场的温度场低8～14°C,北部低16～18°C;春季,使南部最低气温比前一日ECMWF20:00的零零场的温度场低3-12°C,北部低10～14°C;秋季,使南部最低气温比前一日ECMWF 20:00的零零场的温度场低3～10°C,北部低10～12°C;夏季,使南部最低气温比前一日ECMWF 20:00的零零场的温度场低2～8°C,北部低8～10°C;逆温还会导致大兴安岭地区雾的生成.

摘要： 利用欧洲数值模式产品ECMWF 20:00的零零场的资料和大兴安岭地区自动站的实况资料,采用统计分析的方法,分析逆温对大兴安岭地区天气的影响,结果表明,逆温会导致大兴安岭地区最低气温明显偏低;冬季,它会使南部最低气温比前一日ECMWF 20:00的零零场的温度场低8～14°C,北部低16～18°C;春季,使南部最低气温比前一日ECMWF20:00的零零场的温度场低3-12°C,北部低10～14°C;秋季,使南部最低气温比前一日ECMWF 20:00的零零场的温度场低3～10°C,北部低10～12°C;夏季,使南部最低气温比前一日ECMWF 20:00的零零场的温度场低2～8°C,北部低8～10°C;逆温还会导致大兴安岭地区雾的生成.

摘要： 利用1980-2011年的能见度资料,分析了重庆雾的气候特征。选取全市的典型浓雾个例,利用NCEP1°х1°的再分析资料和L波段雷达资料,合成分析了辐射雾和雨雾的环流形势;温、湿、风的垂直结构。结果表明:重庆雾的分布有明显的区域性,呈现西多东少的分布形势,其等值线的走向很明显的把全市分成4个不同的区域,分别是中北部多雾区、西南部较多雾区、东南部较少雾区和东北部少雾区。雾出现的时间主要集中在10月至次年2月,年平均雾日数总体呈现减少趋势。辐射雾发生时500hPa中亚及青藏高原地区为高压脊,地面上重庆位于高气压内部的均压场中,冷锋已到达华南地区;而雨雾发生时500hPa青藏高原地区为低压槽区,地面冷高压中心位于我国北方地区,有弱冷空气经大巴山从东北向渗入重庆。两种雾的温、湿、风垂直结构特征表现为:辐射雾近地层逆温明显强于雨雾;上干下湿和湿层深厚分别是辐射雾和雨雾形成时,湿度垂直结构的主要特征;两种雾形成时近地层风速都很小,总体来看雨雾发生时各层的风速都大于辐射雾。

摘要： 利用1980-2011年的能见度资料,分析了重庆雾的气候特征。选取全市的典型浓雾个例,利用NCEP1°х1°的再分析资料和L波段雷达资料,合成分析了辐射雾和雨雾的环流形势;温、湿、风的垂直结构。结果表明:重庆雾的分布有明显的区域性,呈现西多东少的分布形势,其等值线的走向很明显的把全市分成4个不同的区域,分别是中北部多雾区、西南部较多雾区、东南部较少雾区和东北部少雾区。雾出现的时间主要集中在10月至次年2月,年平均雾日数总体呈现减少趋势。辐射雾发生时500hPa中亚及青藏高原地区为高压脊,地面上重庆位于高气压内部的均压场中,冷锋已到达华南地区;而雨雾发生时500hPa青藏高原地区为低压槽区,地面冷高压中心位于我国北方地区,有弱冷空气经大巴山从东北向渗入重庆。两种雾的温、湿、风垂直结构特征表现为:辐射雾近地层逆温明显强于雨雾;上干下湿和湿层深厚分别是辐射雾和雨雾形成时,湿度垂直结构的主要特征;两种雾形成时近地层风速都很小,总体来看雨雾发生时各层的风速都大于辐射雾。

摘要： 利用1980-2011年的能见度资料,分析了重庆雾的气候特征。选取全市的典型浓雾个例,利用NCEP1°х1°的再分析资料和L波段雷达资料,合成分析了辐射雾和雨雾的环流形势;温、湿、风的垂直结构。结果表明:重庆雾的分布有明显的区域性,呈现西多东少的分布形势,其等值线的走向很明显的把全市分成4个不同的区域,分别是中北部多雾区、西南部较多雾区、东南部较少雾区和东北部少雾区。雾出现的时间主要集中在10月至次年2月,年平均雾日数总体呈现减少趋势。辐射雾发生时500hPa中亚及青藏高原地区为高压脊,地面上重庆位于高气压内部的均压场中,冷锋已到达华南地区;而雨雾发生时500hPa青藏高原地区为低压槽区,地面冷高压中心位于我国北方地区,有弱冷空气经大巴山从东北向渗入重庆。两种雾的温、湿、风垂直结构特征表现为:辐射雾近地层逆温明显强于雨雾;上干下湿和湿层深厚分别是辐射雾和雨雾形成时,湿度垂直结构的主要特征;两种雾形成时近地层风速都很小,总体来看雨雾发生时各层的风速都大于辐射雾。

摘要： 利用1980-2011年的能见度资料,分析了重庆雾的气候特征。选取全市的典型浓雾个例,利用NCEP1°х1°的再分析资料和L波段雷达资料,合成分析了辐射雾和雨雾的环流形势;温、湿、风的垂直结构。结果表明:重庆雾的分布有明显的区域性,呈现西多东少的分布形势,其等值线的走向很明显的把全市分成4个不同的区域,分别是中北部多雾区、西南部较多雾区、东南部较少雾区和东北部少雾区。雾出现的时间主要集中在10月至次年2月,年平均雾日数总体呈现减少趋势。辐射雾发生时500hPa中亚及青藏高原地区为高压脊,地面上重庆位于高气压内部的均压场中,冷锋已到达华南地区;而雨雾发生时500hPa青藏高原地区为低压槽区,地面冷高压中心位于我国北方地区,有弱冷空气经大巴山从东北向渗入重庆。两种雾的温、湿、风垂直结构特征表现为:辐射雾近地层逆温明显强于雨雾;上干下湿和湿层深厚分别是辐射雾和雨雾形成时,湿度垂直结构的主要特征;两种雾形成时近地层风速都很小,总体来看雨雾发生时各层的风速都大于辐射雾。

摘要： 本发明涉及汽车照明技术领域，且公开了一种基于恶劣天气用的汽车照明设备除雾装置，包括车灯外壳和塑料罩，所述塑料罩卡设在车灯外壳的一侧，所述车灯外壳内设有用于对塑料罩内壁进行清刮的除雾机构和带动除雾机构旋转的驱动机构，所述除雾机构包括转动套、连接弹簧、除雾刮板、连接杆、配重盘，所述转动套套接在车灯外壳内，所述转动套与车灯外壳内壁接触的外壁上开设有转动槽。本发明通过除雾机构上的除雾刮板对塑料罩内壁进行清刮，达到除雾的目的，除雾机构逆时针转动，更好的达到除雾效果，除雾刮板产生轻微的震动，除雾刮板在刮动时达到更好的除雾目的，同时产生热量，使除雾刮板上的热量传导到塑料罩上，降低起雾的程度。

摘要： 本发明涉及一种用于光学目标特性研究的雾霾天气条件仿真装置及方法，装置包括箱体、一号反射镜、二号反射镜、三号反射镜和雾霾产生源，所述箱体的一个侧壁上设置样品室，样品室靠近箱体的上盖；雾霾产生源与箱体在所述上盖处连通，用于向箱体内散播雾霾颗粒；一号反射镜、二号反射镜和三号反射镜均设置在箱体内，一号反射镜和二号反射镜用于互相配合，使样品室内样品产生的光信号被多次反射后，传递至三号反射镜，三号反射镜的反射光信号作为测试设备的测试信号。本发明可用于将雾霾条件作为单一影响因素对目标进行光学特性研究。

摘要： 本发明涉及一种基于Web的雾霾天气人群健康暴露反应关系分析方法：一：在Web界面设置待分析城市名称并上传该城市的人群健康个案数据。二：在Web界面设置拟分析的人群筛选条件，系统筛选出满足条件的个案并将其转化为按日期升序组织的统计数据。三：数据自动关联。四：在Web界面设置分析模型的初始条件。五：根据分析人员设定的分析条件，后台自动生成R语言的分析代码并执行，将分析得到的在该模型设定下的雾霾天气人群健康暴露反应关系数值及残差图返回到Web界面展示。六：根据返回的结果，根据需要在Web界面调整分析模型参数后再次可视化交互式的执行分析过程，直到结果满足业务要求。本发明构思科学，可操作性高，普适性强。

摘要： 本发明公开了一种道路交通用雾霾天气自动检测警示系统，包括：雾霾数据采集单元，其用于提取道路空气，并对其进行分析处理获得雾霾数据；雾霾检测单元，其用于基于灰度图像中灰度小于灰度阈值的区域的面积占整个灰度图像的面积的比值判断是否需要发出警示；定位单元，其用于对提取道路空气的位置进行提取，得到位置数据；报警引擎，其用于接收雾霾检测单元的检测结果，并集合位置数据、时间数据得到报警信息；并将报警信息发送到报警单元；本发明通过采集图像并转化灰度图像进行对比的方式代替传统的传感器检测的方法，检测精度高，而且避免采样与采集单元的直接接触，能够进一步降低采集单元伴随时间的精度衰减。

摘要： 本发明属于公路交通安全警示技术领域，公开了一种雾霾天气公路安全警示指引系统，包括沿公路两侧设置的警示光带及间隔设置在公路沿线的多个控制箱(8)；警示光带由多个警示光带段(15)连接而成，每个警示光带段(15)内分别铺设有电源总线和数据总线；每个警示光带段(15)内还分别设有震动感应器(3)、控制器(2)和多个光指示单元(1)；每个控制箱(8)内分别设有处理器(7)，每个控制箱(8)上分别设有雾霾传感器(4)。本发明能够在大雾或雾霾天气中对汽车驾驶员进行有效指引和提醒，减少事故的发生。

摘要： 本发明公开了一种雾霾天气下的车标检测方法，包括：利用暗通道去雾算法处理包含车辆的待检测图像，并对图像进行细节增强处理；利用深度学习检测算法检测去雾后的图像中的待检测车辆；利用经过训练的卷积神经网络识别待检测车辆的类型；结合待检测车辆的类型，获取待检测车辆的前脸组件位置关系；在HSV模型中利用阈值分割检测待检测车辆的车牌位置；在车牌左右两侧利用训练好的级联分类器检测两侧车灯；结合两侧车灯的位置以及车辆前脸组件的位置关系定位车标。本发明有效提高了暗通道去雾算法的实时性，更好地了恢复图像的细节，并且在车标检测中参考了与车型对应的组件位置关系，提高了不同车型车标检测的成功率，对于新车型也有很好的接纳能力。

摘要： 本申请提供了一种针对雾霾天气环境的自动车牌识别方法，首先上传雾霾天气环境下的有雾车辆图像，然后使用训练好的雾霾图像预处理模块对有雾车辆图像进行去雾处理，再采用车牌定位模块进行车牌定位，最后将定位出来的车牌输入到车牌识别模块进行车牌字符识别，并且输出识别结果。本申请提供的针对雾霾天气环境的自动车牌识别方法，在图像去雾方面，使用少量成对图像数据即可获得较好的去雾效果；针对雾霾天气环境下的车牌自动识别，适应性较强，识别准确率高，解决了现有对雾霾天气环境下车牌识别准确率较低的问题，具有广泛的应用前景。

摘要： 本实用新型公开了道路交通标志领域的一种适用于雾霾天气的高识别交通标识牌，包括支撑固定机架，支撑固定机架的前端安装有调节控制面板，支撑固定机架的上端开设有一号固定卡槽，支撑固定机架的一端开设有限位固定销孔，支撑固定机架的上端安装有交通标识牌本体，交通标识牌本体的两端均安装有快装固定卡块，交通标识牌本体的两端均安装有识别增强机架，每组识别增强机架的一端均开设有定位工作槽孔，通过转动一号调节转柄很好的带动增强调节转轴在定位工作槽孔的内部转动，从而调节识别增强灯光与交通标识牌本体表面的角度，适用于在不同浓度的雾霾天气中的识别亮度，从而提高了使用性能和使用范围。

摘要： 本发明涉及无人机技术领域，具体的说是一种团雾天气专用高速公路巡查无人机，包括遥控器、机体、动力装置、监控装置和缓冲装置；所述动力装置包括机臂和旋翼，所述机臂均匀设置在所述机体侧面，且所述旋翼安装在所述机臂端部；本发明通过在无人机底部设置缓冲装置，使得无人机所受到的冲击作用被转化为一号腔室内的液压油的动能和弹簧的弹性势能，从而使得无人机迅速恢复稳定，避免无人机因冲击过大而发生损坏；另外，通过在电机外表面设置集热套，将电机产生的热量导向旋翼，加速电机散热，避免电机因散热不易而发生故障。

摘要： 本发明属于无人机领域，具体的说是一种团雾天气专用高速公路巡查无人机；包括机体、动力单元、监视单元和除尘单元；所述动力单元包括，动力臂、动力柱和动力扇叶；通过智能控制终端除尘单元启动，使得清洁杆转动，在清洁杆转动过程中，清洁杆上的清洁海绵与镜头表面接触；通过清洁海绵与镜头表面之间的刮擦作用，对镜头表现所附着的杂质进行有效的清除；再通过微型水泵发挥作用，清洁水沿着清洁管流动，并通过清洁管上的喷水口均匀流入清洁海绵中，使得清洁海绵被润湿，进而能够对镜头上附着的灰烬进行更加有效的清理，润湿的清洁海绵也能够更有效的粘附灰烬杂质，保证镜头表面的清洁。