雷达数据

摘要： 本文探讨了多光谱与激光点云技术的融合对树障预测的研究。在无人机线路通道树障检测过程中,将多光谱技术与激光点云技术融合使用在通道树障检测中,能够更加准确的预测与识别通道中的树障,尤其是预测树木生长方面针对不同树种的生长趋势建立模型,相对于单独使用激光点云技术预测的更加准确。

摘要： 针对当前国内民航运输业快速发展带来的日益增大的空管安全保障压力,以及空管二次雷达用户快速定位系统问题原因手段的局限性,设计了一种基于C++语言的二次雷达数据重演分析软件系统。首先设计多个译码器实现加载并解析二次雷达不同处理阶段数据,然后实现对不同阶段数据的分层显示和重演控制,最后实现对二次雷达数据的分析和结果输出。通过实际环境二次雷达数据应用测试结果表明,该系统运行效率高、可靠性强,能满足实际的应用需求,提高用户工作效率和设备保障能力。

摘要： 随着航空运输业的快速发展,传统的基于飞行程序的燃油预测无法再精确计算飞机携带的燃油量,因此如何精确地进行燃油预测成为各大航空公司稳健发展的重要目标。为了更科学地解决燃油决策量问题,首先对航迹数据进行处理,以便在计算燃油消耗(简称油耗)中使用,然后依据飞机数据基础用户手册(BADA,user manual for the based of aircraft data)数据库的油耗计算方法,在假定各航段燃油消耗率恒定的情况下建立了飞机下降进近阶段的油耗模型,并通过对所得油耗数据进行分析,提出某一飞行阶段航空公司的燃油携带建议值,最后依据中国民用航空西南地区空中交通管理局云南分局提供的雷达航迹数据进行仿真验证,验证了所设计的油耗模型较之前的传统方法更准确可行。

摘要： 空管自动化系统能够接收处理多部雷达数据,接收处理各种报文,实现雷达目标与飞行计划的相关,提供面向管制员的雷达数据综合显示及飞行计划显示服务。近年来,民航业飞速发展,航班流量不断增长,空中交通管制的压力随之加大,为了确保雷达数据及飞行计划数据及时准确的集成显示给管制员,空管自动化系统的维护是至关重要的一环,进而保障管制员指挥航班高效稳定飞行。因此,规范自动化系统的维护流程,优化自动化系统结构及工作方式,分析空管自动化系统飞行计划处理、雷达数据处理、软硬件及附属设备的常见问题,对保障空管安全运行具有重要意义。

摘要： 我国首次火星探测任务“天问一号”携带的“祝融号”火星车如今正在火星北部乌托邦平原“休眠”,但它已传回的雷达数据正让中国科学家做出原创性成果——研究表明,“祝融号”火星车着陆区的火星表面数米厚的风化层下存在两套向上变细的沉积层序,可能反映了约35~32亿年以来多期次与水活动相关的火星表面改造过程;现今该区域火星地表以下0~80 m处未发现液态水存在的证据,但不排除存在盐冰的可能。

摘要： 为了分析进场管理系统(AMAN)对终端区进场运行效能的影响,充分挖掘现有AMAN系统的潜能,基于航空器历史运行数据,进行AMAN的进场效能提升评估研究.提出了评估管制效能的描述性与推论性统计方法;选取"五边间隔"和"飞行时间"两个指标对其进行量化研究;基于航空器的轨迹数据,对广州白云国际机场新一代AMAN系统进行评估.实例分析表明,AMAN的引入能够提升五边间隔的稳定性,缩短航空器的飞行时间,从而达到提升跑道容量与运行效率的目的.

摘要： 快速准确地获取水体信息对于水资源管理利用以及灾害防治具有重要意义.利用不同分类方法探讨多种数据源在不同天气场景下水体提取的最优技术,结合Sentinel和Landsat系列数据,对红碱淖1973—2018年湖泊面积变化进行分析.结果表明:在无云的情况下,使用Sentinel-2结合最大似然分类方法提取效果最好,精度为99.30％;Sentinel-1利用面向对象分类精度最高,总体精度为95.70％,最大似然分类法次之;融合数据利用最大似然法精度最高,比Sentinel-1数据总体精度提高了2.00％;有云情况下,Sentinel-1数据通过融合同期Sentinel-2光学数据能有效提取被云覆盖的区域,其提取水体精度比仅使用Sentinel-1雷达数据精度提高了2.50％.

摘要： 随着我国航班数量的迅猛增长,空中交通管制的流量不断增加。空管自动化系统在空中交通管制的所有设备中,占据着越来越重要的地位。本文介绍了该自动化系统的对于主要监视源:雷达数据及ADS-B数据的处理和融合机制,阐述了ADS-B信号从物理链路层面及软件参数方面的引接方法,最后总结了SKYNET-X自动化系统使用及维护中的利与弊。

摘要： 1北极冰原极端融化情景下的长期影响近十年,全球新闻媒体报道了北极地区的巨大冰雪融化,蓝宝石般的湖泊在以前冰封的格陵兰冰原上闪闪发光,这是海平面上升的最重要因素之一。现在研究人员揭示了这种极端融化的长期影响。斯坦福大学的科学家们使用一种新的冰穿透雷达数据。

摘要： 法国版金星存在板块构造?长期以来,在行星科学家的眼中,金星的岩石圈是不可移动的完整固体板块。但在重新分析“麦哲伦”号金星探测器的雷达数据时,美国北卡罗来纳州立大学的科学家发现了金星近期存在板块运动的迹象。他们在观察金星低地的图像时,发现了大量长度达100~1000千米、似乎被移动过的构造。

摘要： 在高炉炼铁过程中,布料控制是高炉上部调剂的一个重要手段.合理的料面分布可以确保高炉的稳定运行,进而达到节能减排的目的.基于高炉雷达采集的六维数据对料面进行聚类分析,建立标准料线数据库,从而为后续的专家系统或者案例分析提供帮助.针对工业数据存在多重耦合和非线性的特点,首先将原始数据映射到ELM特征空间.然后,对稀疏雷达数据采用FS-FDP聚类算法,从而能够对六点雷达数据实现良好的聚类效果.最后,利用某钢厂的现场实测数据进行仿真,结果证实了本算法的稳定性和有效性.

摘要： 为确保海上交通安全,装有相关设备的船舶在航行中会同时获得AIS(Automatic Identification System)和雷达关于周边船只的运动信息,因此有必要将收集到的同一目标的信息进行融合,实现优势互补.文章首先给出了一种便于工程实现数学模型,包括航迹采集、数据预处理、航迹关联、航迹融合、目标信息,然后对模型中航迹关联和融合部分进行了仿真验证.通过隶属度函数加权求和成功对每条船舶信息进行了关联,航迹融合结果表明,融合后目标航迹信息采样点高于AIS单独获得,并且其精度高于雷达获得结果.

摘要： 去卷积实际上是一种压缩波束的方法,根据信噪比的不同,可以把天线波束等效压缩成相应的窄波束,使相同距离单元的不同点目标得到准确分辨和定位,从而获得较高的测向精度和角分辨率.本文分析了传统的去卷积法-傅里叶变换,并在此基础上提出了一种新的去卷积方法-矩阵法.首先将雷达数据序列与天线图序列均视为一维矩阵,然后将天线图矩阵扩展成一定的方阵并求出其逆阵,最后将数据矩阵直接与此逆阵相乘,就可以达到去卷积提高方位分辨率的目的.结果表明本文提出的矩阵法去卷积可行,且整个算法运算简单,不易出错,有效避免了传统方法中时频域的相互转换.

摘要： 去除超折射回波(AP回波)的工作是雷达数据质量控制的重要组成部分.本文对Kessinger的回波分类技术使用实际资料进行了测试.测试结果表明,仅仅使用原方案,即只通过APDA算法的判断进行去除超折射回波的工作存在两个问题,一个是会将部分气象回波当作地物去除掉,另一个是在缺少多普勒信息的观测点很难识别出地物回波.这对这些不足,本文有效结合两种回波分类算法(APDA、PDA),这可以在很大程度上保证气象回波不会被误认为地物被去除;同时引入了经验型方案作为补充,在缺少多普勒场的情况下,依然能够表现良好.

摘要： 本文使用江苏南京2009-2012年新一代天气雷达数据结合地面自动站风场资料分析了江苏沿江地区阵风锋变化特征、阵风锋弧长与移速关系,及其在雷达反射率因子图像中呈现的总体特征和局部特征.详细分析了三种窄带回波回波带反射率因子分布特征;设计了一种反映回波带平坦性的计算方法定量分析了三种窄带回波分布异同.从回波带径向波形特征出发,发现判断径向波形的波宽、波峰个数、波峰阈值、波形双边梯度等特性可识别属于阵风锋的径向波段.在对反射率因子图像预处理基础上,结合回波平坦性测试方法和阵风锋径向波形识别算法达到自动识别阵风锋回波的目的.文章最后分析了该算法的识别效果.结果表明:对回波带平均值＞5dBZ的独立阵风锋回波识别准确率达87％以上,对回波带平均值＞10dBZ的混合型阵风锋回波识别准确率达89％以上.对弱阵风锋识别成功率仍较低.

摘要： 本文使用江苏南京2009-2012年新一代天气雷达数据结合地面自动站风场资料分析了江苏沿江地区阵风锋变化特征、阵风锋弧长与移速关系,及其在雷达反射率因子图像中呈现的总体特征和局部特征.详细分析了三种窄带回波回波带反射率因子分布特征;设计了一种反映回波带平坦性的计算方法定量分析了三种窄带回波分布异同.从回波带径向波形特征出发,发现判断径向波形的波宽、波峰个数、波峰阈值、波形双边梯度等特性可识别属于阵风锋的径向波段.在对反射率因子图像预处理基础上,结合回波平坦性测试方法和阵风锋径向波形识别算法达到自动识别阵风锋回波的目的.文章最后分析了该算法的识别效果.结果表明:对回波带平均值＞5dBZ的独立阵风锋回波识别准确率达87％以上,对回波带平均值＞10dBZ的混合型阵风锋回波识别准确率达89％以上.对弱阵风锋识别成功率仍较低.

摘要： 去除超折射回波(AP回波)的工作是雷达数据质量控制的重要组成部分.本文对Kessinger的回波分类技术使用实际资料进行了测试.测试结果表明,仅仅使用原方案,即只通过APDA算法的判断进行去除超折射回波的工作存在两个问题,一个是会将部分气象回波当作地物去除掉,另一个是在缺少多普勒信息的观测点很难识别出地物回波.这对这些不足,本文有效结合两种回波分类算法(APDA、PDA),这可以在很大程度上保证气象回波不会被误认为地物被去除;同时引入了经验型方案作为补充,在缺少多普勒场的情况下,依然能够表现良好.

摘要： 针对在气象影视节目中使用高时空分辨率的雷达资料的需求,利用C#语言,读取雷达基数据,并对其进行处理和开发,生成二次产品,输入Weather Central气象影视系统中进行显示.通过两个个例说明了:叠加雷达产品,不仅适用于常规的气象影视节目制作,特别适合短时强天气过程和台风等灾害性天气节目的制作.该种图形显示形式极大地提高了节目的表现力,也增强了气象影视节目的实效性,能更生动具体地反映本地天气的变化情况。

摘要： 采用TIN滤波将原始点云数据自动分类,并经人工适当干预,可以快速获取地表的数字高程模型数据,但在诸如人工建筑、陡坎、湖泊等区域,因地形陡变或茂密植被掩盖真实地表等原因,致使利用LiDAR点云数据所构建的DEM存在缺陷.本文尝试引入断裂线弥补点云TIN滤波方式构建DEM的缺陷,实践表明,该方式对DEM构建精度有增益作用.

摘要： 采用TIN滤波将原始点云数据自动分类,并经人工适当干预,可以快速获取地表的数字高程模型数据,但在诸如人工建筑、陡坎、湖泊等区域,因地形陡变或茂密植被掩盖真实地表等原因,致使利用LiDAR点云数据所构建的DEM存在缺陷.本文尝试引入断裂线弥补点云TIN滤波方式构建DEM的缺陷,实践表明,该方式对DEM构建精度有增益作用.

摘要： 本发明提供一种抑制在使雷达影像实时地平视显示时发生的闪烁的雷达装置、雷达图像数据处理程序及雷达图像数据处理方法。雷达天线（2）一边以规定的旋转周期旋转一边进行信号的收发。图像数据取得部（12）基于雷达天线（2）所接收的信号取得直角坐标系的雷达图像数据。陀螺罗盘（4）取得自船的船头方位。旋转处理部（15）以比雷达天线（2）的旋转周期短的周期生成使所述雷达图像数据根据船头方位旋转了的旋转完成的图像数据。低通滤波处理部（16）对上一次的显示用图像数据和所述旋转处理部（15）新生成的旋转完成的图像数据进行加权合成，并生成新的显示用图像数据。液晶显示器（11）显示所述显示用图像数据。

摘要： 本公开提供了一种雷达数据处理装置，包括：回波信号处理模块，回波信号处理模块将回波信号处理成至少一个目标数据包，目标数据包至少包括目标编号和位置信息；以及数据处理模块，接收来自回波信号处理模块的至少一个目标数据包，将具有相同目标编号的目标数据包放入数据处理模块的同一个处理队列，将具有不同目标编号的目标数据包放入数据处理模块的不同的处理队列；数据处理模块提取出每个处理队列中各个目标数据包中的位置信息，基于各个目标数据包的位置信息生成各个目标的移动轨迹数据。本公开还提供了一种雷达数据处理方法。

摘要： 本发明涉及一种用于生成具有与位置相关的数据的数据集格网(2)的方法，方法具有以下步骤：提供针对区域(5)的、具有与位置相关的数据的数据集(1)，其中与位置相关的数据至少包括与位置相关的雷达数据、与位置相关的激光雷达数据以及与位置相关的GCP数据；提供格网，格网以多个网格单元(3，3’)将区域划分成子区域的格网；将与位置相关的数据指配给网格单元(3，3’)；将与位置相关的数据按网格单元分别存储在文件(6)中，其方式为使得文件具有涉及网格单元(3，3’)的与位置相关的数据。本发明还涉及一种用于传输在服务器与移动终端之间的与位置相关的数据的方法，方法具有以下步骤：将位置或区域从移动终端传输(V1)至服务器；将位置指配(V2)给区域(5)的格网的第一网格单元(3)；将具有与位置相关的数据的文件(6)从服务器传输(V5)至移动终端，与位置相关的数据至少包括与位置相关的雷达数据、与位置相关的激光雷达数据以及与位置相关的GCP数据，并且与位置相关的数据属于所指配的第一网格单元(3)。

摘要： 本公开总体涉及一种雷达数据确定电路及雷达数据确定方法，该雷达数据确定电路被配置为：获取图像数据；并且基于图像数据中呈现的已学习特征从图像数据确定预测雷达数据，用于基于预测雷达数据与雷达测量数据的关联确定实际雷达数据。

摘要： 使用机器学习模型从而能够高精度地进行基于雷达数据的物体判别。获取包含各方位及各距离处的反射强度和速度的各信息的雷达数据，基于该雷达数据来生成雷达检测图像，该雷达检测图像在各像素的多个通道中分别保存有与该像素的位置对应的反射强度、速度及距离的各信息，将该雷达检测图像输入到为进行物体判别而进行了学习的图像识别用的机器学习模型，获取从该机器学习模型输出的物体判别结果。特别是，根据整个观测区的雷达数据来检测出物体区域，从整个观测区的雷达数据提取物体区域的雷达数据，基于该物体区域的雷达数据，来生成物体区域的雷达检测图像。

摘要： 本发明实施例公开一种雷达数据采集系统、雷达数据采集方法以及电子设备，用于雷达数据采集系统的下位机板连接多个雷达，以有效增多上位机与下位机板之间的通信数量。本发明实施例雷达数据采集系统包括上位机、下位机板及多个雷达；上位机用于向下位机板发送第一目标指令，第一目标指令用于指示下位机板与第一雷达连接并指示下位机板采集第一雷达接收的第一雷达数据；下位机板用于接收并执行上位机发送的第一目标指令，控制下位机板与第一雷达连接；采集第一雷达接收的第一雷达数据并向上位机发送第一雷达数据；上位机还用于接收下位机板发送的第一雷达数据；其中，上位机与下位机板通过目标数据线连接，下位机板与多个雷达连接。

摘要： 本申请公开了一种雷达数据传输系统，将单片微波集成电路生成的雷达数据依次经第一MIPI开关、MIPI‑LVDS转换器、现场可编程逻辑阵列、千兆网口传输至上位机，可以提高雷达数据采集通道的带宽至1000Mbps，满足了雷达数据采集通道的带宽要求，避免了MCU对雷达数据进行删减及压缩处理致使其可用性降低的情况。

摘要： 本文公开了生成雷达数据紧凑表示的方法、雷达设备和数据处理电路。一种用于生成雷达数据的紧凑表示的方法，包括：确定(302)雷达数据的多维表示内的至少一个数据峰值；以及压缩(304)多维表示的在至少一个数据峰值周围的有限邻域内的雷达数据样本以生成紧凑表示。

摘要： 本公开提供了一种雷达数据处理装置，包括：回波信号处理模块，回波信号处理模块将回波信号处理成至少一个目标数据包，目标数据包至少包括目标编号和位置信息；以及数据处理模块，接收来自回波信号处理模块的至少一个目标数据包，将具有相同目标编号的目标数据包放入数据处理模块的同一个处理队列，将具有不同目标编号的目标数据包放入数据处理模块的不同的处理队列；数据处理模块提取出每个处理队列中各个目标数据包中的位置信息，基于各个目标数据包的位置信息生成各个目标的移动轨迹数据。本公开还提供了一种雷达数据处理方法。

摘要： 本申请提供了一种雷达数据传输方法及装置、雷达感知网络及毫米波雷达，该方法应用于雷达感知网络，雷达感知网络包括多个毫米波雷达，每个毫米波雷达中预先安装无线自组网通讯装置，任意一个毫米波雷达获取自身采集到的第一雷达数据，并在监听到雷达感知网络中存在其他毫米波雷达利用自身的无线自组网通讯装置发送的目标数据的情况下，获取目标数据，对第一雷达数据和目标数据进行数据融合，得到融合结果；并将融合结果或第一雷达数据发送至雷达感知网络或外部网络。可见，通过在每个毫米波雷达中安装无线自组网通讯装置，实现了雷达感知网络中的毫米波雷达之间直接进行数据交互，而无需依赖中心处理器进行数据交互，从而提高了数据处理效率。