雾天

摘要： 本文介绍了高速公路雾天行车安全诱导及护栏碰撞声光报警低功耗融合系统构建和实施,并对系统应用优势进行了分析。该系统能够提升高速公路的现代化管理水平,进而提高道路交通安全,推动智能交通的发展。

摘要： 为分析驾驶人在雾天环境下的车辆操纵行为特性及其与追尾风险的内在关系,设计并开展驾驶模拟试验,采用方差分析,混合效应模型等对晴天、雾天2种环境下驾驶人的车辆操纵行为特性进行对比分析,并利用相关性分析及二元Logistics回归模型对避撞过程中行为间的相互作用及其与追尾风险间的关系进行挖掘。结果表明:雾天环境下驾驶人的车道偏移标准差比晴天环境下大20.8%,表明雾天环境下驾驶人的车辆保持能力较差;同时,驾驶人在雾天环境下为持续获得前车视野保持的车头时距比晴天条件下小0.423 s;雾天时驾驶人在追尾避撞阶段的平均减速度是晴天时的1.1倍;受到初始车头时距的影响,雾天时驾驶人在避撞过程中的最小车头时距相较于晴天减少了0.475 s,此时最小车头时距的减少导致雾天环境下发生追尾碰撞的风险较于晴天环境增加了4.93倍。

摘要： 本文于2020年7—9月采集雾天和晴天生物气溶胶样品,利用高通量测序和BugBase基因功能预测,评估了雾天细菌气溶胶群落特征及潜在健康风险。结果表明,雾天可操作分类单元(OTUs)、物种多样性及丰富度均低于晴天,组内亲缘复杂度高于晴天。罗尔斯通氏菌、短杆菌、丙酸菌和短波单胞菌是雾天优势细菌属,雾天微生物几乎来源于本土,与晴天的细菌在属水平上差异性较小,只是相对丰度有所不同。革兰氏阴性菌(85%)与革兰氏阳性菌(13%)在两组样品中差别不大,但雾天潜在致病性细菌相对丰度(73.42%)高于晴天(59.95%)。两种天气均检测出棒状杆菌、沙雷氏菌、葡萄球菌、奈瑟菌、不动杆菌和摩根氏菌6种人间传染微生物,雾天总相对丰度为6.51%,晴天为4.42%,其中棒状杆菌、沙雷氏菌和葡萄球菌在两种天气下相对丰度相差不大。奈瑟菌在晴天相对丰度较高,不动杆菌以及摩根氏菌在雾天相对丰度较高。结合基因预测结果和潜在病原体分析,雾天致病性以及传染性菌种更为丰富,健康风险更高。

摘要： 雾天对发光二极管(Light Emitting Diode, LED)光通信系统的路径损耗和误码率产生影响,造成能量不断衰减,严重时导致接收端无法接收信号。现将混沌扩频与脉冲位置调制(Pulse Position Modulation, PPM)技术相结合,研究雾天对混沌脉冲位置调制(Chao-Pulse Position Modulation, CPPM)的LED光通信系统误码率的影响。首先给出雾天LED交通灯与车辆间通信的系统模型,对发送信号进行混沌扩频,之后进行PPM调制,经发送电路将信号发送出去;通过雾天信道,接收电路接收到光信号,紧接着对接收到的信号进行处理,之后进行PPM解调和混沌解扩运算,最后计算雾天对CPPM的LED光通信系统误码率。仿真结果表明,上述系统可以进一步降低光通信系统的误码率,并能提高可见光通信系统安全性。

摘要： 大雾天气会导致视觉传感器成像模糊,环境感知准确率低,因而严重威胁无人驾驶的安全性能。因此,本文提出了将FFA-Net去雾算法与YOLOv5目标检测算法相匹配,进而实现雾天环境下的行车障碍检测方案。实验表明,与直接利用YOLOv5对雾天交通图像进行检测的方法相比,利用本文提出的检测方法得到的Precision值、mAP值和Recall值均有明显提高,且该方法通过图像去雾后能够更好地识别交通场景中的障碍物信息,对于提高不良天气下的行车障碍检测性能,保障无人驾驶安全具有重要应用价值。

摘要： 针对复杂环境和恶劣天气对轨道异物识别造成的干扰,提出帧间差分优化的雾天轨道异物检测方法。引入分权评价实现多帧连续识别的帧间差分优化算法。将该算法与其他检测算法进行消融试验,验证了优化算法的可行性。

摘要： 本研究基于青岛市2005—2019年的气象与空气污染数据,主要分析了青岛市雾、霾天区域分布及其年际、季节和日变化特征与影响因素.结果显示,青岛市自2005—2019年近14年来雾天天数缓慢减少(p<0.1),雾天天数变化和相对湿度变化具有良好的正相关关系(p<0.05).青岛市各季节霾天天数呈波动变化,在2010—2013年间霾天天数每年均超过100 d,2008年霾天天数最少,为75 d.雾事件持续时间多为1～2 d,占比为77.5％,而持续时间为1 d的霾事件占60％,持续时间超过3 d的占6.3％.在沿海型站点(市南、大桥三),春夏季雾天天数明显高于秋冬季,过渡型站点(胶南、胶州)和内陆型站点(莱西、平度)则没有该显著差异,暗示了海洋对沿海城市雾天的影响程度.从日变化来看,各站点雾时数的高值主要出现于午夜至早8时,霾时数呈现双峰分布,峰值出现于8:00—12:00和18:00—24:00.相关分析表明,每月雾时数与PM2.5、SO2浓度、相对湿度呈显著正相关,与O3浓度呈显著负相关,而霾时数与PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO浓度呈显著正相关,与O3浓度、气温、相对湿度和气压呈显著负相关.

摘要： 一、出钓时间1.选择阴天阴天,特别是连续几天阴而不晴的天气,水层受阳光照射的程度小,水体温度比较适合鱼的生存,因而鱼比较活跃,食欲也比较旺盛。2.选择雾天农谚说“十雾九晴”,雾天水面上的空气十分清新,水中溶氧量增加,鱼儿活跃,容易诱聚咬钩;当雾散天晴时,也会暖而不热,气温和水温比较适宜鱼的生存,也会好钓。

摘要： 针对目前国内雾天高速公路车辆通行困难、危险系数高,文章设计一种以编队行驶组织通过雾区,并制定相应行车规则。考虑高速公路雾天低能见度及路面附着系数减小的影响,根据模拟换道和跟驰场景对车辆动力学特性进行分析,建立了避免车辆发生碰撞的安全距离模型,为雾天多车道ADAS提供技术支持;以满足车辆在雾天高速公路多车道行驶的需求,实现雾天高速公路“少封路、少降速”的需求。

摘要： 针对车辆在雾天高速公路上仅采用单车道通行的问题,文章根据北斗定位系统及电子地图的发展趋势,制定了雾天行车规则,研究了电子地图车道中心线拟合算法,并结合逐次逼近法,设计了一种适用于高速公路雾天环境下的车辆所处车道实时判别方法。以提高车辆在高速公路雾天环境下的通行能力,达到雾天高速公路“少降速、少封路”的目的。

摘要： 冬季常出现连阴天及雾天,这些灾害性天气对设施草莓的生产产生了很大的影响,造成了叶片光合作用下降、草莓授粉不良、畸形果多、坐果率低、果实成熟期推迟、品质及产量下降等问题.针对这些灾害性天气及问题,笔者提出了应对连阴天及雾天的管理措施,对莓农提供技术指导.

摘要： 近年来,由于天气多变和空气质量的恶化,雾霾天气现象出现增多,由于能见度降低、视距变短,驾驶员看不清前方和周边的情况.加之高速公路的交通流量大、车速高,雾天的车祸事故发生率是正常情况下的近十倍.本文分析了雾天高速公路安全处置的各个关节，总结的安全处置方案结合了计算机管理的科技优势和人工管理的先进经验，能有效调高雾天高速公路的安全性和通行效率，对于减少雾天交通事故的发生，保障高速公路安全畅通具有重要意义。

摘要： 贵州山区极易出现雾，特别是贵州西部毕节地区，是全省雾日最多的地区。由于雾天能见度降低、视野变窄，高速公路容易发生追尾事故。因此，根据雾天交通事故的特点，探讨大雾对交通安全的影响，进而提出保证雾天高速公路行车安全的管理措施和技术措施，对于保证雾天高速公路的正常运行有着重要的作用。

摘要： 应用场发射扫描电镜(FESEM)和带能谱的扫描电镜(SEM-EDX)对北京冬季雾天和正常天气下收集的4个样品进行研究。雾天中矿物颗粒的数量-粒度分布的峰值出现在0.1～0.3Pm和1～2.5pm之问，并且发现雾天出现的二次矿物颗粒的数量百分含量(4.67﹪)高于正常天气条件(0.12﹪)。单个矿物颗粒的EDX能谱显示，雾天和正常天气中单个矿物颗粒的主要化学成分有一定的差别，尤其足S元素。矿物颗粒分为9种不同类型：“富Si”、“富ca”、“富S”、“富Fe”“宙Mg”、“富Al”、“富Ti”、“富K”和“富Cl”，其中雾天“富Ca”中55﹪的颗粒含有Ca(50﹪±1.2﹪)和S(37﹪±1.6﹪)，“富S”中72﹪的颗粒含有s(44﹪±1.5﹪)和Ca(33﹪±2﹪)，说明了雾天绝大部寓集S的颗粒物中同时寓集Ca，这在一定程度上说明了北京市大气中这些含Ca的碱性矿物对雾水酸性有一定的缓冲作用。雾天样品中S/Ca的平均比值为6.11，如果以冬季正常天气条件下S/Ca的均值0.73为背景值，雾天中S/Ca的比值是冬季正常天气的8倍，可见雾天中颗粒物表而的硫化现象相当严重，同时也显示出雾天SO2向硫酸盐的转化率比较高。

摘要： 高速公路雾天交通安全是一个世界性的问题.目前我国通行的做法是在雾天封闭交通,这样虽然避免了交通事故的发生,但是却以完全丧失高速公路的通行能力为代价.因此,提高高速公路在雾天的交通安全管理水平,保证运输的畅通和安全迫在眉睫.本文从驾驶员和管理部门的角度对雾天高速公路交通安全管理策略进行了初步探讨.

摘要： 本发明公开了雾天路线选择方法及雾天行驶辅助系统，其中雾天路线选择方法包括：获取各路线的环境信息、路况信息、地域信息、路线时间以及路线路程；根据路线的环境信息计算可见度评分；根据路线的路况信息计算路况评分；根据路线的地域信息计算地域评分；根据可见度评分、路况评分以及地域评分计算安全评分；根据路线时间、路线路程以及安全评分计算路线的综合评分；根据各路线的综合评分，选取综合评分最高对应的路线作为优选路线。综合可见度评分、路况评分以及地域评分得出该路线的安全评分，将路线的安全评分与路线时间以及路线路程综合考虑得出综合评分，选择综合评分最高对应的路线为最优路线，有利于降低行驶难度、提高行驶安全性。

摘要： 本发明提供一种雾天高速除雾装置，由终端控制器、去雾装置、红外检测模块、雾天检测模块、电源组成。雾天检测模块主要由湿度传感器组成，通过检测空气中的湿度来反映是否有雾形成；红外检测模块主要由红外传感器组成，可通过红外探测器对来往车辆进行检测；由太阳能板和蓄电池组进行供电；在大雾天气当有车辆靠近时利用终端控制器控制去雾装置对事故频发和有隐患的危险路段进行大雾的驱散,提高能见度，以减少雾天对交通安全的影响。该装置可以安装在高速公路的两侧或中间；该装置的优点是可提高能见度、利用太阳能供电节约能源、结构简单、成本低等。

摘要： 本发明公开的一种雾天加大车灯亮度与防止车灯起雾的车灯装置，包括外壳，所述外壳内设有内腔，所述外壳上设有感应装置，所述感应装置包括与所述外壳固定连接的取液球，所述取液球下端面固定设有下流柱，所述内腔左壁面固定设有载板，所述载板上壁面固定设有感液板，本发明通过当汽车外部起大雾时，对汽车内部电路进行改变，增大电流使得车灯穿透性增强，与此同时，增加电热板使得车灯温度升高不容易起雾，并且当外界雾气每凝结成一次水，就将一次防止起雾喷剂的量喷到车灯上，解决了雾天行车看不见对面车灯的情况，保障了行车安全问题。

摘要： 本发明公开了一种雾天高速公路车辆换道行驶车道定位方法，具体包括：车道判定模块利用转向开关获取车辆转向状态信息，通过高精度BDS模块获取车辆中心的当前行驶信息，调取高精度地图模块中存储的车辆行驶所在高速公路信息，然后将车辆中心BDS数据投影到高精度地图模块上，获得车辆中心在高精度地图上的实时位置和航向角，运用垂直迭代法测量出高精度地图上车辆中心与左右两侧最接近车道的车道中心线的距离，与设定阈值对比，判定行驶车辆所处车道号或车辆换道行驶状态。该方法集成应用高精度BDS与高精度电子地图等先进技术，不依赖于相机等环境感知技术，实现车辆在雾天高速公路车道上换道行驶的实时准确定位。

摘要： 本发明提供了一种基于干扰抑制和动态轮廓的雾天场景船舶实例分割方法，包括以下步骤：步骤1：建立雾天场景下船舶实例分割网络；步骤2：训练雾天船舶实例分割网络；步骤3：测试雾天船舶实例分割效果。本发明解决了现有技术无法准确分割雾天场景船舶的问题，全面提升了雾天场景下船舶实例分割的准确度，减少了船舶漏检。

摘要： 本发明公开了一种雨雪雾天实时可视增强嵌入式系统及可视增强方法，该系统包括图像获取模块、图像处理模块和图像输出模块；本发明进行可视增强时，通过OpenCV中的VideoCapture方法调用摄像头采集视频，并将视频读取为单帧图像；然后将读取到的单帧图像输入到构建的轻量化神经网络模型中，神经网络模型对输入的图像进行处理，得到包含大气透射率t(x)和大气光值A的中间参数K(x)；根据大气散射模型，利用神经网络模型的输出值中间参K(x)计算出增强后的单帧图像，并使用OpenCV的图片可视化方法将增强后的单帧图像输出。本发明基于大气散射模型，并通过轻量化神经网络模型实现了在嵌入式设备上进行视频实时增强，复杂程度低，处理速度快。

摘要： 本发明提供了一种基于智能道钉的雾天行车预警方法、系统及可存储介质，应用于智能交通技术领域，其中方法包括：采集能见度数据，并对所述能见度数据进行处理；若所述处理后能见度数据低于预设能见度阈值，则检测是否存在行驶车辆并对应控制所述智能道钉工作；当检测到行驶车辆时，检测所述行驶车辆的前方是否存在车辆；当检测到所述行驶车辆的前方存在车辆时，则实时检测前方车辆的行车方向以及二者的车间距，判断所述车间距与预设阈值的关系，调整所述智能道钉的灯光颜色，以达到预警提示的目的。

摘要： 本发明公开了一种雾天场景人群计数方法，包括如下步骤：步骤101：将雾天场景图像输入主干网络进行初始特征提取，得到初始特征图；步骤102：将初始特征图输入跨尺度多方向注意增强模块，得到尺度感知多方向注意增强特征图；步骤103：将尺度感知多方向注意增强特征图与初始特征图进行融合，得到高级语义特征图；步骤104：将高级语义特征图输入密度图回归模块进行密度图回归，得到人群密度图；步骤105：将人群密度图的像素值求和，得到人群计数结果。本发明降低场景中雾等模糊现象对人群计数性能的负面影响，提升了设计的人群计数方法的普适性。

摘要： 本发明实施例公开了一种在3D场景中模拟雾天的实现方法及系统，通过获取3D场景中摄像机与物体表面点之间的距离；根据所述距离以及预设的雾效起始距离和雾效范围，确定雾效混合因子；基于所述雾效混合因子，将物体原色与雾气颜色进行加权计算值作为物体表面点的颜色，生成雾效显示结果。在3D场景中实现对雾天的模拟。

摘要： 本发明公开了一种图像自适应的雾天自动驾驶场景目标检测方法。将含有驾驶场景关注对象类别的图像组成训练数据集；建立图像自适应的雾天驾驶场景目标检测框架，包括图像自适应处理模块和目标检测器，图像自适应处理模块包含参数预测网络和可导图像处理模块；利用训练数据集对雾天驾驶场景目标检测框架进行训练，得到雾天驾驶场景目标检测模型；输入雾天自动驾驶场景图像到模型中，处理输出得到驾驶场景关注对象的类别和坐标。本发明能够在保证实时性能的基础上，明显改善当前检测方法在雾天自动驾驶场景检测精度低，效果差的问题；同时解决了雾天驾驶场景数据有限，标注数据工作量大的问题。